- Présentation de nouveaux modèles d’embedding moins chers
- Modèle
text-embedding-3-small, compact et efficace : il améliore largement text-embedding-ada-002, dévoilé en décembre 2022, tout en coûtant cinq fois moins, soit 0,00002 $ par 1K
- Modèle
text-embedding-3-large, plus grand et plus puissant : génère des embeddings jusqu’à 3 072 dimensions. 0,00013 $ par 1K tokens
- Présentation du nouveau modèle GPT-3.5 Turbo
gpt-3.5-turbo-0125
- Coût réduit de 50 %, à 0,0005 $ par 1K tokens en entrée
- Coût réduit de 25 %, à 0,0015 $ par 1K tokens en sortie
- Mise à jour du modèle preview GPT-4 Turbo vers
gpt-4-0125-preview
- Achève plus rigoureusement les tâches de génération de code et réduit les cas de « paresse » où le modèle ne termine pas la tâche
- Ajout de l’alias de modèle
gpt-4-turbo-preview, mis à niveau automatiquement, pour pouvoir toujours cibler le modèle le plus récent
- Ajout de moyens pour mieux comprendre l’utilisation de l’API et gérer les clés API
- Possibilité d’attribuer des permissions aux clés API
- Possibilité d’exporter l’utilisation pour chaque clé API
6 commentaires
Je me demande quel sera le niveau de performance des embeddings en coréen. Je suis curieux de voir si ce sera vraiment exploitable en pratique.
https://fr.news.hada.io/topic?id=11593
J’avais utilisé ça pour créer des embeddings de mes textes perso, donc il va falloir que je compare !
C’est devenu moins cher. C’est assez étonnant de voir une réduction des coûts aussi rapide +_+
Du point de vue de quelqu’un qui paie pour utiliser l’API OpenAI, cette réduction des coûts paraît vraiment révolutionnaire. À chaque mise à jour, les prix baissent à vue d’œil.
Le prix est assez incroyable... Je vérifie les possibilités d'utilisation pour la recherche de similarité en interne, et les tarifs de l'API d'OpenAI sont vraiment excellents.
Les embeddings en coréen ne sont-ils pas plutôt médiocres ?