Les grandes idées tech de 2024 selon a16z

xguru · 2023-12-26T11:13:02+09:00

Les grandes idées qu’a16z anticipe pour l’année prochaine Comme il s’agit d’un article qui compile les avis de différents membres, il faut rester prudent sur l’interprétation et le degré de fiabilité Cela permet néanmoins de se faire une idée de la situation actuelle et de découvrir diverses pistes dans les domaines de la consumer tech, de la bio + santé, de la crypto, de la fintech, du jeu, de l’infra + enterprise et des technologies émergentes [Consumer Tech] Les apps voice-first deviendront un élément essentiel de notre quotidien L’IA va enfin débloquer l’an prochain les apps voice-first, en particulier dans les catégories compagnon et productivité Bien que la voix soit la forme de communication humaine la plus ancienne et la plus répandue, elle n’a jamais vraiment fonctionné comme interface de communication avec la technologie Jusqu’à présent, les gens n’utilisaient les smart speakers que pour des tâches simples comme écouter de la musique ou consulter la météo, sans en tirer de réelle valeur dans les conversations vocales Mais désormais, les grands modèles de langage permettent aux assistants virtuels d’atteindre des capacités de conversation de niveau humain Le point important, c’est que la voix permet des modes d’interaction très variés, ce qui signifie que les apps existantes ne peuvent pas construire ce type d’expérience Par exemple, il est inévitable que des fonctions IA évidentes pour l’e-mail soient intégrées à Gmail, mais il est peu probable qu’une interface vocale IA soit introduite dans la boîte de réception En 2024, les applications vocales devraient devenir plus utiles et davantage intégrées à notre vie quotidienne Une IA personnalisée et segmentée selon les usages En 2024, des solutions d’IA à périmètre plus restreint vont émerger ChatGPT peut devenir un excellent assistant IA généraliste, mais il ne « gagnera » pas sur tous les fronts On verra par exemple apparaître des plateformes IA spécialement conçues pour les chercheurs, des outils de génération d’écriture pour les journalistes ou des plateformes de rendu pour les designers À long terme, les produits que les gens utilisent au quotidien seront personnalisés en fonction de cas d’usage précis, que ce soit via des modèles de base propriétaires ou des workflows spécifiques construits autour d’eux Ces entreprises auront l’opportunité de « posséder » les données et les workflows de cette nouvelle ère technologique, et devront d’abord se concentrer sur une seule catégorie avant de s’étendre Pour les produits initiaux, plus le périmètre est étroit, mieux c’est Des outils IA pour enseigner aux enfants En 2023, environ 30 % des étudiants universitaires ont utilisé des outils comme ChatGPT pour leurs études (et comme il s’agit d’une enquête, le chiffre réel est probablement plus élevé) Mais à partir de l’an prochain, l’IA générative commencera à transformer l’environnement de l’éducation précoce L’IA générative offre un potentiel immense aux jeunes talents, notamment en stimulant l’innovation et l’imagination Contrairement à l’enseignement supérieur, dominé par les inquiétudes liées aux performances académiques, l’éducation précoce peut utiliser l’IA pour créer un bac à sable d’exploration infinie L’enjeu clé ici est de concevoir des produits capables non seulement d’engager les jeunes apprenants, mais aussi de les protéger Cela nécessite une combinaison spécifique de modération de contenu, de limites centrées sur l’utilisateur et d’interfaces adaptées à l’âge En 2024, de nouveaux outils IA révolutionnaires, conçus avec soin et minutie pour les enfants, devraient émerger, afin de leur permettre d’utiliser en toute sécurité les vastes capacités de l’IA et d’Internet Les générateurs d’IA no-code vont déclencher de nouveaux comportements À mesure que les technologies d’IA générative de pointe font tendre le coût marginal de production vers presque zéro, des comportements consommateurs entièrement nouveaux vont apparaître Des plateformes comme Midjourney et Ideogram permettent déjà de produire des images impressionnantes qui demandaient auparavant des heures de travail et des milliers de dollars ElevenLabs permet, grâce au clonage vocal et au doublage audio, de traduire du contenu en quelques secondes dans des dizaines de langues Désormais, même sans être développeur, il devient possible de combiner une série d’outils d’IA générative sans compétences en programmation pour produire des résultats remarquables Par exemple, Glif est une plateforme multimédia qui permet aux utilisateurs de générer de l’art, des bandes dessinées, des selfies, etc., à partir de simples prompts Augmentation de la créativité Les outils créatifs basés sur l’IA réduisent l’écart entre l’idée et l’exécution Il n’est plus nécessaire d’avoir des compétences spécialisées ou des années d’entraînement pour créer de belles images, des poèmes ou des chansons Mais les premiers produits se concentraient surtout sur des actes créatifs simples comme générer des images, rédiger des essais ou composer des morceaux Il existe un potentiel immense pour des outils conversationnels qui vont bien au-delà des fonctions de base d’inpainting/outpainting actuelles, jouent un rôle de copilote créatif et rendent possible une véritable conversation avec l’IA Par exemple, ces produits peuvent générer des résultats modifiables et participer à un processus itératif pour affiner le travail Ils peuvent entraîner des modèles sur un style, un thème ou un personnage spécifique afin de produire des résultats cohérents dans le temps Ils peuvent aussi aider à transformer un contenu existant en quelque chose de nouveau, par exemple en animant une photo, en transformant une vidéo réelle en animation, ou en convertissant une image 2D en mesh 3D [Growth-Stage Tech] De nouvelles formes de storytelling au-delà du chat textuel Noam Shazeer, CEO de Character.AI, décrit le divertissement comme le « premier cas d’usage de l’AGI » La capacité à raconter des histoires avec l’IA, à travers du texte, de l’audio et des formats visuels, continue de progresser rapidement L’an prochain, l’IA devrait dépasser le chat textuel pour évoluer vers des modèles multimodaux La superposition de couches de personnalisation et de fine-tuning par les utilisateurs va encore approfondir notre manière d’interagir avec l’IA et permettre des expériences plus intéressantes, plus amusantes et plus engageantes Des CRM renforcés par la collecte de données via l’IA Les données des commerciaux (Sales Rep) constituent l’unité de base des organisations GTM, et des données erronées posent problème à presque tous les responsables GTM Peu importe le nombre d’outils ou de plugins ajoutés à une plateforme CRM, le problème fondamental reste le même : les commerciaux doivent saisir des données exactes Si les commerciaux saisissent des données erronées, on obtient des résultats erronés Certaines entreprises de sales tech expérimentent déjà l’IA générative, mais la prochaine génération de sales tech utilisera l’IA générative pour s’attaquer de front à ce problème central de données Au lieu de dépendre de la mémoire ou de l’interprétation des commerciaux au sujet des réunions client, les entreprises AI-native seront construites sur des données sources automatiquement capturées ou générées par l’IA à partir d’interactions réelles avec les clients, comme les notes de réunion, les e-mails ou les enregistrements d’appels Comme ces outils commerciaux peuvent fortement améliorer la productivité, ils ont de fortes chances d’être adoptés massivement par le bas À terme, ces nouvelles entreprises de sales tech AI-native pourraient ouvrir la voie à un CRM entièrement AI-native Le champ de bataille de l’IA grand public se déplace des modèles vers l’UX Ce qu’on entendait en 2023 : « Chaque minute passée à ne pas construire de modèle est une minute perdue. Si vous construisez le meilleur modèle, les utilisateurs viendront. » Jusqu’à présent, les entreprises d’IA grand public les plus populaires étaient des sociétés développant leurs propres modèles, comme ChatGPT, Character, Bard ou Midjourney Le facteur de différenciation était d’avoir le meilleur modèle dans son domaine Midjourney pour l’image, Character pour le divertissement, ChatGPT pour le texte au sens large L’UX était principalement déterminée par la manière la plus rapide de livrer le modèle à l’utilisateur Mais plusieurs facteurs se combinent désormais — détente de la pénurie de puces, disponibilité de la plupart des modèles fondamentaux via API, montée en puissance des modèles open source — et créent les conditions pour bâtir des apps grand public révolutionnaires sur les modèles d’autres acteurs En 2024, les apps d’IA grand public innoveront non pas seulement en s’appuyant sur la performance des modèles, mais en offrant la meilleure expérience utilisateur autour de cas d’usage spécifiques Les attentes sont particulièrement fortes pour les apps d’IA grand public qui incluent des expériences partagées et des modes multijoueur, qui intègrent plusieurs modèles dans une interface unique, ou qui construisent des solutions plus ciblées où les workflows et les processus créent de la valeur Les LLM peuvent être une source de différenciation Aujourd’hui, ils peuvent offrir un avantage de premier entrant, mais les vieux fossés défensifs comme les effets de réseau, les coûts de changement élevés, l’échelle ou la marque ont toujours de fortes chances de l’emporter sur le long terme [Infra + Enterprise] AI Interpretability L’interpretability (interprétabilité) n’est qu’une autre manière de parler de l’« ingénierie inverse » des modèles d’IA et sera un sujet majeur en 2024 Ces dernières années, l’IA a surtout consisté à explorer ce que l’on pouvait obtenir en entraînant des modèles avec d’énormes quantités de calcul et de données, autrement dit en misant sur le passage à l’échelle Maintenant que ces modèles commencent à être déployés dans des situations réelles, la plus grande question devient celle du « pourquoi » Pourquoi ces modèles disent-ils cela ? Pourquoi certains prompts donnent-ils de meilleurs résultats que d’autres ? Et surtout, comment peut-on contrôler ces modèles ? Une créativité réinventée La créativité est l’une des formes d’expression les plus essentielles chez l’être humain, mais comme les idées sont abstraites, les exprimer clairement demande du temps et des compétences L’IA générative ouvre réellement la voie à une démocratisation des moyens de création De l’écriture au dessin, jusqu’à la réalisation de films, des tâches qui prenaient des mois à une équipe peuvent désormais être réalisées non pas en quelques secondes, mais en quelques minutes Chacun peut ainsi acquérir la capacité de créer, quel que soit son niveau d’expertise Les workflows créatifs s’améliorent en profondeur le prototypage et l’idéation deviennent remarquablement interactifs, il devient possible, en itérant avec Copilot, de surmonter le syndrome de la page blanche, et de perfectionner ses compétences artistiques par la pratique itérative plutôt que par la simple répétition Dans ce nouveau paradigme, de nouveaux outils capables d’exprimer la créativité de manière multidimensionnelle sont en train d’émerger l’essentiel consiste à apprendre à créer de différentes façons : texte, formats visuels, audio, etc. En 2024, ces nouveaux terrains de jeu de l’IA devraient permettre d’élargir encore les usages de l’expression créative Des produits d’IA B2B intégrés aux workflows En 2024, les produits AI-native seront davantage intégrés aux workflows et exécuteront de manière proactive des tâches comme laisser des commentaires, mettre à jour des enregistrements ou finaliser des éléments d’action après une simple validation de l’utilisateur Des produits d’IA natifs pour les workflows réalisent déjà des tâches plus directes à la place des utilisateurs Par exemple, au lieu d’attendre qu’un utilisateur trouve lui-même l’information pertinente dans un long document, un outil d’IA peut signaler de manière proactive les sections clés L’UX conversationnelle va aussi évoluer dans les produits B2B Le chat a permis de démontrer l’utilité des LLM, mais une interface fondée sur les prompts finit par interrompre le workflow de l’utilisateur En 2024, nous verrons des produits d’IA innovants conçus pour être utilisés là où se trouvent déjà les utilisateurs Les LLM vont faire progresser les systèmes de robotic process automation En 2024, les entreprises de robotic process automation (RPA) fondées sur les LLM devraient franchir un cap Lorsqu’il faut exécuter des processus manuels dans des systèmes logiciels legacy, il est souvent trop difficile de les remplacer entièrement ou de construire des intégrations profondes Dans ce contexte, la RPA, qui déploie de petits « bots » pour automatiser des tâches répétitives comme la saisie de données, reste aujourd’hui la meilleure solution Mais la RPA demeure très manuelle, se casse souvent, et exige beaucoup d’implémentations sur mesure et de services pour fonctionner correctement Avec les LLM, il devient possible de construire des systèmes de RPA plus intelligents, capables de comprendre les entrées et les tâches dans leur contexte et de s’ajuster dynamiquement pour fournir une solution plus robuste Plusieurs solutions verticales devraient émerger, adaptées à certains types d’automatisation, comme les équipes finance, le traitement des factures, les équipes support ou la gestion des demandes du service client [Fintech] L’essor du développeur comme acheteur de services financiers En 2024, les développeurs exerceront l’influence la plus importante dans l’achat d’infrastructures de services financiers Historiquement, l’achat d’infrastructures de services financiers était surtout piloté par des acheteurs économiques (« Quel est le ROI ? ») ou des responsables métier (« Est-ce que cela répond à mon cas d’usage ? »), mais l’influence des développeurs est désormais en hausse Dans les entreprises de services financiers de toutes tailles, cette montée en puissance du développeur en tant qu’acheteur jouera en faveur des nouveaux entrants Cela favorisera les fintechs offrant une excellente expérience développeur Les fintechs donnent déjà la priorité à la création de sandboxes développeur permettant aux clients de « tester avant d’acheter » et publient une partie de leurs solutions en open source Pour les grandes institutions financières qui vendent de l’infrastructure, séduire les développeurs deviendra une nouvelle compétence à acquérir, ce qui exigera une amélioration de l’architecture produit, documentation moderne comprise ! Des technologies pour aider les banques communautaires et régionales à rivaliser Dans le sillage de SVB et de First Republic, les banques communautaires et régionales font face à une forte pression réglementaire et à une pression sur les marges dans un environnement de taux élevés On peut s’attendre à voir les fintechs prendre les devants sur plusieurs fronts pour permettre à l’écosystème bancaire de concurrencer les grandes institutions, de gérer efficacement le risque de bilan, et de fournir les outils et technologies nécessaires pour mieux servir les clients Des services professionnels financiers renforcés par le software Le travail des professions de services financiers telles que les experts-comptables, fiscalistes, gestionnaires de patrimoine et banquiers d’investissement va évoluer Leur rôle consiste généralement à effectuer de la recherche, à appliquer une expertise acquise, mais aussi à gérer la relation client Jusqu’à présent, ils utilisaient surtout quelques outils analytiques (par exemple la classification des transactions en comptabilité) pour les aider à suivre leurs workflows Les progrès de l’IA générative et des LLM permettent désormais d’automatiser davantage de tâches, comme les tâches administratives, les processus de recherche (collecte de données et d’informations, recherche d’informations), la synthèse et la présentation d’insights, ainsi que la génération de rapports Les fiscalistes pourront plus facilement trouver de la jurisprudence et répondre à des questions, les comptables générer automatiquement des états financiers, et les gestionnaires de patrimoine élaborer des scénarios sur des jeux de données plus larges Un jour, le software pourra peut-être automatiser entièrement ce travail, mais pour l’instant, la part humaine se déplacera vers l’expertise, la revue du travail généré et les activités en contact avec le client Les acteurs établis qui ont déjà noué des relations avec les professionnels de la finance devront intégrer l’IA dans leur software, tandis que les startups dotées