- Les grandes idées qu’a16z anticipe pour 2025
- Comme il s’agit d’un article qui compile les avis de différents membres, il faut rester prudent dans l’interprétation et le niveau de fiabilité
- Il permet néanmoins de se faire une idée de la situation actuelle et de diverses pistes dans des domaines comme la bio + santé, la tech grand public, la crypto, l’entreprise + la fintech, le gaming, les technologies en phase de croissance et l’infrastructure
[American Dynamism]
Le retour du nucléaire
- En 2025, la combinaison d’une réforme réglementaire, d’un intérêt croissant du public, d’investissements massifs et d’une énorme demande énergétique — notamment due aux data centers IA — devrait relancer fortement la demande d’énergie nucléaire
- Alors que la demande énergétique explose aux États-Unis, le réseau électrique vieillissant est sous tension, et l’intérêt pour des sources d’électricité stables repart à la hausse
- Des centrales nucléaires fermées comme Three Mile Island devraient redémarrer, tandis que le soutien bipartisan aux États-Unis et l’aspiration du public à une énergie propre soutiennent cette renaissance du nucléaire
- Au-delà de l’énergie, le nucléaire est aussi stratégique pour la compétitivité dans l’IA, le renforcement de la puissance nationale et la construction d’un réseau électrique résilient
Les emplois du futur : combler le fossé entre hardware et software
- Dans les années 2000 et 2010, la formation s’est surtout concentrée sur les profils orientés code
- Ces dernières années, la demande augmente fortement pour des métiers capables d’appliquer l’IA au hardware réel afin d’en accroître l’utilité
- Avec la relocalisation industrielle (reshoring), les départs massifs à la retraite de travailleurs qualifiés, et la diffusion de l’IA et de l’automatisation, des domaines comme l’ingénierie mécanique, électrique, de contrôle, RF, industrielle et qualité reviennent sur le devant de la scène
- Sur les dix prochaines années, certains métiers d’ingénierie liés au hardware pourraient croître plus vite que l’ingénierie logicielle traditionnelle
Le « catch » annonce la prochaine étape de l’industrie spatiale
- Avec le succès du « catch » pour faire atterrir le booster de Starship, l’ère du transport rapide et réutilisable de charges lourdes de plus de 150 tonnes semble approcher
- Cela ouvre la voie non seulement au transport de personnes et de marchandises vers la Lune et Mars, mais aussi au déploiement dans l’espace de grands data centers, de stations spatiales et de laboratoires biomédicaux
- Des transports ultra-rapides permettant de rejoindre n’importe quel point de la Terre en moins de 40 minutes pourraient aussi devenir réalité
- À partir de 2025, des technologies jusqu’ici considérées comme de la science-fiction pourraient entrer dans le réel
L’avenir de la défense distribuée
- Nous approchons d’une époque où des drones autonomes, des réseaux de capteurs et l’IA du champ de bataille prendront de plus en plus de décisions immédiates sans intervention humaine
- Il devient probable que les forces engagées au combat dans des zones reculées reçoivent des informations en temps réel et ajustent leur stratégie sur le terrain via des analyses fondées sur l’IA
- Ce type de commandement distribué suppose de pouvoir disposer d’une alimentation électrique stable et de ressources de calcul, même dans des zones à risque
- Les avancées technologiques dans l’énergie, l’espace et l’IA devraient avoir un impact direct sur la compétitivité en matière de sécurité nationale
Les appareils XR, un bond en avant pour les développeurs
- Le potentiel des appareils XR (réalité étendue) pour des applications dans le monde physique progresse nettement
- De nouvelles plateformes comme Apple Vision Pro et Meta Orion ont émergé, mais l’adoption grand public et l’écosystème développeur en sont encore à leurs débuts
- Les appareils XR jouent déjà un rôle important en robotique, conduite autonome et simulation
- Leur adoption pourrait fortement augmenter dans les secteurs où les données et les interactions liées à l’espace physique sont nombreuses
Exploiter les données d’observation de la Terre
- Au cours des cinq dernières années, le nombre de satellites d’observation de la Terre est passé d’environ 500 à plus de 1 000, doublant ainsi les capacités d’accès aux images et aux données
- Les pouvoirs publics et le monde académique ont déjà investi massivement pour bâtir divers outils exploitant ces données
- Toutefois, la monétisation commerciale de ce secteur reste encore limitée
- La véritable opportunité pourrait venir de produits qui ne se contentent pas d’outils d’analyse ou de dashboards, mais utilisent les données d’observation de la Terre comme l’un des leviers pour résoudre des problèmes sectoriels précis
- À l’avenir, ces données pourraient devenir une ressource essentielle dans des domaines comme la supply chain, l’urbanisme et la réponse aux catastrophes
La prochaine étape de la collecte de données robotiques
- De nombreuses entreprises collectent à grande échelle des données robotiques via la téléopération, la simulation (sim2real), des bras robotiques modulaires et d’autres méthodes
- L’objectif est de développer, grâce à ces grands volumes de données, des robots capables de fonctionner de manière généraliste dans le monde réel
- Auparavant, avec le boom de la conduite autonome, Scale AI s’était concentrée sur la collecte de « données de politique précises » comme l’annotation d’images ; désormais, des domaines plus complexes et plus coûteux comme les benchmarks, les préférences, la sécurité et le red teaming deviennent essentiels
