Les 6 grandes prévisions de PwC sur l’IA dans les entreprises en 2024 (2024 AI Business Predictions)

PyTorchKR

• Voici un résumé des prévisions publiées par PwC sur la manière dont l’IA va transformer le travail.
• Vous vous demandez si l’engouement pour l’IA générative, déclenché par ChatGPT, va réellement changer le travail en pratique ?
• Je vous le partage car il permet d’entrevoir à quoi pourrait ressembler l’avenir du travail tel qu’il va évoluer — et tel qu’il devra évoluer.
• Le contenu ci-dessous a été résumé automatiquement à l’aide d’un modèle GPT ; pour plus de détails, veuillez consulter l’article original !
• Si vous repérez en lisant des passages maladroits ou erronés, merci de nous le signaler en commentaire ! ‍♂️

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Introduction

En 2024, l’intelligence artificielle (IA) devrait transformer en profondeur la manière dont les entreprises fonctionnent. Les avancées technologiques, la hausse des investissements et la concurrence pour les talents renforcent l’influence de l’IA, avec des effets sur de nombreux aspects de l’activité : augmentation des revenus, opérations quotidiennes, engagement des clients et des employés, ou encore création de nouveaux modèles économiques.

D’après l’enquête sur les technologies émergentes 2023 (2023 Emerging Technology Survey), 73 % des entreprises américaines ont déjà adopté l’IA dans certains domaines, avec une progression particulièrement marquée de l’IA de nouvelle génération (IA générative, GenAI: Generative AI). Depuis l’apparition de ChatGPT, 54 % des entreprises interrogées utilisent déjà la GenAI dans une partie de leur activité.

L’IA générative se distingue par son accessibilité et sa capacité à passer à l’échelle, et elle est utile dans de nombreuses fonctions et pour de nombreux rôles, du CEO au développeur logiciel. Après sept années passées à anticiper les tendances de l’IA, PwC a publié six grandes prévisions pour 2024. Elles portent sur des évolutions déjà visibles ou sur le point d’émerger, et proposent des pistes d’action concrètes pour créer de la valeur durable à long terme.

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Prévision 1. Les bons choix en matière d’IA donneront aux entreprises un avantage concurrentiel majeur.

The right AI choices will provide companies a significant edge

En 2024, de nombreuses entreprises devraient obtenir un retour sur investissement (ROI) attractif grâce à l’IA générative (GenAI; Generative AI). La GenAI peut sembler simple d’utilisation, mais pour en exploiter pleinement le potentiel, il faut l’adapter aux besoins spécifiques de l’entreprise et la faire évoluer à grande échelle. Il est important de ne pas l’utiliser de façon fragmentée, mais de se concentrer sur des modèles extensibles. Par exemple, la capacité de la GenAI à extraire des insights à partir de données non structurées comme du texte peut renforcer les capacités de presque tous les travailleurs du savoir et les aider à prendre de meilleures décisions.

La baisse des coûts et les progrès techniques de la GenAI exigeront également de nouveaux rôles au sein du leadership d’entreprise. À mesure que le coût du travail numérique diminue, la capacité des entreprises à basculer vers de nouveaux modes opératoires et de nouveaux modèles économiques deviendra cruciale. Il est important d’encourager les employés non seulement à utiliser ces nouvelles technologies, mais aussi à repenser leur propre travail.

3 choses à faire ensuite (What to do next)

1. Voyez grand et passez à l’action. (Think and go big)

Pour concrétiser la valeur transformatrice de l’IA, prenez sous licence une version privée de l’un des nombreux modèles publics proposés par les fournisseurs de services cloud, puis personnalisez-la et adaptez-la à grande échelle.

2. Placez les personnes au premier plan. (Put people first)

Encouragez les personnes les plus expérimentées à utiliser la GenAI pour réinventer leur manière de travailler, et offrez-leur de nouvelles opportunités lorsque les rôles sont redéfinis par l’IA.

3. Définissez vos priorités de manière méthodique. (Set priorities — methodically)

Fixez vos priorités à l’aide d’une méthodologie qui analyse la valeur des processus, leur capacité à passer à l’échelle, le temps qu’ils mobilisent actuellement et la nature des données disponibles pour les soutenir.