de capacités logicielles modernes devront conquérir de nouveaux clients et gagner leur confiance Les LLM à la conquête d’une nouvelle « unité client fondamentale » Les systèmes d’exploitation possèdent les données de ce que l’on appelle l’unité client fondamentale (FCU), ce qui leur confère une très forte valeur Historiquement, certains types de données non structurées étaient difficiles à collecter dans les systèmes d’exploitation (e-mails, PDF, tableurs, etc.) En 2024, des startups exploitant les LLM vont capturer, étiqueter automatiquement et stocker des données qui étaient auparavant difficiles à collecter Si ces startups capturent la FCU en amont des plateformes existantes, on pourrait voir les domaines jusque-là servis par des oligopoles du software entrer dans une nouvelle ère De nouveaux outils pour la banque et le trading En 2024, nous verrons des fondateurs ambitieux s’attaquer aux problèmes les plus complexes que doivent résoudre les institutions financières Le marché des services de banque d’investissement et de trading génère environ 350 milliards de dollars de revenus annuels dans le monde, mais reste encore très dépendant de systèmes et de logiciels on-premise construits dans les années 1980 Les banques ont commencé à acheter des solutions cloud (Salesforce pour le CRM, Azure pour le cloud computing, Databricks pour l’architecture lakehouse), mais les outils déployés verticalement dans les métiers de la banque et du trading pour modéliser le risque, confirmer/régler/compenser les transactions et enregistrer les ordres clients restent souvent manuels (Excel), obsolètes, ou les deux Le comportement d’achat de ces institutions évolue lui aussi, et leur volonté d’adopter de nouveaux outils est plus forte que jamais L’IA comme clé pour augmenter le ROE L’an prochain, nous verrons les institutions financières adopter des applications AI-native dans différents workflows opérationnels Les opportunités existent aussi bien dans les fonctions génératrices de revenus que dans le middle et le back-office, mais en 2024, l’adoption se concentrera sur des cas d’usage couvrant l’ingénierie, les achats, le juridique, la conformité et la gestion des risques [Games] Jeux : les technologies alpha geek trouvent leur premier product-market fit De nombreuses nouvelles technologies émergent, comme l’intelligence artificielle, la réalité virtuelle/augmentée et le Web3, et leur succès dépendra de leur adoption par le jeu vidéo Ces nouvelles technologies transforment les jeux, mais sont aussi transformées par eux Dans le cas de l’IA générative, après le texte et l’image, la prochaine étape sera la 3D et la vidéo En les combinant avec l’audio, des fonctions interactives et d’autres éléments, le coût de développement des jeux pourrait à terme être réduit à 1/1 000 de son niveau actuel, et les consommateurs pourront créer leur propre expérience de jeu Pour la VR/AR, le meilleur product/market fit consiste à cibler les enfants et les adolescents en quête d’expériences de jeu multijoueur Pour les casques de nouvelle génération, il sera plus efficace de doubler la croissance en conquérant des millions de consommateurs plutôt que de se lancer dans des outils de productivité à faible demande Dans le Web3, chaque vague a été portée par de grands cas d’usage comme les NFT et la DeFi La prochaine vague viendra de jeux grand public amusants qui adopteront le Web3 comme moyen pour les joueurs d’acheter des objets virtuels Des jeux AI-first sans fin En 2024, nous verrons apparaître les premières familles de jeux AI-first où les créateurs utiliseront des modèles à grande échelle pour mettre en œuvre de nouveaux systèmes et mécaniques de jeu Une grande partie des premiers débats sur l’IA générative dans les jeux s’est concentrée sur la manière dont l’IA peut améliorer l’efficacité des créateurs, mais à long terme, la plus grande opportunité consiste à utiliser l’IA pour réinventer complètement la nature même du jeu, c’est-à-dire développer des jeux sans fin capables de susciter l’engagement des utilisateurs et de le maintenir durablement Les agents génératifs alimentés par des LLM renforceront l’immersion grâce à des NPC (personnages non joueurs) étonnamment crédibles, capables de générer de nouveaux comportements sociaux Grâce à des systèmes personnalisés de création de personnages et de narration, chaque joueur pourra jouer à ses jeux préférés de façon unique et personnalisée Les mondes de jeu eux-mêmes ne seront plus simplement rendus, mais générés à l’exécution à l’aide de réseaux neuronaux L’onboarding des nouveaux joueurs sera lui aussi totalement repensé Tous les jeux seront conçus autour d’un copilote IA avec pour devise : « bien en solo, mieux avec l’IA, encore mieux avec des amis » Le jeu devient le « simulateur de tout » Les jeux sont des simulations qui satisfont des pulsions biologiques humaines fondamentales : collectionner (Pokémon), chasseur/proie (tag), élever (AdoptMe), explorer (Minecraft) Les moteurs de jeu ont fait progresser les lois de la simulation, mais jusqu’à récemment, les caractéristiques complexes et improvisées comme la pensée, le comportement, la parole ou les objectifs humains ne pouvaient pas être simulées efficacement Désormais, grâce aux avancées majeures des LLM et des frameworks d’agents, il devient possible de créer dans les jeux des personnages réalistes dotés d’objectifs, de comportements et de dialogues crédibles Les game designers disposent ainsi de nouveaux outils capables de simuler des dynamiques sociales En 2024, nous pourrions voir émerger des jeux où, à chaque instant, entrent en jeu des éléments comme la coercition, la tromperie, la séduction, l’alliance, le leadership, la pression des pairs, l’influence et la morale Tous les instincts biologiques fondamentaux — comme le besoin inné de socialiser, de coopérer ou de trouver l’amour — deviendront un terrain de jeu soumis aux aléas de la simulation Des chatbots aux avatars : les compagnons IA évoluent vers la 3D Si 2023 a été l’année des compagnons IA avec lesquels on discute par écrit, l’an prochain, cette relation prendra vie à travers des avatars 3D capables de converser oralement en temps réel Des applications de compagnons IA comme Character AI comptent déjà des millions d’utilisateurs actifs mensuels qui échangent avec des chatbots incarnant un Elon Musk virtuel, Super Mario ou un psychologue L’an prochain, ces conversations sembleront aussi naturelles qu’un appel FaceTime Grâce à des réponses à faible latence, aux progrès de la synthèse vocale et à l’animation faciale pilotée par l’audio, les échanges avec les compagnons IA paraîtront de plus en plus réalistes, immédiats et personnalisés Le divertissement continuera de passer d’une expérience passive à une expérience active, et la frontière entre télévision linéaire et jeu interactif deviendra floue La prochaine Disney sera une entreprise de jeux vidéo De nombreux commentaires ont récemment porté sur le retour de Disney dans le jeu vidéo, mais la prochaine Disney sera une entreprise de jeux vidéo 2023 a été une année de grand succès pour les jeux adaptés au cinéma et à la télévision Le film Super Mario Bros. a dépassé Barbie pour prendre la première place, et la série The Last of Us est devenue la deuxième série HBO la plus performante de la dernière décennie Hollywood a connu de grands succès culturels, mais le marché mondial du jeu n’a jamais été aussi fort Les revenus mondiaux du jeu devraient atteindre 188 milliards de dollars cette année, contre seulement 34,5 milliards de dollars attendus pour le box-office mondial À mesure que les jeunes générations familières du jeu passent du temps sur Roblox, Fortnite, Clash of Clans ou Valorant, de plus en plus de personnes choisissent les jeux comme IP de référence Parce que les jeux offrent les histoires et les univers les plus profonds, ne sont pas passifs mais interactifs, et proposent des expériences sociales engageantes Les studios adoptent l’IA pour redonner de l’élan à la production de jeux Quand Riot Games a lancé la série Arcane basée sur League of Legends, elle est devenue l’une des séries les plus vues et les mieux notées sur Netflix Riot, Epic, Supercell et les nouvelles entreprises de jeux de prochaine génération se préparent à devenir les prochains géants du divertissement, les jeux s’imposant au cœur de la « prochaine Disney » qui remplacera le cinéma Le changement est déjà en cours sans que le grand public ne s’en rende compte, et il s’accélérera encore en 2024 La généralisation des jeux d’animation L’animation est devenue l’un des genres les plus rentables si l’on raisonne en revenu moyen par utilisateur En 2022, miHoYo a généré plus de 3,8 milliards de dollars de revenus avec les lancements de 'Genshin Impact' et 'Honkai: Star Rail', et Nintendo a lancé plus tôt cette année The Legend of Zelda: Tears of the Kingdom En 2024, la dynamique de l’animation continuera L’animation est un style artistique unique, facilement accessible aussi bien aux enfants qu’aux adultes, et un médium capable de produire une grande variété d’archétypes narratifs Les jeux d’animation intègrent des éléments d’aventure, des boucles romantiques et des boucles sociales qui favorisent une immersion profonde des joueurs Genshin Impact a établi une nouvelle référence pour les jeux offrant des performances cross-platform irréprochables sur une grande diversité d’appareils, de GPU et de frameworks L’émergence d’une nouvelle génération de développeurs de jeux UGC Avec la hausse des budgets de production et des attentes des joueurs, il est devenu plus difficile de réussir comme développeur de jeux Mais de nouvelles plateformes de contenu généré par les utilisateurs (UGC) et des outils de création alimentés par l’IA montrent qu’il est possible d’abattre ces barrières Au premier trimestre 2023, les développeurs Roblox ont généré 182 millions de dollars de revenus, soit environ 17 % de plus qu’en 2022 Epic Games a également commencé à soutenir financièrement les développeurs de Fortnite Creative, avec plus de 100 millions de dollars attendus en 2023 À mesure que la concurrence entre plateformes UGC s’intensifie, les développeurs pourront bénéficier de davantage d’incitations En particulier, Horizon Worlds de Meta doit s’étendre au mobile en 2023 Avec un meilleur soutien financier, les développeurs de jeux UGC disposent désormais d’outils plus puissants, propulsés par l’IA générative Epic soutient publiquement ces technologies, et Roblox a déjà annoncé plusieurs outils d’IA générative La combinaison de ces deux facteurs fera naître des millions de nouveaux créateurs l’an prochain La génération Minecraft relance le genre survival crafting À l’approche du 13e anniversaire de sa sortie l’an prochain, Minecraft marquera un tournant avec une génération de joueurs ayant grandi avec les jeux de crafting qui passe vers les catégories de jeux pour adultes Mais il n’existe pas encore de jeu ou d’expérience clairement capable de capter leur attention D’un côté, il y a Rust, un jeu-service (GaaS) de survival crafting très compétitif, lancé pour la première fois en 2013 Plus accessible, Valheim, sorti en 2021, a déjoué les prévisions commerciales, et de nombreux développeurs ont cherché à reproduire son succès en déclinant désormais ce mélange de genre en GaaS L’engouement autour de Valheim pourrait servir de catalyseur à une nouvelle IP valant plusieurs milliards de dollars, en phase avec les goûts plus mûrs de la « génération Minecraft » [Bio + Health] La démocratisation du « médicament miracle » En 2023, des traitements salués comme des médicaments miracles — notamment les GLP-1, les cellules curatives et les thérapies géniques — ont eu un impact majeur sur la vie des patients Le système d’assurance actuel n’est pas prêt à assumer le coût de ces traitements, ni à permettre aux prestataires de santé de gérer la logistique complexe, la collecte de données et les opérations cliniques nécessaires pour en concrétiser tous les bénéfices On peut espérer qu’en innovant à l’intersection des politiques publiques, de la fabrication biopharmaceutique, du financement et des opérations cliniques, il sera possible de disposer de moyens viables pour mettre ces « médicaments miracles » sur le marché sans faire faillite au système ni le déstabiliser La dernière frontière de la médecine : la programmation Où se trouvent les fusées réutilisables de la biotechnologie ? Le développement traditionnel de médicaments est long, risqué et coûteux Il est aussi fortement personnalisé, car, comme les fusées d’autrefois, chaque molécule ne sert qu’une seule fois et n’influence pas le développement de la suivante Mais cela est en train de changer. La réutilisabilité des fusées de SpaceX a révolutionné les voyages spatiaux en réduisant les coûts et en élargissant les horizons De la même manière, les médicaments potentiellement programmables, comme les thérapies géniques, peuvent remplacer leur cargaison génétique tout en réutilisant des composants comme les vecteurs d’administration utilisés pour cibler des cellules spécifiques ; lors de la mission suivante, la même fusée peut livrer une autre charge vers une nouvelle destination En s’inspirant de l’approche de la FAA américaine en matière de sécurité aérienne — rigoureuse mais adaptable — la FDA a récemment lancé un nouveau Bureau des produits thérapeutiques et pilote une opération Warp Speed pour les maladies rares afin de créer un « processus d’évaluation et d’approbation des médicaments programmables » Il faut imaginer un avenir non pas de réinvention ou de recréation, mais de redéploiement. Cela transformera radicalement la manière dont nous fabriquons les médicaments et les destinations vers lesquelles ils pourront nous emmener Aider les soignants à en faire davantage Les attentes sont fortes autour des logiciels et plateformes de données capables de renforcer fondamentalement les capacités des professionnels de santé De la prise de notes ambiantes dans le DSE à l’automatisation intelligente du tri continu des patients, jusqu’aux plans de soins de précision, l’IA peut réduire le burn-out des médecins et la charge administrative, tout en optimisant leur capacité à offrir aux patients les meilleurs soins, avec le plus d’humanité possible En poussant cette idée plus loin, les plateformes alimentées par l’IA pourraient être la clé d’une adoption plus large des soins fondés sur la valeur Jusqu’à présent, les soins fondés sur la valeur n’ont pas pleinement tenu leurs promesses, mais les possibilités offertes par l’IA pourraient en changer la trajectoire dans le bon sens L’IA qui transformera l’avenir de la santé Les secteurs de la science et de la santé ont longtemps été en retard dans l’adoption des logiciels Mais à mesure que l’IA dépasse les logiciels traditionnels et transforme la healthtech, ce qui était autrefois un frein devient désormais une opportunité Avec ses pagers, ses fax et la saisie manuelle de données par d’innombrables personnes, le secteur de la santé est prêt pour l’adoption de l’IA Le fait que la santé soit le seul secteur disposant déjà de règles existantes sur l’IA dans le cadre réglementaire de la FDA rend cette innovation encore plus facile En 2024, on peut espérer que ce moment de bascule se produira dans l’ensemble des industries scientifiques et médicales, améliorant fortement la vie des soignants comme celle des patients [Crypto] Entrée dans une nouvelle ère de la décentralisation Lorsque le contrôle d’un système ou d’une plateforme puissante est concentré entre les mains d’un petit nombre de dirigeants, la liberté des utilisateurs peut facilement être compromise La décentralisation est importante : elle permet une infrastructure Internet fiable, neutre et composable, favorise la concurrence et la diversité des écosystèmes, et peut démocratiser les systèmes en donnant aux utilisateurs davantage de choix et de propriété Mais la décentralisation s’est heurtée à l’efficacité et à la stabilité des systèmes centralisés, ce qui a rendu sa mise en œuvre à grande échelle difficile en pratique La plupart des modèles de gouvernance du web3.0 incluent des DAO (organisations autonomes décentralisées) reposant sur des modèles simples mais lourds, inspirés soit de la démocratie directe soit de la gouvernance d’entreprise, des modèles mal adaptés aux réalités sociopolitiques de la gouvernance décentralisée Grâce au « laboratoire vivant » qu’est le web3.0 ces dernières années, davantage de bonnes pratiques de décentralisation émergent Cela inclut notamment des DAO conçues pour accueillir des applications plus riches fonctionnellement, ainsi qu’une gouvernance décentralisée plus efficace, intégrant