- Dans la robotique aussi, on devrait voir apparaître des évaluations de sécurité en environnement à risque et des systèmes de benchmark complexes
- En fin de compte, même avec de vastes jeux de données de politique, il faudra aussi construire des systèmes secondaires — tests de sécurité, cadres d’évaluation complexes, etc. — pour permettre un déploiement réel
Un nouvel élan pour les communications optiques en espace libre
- En 2025, les communications optiques en espace libre devraient continuer à progresser
- Elles peuvent offrir des débits plus élevés et une liaison plus directe (directionnelle) que les communications radio (RF) traditionnelles, mais les technologies permettant de résoudre les problèmes de downtime et d’interférences restent encore insuffisantes
- Des techniques avancées de modulation comparables à celles des communications radio, comme QPSK et OFDM, ainsi que des technologies améliorant l’orientation du faisceau et la correction d’erreurs, pourraient renforcer fortement l’efficacité
- L’intégration de systèmes de positionnement, navigation et synchronisation (PNT) plus précis devrait améliorer l’alignement des faisceaux, en particulier dans les communications mobiles
- Ces avancées devraient avoir un impact majeur sur les télécoms, les satellites et l’industrie de la défense
[Bio + Health]
Le retour des grandes maladies ciblées : Big is Back
- En 2025, dans la bio/pharma, même les startups biotech en phase initiale pourraient recommencer à s’attaquer à des maladies fréquentes et bien connues
- Les médicaments de la classe GLP-1 devraient constituer d’ici 2030 un marché de plus de 100 milliards de dollars dans l’obésité et le diabète, tout en redynamisant les maladies cardiovasculaires et métaboliques
- Une innovation discrète est aussi en cours dans le domaine des maladies auto-immunes
- À Munich, en Allemagne, le Dr Georg Schett a émis l’hypothèse qu’une thérapie cellulaire CAR-T utilisée pour traiter certains cancers des cellules B pourrait aussi s’appliquer à des maladies auto-immunes impliquant les cellules B, comme le lupus ou l’arthrite
- Dans une étude récemment publiée, les 15 patients, qui n’avaient montré aucune amélioration avec les traitements existants, ont tous connu une amélioration spectaculaire après une thérapie CAR-T
- Le Dr Schett compare cela à « un bouton reset d’ordinateur qui redémarre complètement le système immunitaire pour qu’il refonctionne normalement »
- Portées par de tels résultats cliniques impressionnants et par le succès des nouveaux traitements contre l’obésité, de nouvelles innovations bio et startup visant les maladies les plus courantes et les plus vastes devraient être stimulées
La démocratisation de la santé : le changement porté par la tech
- Ces dernières années, l’émergence de technologies comme l’analyse par IA de biomarqueurs sanguins, les wearables qui suivent les signaux biologiques ou encore le dépistage corporel complet a lancé une « démocratisation de la santé »
- Une nouvelle ère s’ouvre, où les patients peuvent consulter leurs propres données en dehors du cadre clinique et gérer activement leur santé
- L’IA fournit des analyses et recommandations personnalisées, et permet la détection précoce et la prévention en identifiant des schémas auparavant invisibles
- Dans un système de santé complexe centré sur le traitement des maladies, ces technologies poussent vers un nouveau modèle axé sur la prévention et la détection précoce
- Grâce à des insights prédictifs, les patients peuvent prendre de meilleures décisions au bon moment
Le « super staffing » de la santé
- Le secteur de la santé fait face à une crise majeure de pénurie de personnel clinique
- Au cours des cinq prochaines années, le nombre de médecins et d’infirmiers sera largement insuffisant pour absorber la hausse massive de la demande de soins
- Dans le même temps, l’administratif de santé mobilise plus de personnel que nécessaire sur des tâches répétitives, ce qui augmente les coûts
- Il y a donc une urgence à utiliser au mieux les ressources humaines existantes et à automatiser les tâches simples grâce à la technologie
- L’une des clés mises en avant pour résoudre ce problème est l’IA
- En 2025, on s’attend à ce que des modèles d’IA spécialisés jouent sur le terrain médical le rôle de plateformes de « super staffing »
- Cela pourrait ouvrir des opportunités de plus grande ampleur du côté des budgets RH, et non plus seulement via les budgets IT comme c’était souvent le cas jusqu’ici
Des cibles thérapeutiques comparables à des « avocats »
- Le développement de nouveaux médicaments est extrêmement difficile, et la biologie d’une complexité quasi insondable
- Il faut identifier des cibles prometteuses et les valider rigoureusement, tandis que l’obtention de l’approbation de la FDA demande plus de 10 ans et des coûts colossaux
- Mais les nouveaux médicaments créent une grande valeur pour les patients, les entreprises et la société
- Se tromper de cible peut mener à un échec massif, et manquer une opportunité de cible majeure de nouvelle génération comme GLP-1 peut aussi être fatal
- Les cibles biologiques ressemblent à des avocats
- « Trop tôt… trop tôt… pas encore mûr… c’est maintenant qu’il faut le manger ! …c’est déjà trop tard »
- Il est difficile de viser le bon moment, et dès qu’une cible donnée est validée, de nombreuses entreprises se ruent en même temps dessus
- La Chine et d’autres pays s’y engagent également de manière agressive, ce qui intensifie encore la concurrence
- Que devraient faire les startups ?
