2 points par GN⁺ 2026-03-24 | 2 commentaires | Partager sur WhatsApp
  • Après avoir testé environ 200�000 produits via la fonctionnalité Instant Checkout dans ChatGPT, Walmart a constaté un taux de conversion 3 fois inférieur à celui du paiement sur son site web
  • Le paiement direct dans ChatGPT a suscité peu de satisfaction chez les utilisateurs et n’a atteint qu’un tiers du niveau des transactions en click-out (redirection vers le site web)
  • OpenAI est en train de supprimer progressivement la fonctionnalité Instant Checkout dans ChatGPT et de basculer vers un mode de paiement basé sur les applications des marchands
  • Walmart prévoit d’intégrer son propre chatbot Sparky à ChatGPT afin de prendre en charge la connexion au compte, la synchronisation du panier et le paiement interne
  • Ces résultats montrent que le commerce agentique (agentic commerce) est encore trop immature pour remplacer les modes d’achat traditionnels

Résultats de l’expérience de paiement de Walmart sur ChatGPT

  • Après avoir testé environ 200�000 produits via la fonctionnalité Instant Checkout dans ChatGPT, Walmart a constaté un taux de conversion 3 fois inférieur à celui observé lorsque le paiement est effectué sur son propre site web
    • La proportion d’utilisateurs ayant finalisé un achat directement dans ChatGPT était nettement plus faible que celle des utilisateurs ayant été redirigés vers le site de Walmart pour payer
    • Sur la base de ce résultat, Walmart réoriente sa stratégie vers une expérience d’achat intégrée qui lui est propre
  • Daniel Danker (EVP en charge des produits et du design chez Walmart) a jugé l’expérience d’achat dans ChatGPT « peu satisfaisante »
    • Il a indiqué que le taux de conversion du paiement in-chat n’avait atteint qu’un tiers de celui des transactions en click-out (redirection vers le site web)
    • Walmart abandonne cette fonctionnalité et met en place une nouvelle approche
  • Fin d’Instant Checkout

    • OpenAI a annoncé au début du mois qu’il supprimerait progressivement la fonctionnalité Instant Checkout, qui permettait de traiter directement les paiements dans ChatGPT
    • À la place, l’entreprise est en train de passer à un mode de paiement basé sur les applications des marchands
    • Walmart prévoit d’intégrer son propre chatbot Sparky dans ChatGPT
    • Les utilisateurs pourront se connecter avec leur compte Walmart, synchroniser leur panier entre les plateformes et effectuer le paiement dans le système de Walmart
    • Une intégration similaire est également prévue le mois prochain pour Google Gemini
    • Cette expérimentation montre que le commerce agentique (agentic commerce) est encore trop immature pour remplacer les modes d’achat traditionnels
    • La redirection vers sa propre plateforme continue de garantir un meilleur taux de conversion
    • Pour une analyse connexe, voir l’article de WIRED : Why Walmart and OpenAI Are Shaking Up Their Agentic Shopping Deal

2 commentaires

 
xguru 2026-03-24

En réalité, si un LLM me recommande un certain projet open source, je me dis que je pourrais l’essayer,
mais s’il se met à recommander directement des produits à acheter, j’aurais plutôt tendance à m’en détourner en me demandant si on peut vraiment lui faire confiance.
Enfin, peut-être que ça changera un jour.

 
GN⁺ 2026-03-24
Réactions sur Hacker News
  • ChatGPT m’a recommandé des disques durs au bon prix par To, puis m’a envoyé jusqu’au paiement via un lien Walmart, mais à la dernière étape c’était indiqué en rupture de stock
    Sur le site de Walmart aussi, c’était déjà affiché comme épuisé. Je pense que ce genre d’expérience fait partie des raisons du faible taux de conversion

