Révolution de l’IA
- IA générative
- IA appliquée
- Industrialisation du machine learning
Construire l’avenir numérique
- Développement logiciel de nouvelle génération
- Confiance numérique et cybersécurité
À la frontière du computing et de la connectivité
- Connectivité avancée
- Technologies de réalité immersive
- Cloud et edge computing
- Technologies quantiques
Ingénierie avancée
- L’avenir de la robotique
- L’avenir de la mobilité
- L’avenir des biotechnologies
- L’avenir des technologies spatiales
Un monde durable
- Électrification et énergies renouvelables
- Technologies climatiques au-delà de l’électrification et des énergies renouvelables
Le sommaire est celui ci-dessus. Voici ci-dessous le contenu résumé par une IA.
IA générative
- L’IA générative connaît des progrès fulgurants dans l’IA conversationnelle, la génération d’images, la composition musicale et bien d’autres domaines, accélérant l’innovation à grande échelle. Elle comporte toutefois aussi des risques, notamment les biais, la désinformation et les deepfakes, ce qui rend nécessaire la mise en place de contre-mesures.
- Parmi les grandes tendances technologiques figurent les modèles génératifs multimodaux, les puissants modèles open source, l’extension de la context window en traitement du langage naturel, l’intégration native des LLM dans les outils d’entreprise et l’essor des approches multi-agent.
- Principaux facteurs d’incertitude
- Préoccupations en matière de cybersécurité et de vie privée
- Considérations éthiques
- Réglementation et conformité
- Titularité, propriété et protection du droit d’auteur
- Impact environnemental
- Inexactitudes
- Questions clés
- Évolution des coûts de création des modèles et dynamique concurrentielle
- Hausse des dépenses des entreprises et monétisation
- Évolution de l’open source et du closed source
- Méthodes de gestion des facteurs de risque
- Politiques face à l’ingénierie sociale
- Niveau de maîtrise du taux d’erreur et des hallucinations pour un usage réel
- Ampleur des transformations des métiers dues à la gen AI
- Principaux cas d’usage et positionnement des entreprises à mesure que les technologies associées progressent
IA appliquée
- Les technologies d’IA analytique comme le machine learning, la computer vision et le traitement du langage naturel prennent une importance croissante dans tous les secteurs. L’intérêt porté à l’IA générative renforce aussi la prise de conscience du potentiel de l’IA appliquée. Des difficultés subsistent toutefois, notamment l’évolution de la culture d’entreprise, l’acquisition, l’exploitation et la structuration de données à grande échelle, ainsi que l’interprétation par les utilisateurs finaux des résultats des modèles et la construction de la confiance.
- L’accent mis sur l’IA centrée sur les données, l’élan croissant autour de l’accélération matérielle et le fait que l’IA générative ouvre encore davantage la voie à l’IA appliquée comptent parmi les tendances majeures.
- Principaux facteurs d’incertitude
- Problèmes de cybersécurité et de vie privée
- Réglementation et conformité
- Considérations éthiques
- Risques opérationnels
- Questions clés
- Combinaison stratégique entre IA générative et IA appliquée
- Implications pour les talents et la stack technologique
- Moyens d’obtenir un avantage concurrentiel
- Équilibre entre réduction des coûts et fiabilité/responsabilité de l’IA
- Mesures de gestion des risques liés à l’IA
Industrialisation du machine learning
- Le MLOps est le processus qui permet d’étendre et de maintenir les applications de machine learning au sein de l’entreprise, et il est essentiel pour transformer des projets pilotes ML en processus métier robustes. Avec l’émergence de la gen AI, les exigences liées aux capacités MLOps évoluent elles aussi.
- Parmi les grandes tendances figurent le rôle central du monitoring et de l’orchestration comme composants clés du MLOps, l’usage croissant de solutions préconstruites et d’API, ainsi que l’importance accrue du MLOps pour la gen AI.