- En se projetant vers 2025, il semble que le « secret acquis » (
earned secret) va prendre de plus en plus d’importance
- Il faudra soit disposer d’une vision propre sur des cibles émergentes prometteuses, soit viser des cibles déjà très en vue tout en sécurisant une approche différenciante
- Il faudra utiliser activement la technologie et l’IA pour trouver et préserver ce « secret », car manquer le bon timing peut faire perdre du terrain sur le marché
[Consumer Tech]
Le « batteur IA » et le potentiel de l’IA en temps réel
- Un batteur IA peut s’adapter en temps réel aux variations improvisées d’un musicien humain et s’intégrer naturellement à une performance de groupe
- L’émergence des Latent Consistency Models (LCMs) rend possible une vitesse de traitement IA proche du temps réel
- À mesure que la génération s’accélère, de nouveaux cas d’usage comme la vidéo-to-video en direct devraient se multiplier
- Dans l’éducation aussi, cela ouvre la possibilité d’analyser en temps réel les réactions des élèves pour ajuster l’orientation du cours
- En fournissant une boucle de feedback immédiate au moment même où les idées émergent, une véritable collaboration humain-IA pourrait devenir possible dans le travail créatif
La spécialisation de la vidéo IA
- Nous entrons dans une époque où n’importe qui peut créer des clips vidéo réalistes à partir de simples images ou prompts textuels
- Mais en 2025, on s’attend à voir se multiplier des outils de vidéo IA optimisés pour des usages spécifiques, capables de produire des récits plus riches et une représentation cohérente des personnages
- Marketing produit, longs-métrages, avatars 3D hyperréalistes, B-roll d’arrière-plan, animation : des modèles spécialisés devraient se perfectionner pour chaque canal (TikTok, YouTube, publicité, cinéma, etc.)
- Au-delà du simple stade de prototype initial, la vidéo IA a de fortes chances d’évoluer en véritable genre artistique
L’année du « cerveau IA »
- Le concept de « cerveau numérique », dans lequel l’IA comprend et exploite nos traces numériques comme les messages, les e-mails ou les commentaires sur les réseaux sociaux, attire l’attention
- L’export de grandes quantités de données non structurées (texte, historique d’activité, etc.) vers des LLM a montré qu’elles peuvent être très utiles, non seulement pour aider à la prise de décision au quotidien, mais aussi pour répondre à des situations personnelles
- En 2025, l’IA devrait mieux cerner les préférences individuelles, faisant émerger diverses applications capables d’améliorer la connaissance de soi, les relations interpersonnelles et la productivité au travail
- Grâce à une IA dotée d’une mémoire quasi infinie, les personnes pourront recevoir une aide concrète dans leurs décisions et leur développement personnel
La personnalisation du travail du savoir
- Même si l’IA écrit bien, si elle ne reflète pas la voix propre de l’utilisateur (ton et style), son utilité peut au contraire diminuer
- De la même façon que le contrôle du style est devenu possible dans l’image via les LoRAs, les SREFs, etc., un contrôle similaire est nécessaire pour les documents et le travail du savoir
- Exemple : personnaliser le style d’un e-mail, ou appliquer automatiquement le format d’un modèle de slides d’entreprise
- On pourrait aussi voir apparaître des formes de collaboration où l’IA demande de l’aide à une personne selon le contexte, puis reprend et poursuit la tâche
- Grâce à ces processus de personnalisation et de collaboration, l’efficacité du travail intellectuel pourrait fortement augmenter, l’IA prenant en charge une partie des tâches
L’IA appliquée à l’analyse de données qualitatives
- Les logiciels d’analyse existants ont surtout traité des données chiffrées et structurées, alors que le contexte réellement important se trouve dans les textes, les récits et les informations non structurées
- L’émergence des LLM, des agents web et des modèles multimodaux permet de capter ces informations qualitatives et de les combiner aux données chiffrées
- En 2025, on devrait voir apparaître en masse de nouveaux outils d’analyse fusionnant données qualitatives et quantitatives, offrant des insights beaucoup plus larges
- Cette évolution pourrait favoriser la naissance de grands futurs acteurs IA natifs
[Crypto]
Ce qu’il faut pour que l’IA devienne un agent : portefeuille autonome et activité on-chain
