- De meilleures performances, avec un prix de $0.0004 pour 1 000 tokens, soit 10 fois moins cher qu’auparavant (1/10 du prix)
- Ce modèle
text-embedding-ada-002 unifie les 5 modèles auparavant utilisés pour la similarité de texte, ainsi que la recherche dans le texte et le code
- La longueur de contexte passe de 2048 à 8192
- Une taille d’embedding réduite à 1 536 dimensions (1/8 de la taille de l’ancien davinci-001)
- Les applications l’intègrent pour la personnalisation, les recommandations et la recherche
- Utilisé notamment par Notion et Kalendar AI
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