des principes machiavéliques pour responsabiliser le leadership À mesure que ces modèles évolueront, nous verrons bientôt émerger des niveaux sans précédent de coordination décentralisée, de capacités opérationnelles et d’innovation Réinitialiser l’UX pour l’avenir Les bases de l’expérience utilisateur dans la crypto n’ont en réalité guère changé depuis 2016 L’auto-conservation des clés secrètes, la connexion des wallets aux applications décentralisées (dApp) ou encore l’envoi de transactions signées vers un nombre croissant d’endpoints réseau restent trop complexes Les développeurs testent et déploient activement de nouveaux outils susceptibles de réinitialiser dès l’an prochain l’UX frontend de la crypto Les passkeys, qui permettent de se connecter facilement aux apps et sites web depuis l’appareil de l’utilisateur, avec génération automatique de façon chiffrée Les smart accounts, qui rendent les comptes eux-mêmes programmables et donc plus simples à gérer Les embedded wallets, intégrés directement aux applications pour fluidifier l’onboarding Le MPC (calcul multipartite), qui permet de prendre en charge facilement les signatures sans qu’un tiers ait à conserver les clés de l’utilisateur Des endpoints RPC (remote procedure call) avancés, capables de comprendre ce que veut faire l’utilisateur et de combler les manques Tout cela peut non seulement aider le web3 à entrer dans le grand public, mais aussi offrir une UX meilleure et plus sûre que celle du web2 L’essor des stacks technologiques modulaires Dans l’univers des réseaux, une force domine toujours toutes les autres : l’effet de réseau Les effets de réseau sont si puissants qu’il n’existe en pratique que deux types de modularité : celle qui étend et renforce ces effets de réseau, et celle qui les fragmente et les affaiblit Sauf cas extrêmement rares, seule la première a vraiment du sens, en particulier dans l’open source Les architectures monolithiques ont l’avantage de permettre une intégration et une optimisation profondes au-delà des frontières modulaires, ce qui peut conduire à de meilleures performances, du moins au départ Mais le principal avantage des stacks technologiques modulaires open source est qu’elles rendent possible l’innovation sans permission, permettent aux participants d’exercer leur spécialisation et encouragent davantage la concurrence La convergence de l’IA et de la blockchain Les blockchains décentralisées constituent une force de contrepoids face à une IA centralisée Aujourd’hui, seuls quelques géants de la tech peuvent entraîner et exploiter des modèles d’IA comme ChatGPT, car la puissance de calcul et les données d’entraînement nécessaires sont hors de portée des petites entreprises Mais la crypto peut créer des marchés mondiaux, multiformes et sans permission où chacun peut contribuer au réseau pour ceux qui ont besoin de calcul ou de nouveaux jeux de données, et être rémunéré en retour En mobilisant les ressources de la longue traîne, on peut réduire le coût de l’IA et en améliorer l’accessibilité Mais à mesure que l’IA révolutionne la façon dont l’information est produite et transforme la société, la culture, la politique et l’économie, elle fait aussi émerger un monde saturé de contenus générés par l’IA, notamment des deepfakes Ici aussi, les technologies cryptographiques peuvent servir à ouvrir la boîte noire, à retracer l’origine de ce que l’on voit en ligne, entre autres usages Il faut aussi trouver des moyens de décentraliser l’IA générative et de la gouverner démocratiquement, afin qu’aucun acteur unique ne puisse décider pour tous les autres ; le Web3 sert de laboratoire pour explorer ces approches Les réseaux cryptographiques décentralisés et open source démocratiseront — ou recentraliseront — l’innovation en IA, avec à la clé un environnement plus sûr pour les consommateurs Le Play to Earn devient le Play and Earn Dans les jeux « P2E », les joueurs gagnent souvent de l’argent réel, et non virtuel, en fonction du temps et des efforts consacrés au jeu Cette tendance s’inscrit dans des transformations plus larges qui remodèlent le jeu vidéo et au-delà, de l’essor de l’économie des créateurs à l’évolution de la relation entre les personnes et les plateformes Le web3.0 peut s’opposer à la pratique actuelle selon laquelle tous les revenus issus du gameplay et des transactions reviennent uniquement aux éditeurs de jeux Les utilisateurs passent beaucoup de temps sur les plateformes et y créent beaucoup de valeur ; ils méritent donc une rémunération à la hauteur Mais les jeux ne sont pas nécessairement conçus pour devenir un travail (du moins pas pour la majorité des joueurs) Ce dont nous avons réellement besoin, ce sont de jeux amusants à jouer tout en permettant aux joueurs de créer davantage de valeur C’est pourquoi le P2E évolue progressivement vers le « Play and Earn », devenant un critère important pour distinguer le jeu du travail À mesure que le P2E évolue après ses difficultés de croissance initiales, la manière de gérer les économies de jeu continuera elle aussi d’évoluer En fin de compte, ce ne sera pas une tendance distincte, mais une composante du jeu vidéo Quand l’IA devient créatrice de jeux, la crypto apporte des garanties Il est évident que les agents IA dans les jeux doivent reposer sur un modèle donné, avec la garantie que ce modèle s’exécute sans altération. Sinon, le jeu perd son intégrité Lorsque le lore, les terrains, la narration et la logique sont tous générés de façon procédurale, autrement dit lorsque l’IA devient créatrice de jeux, nous voudrons savoir si ce créateur est suffisamment neutre pour être digne de confiance Nous voudrons savoir que cet univers a été construit avec des garanties L’apport le plus important de la crypto, ce sont des garanties permettant de comprendre, diagnostiquer et sanctionner les problèmes lorsqu’un système d’IA dysfonctionne En ce sens, « l’alignement de l’IA » relève au fond d’un problème de conception des incitations, tout comme la gestion des agents humains ; c’est aussi le cœur de la crypto La vérification formelle se formalise de plus en plus Les formal methods sont largement utilisées pour vérifier les systèmes matériels, mais restent moins courantes dans le développement logiciel Pour la plupart des développeurs, hors systèmes hardware ou systèmes critiques pour la sécurité, ces méthodes sont trop complexes et peuvent entraîner des coûts ainsi que des délais importants Mais les développeurs de smart contracts ont des exigences différentes : Les systèmes qu’ils développent manipulent des milliards de dollars, les bugs peuvent avoir des conséquences fatales, et les hotfix sont généralement impossibles Il faut donc des méthodes de vérification formelle plus accessibles dans le développement logiciel, en particulier pour les smart contracts L’an dernier, de nouveaux outils sont apparus, offrant une expérience développeur bien meilleure que les systèmes formels existants Ils tirent parti du fait que les smart contracts sont structurellement plus simples que les logiciels classiques : exécution atomique et déterministe, absence de concurrence ou d’exceptions, faible usage mémoire et peu de boucles Les performances des outils progressent aussi rapidement grâce aux avancées récentes majeures des solveurs SMT Avec l’adoption croissante d’outils inspirés des méthodes formelles chez les développeurs et les spécialistes sécurité, on peut s’attendre à ce que la prochaine génération de protocoles de smart contracts soit plus robuste et moins vulnérable aux piratages coûteux Les NFT deviennent des actifs de marque omniprésents De plus en plus de marques établies introduisent des actifs numériques sous forme de NFT auprès du grand public Starbucks a lancé un programme de fidélité gamifié dans lequel les participants collectionnent des actifs numériques tout en explorant les produits café de la marque Nike et Reddit ont développé des tokens de collection numériques non fongibles afin de mener des campagnes marketing auprès d’un large public Mais les marques peuvent faire bien davantage Elles peuvent utiliser les NFT pour exprimer et renforcer l’identité client et le sentiment d’appartenance à une communauté, relier des produits physiques à leur représentation numérique, et même co-créer de nouveaux produits et expériences avec leurs fans les plus engagés L’an dernier, on a vu se développer une tendance aux tokens non fongibles bon marché destinés à des collections de masse comme biens de consommation, souvent gérés via des wallets custodial ou des blockchains « layer 2 » à faibles coûts de transaction De nombreuses conditions sont désormais réunies pour que les NFT se généralisent comme actifs de marque numériques dans diverses entreprises et communautés Les SNARK entrent dans le mainstream Historiquement, les ingénieurs ont utilisé les stratégies suivantes pour vérifier des charges de calcul : réexécuter le calcul sur un ordinateur de confiance, ou exécuter le calcul sur un ordinateur spécialisé pour cette tâche (autrement dit un TEE, trusted execution environment), ou exécuter le calcul sur une infrastructure neutre digne de confiance, comme une blockchain Chaque stratégie avait des limites en termes de coût ou de scalabilité réseau, mais l’utilité des SNARK (Succinct Non-interactive ARguments of Knowledge) augmente désormais Avec les SNARK, un « prouveur » non fiable mais impossible à falsifier peut calculer un « reçu cryptographique » pour une certaine charge de calcul Par le passé, calculer ces reçus impliquait un surcoût en travail de l’ordre de 10^9 par rapport au calcul d’origine, mais les progrès récents rapprochent ce chiffre de 10^6 Les SNARK deviennent utilisables dans les situations où l’on peut supporter un surcoût de 10^6 et où le client ne peut ni réexécuter ni stocker les données initiales Les cas d’usage sont variés Les edge devices de l’Internet des objets peuvent vérifier des mises à jour Les logiciels de montage média peuvent inclure des données sur l’authenticité du contenu et ses transformations Les mèmes remixés peuvent rendre hommage à leur source initiale L’inférence des LLM peut inclure des informations d’authenticité Cela peut aussi servir à davantage d’usages bénéfiques pour les consommateurs, comme l’auto-vérification des formulaires fiscaux ou des audits bancaires infalsifiables [American Dynamism] La sécurité publique au XXIe siècle À mesure que les progrès technologiques élèvent le niveau de vie, les attentes envers une société sûre augmentent elles aussi Les consommateurs et les entreprises bénéficient de la technologie, mais la sécurité publique est très en retard Pourquoi ne peut-on pas se connecter à un opérateur du 911 via FaceTime / WhatsApp pour partager facilement des photos ou vidéos de la scène ? Pourquoi attendre l’arrivée des véhicules de secours alors que des drones pourraient atteindre plus vite les lieux d’un accident et offrir aux secouristes en route une vue aérienne de la situation ? Cela est déjà déployé dans des villes early adopters, où la criminalité a fortement baissé, mais il faut l’étendre à davantage de villes Il est temps de moderniser les systèmes de sécurité publique à l’échelle nationale Le smart grid alimentera un monde de plus en plus électrifié Les États-Unis doivent d’urgence dynamiser les secteurs intensifs en énergie Les technologies de smart grid apportent une solution à des réseaux électriques toujours plus complexes en contournant l’infrastructure de câblage existante Les ressources énergétiques distribuées comme le solaire résidentiel, le stockage d’énergie domestique, voire les petits réacteurs modulaires, permettent non seulement de fournir une alimentation privée stable ou de renforcer la résilience du réseau, mais aussi de revendre l’électricité excédentaire au réseau Mais pour mettre cela en œuvre à grande échelle, le réseau électrique doit passer d’un modèle de flux unidirectionnel, des grandes centrales vers les consommateurs, à un « smart grid » capable de prendre en charge des flux bidirectionnels provenant de multiples sources et localisations Des essaims de drones de défense rentables Les États-Unis ont investi dans des systèmes sans pilote, comme des drones aériens, maritimes et terrestres, conçus pour submerger les défenses adverses en prévision des conflits futurs Mais sans swarming rentable, il y a une limite à la capacité de submerger l’adversaire avec des drones et autres unités sans pilote dont les pertes sont économiquement inévitables Le swarming est un élément indispensable pour faire évoluer le modèle opérationnel du département de la Défense, d’un mode où plusieurs opérateurs sont affectés à un seul actif (comme un porte-avions) vers un véritable modèle de system of systems où un opérateur contrôle plusieurs actifs ensemble Lorsque des réseaux de systèmes autonomes collaboreront, communiqueront et se coordonneront, cela ouvrira un nouveau paradigme pour la défense Le logiciel absorbe les atomes via des acquisitions Tech-First À l’avenir, davantage d’entreprises chercheront à accroître à grande échelle leur avantage logiciel par des acquisitions et à déployer cet avantage logiciel après l’acquisition Les principales raisons pour lesquelles les entreprises poursuivent cette stratégie Pour gagner en échelle sous forme de capacités opérationnelles et de distribution (ex. : acquisition privée de SP Plus par Metropolis) Pour étendre leur plateforme produit (ex. : acquisition par Anduril de divers systèmes matériels) Cela peut prendre différentes formes : acquisition de clients existants ou potentiels, consolidation de marchés fragmentés, acquisitions stratégiques centrées sur le produit, etc. Dans ces acquisitions pilotées par la technologie, le point commun est que l’acquéreur accroît principalement la notoriété de l’entreprise acquise grâce à son avantage technologique Pourquoi maintenant ? La puissance de la vague actuelle de l’IA, qui améliore radicalement les profits et la capacité d’extension des services dans les activités à forte composante opérationnelle Nouvelles applications pour la computer vision et la vidéo intelligence En 2024, nous verrons de nouvelles applications concrètes de la computer vision et de la vidéo intelligence dans le monde réel L’exploitation d’insights tirés des données vidéo pour aider les entreprises à prendre de meilleures décisions métier devient courante Mais il manque encore des systèmes modernes capables de capturer et de comprendre la vidéo Les clients n’ont souvent pas d’infrastructure vidéo existante, ou utilisent des systèmes vidéo legacy difficiles à intégrer avec des logiciels modernes Les entreprises résolvent ce problème en adoptant un modèle hardware + software, vendant ensemble caméras matérielles et logiciels Ces entreprises ciblent souvent des clients précis et adaptent leur go-to-market pour répondre au mieux à leurs besoins spécifiques Par exemple, des entreprises comme Flock Safety et Ambient utilisent toutes deux la computer vision dans le monde réel Le même succès pourrait se reproduire dans d’autres secteurs comme le transport, notamment les routes et les ports, l’industrie avec les sites et usines, ainsi que l’agriculture et l’exploitation minière Une nouvelle ère de l’exploration maritime Il y a plusieurs générations, nos ancêtres prenaient la mer pour explorer, mais aujourd’hui nous en savons davantage sur la surface de Mars que sur les fonds marins de notre propre planète Une nouvelle ère de l’exploration maritime s’ouvre désormais, portée par les fondateurs de startups L’océan fait face à des défis de fiabilité et d’ingénierie comparables à ceux de l’aérospatial, et il peut non seulement reprendre facilement de nombreuses technologies développées dans la nouvelle ère spatiale, mais aussi offrir d’importantes récompenses compte tenu de la taille et de l’importance des marchés commerciaux et de défense Des entreprises comme Flexport, Saildrone et Saronic ont déjà lancé la modernisation maritime, et si les perturbations géopolitiques, logistiques et climatiques persistent, la demande de changement devrait encore s’accélérer Les progrès de l’IA, du hardware et de la computer vision offrent la possibilité de transformer les villes, les ports et les réseaux commerciaux grâce à des ferries, porte-conteneurs et bateaux de pêche autonomes et modernisés. Les robots aideront à extraire durablement des ressources précieuses des fonds marins, à cartographier et inspecter les voies navigables, ainsi qu’à surveiller la santé des écosystèmes. Une nouvelle génération de navires de guerre, de bâtiments des garde-côtes, de navires et de sous-marins protégera nos chaînes logistiques et nos côtes