- Pour que l’IA agisse de manière autonome comme un personnage principal plutôt que comme un simple NPC (Non-Playing Character), elle doit pouvoir effectuer des transactions, allouer des ressources et exprimer des préférences d’une manière vérifiable par le marché
- Des agents IA comme @truth_terminal utilisent déjà la crypto pour traiter des transactions, ouvrant de nouvelles opportunités de contenu
- À l’avenir, si les agents IA possèdent eux-mêmes un portefeuille, conservent des clés, signent et gèrent des actifs crypto, de nouveaux cas d’usage devraient émerger
- Exemple : exploiter et valider des nœuds de DePIN (réseaux d’infrastructure physique décentralisée), ou devenir des joueurs de très haute valeur dans les jeux
- À terme, il n’est pas exclu de voir apparaître des blockchains elles-mêmes conçues et exploitées par l’IA
L’émergence des « chatbots autonomes décentralisés (DAC) »
- Les TEE permettent de prouver qu’un bot, et non un humain, fonctionne réellement de manière autonome
- Un pas plus loin, le concept de « chatbot autonome décentralisé » (Decentralized Autonomous Chatbot, DAC) est en train d’émerger
- Il peut générer du contenu attractif, attirer des followers, être actif sur les réseaux sociaux décentralisés et gérer directement des actifs crypto
- En enfermant le logiciel du bot et ses clés privées dans un TEE, on garantit qu’aucune personne ne peut réellement accéder aux clés du bot
- Bien sûr, plus les risques augmentent, plus une régulation peut devenir nécessaire
- Mais si ce chatbot fonctionne sur un protocole de consensus de nœuds permissionless et gère ses propres revenus et actifs, il pourrait devenir la première entité pleinement autonome valorisée à des centaines de millions de dollars
La « preuve de personnalité » nécessaire à l’ère de l’IA
- À mesure que l’IA génère facilement, à bas coût et en masse des contenus imitant pratiquement les humains, les moyens de prouver qu’on est bien une personne deviennent plus importants
- Pour distinguer si un contenu a été créé par un « vrai humain », il devient indispensable de relier, de manière privée, des données personnelles à une « preuve d’humanité »
- L’obtention d’un identifiant garantissant l’unicité humaine peut être gratuite, mais le système doit être conçu pour empêcher une IA d’en obtenir un nombre illimité
- Cet attribut d’« unicité » (
uniqueness), autrement dit la résistance aux Sybil (Sybil resistance), devrait devenir une caractéristique centrale de l’identité numérique
Après les marchés prédictifs : l’évolution des mécanismes d’agrégation de l’information
- Les marchés prédictifs ont été remis en lumière à l’occasion de l’élection présidentielle américaine de 2024, mais ce qui devrait provoquer un véritable changement en 2025, ce sont les « mécanismes d’agrégation de l’information »
- Les marchés prédictifs peuvent être efficaces pour de grands événements « macro », mais pour des sujets plus petits ou plus détaillés, ils peuvent manquer de données réellement significatives
- En économie et en market design, diverses formes de mécanismes d’incitation sont déjà étudiées depuis longtemps, et elles se combinent désormais aux technologies blockchain
- La blockchain est une plateforme idéale pour mettre en œuvre ces techniques du point de vue de la décentralisation et de la transparence
- Tout le monde peut consulter et interpréter les résultats en temps réel
Accélération de l’adoption des paiements en stablecoins par les grandes entreprises
- Les stablecoins se sont déjà imposés comme « le moyen le moins cher d’envoyer des dollars », prouvant leur pertinence pour les paiements généralistes
- Aujourd’hui encore centrés sur certains particuliers et petites entreprises, ils devraient être adoptés en 2025 par davantage de PME et de grandes entreprises
- Les commerces physiques, en particulier (cafés, restaurants, etc.), subissent fortement le poids des frais de carte bancaire, ce qui les incite à passer aux paiements en stablecoins
- Les grandes entreprises aussi pourraient exploiter activement ce rail pour réduire les frais des services de paiement
Émission on-chain de dette publique
- Plutôt qu’une forme de type CBDC (monnaie numérique de banque centrale), qui suscite de fortes inquiétudes en matière de surveillance, l’idée d’émettre on-chain des obligations d’État est envisagée pour créer des actifs numériques soutenus par les pouvoirs publics et rémunérés par des intérêts
- Ces obligations ainsi émises pourraient être utilisées comme collatéral dans des protocoles DeFi et apporter davantage de stabilité à l’écosystème décentralisé