- Principaux facteurs d’incertitude
- Investissements préalables et ressources nécessaires à l’adoption d’un ML industrialisé
- Définition des processus et des responsabilités pour maintenir des solutions ML à grande échelle
- Équilibre entre l’efficacité de la création de valeur avec les produits des fournisseurs historiques et les nouveaux produits dans un marché en évolution rapide
- Prévention d’éventuels décalages de compétences
- Monitoring et évaluation continus pour réduire les biais
- Évolution des compétences et des talents avec l’automatisation croissante
- Questions clés
- Orientation de l’évolution des pratiques MLOps et de l’écosystème technologique
- Priorités parmi les nouvelles technologies ML selon les besoins de l’organisation
- Impact du ML industrialisé sur l’organisation, le modèle opérationnel et les rôles d’ingénierie
- Définition des efforts MLOps et des rôles responsables pour garantir un usage fiable et responsable de l’IA/ML
- Modalités d’intégration du ML/DL/de la gen AI dans le MLOps
Développement logiciel de nouvelle génération
- Les technologies avancées comme l’IA générative et les architectures cloud-native renforcent les capacités des développeurs et permettent à des non-spécialistes de participer au développement d’applications. Une adoption à grande échelle demandera toutefois plus de temps en raison des défis d’intégration, de l’absence de métriques claires et du besoin de requalifier massivement les développeurs. Les entreprises pionnières posent néanmoins les bases de gains de productivité.
- Parmi les tendances récentes figurent le passage des preuves de concept à une adoption large des outils de développement fondés sur l’IA, l’évolution vers des plateformes de développement intégrées, les changements sur le plan des talents, ainsi qu’une attention accrue à la conformité et à la confiance.
- Principaux facteurs d’incertitude
- Hausse des erreurs en cas de dépendance exclusive aux tests et revues automatisés
- Limites de l’usage du low-code/no-code sans supervision ni débogage par des développeurs expérimentés
- Difficultés de gestion des versions dues à des changements et mises à niveau non coordonnés entre différents fournisseurs
- Problèmes de qualité et de sécurité du code généré par l’IA
- Questions de propriété intellectuelle et de responsabilité juridique liées au code généré par l’IA
- Vulnérabilités de sécurité potentielles liées aux API
- Questions clés
- Mesure dans laquelle le code généré par l’IA influera sur le travail quotidien, les responsabilités et le nombre d’ingénieurs logiciels
- Mesure dans laquelle l’usage des technologies no-code par des développeurs amateurs pourrait réduire la demande de développeurs logiciels professionnels
- Capacité des équipes à accepter l’évolution des modes de travail
- Questions de propriété intellectuelle du code généré par l’IA
- Attribution de la responsabilité de la maintenance des applications
- Décision des organisations d’investir ou non dans la requalification de leurs équipes logicielles
- Moyens de renforcer la capacité des ingénieurs à identifier des résultats de qualité issus d’outils d’assistance par l’IA
Confiance numérique et cybersécurité
- La confiance numérique et la cybersécurité permettent aux organisations de gérer les risques liés à la technologie et aux données, d’accélérer l’innovation et de protéger leurs actifs. Leur importance augmente encore avec l’adoption de nouvelles technologies comme le cloud/l’edge computing, l’IA appliquée et le développement logiciel de nouvelle génération. Leur mise en œuvre se heurte toutefois à des difficultés liées à l’intégration, aux silos organisationnels et à la pénurie de talents.
- La gestion des risques et du niveau de préparation face à la gen AI constitue un point focal majeur, tandis que les cybercriminels et les menaces évoluent rapidement. On voit aussi apparaître de nouveaux acheteurs au-delà du rôle de CISO, le débat se poursuit entre plateformes de cybersécurité et solutions best-of-breed, les ETF Bitcoin et Ethereum attirent l’attention du grand public, et les entreprises blockchain passent des pilotes aux déploiements à grande échelle d’actifs financiers tokenisés.
- Principaux facteurs d’incertitude
- Complexité de la mise en œuvre
- Problèmes de compatibilité lors de l’intégration avec des systèmes legacy
- Manque de normalisation de l’usage des technologies d’infrastructure de confiance selon les secteurs
- Tension entre vie privée et équité/sécurité
- Hausse des cyberrisques due aux tensions géopolitiques
- Fragmentation de l’environnement réglementaire autour de la blockchain et de la tokenisation
- Incertitude quant à la manière d’ouvrir de grands modèles d’IA de façon explicable
- Inquiétudes des entreprises quant à l’utilisation de données confidentielles pour l’entraînement des LLM
- Manque de prise de conscience chez les dirigeants de la nécessité d’intégrer les mesures de confiance numérique comme fonctionnalités centrales des produits
- Compréhension insuffisante de la proposition de valeur et de l’UX du Web3
- Attention croissante des régulateurs à la protection des consommateurs
- Questions clés
- Façons de gérer les attentes des clients, employés et communautés en matière de sécurité, d’expérience et de vie privée
- Manière dont les régulateurs ajusteront les exigences des nouvelles technologies de confiance avec les normes passées
- Façons de gérer les coûts de reporting face aux attentes accrues des régulateurs en matière de gestion proactive des cyberrisques
- Identification des types de systèmes et de données les plus critiques, ainsi que des zones exposées au risque
- Manières d’intégrer des concepts comme le « zero trust » dans une architecture de portefeuille numérique prête pour l’avenir
- Modèles économiques et chaînes de valeur du Web3 à la fois techniquement fiables et commercialement viables
- Nécessité de réfléchir à l’avenir à la coexistence entre l’écosystème Web3, les architectures de systèmes d’entreprise existantes et les plateformes Web2, entre autres
Connectivité avancée
- Les technologies de connectivité avancée ont le potentiel de transformer l’expérience dans de nombreux secteurs, notamment la consommation, la mobilité, l’industrie manufacturière et l’agriculture. Si certaines entreprises hésitent encore à investir dans les technologies de connectivité les plus récentes en raison de l’incertitude sur le ROI, l’évolution rapide de la connectivité satellitaire de nouvelle génération, des réseaux privés 5G et de la 6G impose aux opérateurs télécoms comme aux entreprises de se préparer à en tirer parti.