(a16z.com)

41 points par xguru 2023-12-26 | 4 commentaires | Partager sur WhatsApp

Les grandes idées qu’a16z anticipe pour l’année prochaine
Comme il s’agit d’un article qui compile les avis de différents membres, il faut rester prudent sur l’interprétation et le degré de fiabilité
Cela permet néanmoins de se faire une idée de la situation actuelle et de découvrir diverses pistes dans les domaines de la consumer tech, de la bio + santé, de la crypto, de la fintech, du jeu, de l’infra + enterprise et des technologies émergentes

[Consumer Tech]

Les apps voice-first deviendront un élément essentiel de notre quotidien

L’IA va enfin débloquer l’an prochain les apps voice-first, en particulier dans les catégories compagnon et productivité
Bien que la voix soit la forme de communication humaine la plus ancienne et la plus répandue, elle n’a jamais vraiment fonctionné comme interface de communication avec la technologie
Jusqu’à présent, les gens n’utilisaient les smart speakers que pour des tâches simples comme écouter de la musique ou consulter la météo, sans en tirer de réelle valeur dans les conversations vocales
Mais désormais, les grands modèles de langage permettent aux assistants virtuels d’atteindre des capacités de conversation de niveau humain
Le point important, c’est que la voix permet des modes d’interaction très variés, ce qui signifie que les apps existantes ne peuvent pas construire ce type d’expérience
- Par exemple, il est inévitable que des fonctions IA évidentes pour l’e-mail soient intégrées à Gmail, mais il est peu probable qu’une interface vocale IA soit introduite dans la boîte de réception
En 2024, les applications vocales devraient devenir plus utiles et davantage intégrées à notre vie quotidienne

