Depuis l’arrivée de Stable Diffusion et de ChatGPT, d’innombrables services d’IA ont vu le jour, mais les exemples de réussite restent extrêmement rares.
Les causes de l’échec des services d’IA
- Interface insuffisante
- L’interface par prompt est polyvalente, mais ce n’est pas celle qui traite le mieux une tâche spécifique
- La liberté offerte est trop grande et l’efficacité s’en ressent
- Faible qualité de service
- La plupart des soi-disant GPT Wrappers ne produisent pas de meilleurs résultats que ChatGPT
- Un fine-tuning ou un travail suffisant de prompt engineering peut être nécessaire
- On tombe dans le piège de l’automatisation, en pensant que l’IA va tout faire toute seule
- Hausse des coûts du service
- Par rapport aux logiciels d’avant l’IA, les coûts d’exploitation augmentent
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