- Parmi les principales tendances figurent la persistance des difficultés du secteur des télécoms, les progrès de l’adoption des réseaux privés, le développement continu de la 6G malgré certaines interrogations, la montée de l’adoption du xRAN dans les réseaux mobiles, ainsi que l’avancée du déploiement des constellations de satellites LEO.
- Principaux facteurs d’incertitude
- Dégradation de la rentabilité des opérateurs télécoms
- Absence de cas d’usage matures répondant à la verticalisation industrielle et aux exigences des clients en matière de SLA
- Manque de maturité de l’écosystème, avec une fragmentation du marché, des problèmes de sécurité, un déficit d’interopérabilité, des déploiements complexes et un manque de standardisation, qui ralentissent l’adoption de l’IoT
- Incertitude sur le rôle de l’intervention publique dans le déploiement des infrastructures 5G/6G
- Questions clés
- Quels changements fondamentaux sont nécessaires pour améliorer la rentabilité du secteur des télécoms
- Quel impact auront les évolutions du marché de la fibre optique sur les options réseau des clients
- La monétisation de la 5G sera-t-elle suffisante
- Quelles sont les attentes des parties prenantes vis-à-vis des technologies sans fil de nouvelle génération
- À quoi ressemblera la 6G, et quelles conditions seront nécessaires pour permettre aux équipementiers réseau, aux opérateurs télécoms, aux entreprises et aux fabricants de puces d’investir et de générer des revenus
- Dans quelle mesure le déploiement des réseaux privés a-t-il des chances de réussir, et que doivent faire les entreprises pour ne pas passer à côté de leurs bénéfices
- L’augmentation des lancements LEO et les progrès technologiques pourraient-ils entraîner une surabondance de l’offre satellitaire
Technologies de réalité immersive
- Les technologies de réalité immersive permettent d’ajouter des objets virtuels au monde réel ou d’interagir dans des univers virtuels. Malgré des difficultés telles que les retards dans le développement matériel, l’instabilité des investissements et de la demande des consommateurs, elles font preuve de résilience avec le lancement du casque Vision Pro et l’intérêt continu des entreprises pour les technologies de jumeaux numériques.
- Parmi les principales tendances figurent la croissance sélective du marché des casques, l’extension des mondes virtuels au-delà du jeu vers des expériences numériques plus larges, et la poursuite de l’adoption par les entreprises, même si la montée en échelle prend plus de temps que prévu.
- Principaux facteurs d’incertitude
- Miniaturisation, amélioration de la durabilité, de la précision et du confort d’usage via des améliorations hardware/software
- Défis techniques à résoudre, comme la gestion thermique et l’allongement de l’autonomie des batteries
- Incertitude sur la vitesse et l’ampleur de la baisse des coûts
- Doutes sur l’élargissement du périmètre des besoins utilisateurs
- Atténuation des enjeux de sécurité et de protection de la vie privée liés au suivi du comportement des utilisateurs
- Résolution des questions de sécurité liées à l’usage des plateformes AR/VR
- La multiplication de différents form factors selon les usages visés crée des incertitudes sur les cas d’usage les plus adaptés à chacun
- Questions clés
- Quel pourrait être l’impact potentiel des cas d’usage dans différents environnements (maison, travail, déplacements)
- Comment et à quel rythme le hardware des appareils va-t-il évoluer
- Quelle influence la réalité immersive aura-t-elle sur les nouvelles formes de travail à distance/hybride et sur les interfaces homme-machine
- Comment les entreprises peuvent-elles gérer efficacement l’infrastructure technologique nécessaire à des cas d’usage nouveaux et en évolution
- Quel cadre réglementaire est nécessaire pour garantir un usage sûr, fiable et éthique des technologies VR (y compris la modération des contenus, la confidentialité des données et la cybersécurité)
Cloud et edge computing
- Les entreprises passent d’un modèle traditionnel de stockage et de gestion sur site à une approche distribuée couvrant plusieurs points d’infrastructure, depuis les data centers hyperscale distants jusqu’aux serveurs on-premise en périphérie. Une répartition équilibrée des workloads entre cloud et edge computing contribue à optimiser les ressources, la latence, la confidentialité des données, la sécurité et la scalabilité.