Une IA personnalisée et segmentée selon les usages

En 2024, des solutions d’IA à périmètre plus restreint vont émerger
ChatGPT peut devenir un excellent assistant IA généraliste, mais il ne « gagnera » pas sur tous les fronts
- On verra par exemple apparaître des plateformes IA spécialement conçues pour les chercheurs, des outils de génération d’écriture pour les journalistes ou des plateformes de rendu pour les designers
À long terme, les produits que les gens utilisent au quotidien seront personnalisés en fonction de cas d’usage précis, que ce soit via des modèles de base propriétaires ou des workflows spécifiques construits autour d’eux
Ces entreprises auront l’opportunité de « posséder » les données et les workflows de cette nouvelle ère technologique, et devront d’abord se concentrer sur une seule catégorie avant de s’étendre
Pour les produits initiaux, plus le périmètre est étroit, mieux c’est

Des outils IA pour enseigner aux enfants

En 2023, environ 30 % des étudiants universitaires ont utilisé des outils comme ChatGPT pour leurs études (et comme il s’agit d’une enquête, le chiffre réel est probablement plus élevé)
Mais à partir de l’an prochain, l’IA générative commencera à transformer l’environnement de l’éducation précoce
L’IA générative offre un potentiel immense aux jeunes talents, notamment en stimulant l’innovation et l’imagination
Contrairement à l’enseignement supérieur, dominé par les inquiétudes liées aux performances académiques, l’éducation précoce peut utiliser l’IA pour créer un bac à sable d’exploration infinie
L’enjeu clé ici est de concevoir des produits capables non seulement d’engager les jeunes apprenants, mais aussi de les protéger
Cela nécessite une combinaison spécifique de modération de contenu, de limites centrées sur l’utilisateur et d’interfaces adaptées à l’âge
En 2024, de nouveaux outils IA révolutionnaires, conçus avec soin et minutie pour les enfants, devraient émerger, afin de leur permettre d’utiliser en toute sécurité les vastes capacités de l’IA et d’Internet

Les générateurs d’IA no-code vont déclencher de nouveaux comportements

À mesure que les technologies d’IA générative de pointe font tendre le coût marginal de production vers presque zéro, des comportements consommateurs entièrement nouveaux vont apparaître
Des plateformes comme Midjourney et Ideogram permettent déjà de produire des images impressionnantes qui demandaient auparavant des heures de travail et des milliers de dollars
ElevenLabs permet, grâce au clonage vocal et au doublage audio, de traduire du contenu en quelques secondes dans des dizaines de langues
Désormais, même sans être développeur, il devient possible de combiner une série d’outils d’IA générative sans compétences en programmation pour produire des résultats remarquables
- Par exemple, Glif est une plateforme multimédia qui permet aux utilisateurs de générer de l’art, des bandes dessinées, des selfies, etc., à partir de simples prompts

Augmentation de la créativité

Les outils créatifs basés sur l’IA réduisent l’écart entre l’idée et l’exécution
Il n’est plus nécessaire d’avoir des compétences spécialisées ou des années d’entraînement pour créer de belles images, des poèmes ou des chansons
Mais les premiers produits se concentraient surtout sur des actes créatifs simples comme générer des images, rédiger des essais ou composer des morceaux
Il existe un potentiel immense pour des outils conversationnels qui vont bien au-delà des fonctions de base d’inpainting/outpainting actuelles, jouent un rôle de copilote créatif et rendent possible une véritable conversation avec l’IA
- Par exemple, ces produits peuvent générer des résultats modifiables et participer à un processus itératif pour affiner le travail
- Ils peuvent entraîner des modèles sur un style, un thème ou un personnage spécifique afin de produire des résultats cohérents dans le temps
- Ils peuvent aussi aider à transformer un contenu existant en quelque chose de nouveau, par exemple en animant une photo, en transformant une vidéo réelle en animation, ou en convertissant une image 2D en mesh 3D

[Growth-Stage Tech]

De nouvelles formes de storytelling au-delà du chat textuel

Noam Shazeer, CEO de Character.AI, décrit le divertissement comme le « premier cas d’usage de l’AGI »
La capacité à raconter des histoires avec l’IA, à travers du texte, de l’audio et des formats visuels, continue de progresser rapidement
L’an prochain, l’IA devrait dépasser le chat textuel pour évoluer vers des modèles multimodaux
La superposition de couches de personnalisation et de fine-tuning par les utilisateurs va encore approfondir notre manière d’interagir avec l’IA et permettre des expériences plus intéressantes, plus amusantes et plus engageantes

Des CRM renforcés par la collecte de données via l’IA

Les données des commerciaux (Sales Rep) constituent l’unité de base des organisations GTM, et des données erronées posent problème à presque tous les responsables GTM
Peu importe le nombre d’outils ou de plugins ajoutés à une plateforme CRM, le problème fondamental reste le même : les commerciaux doivent saisir des données exactes
- Si les commerciaux saisissent des données erronées, on obtient des résultats erronés
Certaines entreprises de sales tech expérimentent déjà l’IA générative, mais la prochaine génération de sales tech utilisera l’IA générative pour s’attaquer de front à ce problème central de données
Au lieu de dépendre de la mémoire ou de l’interprétation des commerciaux au sujet des réunions client, les entreprises AI-native seront construites sur des données sources automatiquement capturées ou générées par l’IA à partir d’interactions réelles avec les clients, comme les notes de réunion, les e-mails ou les enregistrements d’appels
Comme ces outils commerciaux peuvent fortement améliorer la productivité, ils ont de fortes chances d’être adoptés massivement par le bas
À terme, ces nouvelles entreprises de sales tech AI-native pourraient ouvrir la voie à un CRM entièrement AI-native

Le champ de bataille de l’IA grand public se déplace des modèles vers l’UX

Ce qu’on entendait en 2023 : « Chaque minute passée à ne pas construire de modèle est une minute perdue. Si vous construisez le meilleur modèle, les utilisateurs viendront. »
Jusqu’à présent, les entreprises d’IA grand public les plus populaires étaient des sociétés développant leurs propres modèles, comme ChatGPT, Character, Bard ou Midjourney
- Le facteur de différenciation était d’avoir le meilleur modèle dans son domaine
- Midjourney pour l’image, Character pour le divertissement, ChatGPT pour le texte au sens large
- L’UX était principalement déterminée par la manière la plus rapide de livrer le modèle à l’utilisateur
Mais plusieurs facteurs se combinent désormais — détente de la pénurie de puces, disponibilité de la plupart des modèles fondamentaux via API, montée en puissance des modèles open source — et créent les conditions pour bâtir des apps grand public révolutionnaires sur les modèles d’autres acteurs
En 2024, les apps d’IA grand public innoveront non pas seulement en s’appuyant sur la performance des modèles, mais en offrant la meilleure expérience utilisateur autour de cas d’usage spécifiques
- Les attentes sont particulièrement fortes pour les apps d’IA grand public qui incluent des expériences partagées et des modes multijoueur, qui intègrent plusieurs modèles dans une interface unique, ou qui construisent des solutions plus ciblées où les workflows et les processus créent de la valeur
Les LLM peuvent être une source de différenciation
Aujourd’hui, ils peuvent offrir un avantage de premier entrant, mais les vieux fossés défensifs comme les effets de réseau, les coûts de changement élevés, l’échelle ou la marque ont toujours de fortes chances de l’emporter sur le long terme

[Infra + Enterprise]

AI Interpretability

L’interpretability (interprétabilité) n’est qu’une autre manière de parler de l’« ingénierie inverse » des modèles d’IA et sera un sujet majeur en 2024
Ces dernières années, l’IA a surtout consisté à explorer ce que l’on pouvait obtenir en entraînant des modèles avec d’énormes quantités de calcul et de données, autrement dit en misant sur le passage à l’échelle
Maintenant que ces modèles commencent à être déployés dans des situations réelles, la plus grande question devient celle du « pourquoi »
- Pourquoi ces modèles disent-ils cela ?
- Pourquoi certains prompts donnent-ils de meilleurs résultats que d’autres ?
- Et surtout, comment peut-on contrôler ces modèles ?

Une créativité réinventée

La créativité est l’une des formes d’expression les plus essentielles chez l’être humain, mais comme les idées sont abstraites, les exprimer clairement demande du temps et des compétences
L’IA générative ouvre réellement la voie à une démocratisation des moyens de création
- De l’écriture au dessin, jusqu’à la réalisation de films, des tâches qui prenaient des mois à une équipe peuvent désormais être réalisées non pas en quelques secondes, mais en quelques minutes
- Chacun peut ainsi acquérir la capacité de créer, quel que soit son niveau d’expertise
Les workflows créatifs s’améliorent en profondeur
- le prototypage et l’idéation deviennent remarquablement interactifs,
- il devient possible, en itérant avec Copilot, de surmonter le syndrome de la page blanche,
- et de perfectionner ses compétences artistiques par la pratique itérative plutôt que par la simple répétition
Dans ce nouveau paradigme, de nouveaux outils capables d’exprimer la créativité de manière multidimensionnelle sont en train d’émerger
- l’essentiel consiste à apprendre à créer de différentes façons : texte, formats visuels, audio, etc.
En 2024, ces nouveaux terrains de jeu de l’IA devraient permettre d’élargir encore les usages de l’expression créative

Des produits d’IA B2B intégrés aux workflows

En 2024, les produits AI-native seront davantage intégrés aux workflows et exécuteront de manière proactive des tâches comme laisser des commentaires, mettre à jour des enregistrements ou finaliser des éléments d’action après une simple validation de l’utilisateur
Des produits d’IA natifs pour les workflows réalisent déjà des tâches plus directes à la place des utilisateurs
- Par exemple, au lieu d’attendre qu’un utilisateur trouve lui-même l’information pertinente dans un long document, un outil d’IA peut signaler de manière proactive les sections clés
L’UX conversationnelle va aussi évoluer dans les produits B2B
- Le chat a permis de démontrer l’utilité des LLM, mais une interface fondée sur les prompts finit par interrompre le workflow de l’utilisateur
- En 2024, nous verrons des produits d’IA innovants conçus pour être utilisés là où se trouvent déjà les utilisateurs

Les LLM vont faire progresser les systèmes de robotic process automation

En 2024, les entreprises de robotic process automation (RPA) fondées sur les LLM devraient franchir un cap
Lorsqu’il faut exécuter des processus manuels dans des systèmes logiciels legacy, il est souvent trop difficile de les remplacer entièrement ou de construire des intégrations profondes
- Dans ce contexte, la RPA, qui déploie de petits « bots » pour automatiser des tâches répétitives comme la saisie de données, reste aujourd’hui la meilleure solution
- Mais la RPA demeure très manuelle, se casse souvent, et exige beaucoup d’implémentations sur mesure et de services pour fonctionner correctement
Avec les LLM, il devient possible de construire des systèmes de RPA plus intelligents, capables de comprendre les entrées et les tâches dans leur contexte et de s’ajuster dynamiquement pour fournir une solution plus robuste
Plusieurs solutions verticales devraient émerger, adaptées à certains types d’automatisation, comme les équipes finance, le traitement des factures, les équipes support ou la gestion des demandes du service client

[Fintech]

L’essor du développeur comme acheteur de services financiers

En 2024, les développeurs exerceront l’influence la plus importante dans l’achat d’infrastructures de services financiers
Historiquement, l’achat d’infrastructures de services financiers était surtout piloté par des acheteurs économiques (« Quel est le ROI ? ») ou des responsables métier (« Est-ce que cela répond à mon cas d’usage ? »), mais l’influence des développeurs est désormais en hausse
Dans les entreprises de services financiers de toutes tailles, cette montée en puissance du développeur en tant qu’acheteur jouera en faveur des nouveaux entrants
Cela favorisera les fintechs offrant une excellente expérience développeur
Les fintechs donnent déjà la priorité à la création de sandboxes développeur permettant aux clients de « tester avant d’acheter » et publient une partie de leurs solutions en open source
Pour les grandes institutions financières qui vendent de l’infrastructure, séduire les développeurs deviendra une nouvelle compétence à acquérir, ce qui exigera une amélioration de l’architecture produit, documentation moderne comprise !