- Plusieurs pays, dont le Royaume-Uni, étudient déjà la possibilité d’émettre des obligations numériques, et devraient mener des tests publics à l’avenir
- Aux États-Unis également, alors que les infrastructures existantes de règlement et de compensation des Treasuries deviennent de plus en plus complexes, l’efficacité des transactions sur obligations d’État via la blockchain devrait faire l’objet de discussions
Diffusion d’une nouvelle forme juridique, la « DUNA », pour les réseaux blockchain aux États-Unis
- En 2024, l’État du Wyoming a mis en place un dispositif reconnaissant officiellement les DAO (organisations autonomes décentralisées) comme entités juridiques
- Une structure appelée DUNA (Decentralized Unincorporated Nonprofit Association) a émergé, ouvrant la voie à une exploitation légale des DAO par des projets basés aux États-Unis
- Elle fournit aux DAO un moyen de gérer un réseau de façon autonome tout en traitant les questions de responsabilité juridique, de fiscalité et de régulation
- En 2025, il est fort probable que la DUNA s’impose comme structure standard pour les projets crypto et décentralisés aux États-Unis
La « démocratie liquide » testée en ligne s’étend aussi au monde physique
- Alors que le mécontentement grandit vis-à-vis des systèmes actuels de gouvernance et de vote, un mouvement émerge pour étendre au monde physique les expérimentations menées dans l’univers blockchain et DAO
- La blockchain peut permettre un vote électronique sûr et privé, et l’introduction de la « démocratie liquide » (vote direct ou vote délégué selon les sujets) à petite échelle, comme dans les collectivités locales
- Les projets crypto appliquent déjà ce concept et ont accumulé des données expérimentales à grande échelle
- On peut donc s’attendre à une hausse des cas d’usage intégrant cette approche dans les votes et modes de décision réels hors ligne
Tendance au réemploi plutôt qu’à la réinvention de l’infrastructure
- Jusqu’ici, dans la stack blockchain, de nombreux projets reconstruisaient depuis zéro les algorithmes de consensus, les langages de programmation, les VM, etc.
- Mais même des langages très spécialisés risquent d’offrir des performances inférieures à des langages généralistes s’ils manquent d’outils concrets ou de documentation
- En 2025, la tendance devrait être de plus en plus au réemploi des protocoles de consensus, du capital en staking, des systèmes de preuves à divulgation nulle de connaissance (Proofs), etc., afin de se concentrer uniquement sur la différenciation produit
- Au final, pour lancer plus vite et offrir un service de meilleure qualité, il sera plus avantageux d’éviter l’approche « Not Invented Here » et d’adopter activement des infrastructures déjà existantes
Une époque où l’UX détermine l’infrastructure
- Jusqu’à présent, l’infrastructure blockchain était généralement décidée en premier, et l’expérience utilisateur (UX) en dépendait fortement
- Désormais, on devrait voir se développer une approche où les développeurs réfléchissent d’abord à l’UX finale souhaitée, puis sélectionnent et assemblent l’infrastructure adaptée
- L’augmentation de l’espace de blocs disponible, l’amélioration des outils de développement et la chain abstraction créent un environnement permettant de se concentrer sur l’UX dès la phase de conception produit
- À terme, l’utilisateur devrait pouvoir utiliser des dApp naturellement, sans avoir besoin de connaître la stack technique sous-jacente
L’émergence d’une killer app Web3 qui cache les « fils »
- Les atouts techniques de la blockchain, comme la décentralisation, ont aussi créé des barrières à l’entrée pour le grand public
- Les produits tech qui réussissent masquent la complexité technique et délivrent de la valeur via une interface intuitive
- Ex. : l’email qui cache le protocole SMTP, Spotify qui n’expose pas les formats de fichiers, etc.
- En 2025, ce type d’« UX simple » pourrait devenir la norme dans la Web3, avec davantage de services faciles à utiliser sans que l’utilisateur ait besoin de comprendre des termes internes comme wallet, NFT ou zkRollups
Montée en puissance des app stores propriétaires et des canaux de découverte
- Les apps crypto, longtemps bloquées par la régulation des app stores centralisés (Apple, Google), commencent à acquérir des utilisateurs via des places de marché indépendantes
- Ex. : World App de Worldcoin, dApp Store dédié au téléphone Solana, etc.