- La hausse de la demande en IA entraîne une forte augmentation de l’usage du cloud et de l’edge computing ; les priorités évoluent en faveur des solutions edge on-premise ; pour certains cas d’usage, le déplacement des modèles d’IA du cloud vers l’edge représente la prochaine étape d’évolution ; et les entreprises tendent à diversifier leur supply chain de GPU.
- Principaux facteurs d’incertitude
- Difficultés de montée en échelle liées à l’augmentation du nombre de nœuds et d’appareils edge
- Manque de talents internes capables de mettre en œuvre efficacement des solutions cloud et manque de soutien de la direction
- Difficultés techniques pour construire et étendre des capacités de cloud computing, en raison de la complexité des modèles de ML/IA et de l’absence de solutions prêtes à être déployées
- Manque de visibilité sur le retour sur investissement
- Longue période de retour sur investissement pour le développement de l’edge
- Compréhension insuffisante par les clients des cas d’usage à valeur ajoutée
- Exigences d’investissement importantes pour passer des pilotes à des déploiements à grande échelle
- Exigences liées à des stacks technologiques complexes (avec nécessité d’intégration dans l’environnement technologique existant de la plupart des entreprises)
- Autres défis, notamment le manque de solutions immédiatement déployables
- Les préoccupations persistantes de nombreuses entreprises concernant la protection de la vie privée dans le cloud
- Questions clés
- L’edge, mieux positionné sur les plans business et réglementaire, sera-t-il plus innovant que le cloud
- Des freins comme le manque d’interopérabilité réseau et l’absence de standards communs empêcheront-ils l’edge de réaliser pleinement son potentiel
- Les fournisseurs de cloud hyperscale vont-ils prendre la tête de l’edge computing
- Les opérateurs télécoms disposant de MEC compatible 5G seront-ils en concurrence ou en coopération avec les hyperscalers
- Comment l’évolution rapide des technologies d’IA et des réglementations transformera-t-elle les business models des fournisseurs de cloud et d’edge
- Comment les puces spécialisées déployées dans les data centers et à l’edge vont-elles remodeler le paysage concurrentiel du cloud et de l’edge
- L’augmentation du nombre d’unités de stockage et de traitement entraînera-t-elle des vulnérabilités de sécurité
- Comment la transition vers une infrastructure verte favorisera-t-elle le développement continu des technologies cloud et edge
- Avec la baisse du coût des capteurs et l’amélioration de leurs performances, comment les ressources edge et cloud répondront-elles à la demande croissante de transfert de données et d’analyses assistées par l’IA
- La baisse des coûts de connectivité stimulera-t-elle davantage l’adoption de l’edge
Technologies quantiques
- Elles regroupent le calcul quantique, les communications quantiques et le quantum sensing. La suprématie quantique pour des applications concrètes n’a pas encore été démontrée, mais des recherches et expérimentations prometteuses sont en cours parmi les entreprises leaders de secteurs variés comme la chimie, la pharmacie, la finance, l’automobile ou l’aérospatial. Il est nécessaire de surmonter des barrières techniques qui exigent des efforts à la fois du secteur privé et du secteur public. Investir intelligemment dès maintenant constitue une décision stratégique judicieuse pour les avancées futures.
- Parmi les évolutions récentes marquantes figurent des progrès importants en correction d’erreurs, une attention accrue portée à la construction de l’ensemble de la stack (y compris l’intégration du software et des infrastructures de calcul quantique et classique), le renforcement de la sécurité de l’information à mesure que progresse l’informatique quantique, ainsi que la poursuite des partenariats entre startups et entreprises établies.