Des technologies pour aider les banques communautaires et régionales à rivaliser

Dans le sillage de SVB et de First Republic, les banques communautaires et régionales font face à une forte pression réglementaire et à une pression sur les marges dans un environnement de taux élevés
On peut s’attendre à voir les fintechs prendre les devants sur plusieurs fronts
- pour permettre à l’écosystème bancaire de concurrencer les grandes institutions,
- de gérer efficacement le risque de bilan,
- et de fournir les outils et technologies nécessaires pour mieux servir les clients

Des services professionnels financiers renforcés par le software

Le travail des professions de services financiers telles que les experts-comptables, fiscalistes, gestionnaires de patrimoine et banquiers d’investissement va évoluer
Leur rôle consiste généralement à effectuer de la recherche, à appliquer une expertise acquise, mais aussi à gérer la relation client
Jusqu’à présent, ils utilisaient surtout quelques outils analytiques (par exemple la classification des transactions en comptabilité) pour les aider à suivre leurs workflows
Les progrès de l’IA générative et des LLM permettent désormais d’automatiser davantage de tâches, comme les tâches administratives, les processus de recherche (collecte de données et d’informations, recherche d’informations), la synthèse et la présentation d’insights, ainsi que la génération de rapports
Les fiscalistes pourront plus facilement trouver de la jurisprudence et répondre à des questions, les comptables générer automatiquement des états financiers, et les gestionnaires de patrimoine élaborer des scénarios sur des jeux de données plus larges
Un jour, le software pourra peut-être automatiser entièrement ce travail, mais pour l’instant, la part humaine se déplacera vers l’expertise, la revue du travail généré et les activités en contact avec le client
Les acteurs établis qui ont déjà noué des relations avec les professionnels de la finance devront intégrer l’IA dans leur software, tandis que les startups dotées de capacités logicielles modernes devront conquérir de nouveaux clients et gagner leur confiance

Les LLM à la conquête d’une nouvelle « unité client fondamentale »

Les systèmes d’exploitation possèdent les données de ce que l’on appelle l’unité client fondamentale (FCU), ce qui leur confère une très forte valeur
Historiquement, certains types de données non structurées étaient difficiles à collecter dans les systèmes d’exploitation (e-mails, PDF, tableurs, etc.)
En 2024, des startups exploitant les LLM vont capturer, étiqueter automatiquement et stocker des données qui étaient auparavant difficiles à collecter
Si ces startups capturent la FCU en amont des plateformes existantes, on pourrait voir les domaines jusque-là servis par des oligopoles du software entrer dans une nouvelle ère

De nouveaux outils pour la banque et le trading

En 2024, nous verrons des fondateurs ambitieux s’attaquer aux problèmes les plus complexes que doivent résoudre les institutions financières
Le marché des services de banque d’investissement et de trading génère environ 350 milliards de dollars de revenus annuels dans le monde, mais reste encore très dépendant de systèmes et de logiciels on-premise construits dans les années 1980
Les banques ont commencé à acheter des solutions cloud (Salesforce pour le CRM, Azure pour le cloud computing, Databricks pour l’architecture lakehouse), mais les outils déployés verticalement dans les métiers de la banque et du trading pour modéliser le risque, confirmer/régler/compenser les transactions et enregistrer les ordres clients restent souvent manuels (Excel), obsolètes, ou les deux
Le comportement d’achat de ces institutions évolue lui aussi, et leur volonté d’adopter de nouveaux outils est plus forte que jamais

L’IA comme clé pour augmenter le ROE

L’an prochain, nous verrons les institutions financières adopter des applications AI-native dans différents workflows opérationnels
Les opportunités existent aussi bien dans les fonctions génératrices de revenus que dans le middle et le back-office, mais en 2024, l’adoption se concentrera sur des cas d’usage couvrant l’ingénierie, les achats, le juridique, la conformité et la gestion des risques

[Games]

Jeux : les technologies alpha geek trouvent leur premier product-market fit

De nombreuses nouvelles technologies émergent, comme l’intelligence artificielle, la réalité virtuelle/augmentée et le Web3, et leur succès dépendra de leur adoption par le jeu vidéo
Ces nouvelles technologies transforment les jeux, mais sont aussi transformées par eux
Dans le cas de l’IA générative, après le texte et l’image, la prochaine étape sera la 3D et la vidéo
En les combinant avec l’audio, des fonctions interactives et d’autres éléments, le coût de développement des jeux pourrait à terme être réduit à 1/1 000 de son niveau actuel, et les consommateurs pourront créer leur propre expérience de jeu
Pour la VR/AR, le meilleur product/market fit consiste à cibler les enfants et les adolescents en quête d’expériences de jeu multijoueur
Pour les casques de nouvelle génération, il sera plus efficace de doubler la croissance en conquérant des millions de consommateurs plutôt que de se lancer dans des outils de productivité à faible demande
Dans le Web3, chaque vague a été portée par de grands cas d’usage comme les NFT et la DeFi
- La prochaine vague viendra de jeux grand public amusants qui adopteront le Web3 comme moyen pour les joueurs d’acheter des objets virtuels

Des jeux AI-first sans fin

En 2024, nous verrons apparaître les premières familles de jeux AI-first où les créateurs utiliseront des modèles à grande échelle pour mettre en œuvre de nouveaux systèmes et mécaniques de jeu
Une grande partie des premiers débats sur l’IA générative dans les jeux s’est concentrée sur la manière dont l’IA peut améliorer l’efficacité des créateurs, mais à long terme, la plus grande opportunité consiste à utiliser l’IA pour réinventer complètement la nature même du jeu, c’est-à-dire développer des jeux sans fin capables de susciter l’engagement des utilisateurs et de le maintenir durablement
Les agents génératifs alimentés par des LLM renforceront l’immersion grâce à des NPC (personnages non joueurs) étonnamment crédibles, capables de générer de nouveaux comportements sociaux
Grâce à des systèmes personnalisés de création de personnages et de narration, chaque joueur pourra jouer à ses jeux préférés de façon unique et personnalisée
Les mondes de jeu eux-mêmes ne seront plus simplement rendus, mais générés à l’exécution à l’aide de réseaux neuronaux
L’onboarding des nouveaux joueurs sera lui aussi totalement repensé
Tous les jeux seront conçus autour d’un copilote IA avec pour devise : « bien en solo, mieux avec l’IA, encore mieux avec des amis »

Le jeu devient le « simulateur de tout »

Les jeux sont des simulations qui satisfont des pulsions biologiques humaines fondamentales : collectionner (Pokémon), chasseur/proie (tag), élever (AdoptMe), explorer (Minecraft)
Les moteurs de jeu ont fait progresser les lois de la simulation, mais jusqu’à récemment, les caractéristiques complexes et improvisées comme la pensée, le comportement, la parole ou les objectifs humains ne pouvaient pas être simulées efficacement
Désormais, grâce aux avancées majeures des LLM et des frameworks d’agents, il devient possible de créer dans les jeux des personnages réalistes dotés d’objectifs, de comportements et de dialogues crédibles
Les game designers disposent ainsi de nouveaux outils capables de simuler des dynamiques sociales
En 2024, nous pourrions voir émerger des jeux où, à chaque instant, entrent en jeu des éléments comme la coercition, la tromperie, la séduction, l’alliance, le leadership, la pression des pairs, l’influence et la morale
Tous les instincts biologiques fondamentaux — comme le besoin inné de socialiser, de coopérer ou de trouver l’amour — deviendront un terrain de jeu soumis aux aléas de la simulation

Des chatbots aux avatars : les compagnons IA évoluent vers la 3D

Si 2023 a été l’année des compagnons IA avec lesquels on discute par écrit, l’an prochain, cette relation prendra vie à travers des avatars 3D capables de converser oralement en temps réel
Des applications de compagnons IA comme Character AI comptent déjà des millions d’utilisateurs actifs mensuels qui échangent avec des chatbots incarnant un Elon Musk virtuel, Super Mario ou un psychologue
L’an prochain, ces conversations sembleront aussi naturelles qu’un appel FaceTime
Grâce à des réponses à faible latence, aux progrès de la synthèse vocale et à l’animation faciale pilotée par l’audio, les échanges avec les compagnons IA paraîtront de plus en plus réalistes, immédiats et personnalisés
Le divertissement continuera de passer d’une expérience passive à une expérience active, et la frontière entre télévision linéaire et jeu interactif deviendra floue

La prochaine Disney sera une entreprise de jeux vidéo

De nombreux commentaires ont récemment porté sur le retour de Disney dans le jeu vidéo, mais la prochaine Disney sera une entreprise de jeux vidéo
2023 a été une année de grand succès pour les jeux adaptés au cinéma et à la télévision
- Le film Super Mario Bros. a dépassé Barbie pour prendre la première place, et la série The Last of Us est devenue la deuxième série HBO la plus performante de la dernière décennie
- Hollywood a connu de grands succès culturels, mais le marché mondial du jeu n’a jamais été aussi fort
- Les revenus mondiaux du jeu devraient atteindre 188 milliards de dollars cette année, contre seulement 34,5 milliards de dollars attendus pour le box-office mondial
À mesure que les jeunes générations familières du jeu passent du temps sur Roblox, Fortnite, Clash of Clans ou Valorant, de plus en plus de personnes choisissent les jeux comme IP de référence
- Parce que les jeux offrent les histoires et les univers les plus profonds, ne sont pas passifs mais interactifs, et proposent des expériences sociales engageantes
- Les studios adoptent l’IA pour redonner de l’élan à la production de jeux
Quand Riot Games a lancé la série Arcane basée sur League of Legends, elle est devenue l’une des séries les plus vues et les mieux notées sur Netflix
Riot, Epic, Supercell et les nouvelles entreprises de jeux de prochaine génération se préparent à devenir les prochains géants du divertissement, les jeux s’imposant au cœur de la « prochaine Disney » qui remplacera le cinéma
Le changement est déjà en cours sans que le grand public ne s’en rende compte, et il s’accélérera encore en 2024

La généralisation des jeux d’animation

L’animation est devenue l’un des genres les plus rentables si l’on raisonne en revenu moyen par utilisateur
En 2022, miHoYo a généré plus de 3,8 milliards de dollars de revenus avec les lancements de 'Genshin Impact' et 'Honkai: Star Rail', et Nintendo a lancé plus tôt cette année The Legend of Zelda: Tears of the Kingdom
En 2024, la dynamique de l’animation continuera
L’animation est un style artistique unique, facilement accessible aussi bien aux enfants qu’aux adultes, et un médium capable de produire une grande variété d’archétypes narratifs
Les jeux d’animation intègrent des éléments d’aventure, des boucles romantiques et des boucles sociales qui favorisent une immersion profonde des joueurs
Genshin Impact a établi une nouvelle référence pour les jeux offrant des performances cross-platform irréprochables sur une grande diversité d’appareils, de GPU et de frameworks