    • Ce genre de cas donne une idée de la direction de la monétisation des chatbots
      Il y a quelque temps, j’avais demandé à ChatGPT de me recommander un disque dur USB répondant à certains critères (petit, léger et assez rapide pour démarrer un OS), et j’ai effectivement acheté sur Amazon l’un des produits recommandés
      Si cette conversation avait débouché sur un lien d’affiliation, cela aurait été bénéfique pour les deux parties
      Mais comme ce type d’échange est rare et difficile à monétiser, j’ai l’impression qu’OpenAI finira forcément par aller vers la publicité, la monnaie de réserve du web
    • Mon agent IA m’a recommandé une mise à niveau RAM, GPU et CPU, mais en cliquant sur le lien, j’ai vu que le prix avait doublé
    • Je me dis qu’il faudrait une couche de vérification des stocks en temps réel avant qu’un LLM ne fasse des recommandations
    • Les sites de métarecherche voyage (Skyscanner, etc.) ont un problème similaire
      Les informations mises en cache sont obsolètes, donc le stock réel ou les prix diffèrent. Avec un trafic élevé et un faible taux de conversion, ils ne peuvent pas éviter le caching
    • Ces sites d’agrégation de stock ont presque tous le même problème
      Le prix le plus bas vient souvent d’une fausse boutique ou d’un site déjà en rupture, et pour des produits comme les GPU ou les SSD, c’est difficile d’acheter
      J’aimerais qu’au moins un acteur mette en place un véritable système de liste d’attente. Devoir rivaliser avec des bots est épuisant
  • Si on regarde le passage cité dans l’article, la progression lente de l’agentic commerce viendrait de problèmes d’infrastructure et de confiance
    Google a déjà normalisé en temps réel des dizaines de millions de SKU via Merchant Center, mais les consommateurs font toujours confiance à des parcours de paiement familiers comme Apple Pay, Google Wallet ou Amazon One-click
    OpenAI arrive tout juste sur ce terrain et, pour être franc, ne semble même pas particulièrement motivé à bien faire

    • Je pense qu’OpenAI a envie de bien faire, mais n’a pas envie d’y consacrer des efforts humains
      Ils veulent résoudre ça en accumulant les échecs et en entraînant le modèle, mais d’ici là la qualité sera faible et les utilisateurs ne suivront pas
    • J’ai l’impression que beaucoup d’entreprises IA souffrent de la maladie de l’ingénieur
      Elles voient le monde sous un angle purement technique et négligent la réalité business
    • Cette critique est juste, mais la plupart des innovations ont d’abord été accueillies avec le même scepticisme
      Redfin, Netflix, Amazon, Uber et PayPal aussi ont d’abord été vus comme des choses qui « ne marcheraient pas », avant de devenir une infrastructure de base
    • Il serait peut-être plus judicieux de nouer des partenariats avec des entreprises qui excellent déjà dans ce domaine
  • ChatGPT Checkout ressemble à une solution en quête de problème
    Ajouter une étape de paiement supplémentaire, avec plus de risque d’erreur, est inutile. Le shopping n’est pas l’app killer de la GenAI

    • C’est le schéma classique qui consiste à « vouloir mettre de l’IA dans tous les problèmes »
      L’utilisateur dit « je veux acheter des chaussures » et l’IA répond comme si elle demandait : « Voulez-vous chausser vos 10 pieds ? », une réponse à côté de la plaque
    • Mais tout le monde ne fait pas partie du même public cible que vous
      Il y a déjà des personnes qui utilisent les LLM comme moteur de recherche. Pour elles, le monde en dehors des LLM est invisible
      Comme le paiement intégré dans les apps sociales, faire ses achats directement dans un LLM pourrait devenir naturel
    • Les sites comme Walmart sont pénibles à parcourir
      Si ChatGPT ou Gemini peuvent chercher à ma place et améliorer l’expérience de navigation, tant mieux
      En revanche, je m’inquiète de voir les conversations s’allonger ou apparaître des mécaniques poussant à l’achat impulsif
    • Ce type d’interaction manque clairement de tests
      Par exemple, un chatbot destiné aux signalements à la police demandait des informations qui n’existaient pas réellement, empêchant de finaliser le signalement
      Il faudrait peut-être que les LLM fassent eux-mêmes des jeux de rôle pour trouver des cas de test
    • Il faut clarifier les limites de l’IA, comme lorsqu’on demande : « pour quels systèmes l’IA n’est-elle pas adaptée ? »
  • Un bon e-commerce supprime tous les obstacles pour que l’utilisateur achète rapidement un produit
    Or, une interface de chat facilite les questions et les comparaisons, ce qui entre en conflit avec cette logique