- Principaux facteurs d’incertitude
- Défis techniques tels que la capacité à gérer des qubits en quantité et de qualité suffisantes, et à produire des résultats de calcul significatifs
- Le fait que les supercalculateurs existants puissent déjà répondre de manière raisonnable à la plupart des besoins de calcul des entreprises signifie que l’atteinte d’une rentabilité économique prendra du temps avant que les ordinateurs quantiques généralistes n’occupent le devant de la scène
- Niveaux hétérogènes de maturité technologique et d’applicabilité
- Besoin croissant de coordination interdisciplinaire pour la mise sur le marché
- Faible niveau de notoriété et d’adoption technologique hors des hubs quantiques, ce qui freine le développement et l’innovation, notamment pour le recrutement de talents en théorie, hardware et software
- Questions clés
- À quel rythme les technologies quantiques progresseront-elles au cours des dix prochaines années, et quand atteindront-elles leurs grands jalons
- Quels bénéfices peut-on attendre de la combinaison du quantique et de l’IA
- Quand et comment les entreprises doivent-elles commencer à se préparer aux technologies quantiques, en particulier aux menaces de sécurité liées aux ordinateurs quantiques
- L’offre de talents pourra-t-elle suivre la demande
- Quels leviers sont mobilisables, et comment les organisations peuvent-elles aider à combler le déficit de talents
L’avenir de la robotique
- Les systèmes robotiques hautement sophistiqués sont spécialisés dans l’automatisation d’un large éventail de tâches physiques. La conjoncture macroéconomique et les avancées technologiques favorisent l’extension des cas d’usage, des services grand public jusqu’à l’assemblage à l’échelle de l’entreprise. Sur le plan macroéconomique, le marché du travail se tend dans de nombreux pays en raison de la hausse des coûts de main-d’œuvre, du vieillissement de la population et de la complexité accrue liée à l’offshoring. Sur le plan technologique, l’IA est à l’origine de nombreuses innovations qui renforcent les capacités des robots physiques et accélèrent leur entraînement. Malgré des barrières techniques et sociales, une adoption à grande échelle sera essentielle pour améliorer la productivité et faire évoluer l’économie vers l’intégration de nouvelles façons de travailler, fondamentalement différentes des emplois actuels centrés sur l’humain
- Parmi les évolutions récentes notables figurent l’élargissement des secteurs adoptant des robots, la diversification des types de robots, la forte hausse de l’intérêt pour les robots humanoïdes et polyvalents, ainsi que le rôle continu de l’IA dans la progression vers des robots plus autonomes
- Principaux facteurs d’incertitude
- À mesure que les robots s’intègrent davantage à la société et travaillent aux côtés des humains, des préoccupations peuvent émerger concernant la sécurité, la vie privée et la responsabilité
- Bien que l’adoption des robots ait le potentiel d’automatiser de nombreuses tâches, elle peut d’abord avoir un impact négatif sur le marché du travail et la perception du public (tout en offrant potentiellement l’occasion de repenser le marché de l’emploi autour de nouveaux rôles pour les travailleurs)
- L’intégration des robots dans la main-d’œuvre nécessitera de requalifier les travailleurs humains vers d’autres fonctions ou de les former à collaborer efficacement avec de nouveaux collègues
- L’accès à des ressources suffisantes, comme les batteries et les talents, restera important tant pour le développement technologique que pour l’approvisionnement futur en produits
- La concurrence entre pays peut avoir un impact majeur sur les flux mondiaux de commerce technologique
- De possibles changements réglementaires ajoutent une incertitude significative aux perspectives du marché
- Questions clés
- À quelle vitesse les entreprises vont-elles intégrer les robots dans leur organisation ?
- Comment l’intégration des robots va-t-elle remodeler la main-d’œuvre de demain ?
- Quand peut-on espérer voir apparaître des robots polyvalents ?
- Quels nouveaux cas d’usage business les robots avancés pourraient-ils créer ?