L’émergence d’une nouvelle génération de développeurs de jeux UGC

Avec la hausse des budgets de production et des attentes des joueurs, il est devenu plus difficile de réussir comme développeur de jeux
Mais de nouvelles plateformes de contenu généré par les utilisateurs (UGC) et des outils de création alimentés par l’IA montrent qu’il est possible d’abattre ces barrières
Au premier trimestre 2023, les développeurs Roblox ont généré 182 millions de dollars de revenus, soit environ 17 % de plus qu’en 2022
Epic Games a également commencé à soutenir financièrement les développeurs de Fortnite Creative, avec plus de 100 millions de dollars attendus en 2023
À mesure que la concurrence entre plateformes UGC s’intensifie, les développeurs pourront bénéficier de davantage d’incitations
En particulier, Horizon Worlds de Meta doit s’étendre au mobile en 2023
Avec un meilleur soutien financier, les développeurs de jeux UGC disposent désormais d’outils plus puissants, propulsés par l’IA générative
- Epic soutient publiquement ces technologies, et Roblox a déjà annoncé plusieurs outils d’IA générative
La combinaison de ces deux facteurs fera naître des millions de nouveaux créateurs l’an prochain

La génération Minecraft relance le genre survival crafting

À l’approche du 13e anniversaire de sa sortie l’an prochain, Minecraft marquera un tournant avec une génération de joueurs ayant grandi avec les jeux de crafting qui passe vers les catégories de jeux pour adultes
Mais il n’existe pas encore de jeu ou d’expérience clairement capable de capter leur attention
- D’un côté, il y a Rust, un jeu-service (GaaS) de survival crafting très compétitif, lancé pour la première fois en 2013
- Plus accessible, Valheim, sorti en 2021, a déjoué les prévisions commerciales, et de nombreux développeurs ont cherché à reproduire son succès en déclinant désormais ce mélange de genre en GaaS
- L’engouement autour de Valheim pourrait servir de catalyseur à une nouvelle IP valant plusieurs milliards de dollars, en phase avec les goûts plus mûrs de la « génération Minecraft »

[Bio + Health]

La démocratisation du « médicament miracle »

En 2023, des traitements salués comme des médicaments miracles — notamment les GLP-1, les cellules curatives et les thérapies géniques — ont eu un impact majeur sur la vie des patients
Le système d’assurance actuel n’est pas prêt à assumer le coût de ces traitements, ni à permettre aux prestataires de santé de gérer la logistique complexe, la collecte de données et les opérations cliniques nécessaires pour en concrétiser tous les bénéfices
On peut espérer qu’en innovant à l’intersection des politiques publiques, de la fabrication biopharmaceutique, du financement et des opérations cliniques, il sera possible de disposer de moyens viables pour mettre ces « médicaments miracles » sur le marché sans faire faillite au système ni le déstabiliser

La dernière frontière de la médecine : la programmation

Où se trouvent les fusées réutilisables de la biotechnologie ? Le développement traditionnel de médicaments est long, risqué et coûteux
Il est aussi fortement personnalisé, car, comme les fusées d’autrefois, chaque molécule ne sert qu’une seule fois et n’influence pas le développement de la suivante
Mais cela est en train de changer. La réutilisabilité des fusées de SpaceX a révolutionné les voyages spatiaux en réduisant les coûts et en élargissant les horizons
De la même manière, les médicaments potentiellement programmables, comme les thérapies géniques, peuvent remplacer leur cargaison génétique tout en réutilisant des composants comme les vecteurs d’administration utilisés pour cibler des cellules spécifiques ; lors de la mission suivante, la même fusée peut livrer une autre charge vers une nouvelle destination
En s’inspirant de l’approche de la FAA américaine en matière de sécurité aérienne — rigoureuse mais adaptable — la FDA a récemment lancé un nouveau Bureau des produits thérapeutiques et pilote une opération Warp Speed pour les maladies rares afin de créer un « processus d’évaluation et d’approbation des médicaments programmables »
Il faut imaginer un avenir non pas de réinvention ou de recréation, mais de redéploiement. Cela transformera radicalement la manière dont nous fabriquons les médicaments et les destinations vers lesquelles ils pourront nous emmener

Aider les soignants à en faire davantage

Les attentes sont fortes autour des logiciels et plateformes de données capables de renforcer fondamentalement les capacités des professionnels de santé
De la prise de notes ambiantes dans le DSE à l’automatisation intelligente du tri continu des patients, jusqu’aux plans de soins de précision, l’IA peut réduire le burn-out des médecins et la charge administrative, tout en optimisant leur capacité à offrir aux patients les meilleurs soins, avec le plus d’humanité possible
En poussant cette idée plus loin, les plateformes alimentées par l’IA pourraient être la clé d’une adoption plus large des soins fondés sur la valeur
- Jusqu’à présent, les soins fondés sur la valeur n’ont pas pleinement tenu leurs promesses, mais les possibilités offertes par l’IA pourraient en changer la trajectoire dans le bon sens

L’IA qui transformera l’avenir de la santé

Les secteurs de la science et de la santé ont longtemps été en retard dans l’adoption des logiciels
Mais à mesure que l’IA dépasse les logiciels traditionnels et transforme la healthtech, ce qui était autrefois un frein devient désormais une opportunité
Avec ses pagers, ses fax et la saisie manuelle de données par d’innombrables personnes, le secteur de la santé est prêt pour l’adoption de l’IA
Le fait que la santé soit le seul secteur disposant déjà de règles existantes sur l’IA dans le cadre réglementaire de la FDA rend cette innovation encore plus facile
En 2024, on peut espérer que ce moment de bascule se produira dans l’ensemble des industries scientifiques et médicales, améliorant fortement la vie des soignants comme celle des patients

[Crypto]

Entrée dans une nouvelle ère de la décentralisation

Lorsque le contrôle d’un système ou d’une plateforme puissante est concentré entre les mains d’un petit nombre de dirigeants, la liberté des utilisateurs peut facilement être compromise
La décentralisation est importante : elle permet une infrastructure Internet fiable, neutre et composable, favorise la concurrence et la diversité des écosystèmes, et peut démocratiser les systèmes en donnant aux utilisateurs davantage de choix et de propriété
- Mais la décentralisation s’est heurtée à l’efficacité et à la stabilité des systèmes centralisés, ce qui a rendu sa mise en œuvre à grande échelle difficile en pratique
La plupart des modèles de gouvernance du web3.0 incluent des DAO (organisations autonomes décentralisées) reposant sur des modèles simples mais lourds, inspirés soit de la démocratie directe soit de la gouvernance d’entreprise, des modèles mal adaptés aux réalités sociopolitiques de la gouvernance décentralisée
- Grâce au « laboratoire vivant » qu’est le web3.0 ces dernières années, davantage de bonnes pratiques de décentralisation émergent
- Cela inclut notamment des DAO conçues pour accueillir des applications plus riches fonctionnellement, ainsi qu’une gouvernance décentralisée plus efficace, intégrant des principes machiavéliques pour responsabiliser le leadership
À mesure que ces modèles évolueront, nous verrons bientôt émerger des niveaux sans précédent de coordination décentralisée, de capacités opérationnelles et d’innovation

Réinitialiser l’UX pour l’avenir

Les bases de l’expérience utilisateur dans la crypto n’ont en réalité guère changé depuis 2016
L’auto-conservation des clés secrètes, la connexion des wallets aux applications décentralisées (dApp) ou encore l’envoi de transactions signées vers un nombre croissant d’endpoints réseau restent trop complexes
Les développeurs testent et déploient activement de nouveaux outils susceptibles de réinitialiser dès l’an prochain l’UX frontend de la crypto
- Les passkeys, qui permettent de se connecter facilement aux apps et sites web depuis l’appareil de l’utilisateur, avec génération automatique de façon chiffrée
- Les smart accounts, qui rendent les comptes eux-mêmes programmables et donc plus simples à gérer
- Les embedded wallets, intégrés directement aux applications pour fluidifier l’onboarding
- Le MPC (calcul multipartite), qui permet de prendre en charge facilement les signatures sans qu’un tiers ait à conserver les clés de l’utilisateur
- Des endpoints RPC (remote procedure call) avancés, capables de comprendre ce que veut faire l’utilisateur et de combler les manques
Tout cela peut non seulement aider le web3 à entrer dans le grand public, mais aussi offrir une UX meilleure et plus sûre que celle du web2

L’essor des stacks technologiques modulaires

Dans l’univers des réseaux, une force domine toujours toutes les autres : l’effet de réseau
Les effets de réseau sont si puissants qu’il n’existe en pratique que deux types de modularité : celle qui étend et renforce ces effets de réseau, et celle qui les fragmente et les affaiblit
- Sauf cas extrêmement rares, seule la première a vraiment du sens, en particulier dans l’open source
Les architectures monolithiques ont l’avantage de permettre une intégration et une optimisation profondes au-delà des frontières modulaires, ce qui peut conduire à de meilleures performances, du moins au départ
Mais le principal avantage des stacks technologiques modulaires open source est qu’elles rendent possible l’innovation sans permission, permettent aux participants d’exercer leur spécialisation et encouragent davantage la concurrence

La convergence de l’IA et de la blockchain

Les blockchains décentralisées constituent une force de contrepoids face à une IA centralisée
- Aujourd’hui, seuls quelques géants de la tech peuvent entraîner et exploiter des modèles d’IA comme ChatGPT, car la puissance de calcul et les données d’entraînement nécessaires sont hors de portée des petites entreprises
- Mais la crypto peut créer des marchés mondiaux, multiformes et sans permission où chacun peut contribuer au réseau pour ceux qui ont besoin de calcul ou de nouveaux jeux de données, et être rémunéré en retour
- En mobilisant les ressources de la longue traîne, on peut réduire le coût de l’IA et en améliorer l’accessibilité
Mais à mesure que l’IA révolutionne la façon dont l’information est produite et transforme la société, la culture, la politique et l’économie, elle fait aussi émerger un monde saturé de contenus générés par l’IA, notamment des deepfakes
- Ici aussi, les technologies cryptographiques peuvent servir à ouvrir la boîte noire, à retracer l’origine de ce que l’on voit en ligne, entre autres usages
- Il faut aussi trouver des moyens de décentraliser l’IA générative et de la gouverner démocratiquement, afin qu’aucun acteur unique ne puisse décider pour tous les autres ; le Web3 sert de laboratoire pour explorer ces approches
Les réseaux cryptographiques décentralisés et open source démocratiseront — ou recentraliseront — l’innovation en IA, avec à la clé un environnement plus sûr pour les consommateurs

Le Play to Earn devient le Play and Earn

Dans les jeux « P2E », les joueurs gagnent souvent de l’argent réel, et non virtuel, en fonction du temps et des efforts consacrés au jeu
- Cette tendance s’inscrit dans des transformations plus larges qui remodèlent le jeu vidéo et au-delà, de l’essor de l’économie des créateurs à l’évolution de la relation entre les personnes et les plateformes
- Le web3.0 peut s’opposer à la pratique actuelle selon laquelle tous les revenus issus du gameplay et des transactions reviennent uniquement aux éditeurs de jeux
- Les utilisateurs passent beaucoup de temps sur les plateformes et y créent beaucoup de valeur ; ils méritent donc une rémunération à la hauteur
Mais les jeux ne sont pas nécessairement conçus pour devenir un travail (du moins pas pour la majorité des joueurs)
- Ce dont nous avons réellement besoin, ce sont de jeux amusants à jouer tout en permettant aux joueurs de créer davantage de valeur
- C’est pourquoi le P2E évolue progressivement vers le « Play and Earn », devenant un critère important pour distinguer le jeu du travail
- À mesure que le P2E évolue après ses difficultés de croissance initiales, la manière de gérer les économies de jeu continuera elle aussi d’évoluer
En fin de compte, ce ne sera pas une tendance distincte, mais une composante du jeu vidéo