Prévision 2. La GenAI redéfinira le travail des dirigeants autant que celui des employés.

GenAI will redefine the work of leaders as much as employees

Même si l’impact de long terme de l’IA sur l’emploi global reste incertain, en 2024 la manière de travailler de presque tout le monde — et en particulier celle des directions générales — commencera à changer. Ceux qui savent utiliser l’IA prendront de l’avance sur ceux qui ne le savent pas. Les employés auront besoin de compétences, de lignes directrices et d’incitations pour utiliser l’IA de manière responsable.

Les managers intermédiaires devront savoir gérer et évaluer des équipes dans lesquelles des agents IA prennent en charge l’essentiel du travail, tandis que les responsables fonctionnels devront comprendre que l’IA peut non seulement compléter les processus, mais aussi les remplacer. Les dirigeants devront jouer un rôle moteur dans les opérations et les modèles économiques pilotés par l’IA, et il deviendra essentiel pour les leaders d’aujourd’hui de maîtriser à la fois leur organisation et les enjeux de l’IA.

3 choses à faire ensuite (What to do next)

1. Adoptez une approche guidée par l’humain et portée par la technologie. (Be human-led and tech-powered)

Comblez l’écart de compétences et de vision entre l’équipe de direction et les collaborateurs, et déployez l’IA pour renforcer la capacité de la main-d’œuvre à réaliser des tâches à forte valeur ajoutée et à prendre des décisions complexes fondées sur les données.

2. Libérez vos talents. (Unleash your talent)

Grâce à des incitations, des compétences et des consignes adaptées, tous les travailleurs du savoir de l’organisation peuvent utiliser la GenAI pour automatiser ou enrichir leur travail.

3. Appuyez-vous sur les talents familiers de l’IA. (Lean on AI natives)

La population active comprenant des jeunes diplômés et des collaborateurs juniors habitués à utiliser la GenAI au quotidien est en croissance ; mettez en place des plans pour renforcer leurs compétences et leur état d’esprit.

Prévision 3. Le moment de vérité pour la confiance dans l’IA approche.

The moment of truth for trust in AI is coming

En 2024, l’IA jouera un rôle central dans les interactions avec les données, les parties prenantes et entre les systèmes eux-mêmes. La confiance dans l’IA deviendra essentielle, et cela va bien au-delà des seuls dispositifs de conformité et de sécurité. Il sera crucial d’obtenir des résultats pertinents et fiables en appliquant la bonne solution au bon contexte. Cela implique une approche et des pratiques d’IA responsable (Responsible AI) à l’échelle de toute l’entreprise.

À mesure que la GenAI prendra en charge davantage de tâches, ses erreurs pourront avoir des effets étendus, susceptibles de retarder des initiatives de transformation. Les décideurs publics ont déjà commencé à agir, et les crimes liés à la GenAI pourraient attirer l’attention. La confiance dans les résultats produits par les systèmes d’IA reste donc fondamentale.

3 choses à faire ensuite (What to do next)

1. Ne répétez pas les erreurs du passé. (Don’t repeat old mistakes)

Dans les premières initiatives numériques, la confiance n’était souvent pas intégrée dès le départ. Adoptez donc l’IA responsable dès l’origine afin d’accélérer les initiatives IA tout en améliorant leur efficacité économique.

2. Ne partez pas de zéro. (Don’t start from scratch)

Il est important de gérer les nouveaux risques nécessaires pour que l’IA complète ou automatise des tâches et des décisions à forte valeur ajoutée.

3. Mobilisez les gros moyens. (Bring in the big guns)

Comme l’IA est susceptible de se diffuser dans toute l’organisation, l’ensemble de la direction générale doit s’impliquer dans son usage responsable.

Prévision 4. La GenAI deviendra le « chaînon manquant » de la donnée.

GenAI will be the ‘missing link’ for data

La GenAI aidera à transformer davantage de données, plus vite et avec plus de valeur. Elle offrira ainsi un rapport coût/efficacité attractif pour de nombreuses initiatives liées à la donnée. Elle peut aider à scanner, résumer, traduire, analyser et résoudre des problèmes à partir de données non structurées complexes issues de divers documents comme des présentations, des documents stratégiques ou des journaux clients.