L’avenir de la mobilité
- L’intérêt s’intensifie pour les véhicules autonomes (AV), les véhicules électriques (EV), la mobilité aérienne urbaine (UAM) et les technologies ACES (autonomie, connectivité, électrification et mobilité partagée/intelligente). Les nouveaux entrants comme les acteurs établis du secteur de la mobilité accélèrent l’adoption technologique. Les programmes pilotes commerciaux de robotaxis autonomes dans les grandes villes et les tests en vol d’aéronefs urbains constituent des étapes clés vers un déploiement à grande échelle. Les enjeux technologiques, réglementaires et de perception des consommateurs accentuent la volatilité du secteur
- Parmi les évolutions récentes majeures, la demande d’EV reste élevée malgré un ralentissement récent de la croissance dans certaines grandes régions, les robotaxis lèvent progressivement les obstacles à un usage commercial plus large, le transport routier autonome atteint un moment charnière avec le début des tests, la micromobilité montre globalement une certaine résilience dans un contexte de consolidation du marché, les opérations de livraison par drones gagnent en ampleur et en diversité, et le financement des aéronefs eVTOL a légèrement reculé mais la perspective de certifications continue d’entretenir la dynamique
- Principaux facteurs d’incertitude
- L’incertitude quant à l’expansion de l’approvisionnement énergétique mondial nécessaire pour répondre à la demande d’EV
- Les préoccupations en matière de sécurité et de responsabilité liées aux technologies de mobilité sans conducteur et autonome
- Les incertitudes techniques sur les batteries quant à une autonomie suffisante pour prendre en charge davantage d’applications (par exemple la mobilité aérienne)
- La perception des clients concernant le bruit et l’impact visuel (par exemple la pollution sonore des drones de livraison)
- Les coûts d’équipement et d’infrastructure liés aux nouveaux modes de transport (par exemple la mise en place de réseaux de recharge pour EV)
- Les évolutions réglementaires à mesure que se développent des cadres de certification grand public (par exemple un contrôle du trafic aérien élargi)
- Les enjeux de vie privée et de sécurité autour des algorithmes d’IA de base et des workflows dépendant des données des consommateurs
- L’accès à des ressources suffisantes pour faire monter ces technologies à l’échelle (par exemple les matières premières pour la production de batteries, les développeurs logiciels pour les logiciels de conduite autonome)
- Questions clés
- Comment les tendances de la mobilité du futur vont-elles façonner les villes ?
- Quels sont les freins réglementaires et les facteurs facilitateurs à résoudre pour permettre une adoption à grande échelle ?
- Quelle part les véhicules autonomes représenteront-ils dans les ventes automobiles et quel sera le modèle économique dominant ?
- Quels résultats faudra-t-il atteindre pour gagner la confiance des consommateurs envers les véhicules autonomes et la mobilité aérienne urbaine ?
- À quelle échelle la mobilité aérienne avancée pourra-t-elle parvenir au cours des dix prochaines années ?
- Que faudra-t-il mettre en place pour que l’essor de la mobilité partagée produise les effets financiers et environnementaux attendus ?
L’avenir de la bio-ingénierie
- La convergence des avancées en biologie et en informatique déclenche une série d’innovations produits et services dans la santé, l’alimentation et l’agriculture, les biens de consommation, la durabilité, l’énergie et les matériaux. L’impact économique potentiel dépasse 2 000 milliards de dollars par an sur la prochaine décennie, avec des centaines de cas d’usage possibles. Il reste nécessaire de surmonter les défis de commercialisation ainsi que les obstacles sociaux et réglementaires. Les investissements et les efforts d’innovation se poursuivent
- Parmi les avancées récemment remarquées figurent des progrès majeurs dans les thérapies géniques fondées sur CRISPR, la découverte continue de nouveaux usages de l’IA en bio-ingénierie et les progrès de la production de protéines alternatives malgré les contraintes réglementaires
- Principaux facteurs d’incertitude
- La réglementation des technologies et produits de bio-ingénierie peut influer sur le rythme des avancées
- La perception du public quant à la sécurité, au coût et à la qualité des produits de bio-ingénierie, ainsi que les préoccupations éthiques, peuvent déterminer la vitesse de développement du marché
- Les inquiétudes liées à la modification des organismes vivants peuvent freiner les avancées
- Les systèmes biologiques étant auto-réplicatifs, auto-entretenus et fortement interconnectés, une modification d’un élément peut avoir des répercussions négatives sur l’ensemble d’un écosystème ou d’une espèce
- Questions clés
- Comment la société déterminera-t-elle l’étendue acceptable de l’édition du génome à la lumière de différentes valeurs et principes ?
- Comment le grand public percevra-t-il et adoptera-t-il la bio-ingénierie parallèlement à son adoption par les entreprises (par exemple, comment la viande cultivée s’intégrera-t-elle dans l’alimentation existante) ?
- Combien de temps faudra-t-il pour que les thérapies géniques fondées sur CRISPR aboutissent pour diverses maladies et soient davantage acceptées socialement ?