Quand l’IA devient créatrice de jeux, la crypto apporte des garanties

Il est évident que les agents IA dans les jeux doivent reposer sur un modèle donné, avec la garantie que ce modèle s’exécute sans altération. Sinon, le jeu perd son intégrité
Lorsque le lore, les terrains, la narration et la logique sont tous générés de façon procédurale, autrement dit lorsque l’IA devient créatrice de jeux, nous voudrons savoir si ce créateur est suffisamment neutre pour être digne de confiance
Nous voudrons savoir que cet univers a été construit avec des garanties
L’apport le plus important de la crypto, ce sont des garanties permettant de comprendre, diagnostiquer et sanctionner les problèmes lorsqu’un système d’IA dysfonctionne
En ce sens, « l’alignement de l’IA » relève au fond d’un problème de conception des incitations, tout comme la gestion des agents humains ; c’est aussi le cœur de la crypto

La vérification formelle se formalise de plus en plus

Les formal methods sont largement utilisées pour vérifier les systèmes matériels, mais restent moins courantes dans le développement logiciel
Pour la plupart des développeurs, hors systèmes hardware ou systèmes critiques pour la sécurité, ces méthodes sont trop complexes et peuvent entraîner des coûts ainsi que des délais importants
Mais les développeurs de smart contracts ont des exigences différentes :
- Les systèmes qu’ils développent manipulent des milliards de dollars, les bugs peuvent avoir des conséquences fatales, et les hotfix sont généralement impossibles
- Il faut donc des méthodes de vérification formelle plus accessibles dans le développement logiciel, en particulier pour les smart contracts
L’an dernier, de nouveaux outils sont apparus, offrant une expérience développeur bien meilleure que les systèmes formels existants
- Ils tirent parti du fait que les smart contracts sont structurellement plus simples que les logiciels classiques : exécution atomique et déterministe, absence de concurrence ou d’exceptions, faible usage mémoire et peu de boucles
- Les performances des outils progressent aussi rapidement grâce aux avancées récentes majeures des solveurs SMT
Avec l’adoption croissante d’outils inspirés des méthodes formelles chez les développeurs et les spécialistes sécurité, on peut s’attendre à ce que la prochaine génération de protocoles de smart contracts soit plus robuste et moins vulnérable aux piratages coûteux

Les NFT deviennent des actifs de marque omniprésents

De plus en plus de marques établies introduisent des actifs numériques sous forme de NFT auprès du grand public
- Starbucks a lancé un programme de fidélité gamifié dans lequel les participants collectionnent des actifs numériques tout en explorant les produits café de la marque
- Nike et Reddit ont développé des tokens de collection numériques non fongibles afin de mener des campagnes marketing auprès d’un large public
Mais les marques peuvent faire bien davantage
- Elles peuvent utiliser les NFT pour exprimer et renforcer l’identité client et le sentiment d’appartenance à une communauté, relier des produits physiques à leur représentation numérique, et même co-créer de nouveaux produits et expériences avec leurs fans les plus engagés
- L’an dernier, on a vu se développer une tendance aux tokens non fongibles bon marché destinés à des collections de masse comme biens de consommation, souvent gérés via des wallets custodial ou des blockchains « layer 2 » à faibles coûts de transaction
De nombreuses conditions sont désormais réunies pour que les NFT se généralisent comme actifs de marque numériques dans diverses entreprises et communautés

Les SNARK entrent dans le mainstream

Historiquement, les ingénieurs ont utilisé les stratégies suivantes pour vérifier des charges de calcul :
- 1. réexécuter le calcul sur un ordinateur de confiance, ou
- 1. exécuter le calcul sur un ordinateur spécialisé pour cette tâche (autrement dit un TEE, trusted execution environment), ou
- 1. exécuter le calcul sur une infrastructure neutre digne de confiance, comme une blockchain
Chaque stratégie avait des limites en termes de coût ou de scalabilité réseau, mais l’utilité des SNARK (Succinct Non-interactive ARguments of Knowledge) augmente désormais
Avec les SNARK, un « prouveur » non fiable mais impossible à falsifier peut calculer un « reçu cryptographique » pour une certaine charge de calcul
Par le passé, calculer ces reçus impliquait un surcoût en travail de l’ordre de 10^9 par rapport au calcul d’origine, mais les progrès récents rapprochent ce chiffre de 10^6
Les SNARK deviennent utilisables dans les situations où l’on peut supporter un surcoût de 10^6 et où le client ne peut ni réexécuter ni stocker les données initiales
Les cas d’usage sont variés
- Les edge devices de l’Internet des objets peuvent vérifier des mises à jour
- Les logiciels de montage média peuvent inclure des données sur l’authenticité du contenu et ses transformations
- Les mèmes remixés peuvent rendre hommage à leur source initiale
- L’inférence des LLM peut inclure des informations d’authenticité
- Cela peut aussi servir à davantage d’usages bénéfiques pour les consommateurs, comme l’auto-vérification des formulaires fiscaux ou des audits bancaires infalsifiables

[American Dynamism]

La sécurité publique au XXIe siècle

À mesure que les progrès technologiques élèvent le niveau de vie, les attentes envers une société sûre augmentent elles aussi
Les consommateurs et les entreprises bénéficient de la technologie, mais la sécurité publique est très en retard
- Pourquoi ne peut-on pas se connecter à un opérateur du 911 via FaceTime / WhatsApp pour partager facilement des photos ou vidéos de la scène ?
- Pourquoi attendre l’arrivée des véhicules de secours alors que des drones pourraient atteindre plus vite les lieux d’un accident et offrir aux secouristes en route une vue aérienne de la situation ?
Cela est déjà déployé dans des villes early adopters, où la criminalité a fortement baissé, mais il faut l’étendre à davantage de villes
Il est temps de moderniser les systèmes de sécurité publique à l’échelle nationale

Le smart grid alimentera un monde de plus en plus électrifié

Les États-Unis doivent d’urgence dynamiser les secteurs intensifs en énergie
Les technologies de smart grid apportent une solution à des réseaux électriques toujours plus complexes en contournant l’infrastructure de câblage existante
Les ressources énergétiques distribuées comme le solaire résidentiel, le stockage d’énergie domestique, voire les petits réacteurs modulaires, permettent non seulement de fournir une alimentation privée stable ou de renforcer la résilience du réseau, mais aussi de revendre l’électricité excédentaire au réseau
Mais pour mettre cela en œuvre à grande échelle, le réseau électrique doit passer d’un modèle de flux unidirectionnel, des grandes centrales vers les consommateurs, à un « smart grid » capable de prendre en charge des flux bidirectionnels provenant de multiples sources et localisations

Des essaims de drones de défense rentables

Les États-Unis ont investi dans des systèmes sans pilote, comme des drones aériens, maritimes et terrestres, conçus pour submerger les défenses adverses en prévision des conflits futurs
Mais sans swarming rentable, il y a une limite à la capacité de submerger l’adversaire avec des drones et autres unités sans pilote dont les pertes sont économiquement inévitables
Le swarming est un élément indispensable pour faire évoluer le modèle opérationnel du département de la Défense, d’un mode où plusieurs opérateurs sont affectés à un seul actif (comme un porte-avions) vers un véritable modèle de system of systems où un opérateur contrôle plusieurs actifs ensemble
Lorsque des réseaux de systèmes autonomes collaboreront, communiqueront et se coordonneront, cela ouvrira un nouveau paradigme pour la défense

Le logiciel absorbe les atomes via des acquisitions Tech-First

À l’avenir, davantage d’entreprises chercheront à accroître à grande échelle leur avantage logiciel par des acquisitions et à déployer cet avantage logiciel après l’acquisition
Les principales raisons pour lesquelles les entreprises poursuivent cette stratégie
- Pour gagner en échelle sous forme de capacités opérationnelles et de distribution (ex. : acquisition privée de SP Plus par Metropolis)
- Pour étendre leur plateforme produit (ex. : acquisition par Anduril de divers systèmes matériels)
Cela peut prendre différentes formes : acquisition de clients existants ou potentiels, consolidation de marchés fragmentés, acquisitions stratégiques centrées sur le produit, etc.
Dans ces acquisitions pilotées par la technologie, le point commun est que l’acquéreur accroît principalement la notoriété de l’entreprise acquise grâce à son avantage technologique
Pourquoi maintenant ? La puissance de la vague actuelle de l’IA, qui améliore radicalement les profits et la capacité d’extension des services dans les activités à forte composante opérationnelle

Nouvelles applications pour la computer vision et la vidéo intelligence

En 2024, nous verrons de nouvelles applications concrètes de la computer vision et de la vidéo intelligence dans le monde réel
L’exploitation d’insights tirés des données vidéo pour aider les entreprises à prendre de meilleures décisions métier devient courante
Mais il manque encore des systèmes modernes capables de capturer et de comprendre la vidéo
- Les clients n’ont souvent pas d’infrastructure vidéo existante, ou utilisent des systèmes vidéo legacy difficiles à intégrer avec des logiciels modernes
Les entreprises résolvent ce problème en adoptant un modèle hardware + software, vendant ensemble caméras matérielles et logiciels
Ces entreprises ciblent souvent des clients précis et adaptent leur go-to-market pour répondre au mieux à leurs besoins spécifiques
- Par exemple, des entreprises comme Flock Safety et Ambient utilisent toutes deux la computer vision dans le monde réel
- Le même succès pourrait se reproduire dans d’autres secteurs comme le transport, notamment les routes et les ports, l’industrie avec les sites et usines, ainsi que l’agriculture et l’exploitation minière

Une nouvelle ère de l’exploration maritime

Il y a plusieurs générations, nos ancêtres prenaient la mer pour explorer, mais aujourd’hui nous en savons davantage sur la surface de Mars que sur les fonds marins de notre propre planète
Une nouvelle ère de l’exploration maritime s’ouvre désormais, portée par les fondateurs de startups
L’océan fait face à des défis de fiabilité et d’ingénierie comparables à ceux de l’aérospatial, et il peut non seulement reprendre facilement de nombreuses technologies développées dans la nouvelle ère spatiale, mais aussi offrir d’importantes récompenses compte tenu de la taille et de l’importance des marchés commerciaux et de défense
Des entreprises comme Flexport, Saildrone et Saronic ont déjà lancé la modernisation maritime, et si les perturbations géopolitiques, logistiques et climatiques persistent, la demande de changement devrait encore s’accélérer
Les progrès de l’IA, du hardware et de la computer vision offrent la possibilité de transformer les villes, les ports et les réseaux commerciaux grâce à des ferries, porte-conteneurs et bateaux de pêche autonomes et modernisés. Les robots aideront à extraire durablement des ressources précieuses des fonds marins, à cartographier et inspecter les voies navigables, ainsi qu’à surveiller la santé des écosystèmes. Une nouvelle génération de navires de guerre, de bâtiments des garde-côtes, de navires et de sous-marins protégera nos chaînes logistiques et nos côtes

4 commentaires

hyeonseokoh94 2023-12-26

Personnellement, je pense que 2024 marquera un tournant d’époque.

kuroneko 2023-12-26

C’est très long, donc il faudra que je le lise quand j’aurai le temps.

De mon côté, j’attends avec impatience de voir apparaître une nouvelle forme de roman à l’ère de l’IA, du point de vue culturel.

Si l’auteur pose les bases de l’univers et de la trame narrative,
le lecteur pourrait, dans cet univers, observer le roman via l’IA depuis d’autres points de vue que l’auteur n’a pas écrits,
ou ajouter certains personnages, ou encore développer de légères histoires alternatives, des sortes de scénarios « et si »...

Il existe déjà des romans IA, mais c’est une technologie relativement ancienne ? (vu la vitesse à laquelle tout évolue...) et à un moment où ses limites sont assez claires,
je continue de me dire que ce serait intéressant de voir naître une plateforme de ce type avec des LLM de pointe plus avancés.

Ah, mais à l’ère de l’IA, au lieu d’attendre, il faut peut-être la créer soi-même...? @_@

0xvicky 2023-12-27

Jetez un œil ici : https://twitter.com/Xletter_Labs/

xguru 2023-12-26

L’ordre des chapitres dans l’article original mettait d’abord des parties qui ne nous concernaient pas vraiment ou n’étaient pas très intéressantes, donc je l’ai simplement réorganisé en ajustant légèrement l’ordre.