    • Les entreprises essaient de pousser les utilisateurs dans une direction
      On dirait qu’elles n’aiment pas qu’on réfléchisse ou qu’on compare
    • Moi, c’est plutôt l’inverse. Taper ou parler me fatigue
      Même quand j’achète sur Amazon, je fais presque tout par clic. La vraie optimisation, c’est de réduire au minimum la saisie de texte
    • Pourtant, la publicité ciblée reste catastrophique
      J’achète une tondeuse, puis on ne me montre plus que des pubs pour des tondeuses. Ce n’est pas une recommandation de produits liés, juste de la répétition
    • Moi, je veux un système d’achat juste et cohérent
      Qu’il me dise si c’est moins cher ailleurs et qu’il affiche de vrais avis
      Une interface de chat capable de comparaisons plus objectives qu’Amazon pourrait au contraire avoir de l’avenir
    • Ce qui fait vraiment peur, c’est que les entreprises finissent par imposer le chatbot à la place de la recherche
      Si Amazon remplace la barre de recherche par une boîte de chat, l’utilisateur ne pourra plus voir tout le stock disponible
  • Walmart est une entreprise qui ne prend même pas en charge le paiement sans contact
    Elle pousse son propre système de paiement pour garder la main sur les données clients
    Donc imaginer qu’un Walmart confierait tout le parcours, de la recherche au paiement, à un acteur externe n’a aucun sens. Cette collaboration n’était qu’une expérimentation

  • L’IA ne peut pas être à la fois honnête et un outil marketing
    Si on lui demande de recommander « le meilleur produit », soit elle est honnête et ce n’est pas de la pub, soit elle fait de la pub et ce n’est plus honnête

    • De toute façon, même aujourd’hui les chatbots ne sont pas totalement honnêtes
      Au final, les entreprises iront probablement vers une logique marketing
    • Les LLM n’ont pas, en soi, de notion d’« honnêteté »
      Des questions comme « quel est le meilleur produit » sont fondamentalement des problèmes sans réponse unique
  • Malgré tout le scepticisme, Gemini m’a beaucoup aidé à trouver des pièces pour des avions RC
    J’ai pu comprendre les spécifications de servomoteurs, moteurs, batteries, etc., et apprendre comment elles interagissent
    Si je pouvais payer directement dans Gemini avec Google Pay ou Apple Pay, j’achèterais immédiatement
    Si ChatGPT le permet déjà, j’ai tout de suite envie d’essayer

    • Mais ce confort peut finir par conduire à une délégation de la réflexion
      Les utilisateurs ne feront plus leurs propres recherches et risquent de ne pas remarquer que le système devient de plus en plus pourri (en****shittified)
    • L’achat moyen chez Walmart semble assez éloigné de ce type de catégories très techniques
  • L’idée que « l’IA va résoudre l’e-commerce » montre une méconnaissance des 25 dernières années d’histoire
    Il y a encore beaucoup de manque d’expertise métier dans le secteur de l’IA

    • Je ne sais même pas ce que veut dire « l’IA va résoudre l’e-commerce »
      L’e-commerce fonctionne déjà très bien, mais le problème vient des produits de mauvaise qualité, des faux avis et du marketing excessif
      Même si un expert comme Walmart a collaboré avec OpenAI, j’aimerais connaître le fondement théorique de cette décision
      Il est intéressant de voir que, malgré les mauvais résultats, Walmart a finalement choisi d’intégrer son propre chatbot dans l’app OpenAI
  • Walmart peut gagner davantage sur son propre site grâce à l’upsell
    ChatGPT aura du mal à rivaliser avec cette logique, mais pour le consommateur, l’expérience peut être meilleure
    Au final, OpenAI pourrait évoluer vers un modèle centré sur la plateforme plutôt que sur les vendeurs, à la manière d’Amazon

  • Le cœur du problème, c’est peut-être que ChatGPT a davantage servi le consommateur

    • Avec le temps, ChatGPT finira sans doute par fonctionner de façon plus profitable pour lui-même que pour quiconque
    • Il est encore trop tôt pour l’affirmer, mais tous les vendeurs réfléchissent à ce type de problème d’équilibre
    • Des entreprises comme OpenAI essaieront probablement de « résoudre » ce problème en fine-tunant des LLM à profil commercial
      Un avenir à la fois excitant et un peu inquiétant