L’avenir des technologies spatiales
- Au cours de la dernière décennie, la forte baisse des coûts technologiques a renforcé la faisabilité et la pertinence des technologies spatiales. La connectivité Internet par satellite se développe à grande échelle, tandis que la participation et l’innovation du marché privé autour des lanceurs progressent. L’augmentation des cas d’usage attire l’intérêt et les investissements d’entreprises technologiques non spatiales. Les revenus de l’industrie spatiale pourraient dépasser 750 milliards de dollars d’ici 2035. La capacité à surmonter les obstacles technologiques et géopolitiques sera déterminante
- Parmi les évolutions récentes notables figurent la croissance continue des constellations de satellites de télécommunications en orbite terrestre basse (LEO), l’élargissement continu de l’intérêt et des attentes autour de la connexion directe aux terminaux (D2D), la hausse de l’activité mondiale de lancement, la poursuite des activités lunaires dans les secteurs public comme privé, et l’intérêt croissant pour l’intégration vers des solutions destinées aux utilisateurs finaux, qui stimule l’attention des secteurs technologiques non spatiaux
- Principaux facteurs d’incertitude
- La possibilité de nouvelles mises à l’échelle grâce à une meilleure rentabilité des technologies spatiales
- La nécessité de définir des mécanismes de gouvernance pour l’attribution des fréquences et des droits d’usage orbital, à mesure que le nombre d’acteurs, de satellites et d’applications augmente
- La hausse des risques cyber, notamment les fuites de données, les malwares et d’autres cyberattaques, liée à l’augmentation du nombre d’acteurs commerciaux
- Questions clés
- Comment définir les droits de propriété et d’accès à l’espace et aux technologies spatiales ?
- Comment les parties prenantes peuvent-elles coordonner la mise en place de structures de gouvernance dans des domaines clés (par exemple la réduction des interférences involontaires, la promotion d’opérations sûres, la protection des droits de propriété et d’usage, la détermination des responsabilités, l’encouragement d’un partage équitable des données) ?
- Comment les parties prenantes peuvent-elles se coordonner pour gérer efficacement les débris spatiaux et le trafic ?
- À quoi ressemblera la répartition future des satellites (par exemple l’équilibre entre les différentes orbites) ?
- Comment le marché évoluera-t-il en tenant compte de divers facteurs (macroéconomie, poussée vers des solutions E2E, etc.) ?
- Comment la concurrence sur le marché privé des lancements va-t-elle évoluer ?
- Le système actuel d’allocation des fréquences peut-il perdurer dans un contexte d’intensification de la concurrence pour l’usage du spectre et de risque croissant de saturation ?
Électrification et énergies renouvelables
- Cruciales pour réduire les émissions mondiales de carbone conformément à l’Accord de Paris. Pour diminuer les émissions mondiales de 45 % d’ici 2030 et atteindre le net zéro d’ici 2050, la plupart des technologies nécessaires existent déjà : énergies renouvelables comme le solaire et l’éolien, nucléaire, hydrogène, carburants durables et bioénergie, sources d’énergie propres pilotables comme le stockage d’énergie, ainsi que des solutions de distribution comme les systèmes de batteries longue durée et les smart grids. Mais l’investissement total en actifs physiques dans les systèmes énergétiques et d’usage des sols reste très inférieur aux 9,2 billions de dollars par an nécessaires pour atteindre le net zéro d’ici 2050. Environ 200 millions de travailleurs qualifiés seront nécessaires dans la chaîne de valeur des technologies climatiques d’ici 2050
- Parmi les principales avancées de 2023 : forte hausse des capacités de production d’énergies renouvelables malgré divers défis et difficultés, augmentation du soutien public à l’hydrogène mais mise en œuvre encore en retard, expansion rapide des capacités mondiales de stockage par batteries, et volonté des incitations publiques de stimuler l’adoption des pompes à chaleur, restée atone
- Principaux facteurs d’incertitude
- La baisse des coûts est indispensable pour accélérer le déploiement des technologies d’énergies renouvelables, et peut être obtenue grâce aux progrès technologiques et aux investissements favorisant les économies d’échelle
- Si la production d’énergie bas carbone atteint le rythme requis pour respecter les engagements mondiaux de net zéro, l’approvisionnement en matériaux comme le lithium, l’acier et le cuivre pourrait devenir un facteur limitant
- Le futur mix énergétique implique l’extension du développement des infrastructures nécessaires à la production de nouvelles technologies comme l’hydrogène vert, les batteries et les carburants durables
- Accélération de l’innovation et des investissements dans les infrastructures pour le transport et la distribution d’électricité, le stockage par batteries, la recharge des EV et la gestion de charge des smart grids
