2 points par GN⁺ 2023-10-12 | 1 commentaires | Partager sur WhatsApp
  • L’article intitulé « Appelons-la IA pour la vendre, et machine learning pour la construire » a été écrit par Otakar G. Hubschmann.
  • L’auteur met en garde contre le battage médiatique et l’usage abusif du terme « IA » dans les stratégies commerciales.
  • Il souligne que de nombreux produits « pilotés par l’IA » reposent en réalité sur de simples instructions « if-then », voire sur un travail humain manuel.
  • L’auteur recommande d’adopter un regard sceptique et critique face aux « solutions d’IA qui résolvent tout ».
  • Il avance que les personnes qui construisent réellement ces systèmes les appellent souvent machine learning plutôt qu’IA.
  • L’auteur fournit une liste de questions qui aident à établir la crédibilité d’un fournisseur.
  • Il met en garde contre la possibilité de « loups IA déguisés en moutons ».
  • Il souligne l’importance de comprendre les termes techniques liés à l’IA et affirme que tous les grands mots de l’IA peuvent être décomposés en explications intuitives.
  • Il encourage les lecteurs à continuer d’apprendre sans se laisser tromper par l’usage abusif de la terminologie de l’IA.

1 commentaires

 
GN⁺ 2023-10-12
Opinion Hacker News
  • L’article discute de la différence entre les termes « IA » et « machine learning » dans l’industrie technologique.
  • La citation mentionnée dans les commentaires suggère que les entreprises utilisent souvent le terme « IA » sans bien comprendre clairement son application ou son objectif.
  • Le terme « IA » est souvent utilisé dans le marketing, tandis que « machine learning » est employé dans le processus réel de développement.
  • Le terme « IA » est passé de la désignation d’une intelligence semblable à celle de l’humain à celle de tâches qui ne nécessitent pas forcément d’intelligence, comme distinguer un chat d’une chaise.
  • L’« IA » des robots concerne surtout la perception et l’actionnement ; le véritable processus de décision repose souvent sur une logique classique de type if-then ou sur une manipulation humaine.
  • Le terme « IA » est souvent utilisé dans des produits grand public comme les jeux, alors que la technologie employée n’est pas forcément de l’IA au sens strict.
  • Apple est connue pour utiliser de manière cohérente le terme « machine learning » dans ses produits.
  • Une proposition a été avancée pour unifier les termes « IA » et « machine learning » sous l’appellation « apprentissage statistique ».
  • Le commentaire « les gens n’achètent pas une perceuse, ils achètent un trou » suggère que les gens s’intéressent davantage au résultat final ou à l’application d’une technologie qu’à la technologie elle-même.