Hugging Face lève 235 millions de dollars auprès d’investisseurs, dont Salesforce et Nvidia

• La startup IA Hugging Face a réussi à lever 235 millions de dollars lors d’un tour de table de série D
• Ce tour de financement a réuni des géants de la tech tels que Google, Amazon, Nvidia, Intel, AMD, Qualcomm, IBM, Salesforce et Sound Ventures
• Grâce à cet investissement, la valorisation de Hugging Face a doublé par rapport à mai 2022 pour atteindre 4,5 milliards de dollars
• Hugging Face propose divers outils d’hébergement et de développement pour la data science, notamment un dépôt de code IA, des modèles et un hub de jeux de données
• L’entreprise propose également une web app de démonstration d’applications basées sur l’IA, ainsi que des bibliothèques pour des tâches comme le traitement de jeux de données et l’évaluation de modèles
• Parmi les fonctionnalités payantes de Hugging Face figurent AutoTrain (automatisation de l’entraînement de modèles IA), Inference API (permet aux développeurs d’héberger des modèles sans gérer l’infrastructure sous-jacente) et Infinity (accélère le traitement des données pour les modèles en production)
• Fondée en 2016 par Clément Delangue, Julien Chaumond et Thomas Wolf, l’entreprise s’est ensuite concentrée sur le développement d’une plateforme dédiée à la création, aux tests et au déploiement du machine learning
• Hugging Face affirme compter 10 000 clients et 50 000 organisations sur sa plateforme, tandis que son hub de modèles héberge plus d’un million de dépôts
• L’entreprise contribue également au développement de plusieurs modèles open source et travaille avec de grands fournisseurs cloud, dont certains sont des investisseurs stratégiques
• Avec ce récent investissement, Hugging Face prévoit de renforcer encore ses efforts de soutien à la recherche, aux entreprises et aux startups
• À ce jour, Hugging Face a levé au total 395,2 millions de dollars, ce qui en fait l’une des startups IA les mieux financées du secteur

[GN⁺]

Avis Hacker News

• L’entreprise d’IA Hugging Face a levé 235 millions de dollars auprès d’investisseurs incluant Salesforce et Nvidia.
• Certains utilisateurs estiment que Hugging Face en est aux premières étapes du « cycle de la Silicon Valley » : l’entreprise s’appuie aujourd’hui sur l’argent du capital-risque, mais pourrait finir par se concentrer sur les clients professionnels.
• L’investissement de Nvidia dans les entreprises d’IA est considéré comme stratégique, avec l’idée que cet argent lui reviendra via l’utilisation de ses puces pour le développement de l’IA.
• Des questions sont soulevées sur la nature des activités IA/ML ; certains avancent que l’IA/ML est une fonctionnalité plutôt qu’un produit, ce qui amène à se demander ce que ces entreprises vendent exactement.
• Des inquiétudes sont exprimées quant au modèle économique de Hugging Face et à sa viabilité à long terme ; des comparaisons avec Docker sont faites, ainsi que des interrogations sur leur proposition de valeur unique.
• Certains utilisateurs estiment que Hugging Face réussit bien à construire une communauté et à servir de dépôt central pour les modèles open source, tout en doutant de son succès commercial et de son potentiel de croissance.
• L’idée que les modèles de ML soient les nouvelles applications est avancée, avec la possibilité d’un « App Store » pour les modèles, et Hugging Face apparaît comme un leader potentiel dans ce domaine.
• Le modèle économique de Hugging Face est comparé à celui de vendeurs de pelles pendant une ruée vers l’or, ce qui suggère qu’ils profitent du boom actuel de l’IA.
• Certains utilisateurs suggèrent que l’investissement de Nvidia dans Hugging Face pourrait bénéficier à son activité via des effets de réseau, plutôt que par un rendement direct de l’investissement.
• Certains utilisateurs jugent la tarification de Hugging Face confuse et ont relevé des incohérences sur leur page des tarifs.
• Des questions sont posées sur l’utilisation des fonds levés par Hugging Face et sur la manière dont l’entreprise pourra les rentabiliser, certains utilisateurs exprimant des inquiétudes sur la possibilité d’une bulle financière.