Les tendances technologiques 2024 de Benedict Evans : l’IA, et tout le reste

 (ben-evans.com)
27 points par xguru 2023-12-18 | 1 commentaires | Partager sur WhatsApp
  • Résumé condensé du rapport 2024 de Benedict Evans (87 slides)
  • L’IA domine le Hype Cycle du secteur tech (le nombre d’articles en une de HN dépasse celui de l’iPhone et des cryptomonnaies)
    • Dans les startups de YC aussi, l’IA est le domaine principal
    • Les investissements venture ont reculé, mais l’IA fait exception
  • Boom des modèles en 2023 : OpenAI ouvre le bal → Google et Meta lancent leurs propres modèles → boom des nouveaux modèles et de l’open source → une multitude de modèles et autant de questions
  • NVidia n’arrive même pas à suivre la demande en GPU, ce qui fait exploser ses revenus
  • Le big 3 du cloud (AWS/Google/Microsoft) étend aussi massivement son infrastructure. Rien qu’en 2023, $100bn (130 billions de wons) investis dans l’infrastructure
  • Les entreprises établies aussi s’intéressent désormais fortement à l’IA : « Quelle est notre stratégie IA ? »
  • ChatGPT compte 100 millions d’utilisateurs actifs hebdomadaires. OpenAI réalise $1.3bn de chiffre d’affaires
  • Tout le monde dans la tech s’accorde à dire que c’est « The Thing », mais ce que cela signifie exactement reste flou
    • Changement de plateforme ? → Est-ce que cela va changer la nature du logiciel ? → Est-ce que cela va nous mener vers l’AGI ?

Platform Shift : un changement de plateforme ?

  • L’industrie tech évolue au rythme des changements de plateforme : mainframe → PC → web/open source → smartphone/cloud → IA générative
  • Une nouvelle technologie arrive selon une courbe en S : Why this is useful pourquoi c’est utile ? → Exciting c’est enthousiasmant ! → Boring c’est banal
    • Le smartphone est déjà arrivé à maturité et est entré dans la phase « banal »
    • Le machine learning approche lui aussi des 10 ans et entre dans la phase « banal »
    • L’IA générative est en train de passer de « est-ce utile ? » à « c’est enthousiasmant »
  • En 2013, on disait du machine learning : « Ça a l’air intelligent, mais à quoi ça sert ? »
  • En 2023, même chose pour l’IA générative : « Ça a l’air intelligent, mais à quoi ça sert ? »
  • Les résultats du ML génératif ont une forte probabilité de paraître exacts et, si l’on n’y prend pas garde, peuvent sembler convaincants
  • Nous sommes encore en train de comprendre comment ces systèmes fonctionnent
  • Machine Learning, Automated Learning
    • 2013 ML 1.0 « Comment faire en sorte qu’un ordinateur reconnaisse un chat ? » → on donne à l’ordinateur des millions de photos de chats
    • 2023 ML 2.0 « Comment faire en sorte qu’un ordinateur raisonne et comprenne ? » → on donne à l’ordinateur des productions contenant l’ensemble du savoir humain
  • 2023 : comment devons-nous comprendre le ML génératif ?
    • Génération de motifs ? → synthèse et résumé ? / raisonnement ? / autre chose ? → Qu’est-ce qu’on peut en faire ?
  • « L’IA vous fournit des stagiaires en nombre illimité »
  • « Toutes les zones de texte sur Internet auront un LLM »
  • « Toutes les équipes d’Amazon explorent l’IA générative » - PDG d’Amazon
  • Si l’IA générative est une nouvelle plateforme, comment capter la valeur durant ce changement de plateforme ?
    • Les entreprises en place l’intègrent comme une fonctionnalité
    • Ou les startups l’utilisent pour faire de l’unbundling
    • Ou parfois cela change la nature même du marché
  • Adobe fait les deux
    • Ajout de fonctionnalité : ajout de Generative Fill dans Photoshop
    • Unbundling : nouvelle application séparée, Firefly
  • La fin des liens : quel SEO pour ChatGPT ?
    • web → Google & Facebook → YouTube/Instagram/TikTok → LLM
  • Mais il ne faut pas extrapoler : l’IA générative nous est d’abord apparue sous forme de chatbot, mais il ne faut pas penser que c’est la seule bonne approche ni le seul modèle possible

Au-delà du changement de plateforme ?

  • « Dans toute ma vie, il n’y a eu que 2 démos technologiques qui m’ont semblé révolutionnaires : l’interface graphique et ChatGPT » - Bill Gates, mars 2023
  • Un pas de plus vers la généralisation
    • Ligne de commande (apprendre les commandes et taper) → GUI (voir les options et choisir) → IA générative (dire à l’ordinateur ce que l’on veut)
  • Le retour de l’« agent » : le rêve d’un AI Agent polyvalent qui fait tout pour moi devient réalité
  • Unbundling
    • Toutes les fonctions Unix sont devenues des entreprises
    • Tous les modèles Excel sont devenus des entreprises
    • Tous les modèles Notion…
    • Toutes les recommandations ChatGPT…
  • Le paradoxe du produit
    • Un véritable logiciel généraliste qui fait « tout » → davantage de tâches peuvent être automatisées par un plus petit nombre d’apps

Sur la route vers l’AGI ?

  • Quand on parle d’« AGI », qu’essaie-t-on de construire au juste ?
  • L’IA générative est peut-être une voie pour y parvenir
  • Nous ne le savons pas
    • Ce qu’est l’AGI, à quelle distance elle se trouve, comment y parvenir, jusqu’où les LLM s’en approchent, et dans quelle mesure ils peuvent encore s’améliorer

Et tout le reste

  • Vision to Deployment
    • L’idée en 2000 : « Beaucoup de gens achèteront des choses en ligne »
    • L’idée en 2010 : « SaaS, automatisation, collaboration, workflow… »
    • L’idée en 2030 : « ~Crypto~, ~Metaverse~, IA générative »
  • Meta croit toujours à la VR. $16bn investis au cours des 12 derniers mois
  • La croissance de l’e-commerce est revenue sur sa ligne de tendance (après le retour à la normale des envolées de la période Covid)
  • En 1993, il n’y avait sur Terre que 100 millions de PC ; aujourd’hui, 5 milliards de personnes sont en ligne
  • Depuis 2020, la moitié des couples formés aux États-Unis se sont rencontrés en ligne
  • De nouveaux bundles et de nouveaux canaux créent une nouvelle activité mondiale de fast fashion (Shein)
    • Et un nouveau modèle émerge déjà. Temu, lancé à la mi-2022, connaît une croissance rapide et talonne Shein
  • Quelles questions faut-il poser ? : quand le logiciel dévore le monde, la plupart des questions ne sont pas des questions de logiciel
    • Si l’on repense à la dernière fois que cela s’est produit
      • Pendant les 50 premières années de l’automobile : qu’est-ce qu’une voiture ? qu’est-ce qu’un constructeur automobile ?
      • Puis pendant les 50 années suivantes : si tout le monde a une voiture, qu’est-ce qui va changer ?
      • Quels types d’entreprises et de business cela a-t-il créés ?

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