La GenAI suppose plusieurs étapes préalables, notamment la numérisation des données et leur migration vers le cloud. Les dirigeants prennent de plus en plus conscience de l’importance de ces travaux de modernisation des données, et beaucoup d’entreprises prévoient de les mettre en œuvre.

3 choses à faire ensuite (What to do next)

1. Faites du cloud votre allié. (Make cloud your ally)

Lorsque les données sont dans le cloud, la GenAI — et plus largement toute IA — peut en faire davantage.

2. Ne vous noyez pas dedans. (Don’t drown in it)

Veillez à ne pas vous retrouver face au problème actuel d’une masse excessive de données inutiles.

3. Formez des data stewards. (Cultivate data stewards)

Pour aider la GenAI à convertir les données en valeur, accompagnez les propriétaires de données afin qu’ils fassent évoluer leur rôle vers celui de data steward.

Prévision 5. La GenAI va transformer la transformation elle-même.

GenAI will transform transformation

La GenAI rendra la transformation plus urgente et possible dans un plus grand nombre d’endroits. Combinée au cloud, sa capacité à traiter des données non structurées peut accélérer presque toutes les initiatives de transformation liées à la donnée. Elle permettra aussi d’entrer dans des domaines de transformation auparavant inaccessibles et d’en sauter plusieurs étapes.

La GenAI peut prendre en charge des tâches et des processus complexes auparavant impossibles dans plusieurs départements, notamment la finance, la fiscalité, le juridique, l’IT ou la conformité. Cela signifie que les entreprises peuvent migrer vers le cloud sans devoir mettre à niveau leurs applications d’entreprise classiques, puis les adapter à leurs besoins via des modules GenAI en évolution continue.

3 choses à faire ensuite (What to do next)

1. Faites de chacun un moteur de transformation. (Make everyone a transformation lead)

Partout où s’effectue du travail intellectuel, la GenAI peut le transformer.

2. Réduisez l’outsourcing et l’offshoring. (Outsource and offshore less)

Dans le cadre d’une transformation fonctionnelle pilotée par la GenAI, envisagez de rapatrier en interne des processus métier clés.

3. Couvrez tous les angles. (Cover all the bases)

Pour accroître les investissements dans l’IA, il faut tenir compte non seulement de la technologie, des coûts et des résultats, mais aussi de la durabilité, des réglementations propres au secteur et de la concurrence.

Prévision 6. La GenAI fera émerger de nouvelles catégories de produits et de services.

GenAI will give rise to new classes of products and services

La manière dont les entreprises développent de nouvelles offres et de nouvelles sources de revenus change radicalement grâce à la GenAI. Construire de nouveaux processus, développer de nouveaux produits et services, ou créer de nouveaux environnements d’engagement client deviennent autant d’activités « no code » grâce à elle. Cela permet aux experts métier et aux profils créatifs de travailler directement avec les données, de façon plus simple et plus compréhensible, à condition qu’une gouvernance et une supervision solides soient en place.

Les applications d’entreprise cloud intègrent déjà des fonctionnalités GenAI, mais ce n’est qu’un début. Bientôt, les applications d’entreprise adopteront la GenAI non comme un simple module additionnel, mais comme un élément central. Ces applications fondées sur l’IA seront plus rapides, plus agiles et plus personnalisées qu’auparavant.

3 choses à faire ensuite (What to do next)

1. Ne vous adaptez pas, remplacez. (Don’t adapt, replace)

Pour concrétiser le potentiel de l’IA et créer de nouveaux produits et services, ne vous contentez pas de l’intégrer dans les workflows existants et les outils technologiques actuels : créez du neuf.

2. Mettez à niveau vos fondations technologiques. (Upgrade your tech foundations)

Pour utiliser l’IA partout, il faudra faire évoluer l’architecture technique et le modèle de données de l’entreprise.

3. Restez vigilants. (Keep watch)

À mesure que l’IA fera partie d’un nombre croissant d’opérations quotidiennes, d’autres applications technologiques et de nouveaux produits et services, la supervision et la gouvernance deviendront plus importantes que jamais.

Voir l’article original

https://www.pwc.com/us/en/tech-effect/ai-analytics/ai-predictions.html

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