Les 3 raisons pour lesquelles les services d’IA échouent

Depuis l’arrivée de Stable Diffusion et de ChatGPT, d’innombrables services d’IA ont vu le jour, mais les exemples de réussite restent extrêmement rares.

Les causes de l’échec des services d’IA

1. Interface insuffisante
   • L’interface par prompt est polyvalente, mais ce n’est pas celle qui traite le mieux une tâche spécifique
   • La liberté offerte est trop grande et l’efficacité s’en ressent
2. Faible qualité de service
   • La plupart des soi-disant GPT Wrappers ne produisent pas de meilleurs résultats que ChatGPT
   • Un fine-tuning ou un travail suffisant de prompt engineering peut être nécessaire
   • On tombe dans le piège de l’automatisation, en pensant que l’IA va tout faire toute seule
3. Hausse des coûts du service
   • Par rapport aux logiciels d’avant l’IA, les coûts d’exploitation augmentent