- Ces plateformes parviennent parfois à recruter des centaines de milliers d’utilisateurs en peu de temps, avec un avantage particulier dans les écosystèmes couplés au hardware
- On peut aussi s’attendre à davantage de tentatives de portage on-chain de services fondés sur les messageries existantes ou les plateformes web2
De la « possession » à « l’usage » : une nouvelle base d’utilisateurs crypto
- En 2024, les cryptomonnaies ont attiré l’attention dans les sphères politique et financière
- En 2025, elles pourraient évoluer en véritable « mouvement informatique »
- À l’heure actuelle, seuls 5 à 10 % des détenteurs de crypto les utilisent réellement
- Il devient donc nécessaire d’onboarder activement les centaines de millions d’utilisateurs qui possèdent déjà des coins, afin de leur faire découvrir différents types de dApp comme la DeFi, les NFT, le gaming, le social, les marchés prédictifs ou les DAO
- Avec la baisse des frais de transaction et l’amélioration de l’UX, davantage d’apps devraient pouvoir entrer dans le mainstream
La tokenisation des « actifs non traditionnels »
- À mesure que l’infrastructure technique mûrit et que les coûts baissent, le mouvement visant à rendre liquides on-chain des actifs autrefois sans valeur ou difficiles d’accès devrait s’accélérer
- Ex. : des données biométriques ou des actifs de connaissance uniques pourraient aussi évoluer vers des formes louables ou échangeables via des smart contracts
- Des initiatives comme la DeSci cherchent déjà à améliorer la propriété, la transparence et le consentement autour des données médicales
- Cela pourrait ouvrir la voie à une tokenisation directe, par les individus eux-mêmes, de ressources et données jusqu’ici inexploitées, afin de créer une nouvelle valeur ajoutée
[Enterprise + Fintech]
La réglementation devient du code
- Les secteurs de la banque, de l’assurance et de la santé consacrent énormément de temps et d’argent au respect d’un volume massif de réglementations
- L’IA peut apprendre des documents réglementaires longs de milliers de pages et répondre instantanément à des questions comme « est-ce que [X] est conforme à la réglementation ? »
- Ex. : un conseiller IA aidant un client en retard sur son prêt immobilier à comprendre rapidement les directives de Fannie Mae pour trouver une solution
- Cette automatisation de la compliance par l’IA a un fort potentiel pour améliorer à la fois l’intérêt du consommateur et l’efficacité opérationnelle
Le démantèlement des systèmes of record (SOR) legacy
- Les cas où l’IA remplace les systèmes centraux des entreprises existantes (Workday, Salesforce, etc.) sont de plus en plus nombreux
- Dans les années 2010, l’approche consistait souvent à se brancher sur les systèmes existants, mais un mouvement apparaît désormais pour construire des systèmes of record (SOR) entièrement nouveaux, centrés sur l’IA
- Les bases de données relationnelles devraient être étendues au multimodal par l’IA, qui ne se contentera plus de stocker les données mais prendra aussi en charge l’exécution réelle du travail, tandis que les humains se concentreront sur la revue
- Les vastes volumes de données et de ressources des grandes entreprises constituent une barrière à l’entrée solide, mais les fondateurs voient toujours ce segment comme le plus grand marché du logiciel
Différenciation vs. défendabilité durable
- L’IA est devenue un levier de différenciation qui, dans de nombreux secteurs, « transforme le capital en travail logicielisé » via la « softwarisation du travail »
- En 2024, les premiers déploiements de l’IA ont avancé, notamment pour résoudre le problème de la « messy inbox », et 2025 devrait voir émerger davantage de cas construisant un avantage concurrentiel durable à partir de cette base
- Les actifs immatériels traditionnels comme les effets de réseau, les coûts de changement ou les effets viraux restent essentiels même à l’ère de l’IA
- Il est indispensable de se différencier en résolvant un petit problème 10 fois mieux que le marché, mais cela ne garantit pas à lui seul une protection durable à long terme
L’évolution de l’IA : de la collecte de données à l’exécution des données
- Aujourd’hui, l’IA en est au stade où elle extrait des données importantes depuis des emails, appels téléphoniques, fax, etc., afin d’automatiser l’administratif répétitif
- L’étape suivante consiste à proposer, à partir de ces données extraites, une séquence d’actions, que l’utilisateur pourra ensuite examiner, approuver ou modifier
- Ex. : un tableau de bord IA qui indique à un commercial quel client contacter et à quel moment, tout en générant automatiquement un brouillon d’email de suivi
- À court terme, l’humain continuera à vérifier, mais à mesure que la confiance augmentera, l’IA pourrait de plus en plus piloter directement l’exécution à partir des données
La romantisation de la croissance externe (Romanticizing Inorganic Growth)
- Dans les secteurs de services traditionnels comme l’assurance, le droit, l’immobilier ou l’IT, l’IA améliore la rentabilité et la scalabilité grâce à l’automatisation
