Les 14 tendances technologiques les plus importantes en 2022

 (maily.so)
20 points par dytpq0404 2022-08-30 | 1 commentaires | Partager sur WhatsApp

  • McKinsey, cabinet de conseil de renommée mondiale, a présenté les 14 tendances technologiques les plus importantes en 2022. L’entreprise indique avoir analysé des données sur les investissements, les activités de recherche, la couverture médiatique, etc., mené des dizaines d’entretiens et consacré des centaines d’heures à cette étude.

  • Voici les 14 tendances technologiques retenues par McKinsey. Si vous souhaitez en savoir plus sur une technologie en particulier, vous pouvez vous inscrire sur le site de McKinsey pour télécharger, en bas du contenu original, un fichier PDF pour chaque technologie.

  1. IA appliquée (Applied AI)
    -> Aide à automatiser les activités, à améliorer les fonctionnalités et à prendre de meilleures décisions grâce au machine learning

  2. Connectivité avancée (Advanced connectivity)
    -> Prend en charge diverses solutions numériques grâce à des technologies telles que la 5G/6G cellulaire, les réseaux sans fil basse consommation et les satellites en orbite basse

  3. Avenir de la bio-ingénierie (Future of bioengineering)
    -> Crée des produits et services innovants grâce à la convergence entre la biologie et les technologies de l’information

  4. Avenir de l’énergie propre (Future of clean energy)
    -> Aide à ramener à zéro les émissions de gaz à effet de serre grâce au stockage et à la distribution de l’électricité issue d’énergies propres

  5. Avenir de la mobilité (Future of mobility)
    -> Vise à améliorer l’efficacité et la durabilité des déplacements des personnes ou des marchandises

  6. Avenir de la consommation durable (Future of sustainable consumption)
    -> Transforme la consommation grâce à la technologie afin de répondre aux risques environnementaux, y compris le changement climatique

  7. Web3 (Web3)
    -> Un Internet décentralisé utilisant des standards et protocoles ouverts
    -> Peut créer de nouveaux modèles économiques grâce à la propriété numérique

  8. Industrialisation du machine learning (Industrializing machine learning)
    -> Le machine learning industrialisé accélère le développement du machine learning grâce à des solutions logicielles et matérielles, et prend en charge la supervision des performances, la stabilité et l’amélioration continue

  9. Technologies de réalité immersive (Immersive-reality technologies)
    -> Permettent aux utilisateurs de voir le monde différemment via la réalité mixte ou augmentée, ou de voir d’autres mondes via la réalité virtuelle

  10. Cloud et edge computing (Cloud and edge computing)
    -> Comprennent la répartition des workloads de calcul entre des data centers distants et des nœuds locaux afin d’améliorer la souveraineté des données, l’autonomie, la productivité des ressources, la latence et la sécurité

  11. Architectures de confiance et identité numérique (Trust architectures and digital identity)
    -> Les technologies de confiance numérique permettent de construire, étendre et maintenir la confiance des parties prenantes dans l’utilisation des données ainsi que des produits et services numériques

  12. Avenir des technologies spatiales (Future of space technologies)
    -> Les progrès des technologies spatiales et la baisse des coûts rendent possibles des opérations et services spatiaux innovants

  13. Technologies quantiques (Quantum technologies)
    -> Peuvent améliorer de façon exponentielle les performances de calcul sur certains problèmes et rendre les réseaux plus sûrs

  14. Développement logiciel de nouvelle génération (Next-generation software development)
    -> Soutient le développement d’applications logicielles à l’aide de nouveaux outils tels que les plateformes low-code ou no-code, afin d’améliorer les processus et la qualité logicielle

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