Les agents IA comme nouveau canal de distribution

• Les nouvelles plateformes permettent de proposer de nouvelles fonctionnalités ainsi que de nouveaux modèles de distribution (types d’utilisateurs, canaux, modes d’achat)
• Les modèles d’IA apportent de nouvelles fonctionnalités, mais on voit encore peu de nouveaux mécanismes de distribution
• Les startups IA vendent encore de façon similaire à avant, ce qui donne aux entreprises établies un avantage sur les startups IA en matière de canaux de distribution

Commerce centré sur les agents

• On s’attend à ce que les agents IA prennent des décisions d’achat autonomes au nom des consommateurs
• En conséquence, les entreprises passeront de la persuasion des consommateurs à l’influence sur les agents IA
• Les canaux de distribution existants, optimisés pour les humains, verront leur avantage concurrentiel diminuer lorsque les produits seront optimisés pour les agents IA
• Mais il manque encore des stratégies, technologies et expériences établies pour vendre aux agents IA
• Les startups et les entreprises établies seront ainsi amenées à concurrencer sur un pied plus égal
• Nous nous rapprochons plus vite qu’on ne le pense de l’optimisation des produits pour les agents IA
• L’un des domaines où apparaît déjà cette optimisation pour l’IA est la génération de code
  • Les agents de programmation génèrent des extraits de code utilisant des bibliothèques logicielles spécifiques
  • Lorsqu’un agent de codage propose du code incluant une bibliothèque donnée, il accomplit un acte comparable à une décision d’achat
  • Pour l’instant, cela repose sur les données d’entraînement du modèle ou sur la génération augmentée par recherche, sans coût direct
  • Mais bientôt, les agents testeront différentes bibliothèques et API et indiqueront le meilleur choix
  • Les agents pourront acheter des clés API ou des crédits d’usage dans le cadre de leur exécution
  • Comme des acheteurs avisés, ils compareront minutieusement les options avant de prendre la décision finale

La formule de la décision d’achat

• Toute décision d’achat suit trois étapes : « découverte, évaluation, achat et utilisation »
• Les agents IA affichent de meilleures performances que les humains sur ces trois volets
• Les agents peuvent parcourir Internet pour découvrir davantage de produits et les évaluer de manière programmatique afin de vérifier si leurs fonctionnalités correspondent aux besoins
• Compte tenu du rythme de l’innovation, on peut supposer ce qui suit
  • Il existe de nombreuses catégories de produits pouvant être vérifiées de manière programmatique
  • Les agents seront personnalisés et intégreront les préférences des utilisateurs ainsi que le contexte approprié
  • Il est important de résoudre les capacités fondamentales des agents et de mettre en place les garde-fous adéquats
• Externaliser le pouvoir d’achat aux agents est une évolution naturelle de la façon dont nous découvrons et achetons aujourd’hui de nouveaux produits
  • Internet est saturé de publicités, ce qui rend difficile de décider quoi acheter, et nous sommes souvent démunis face à un marketing habilement conçu
• Avec l’arrivée des agents IA comme nouveaux acteurs du marché, il devient possible de sortir du désordre créé par des pseudo-options dominées par la publicité et de permettre à de nouveaux produits de rivaliser à armes égales
• Il existe déjà aujourd’hui de nombreux agents dans divers secteurs, et nous confions déjà toutes sortes de tâches aux agents IA
• C’est la première étape vers l’attribution d’un véritable pouvoir d’achat