- On peut imaginer à l’avenir un scénario où de grands fonds de private equity rachètent ce type d’entreprises, mais l’option la plus prometteuse semble être celle de startups verticales spécialisées qui remplacent et automatisent les opérations existantes grâce à l’IA
- Celles-ci peuvent d’abord prouver l’amélioration de la rentabilité en s’associant à de petites entreprises, puis générer des synergies en rachetant des sociétés encore plus petites
- L’exécution ne sera pas simple, mais en cas de succès, cela pourrait profondément transformer le mode opératoire des industries de services existantes
UI et UX nativement conçues pour l’IA
- 2025 devrait être l’année où les UI/UX de nouvelle génération pour le SaaS basé sur l’IA se stabilisent
- Jusqu’ici, l’accent était surtout mis sur l’entraînement des modèles et le développement de l’infrastructure, mais il devient désormais possible d’expérimenter de nouvelles interfaces par lesquelles les utilisateurs interagissent avec l’IA
- Alors qu’auparavant les utilisateurs remplissaient eux-mêmes des formulaires, on pourrait évoluer vers un modèle où des agents IA exécutent proactivement les tâches, tandis que les humains se concentrent uniquement sur la relecture et la QA
- Au-delà du chat, on s’attend à voir apparaître diverses UI/UX créatives
Chaque employé de bureau aura un copilote IA
- En 2025, il est prévu que chaque travailleur de bureau dispose d’un copilote IA pour lui déléguer les tâches répétitives et se concentrer sur les missions créatives et stratégiques
- Des agents IA peuvent ingérer des données en amont des systèmes existants afin d’automatiser la recherche de leads commerciaux ou l’envoi de premiers e-mails
- Selon une étude d’OpenAI et de l’université de Pennsylvanie, l’accès aux LLM permet de traiter beaucoup plus vite environ 15 % des tâches des travailleurs américains
- Avec des outils supplémentaires, 47 à 56 % des tâches pourraient être considérablement raccourcies
- Certains métiers devraient devenir presque entièrement automatisables par l’IA
[Jeux]
L’émergence du Pixar de nouvelle génération
- De nouveaux formats de storytelling utilisant l’IA cherchent à effacer la frontière entre cinéma et jeu vidéo
- Les jeux vidéo traditionnels utilisent des assets préfabriqués, tandis que la « vidéo interactive » se déploie selon les entrées du joueur à partir de frames générées en temps réel par des réseaux neuronaux
- Les modèles de génération vidéo annoncés par Luma Labs, Pika, Runway et d’autres accélèrent cette tendance, tandis que Deepmind et Microsoft mènent aussi des recherches dans ce domaine
- Cela augmente fortement la probabilité de voir émerger de nouveaux médias companies à l’intersection du cinéma, du jeu et de l’IA
Des compagnons IA dotés d’une vie intérieure propre
- Aujourd’hui, les compagnons IA ont une caractéristique passive : ils ne réagissent que lorsque l’utilisateur engage la conversation
- Les compagnons IA de demain auront des amis virtuels, des événements, des émotions et des motivations, et tenteront d’interagir d’eux-mêmes
- Les échanges entre l’utilisateur et le compagnon IA devraient prendre la forme de conversations guidées par un objectif ou une « quête », tout en partageant des relations et des histoires avec d’autres personnages
- Le niveau d’immersion devrait devenir tel que l’on pourra croire que le compagnon IA possède réellement un « monde dans lequel il vit »
Les technologies du jeu vidéo vont tirer le business de demain
- Les technologies du jeu influencent désormais non seulement le divertissement, mais aussi la manière dont les entreprises fonctionnent
- Les technologies graphiques de Nvidia et le rendu 3D temps réel d’Unreal Engine sont déjà utilisés au-delà du jeu, dans la simulation de véhicules autonomes, la défense, l’immobilier ou encore l’industrie manufacturière
- Les progrès de l’IA générative, les technologies de capture 3D qui numérisent le monde réel et la diffusion des équipements XR de nouvelle génération produisent des effets de synergie
- Les initiatives visant à s’entraîner dans des environnements virtuels ou à améliorer l’efficacité par la simulation se multiplient dans de nombreux secteurs
Deuxième vague de créateurs vidéo « sans visage »
- Les « Faceless Creators », qui produisent du contenu vidéo sans révéler leur visage, s’imposent comme une nouvelle tendance
- Grâce à l’IA, de nombreux modes d’expression deviennent possibles, comme la transformation de voix, la modulation vocale ou la génération d’avatars
- Il devient possible de créer du contenu avec seulement un ordinateur portable et un logiciel d’IA, sans caméra ni matériel haut de gamme, ce qui abaisse la barrière à l’entrée
- Si le contenu est utile ou divertissant, les spectateurs accorderont davantage d’importance à l’information et à la valeur transmises qu’à l’exposition du visage du créateur
[Growth-Stage Tech]
Le déclin du « googling »
- Google conserve une forte part de marché dans la recherche, mais son monopole devrait vaciller sous l’effet de changements juridiques et technologiques
