Reor - une application de prise de notes IA qui exécute les modèles en local

• Une application de prise de notes de bureau basée sur l’IA. Elle relie automatiquement les idées connexes, répond aux questions sur les notes et propose une recherche sémantique
• Toutes les données sont stockées en local, et les notes peuvent être éditées avec un éditeur Markdown similaire à Obsidian
• L’hypothèse du projet est que les outils de réflexion basés sur l’IA doivent fondamentalement exécuter les modèles en local
• Reor s’appuie sur Llama.cpp et Transformers.js pour permettre l’exécution locale de LLM et de modèles d’embedding
• La connexion à une API compatible OpenAI (par ex. Oobabooga) est également prise en charge

Comment est-ce que cela s’"auto-organise" ?

• Toutes les notes rédigées sont découpées en chunks et vectorisées dans une base de données vectorielle interne
• Les notes liées sont automatiquement connectées via la similarité vectorielle
• Le Q&R basé sur un LLM effectue du RAG sur le corpus de notes
• Tout peut être recherché de manière sémantique

Pour commencer

• Téléchargement disponible sur reorproject.org ou dans les releases, avec prise en charge de Mac, Linux et Windows
• Installation comme une application classique

Exécuter des modèles en local

• Reor interagit directement avec la bibliothèque Llama.cpp, il n’est donc pas nécessaire de télécharger Ollama
• Pour l’instant, les modèles ne sont pas téléchargés automatiquement ; l’utilisateur doit donc les télécharger manuellement
• Les modèles les plus populaires peuvent être téléchargés depuis HuggingFace, et il est recommandé de commencer avec un modèle 7B en 4-bit
• Dans les paramètres de Reor, il est possible de connecter un modèle sous "Ajouter un nouveau modèle local"
• Il est aussi possible de se connecter à une API compatible OpenAI comme Oobabooga, Ollama ou OpenAI

Importer des notes depuis d’autres applications

• Reor fonctionne à partir d’un seul répertoire du système de fichiers
• Au premier lancement, il faut choisir un répertoire, et pour importer des notes/fichiers depuis d’autres applications, il faut remplir manuellement ce répertoire avec des fichiers Markdown
• L’intégration avec d’autres applications sera bientôt disponible

Avis de GN⁺

• Reor est une application de prise de notes basée sur l’IA et exécutée en local, un outil innovant qui peut aider à étendre et organiser la réflexion de l’utilisateur
• La fonction qui relie automatiquement les notes de l’utilisateur et répond aux questions semble pouvoir être d’une grande aide pour la gestion de l’information et l’apprentissage
• Avec le potentiel d’évoluer continuellement grâce aux contributions de la communauté open source, le projet pourrait être particulièrement intéressant pour les développeurs et les chercheurs

[GN⁺]

Avis sur Hacker News

• Bon rappel de l’utilité des notes Obsidian stockées sous forme de fichiers Markdown individuels :
  • le fait de pouvoir manipuler directement les fichiers, plutôt que de stocker les notes dans une base de données et d’utiliser Markdown comme simple format d’export, permet à plusieurs applications d’effectuer des tâches utiles sur les mêmes fichiers.
• Expression de gratitude pour l’idée que l’IA devrait être aussi personnelle que possible et fonctionner en local :
  • remerciements pour cette perspective et pour les efforts continus dans ce sens.
• Partage d’une expérience personnelle avec les outils de gestion des connaissances :
  • avec le modèle Hermes, la fonctionnalité de « notes associées » propose souvent des liens dénués de sens, donc de faible valeur.
  • le mode Q&R est utile pour interroger les notes et fournir une vue d’ensemble, mais il n’aide pas pour les questions précises ou donne des réponses erronées.
• Soutien marqué au développement d’outils de gestion des connaissances qui privilégient la confidentialité et l’interopérabilité :
  • les utilisateurs devraient pouvoir facilement exporter et transférer leurs notes vers de nouveaux services selon leurs besoins.
  • préférence pour une solution entièrement locale qui permette, comme Obsidian, d’apporter ses propres modèles ou de combiner des plugins.
• Partage d’informations sur Smart Connections v2 d’Obsidian :
  • prend en charge les embeddings locaux et affiche des notes associées sur la base de similarités sémantiques.
  • ce n’est pas encore parfait pour les dépôts multilingues, mais cela s’améliore et pourrait bientôt prendre en charge des modèles multilingues.
• Suggestions pour Reor :
  • créer plusieurs « coffres » indépendants.
  • ajouter des liens aux notes associées pour représenter les connexions de l’IA sous forme de graphe.
  • réduire l’interface utilisateur à une fenêtre de chat.
  • lire d’autres formats, principalement les PDF.
  • s’intégrer à l’historique/aux favoris du navigateur (avec fourniture d’un script d’import manuel en Markdown).
• Point de vue sceptique sur l’avenir de la gestion des connaissances avec l’IA :
  • trop s’appuyer sur l’IA pour effectuer tout le travail d’organisation pourrait diminuer la capacité de réflexion.
  • il n’existe pas encore de données, car la prolifération de ces outils en est encore à ses débuts, mais rendre l’apprentissage, la réflexion et la « gestion des connaissances » plus passifs n’améliore pas les résultats.
• Expression d’une affection pour Obsidian et les connexions basées sur les graphes :
  • reconnaissance d’une similitude entre la structure des notes d’Obsidian et le concept de « second cerveau » pour la gestion personnelle des connaissances.
  • l’implémentation d’une recherche dans les notes pour des références intelligentes semble être l’étape suivante naturelle.
• Intérêt pour le projet et appréciation de sa focalisation :
  • curiosité quant à une éventuelle étude de Cozodb ou d’autres bases de données combinant vecteurs et graphes/triples.
  • une approche neuro-symbolique est probablement la meilleure voie.
• Partage d’une expérience personnelle avec un projet similaire pour Obsidian :
  • enthousiasme à l’idée de voir quelque chose d’encore plus avancé.
  • travail en cours sur un grand projet d’écriture avec Obsidian, avec pour objectif final de dialoguer avec ce qui a été écrit, d’affiner les idées et d’expérimenter de nouvelles façons d’explorer le contenu.
  • pas certain que les LLM locaux soient déjà assez puissants pour fournir des résultats utiles/fiables, mais très enthousiaste quant à l’avenir de cette technologie.
• Partage d’une expérience de recherche de meilleures méthodes pour prendre des notes :
  • téléchargement et test de ce nouvel outil, qui semble très prometteur.
  • la possibilité d’avoir séparément des notes relevant de contextes complètement différents est importante.
  • il faut éviter de faire remonter des éléments de LLM qui se ressemblent, mais dont le contexte diffère.
  • pensait que « nouveau répertoire » permettait cela, mais cela ne semble pas être le cas.
  • besoin de savoir s’il est prévu d’implémenter un sélecteur de base de données et comment changer l’emplacement actuel.
  • heureux de voir que c’est déjà dans une PR.