- Possibilité d’ajouter des options de feedback sous forme d’interface de chatbot aux résultats d’un LLM (
vote & rank)
- Collecte automatique dans la base de données pour une utilisation avec le RLHF
- Possibilité de comparer les résultats de plusieurs modèles et d’attribuer un classement par glisser-déposer entre les résultats
- Intégration facile de la Retrieval Augmented Generation (RAG) dans les modèles
- Exécution simplifiée du Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF) à partir des données collectées
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