- De nouveaux chatbots IA comme ChatGPT, Claude et Grok se partagent le marché de la recherche, tandis que Perplexity et d’autres affichent une croissance rapide
- La forme même de la recherche évolue vers des chatbots IA, avec des requêtes plus longues et des questions de suivi
- Google peut lui aussi proposer des résultats de recherche basés sur l’IA, mais cela pourrait entrer en conflit avec ses revenus publicitaires à court terme
L’âge d’or de la vente
- L’IA générative ne remplacera pas tant les commerciaux qu’elle n’allégera la charge des managers et des équipes support, devenant ainsi un moteur d’expansion des organisations commerciales
- En automatisant les tâches administratives des vendeurs, l’IA leur permettra de se concentrer sur des missions à forte valeur ajoutée, comme le conseil client et la proposition de solutions sur mesure
- Si l’amélioration de la productivité des développeurs entraîne davantage de sorties logicielles, la demande en profils sales chargés de la vente et du conseil augmentera d’autant
- Les AI coachs, AI SDR et AI sales engineers devraient fortement accroître la productivité des commerciaux
Au-delà des wrappers GPT
- En 2024, le marché est devenu multimodèle avec la commercialisation effective de nombreux modèles, et 2025 devrait voir émerger des applications optimisées pour l’IA
- Les entreprises adoptent des modes d’achat centrés sur le ROI, ce qui rend essentielle une approche qui ne se limite pas à connecter une app à GPT, mais combine plusieurs grands modèles et de petits modèles propriétaires pour maximiser l’efficacité
- Pour survivre comme « app exploitant l’IA », il faudra fournir au modèle un maximum de données clients afin d’offrir une valeur personnalisée
- Les applications réellement compétitives ne seront pas de simples wrappers autour de GPT, mais des solutions capables de résoudre des problèmes grâce à une stratégie multimodèle et à l’intégration des données utilisateurs
[Infrastructure]
Hypercenters : la compétition régionale pour l’infrastructure IA
- L’entraînement et l’inférence de grands modèles d’IA exigent d’immenses quantités d’électricité et d’espace physique
- Les régions disposant d’une énergie suffisante et de systèmes de refroidissement adaptés devraient devenir des « hypercenters IA »
- La compétition mondiale pour sécuriser des infrastructures de plusieurs gigawatts s’intensifie, avec notamment les États-Unis, la Chine, le Japon, Singapour et l’Arabie saoudite
- Alors que gouvernements et entreprises considèrent l’infrastructure IA comme une ressource stratégique nationale, ils cherchent à garantir leur compétitivité future en combinant énergie, foncier et soutien politique
Petit mais puissant : l’IA on-device
- À court terme, les petits modèles exécutant l’inférence directement sur les smartphones, objets connectés et autres appareils devraient devenir majoritaires en volume d’usage
- La demande pour un traitement immédiat des données et des réponses en temps réel augmente, et l’IA on-device présente aussi des avantages en matière de protection de la vie privée et d’efficacité économique
- Des frameworks logiciels comme TensorFlow Lite et PyTorch Edge, ainsi que des matériels spécialisés comme le Google Edge TPU, évoluent en ce sens
- Même si les grands modèles peuvent dominer en chiffre d’affaires, les petits modèles ont de fortes chances de prendre la main dans l’expérience utilisateur réelle
Au-delà du « raisonnement » : les progrès de l’IA en mathématiques, en physique et en code
- Les LLM ne raisonnent pas comme les humains, mais de nouvelles techniques d’apprentissage leur permettent d’afficher des performances remarquables en mathématiques, en physique et en code
- Des modèles atteignant un niveau médaille d’or à l’International Math Olympiad font leur apparition, grâce notamment au renforcement du « processus de raisonnement » durant l’entraînement
- Au moment de l’inférence du modèle (phase de test), de plus en plus d’exemples montrent aussi que diverses techniques permettent d’améliorer la précision
- Cela ouvre de nouvelles possibilités pour les LLM, et de nombreuses équipes IA poursuivent activement leurs recherches et développements
L’IA générative partout
- L’IA générative devrait fonctionner non seulement sur de grands serveurs, mais aussi sur des téléphones, ordinateurs portables, appareils électroménagers et bien d’autres équipements
- Des modèles compacts et performants installés en local pourront aider en temps réel à rédiger des e-mails, retoucher des photos ou monter des vidéos
- Ils offriront des réponses rapides sans latence réseau ainsi qu’une expérience personnalisée, améliorant nettement la qualité de l’expérience utilisateur
- L’IA devrait être intégrée dans des apps du quotidien, comme les éditeurs de texte ou les apps photo, et améliorer fortement la productivité des utilisateurs
3 commentaires
Je me demande quand la XR et la VR deviendront vraiment la norme, mais j’ai hâte de voir ce que ça donnera une fois adoptées.
L’IA est vraiment le sujet du moment.
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