- La simplification des autorisations peut réduire les délais des projets et permettre une montée en échelle rapide
- Le déploiement de l’électrification et des technologies d’énergies renouvelables au rythme et à l’échelle exigés par les engagements mondiaux de neutralité carbone nécessitera une augmentation progressive de l’offre de spécialistes des technologies d’énergie propre
- Des défis et réponses sont nécessaires, notamment la coopération entre régions pour harmoniser les standards, accélérer l’adoption mondiale des technologies d’énergies renouvelables et coordonner les politiques mondiales de sécurité énergétique
- Questions clés
- Quel impact auront les innovations dans les technologies de stockage par batteries sur l’adoption des véhicules électriques et des actifs liés aux énergies renouvelables
- Comment les parties prenantes publiques et privées peuvent-elles coopérer pour gérer en parallèle les systèmes énergétiques existants et émergents tout en garantissant la sécurité énergétique et la stabilité du réseau électrique
- Comment les régions et les organisations pourront-elles accroître l’accès à l’énergie, renforcer la sécurité de l’emploi des travailleurs des secteurs existants et tirer parti des nouveaux avantages comparatifs d’un monde électrifié
- Comment le secteur électrique augmentera-t-il les effectifs de travailleurs dotés de compétences liées à l’électrification et aux technologies d’énergies renouvelables
- Comment les pays émergents fourniront-ils une énergie propre à une population croissante malgré les barrières d’infrastructure existantes et la compétitivité-coût des hydrocarbures
Technologies climatiques au-delà de l’électrification et des énergies renouvelables
- Inclut les technologies liées à la circularité et aux ressources, ainsi qu’au captage et à l’élimination du carbone. La production de produits et services durables aide les entreprises à se conformer aux nouvelles réglementations, à créer des opportunités de croissance et à attirer des talents. De nombreuses technologies capables d’atténuer l’impact environnemental de la consommation sont techniquement possibles, mais rares sont celles qui sont devenues rentables à grande échelle ou ont surmonté des obstacles comme la reconversion de la main-d’œuvre et le financement. L’ampleur du défi est également sans précédent. D’ici 2030, une capacité supplémentaire d’élimination de 0,8 à 2,9 GtCO2 par an sera nécessaire. Combler l’écart entre ambitions et engagements exigera un changement progressif des investissements équivalant à environ 0,1 % du PIB mondial annuel, soit environ 120 milliards de dollars
- Parmi les principales avancées de 2023 : extension des engagements des entreprises, adoption accrue de solutions agtech pour une agriculture durable (avec un taux de pénétration encore relativement faible), augmentation du soutien public aux initiatives de gestion du carbone, et changement progressif de l’intérêt pour le captage, l’utilisation et le stockage du carbone (CCUS)
- Principaux facteurs d’incertitude
- Les politiques publiques et la réglementation peuvent jouer un rôle décisif dans la structuration des décisions d’investissement, de la viabilité des business cases et de la réaction du public aux plans de gestion du carbone
- Selon la manière dont les structures d’incitation à la gestion du carbone valorisent le capital naturel, les organisations peuvent attribuer aux co-bénéfices des solutions fondées sur le capital naturel une valeur variable par rapport à la seule élimination du CO2
- L’extension des infrastructures de réduction et d’élimination du carbone exige beaucoup de temps et de capital, ce qui peut compliquer la coordination sur l’ensemble de la chaîne de valeur ; la nécessité d’un alignement au niveau local entre acteurs publics et privés peut constituer un obstacle supplémentaire
- On ne sait pas clairement comment les engagements récents des standards indépendants de crédits carbone en faveur d’une plus grande transparence et cohérence pour honorer leurs promesses affecteront la confiance dans les plans de gestion du carbone
- Questions clés
- Comment les plans de gestion du carbone surmonteront-ils les goulets d’étranglement potentiels (par exemple : matières premières, foncier, infrastructures) grâce à la R&D, à l’expérience et aux économies d’échelle
- Comment le débat sur l’efficacité de l’élimination du carbone fondée sur la nature par rapport à l’élimination technologique influencera-t-il les décisions d’investissement et la perception du public
- Les innovations dans les technologies CCUS peuvent-elles conduire à des réductions de coûts substantielles et à une extension des cas d’usage
- Les organismes indépendants de crédits carbone pourront-ils accroître la transparence de leur notation afin de satisfaire avec succès aux standards de certification et de construire la confiance et la crédibilité du marché volontaire du carbone
- Comment les consommateurs réagiront-ils à l’innovation continue dans les protéines alternatives
Aucun commentaire pour le moment.