Sherlock - l’app de prise de notes IA qui sait tout ce que vous avez fait aujourd’hui

• Beaucoup d’entre vous ont sans doute déjà utilisé des preneurs de notes de réunion IA comme Granola ou Tiro. Mais, dans le travail réel, le temps qui n’est pas occupé par les réunions est lui aussi très important. Navigation web, e-mails, Slack, Notion, KakaoTalk, etc. Dans tous ces espaces, des éléments clés du contexte de travail continuent pourtant à nous échapper.

• C’est pour cela que nous avons créé Sherlock. Sherlock est une app de prise de notes IA qui lit en temps réel l’écran de l’utilisateur, analyse ses actions et son flux de travail, puis organise automatiquement sous forme de notes ce qui est important ou mérite d’être retenu. En clair, c’est « Granola pour tout le travail en dehors des réunions ».

• Au lieu de s’appuyer sur des comptes de programmes externes ou sur des intégrations spécifiques, l’app lit littéralement l’écran de l’utilisateur lui-même. Il suffit donc de l’installer pour qu’elle comprenne et suive immédiatement le contexte de travail, quels que soient les outils utilisés.

• Voici quelques cas d’usage intéressants découverts pendant la bêta. Nous pensons que les profils suivants l’utiliseront avec particulièrement de plaisir :

  • Créateurs de contenu : lorsqu’ils ont besoin de matière pour un texte, une vidéo ou des cartes d’actualité visuelle, l’app se montre très efficace pour leur rappeler des articles, des idées ou des inspirations qu’ils avaient vus une à deux semaines plus tôt.
  • Chefs de projet / product managers : l’un de nos utilisateurs les plus enthousiastes travaille comme chef de projet dans une ONG américaine. Comme il mène de nombreux projets en dehors des réunions, le contexte et les informations importantes se retrouvent dispersés un peu partout. Ce qu’il a le plus apprécié, c’est de pouvoir tout regrouper et consulter cela d’un seul coup.
  • Équipes avec beaucoup de daily stand-up, etc. : les personnes qui ont souvent besoin de partager ou de rendre compte de manière structurée à leurs coéquipiers ou à leur manager de ce qu’elles ont fait, notamment via Slack, nous ont dit vivre une très bonne expérience.

• Si cela vous intrigue, téléchargez-le et essayez-le dès aujourd’hui ! Disponible actuellement sur macOS, avec toutes les fonctionnalités ouvertes gratuitement.

[toida]

Ça a l’air utile aussi pour récapituler les tâches effectuées dans la journée au travail.

Ce que je me demande d’abord, c’est si ce programme, en restant actif en permanence, ne risque pas de prendre trop de mémoire, et je m’inquiète aussi d’une consommation trop importante de tokens d’entrée ; qu’en pensez-vous sur ce point ?

[duckduckhero]

Merci pour ce bon retour !

Pour l’instant, nous n’avons pas opté pour l’enregistrement de l’écran en continu, mais plutôt pour des méthodes comme l’extraction du texte affiché à l’écran ou, si nécessaire, la prise de captures d’écran suivie d’une extraction du texte par OCR. Nous pensons donc que l’impact sur le CPU, la mémoire et la vitesse n’est pas très important... De même, côté stockage, comme nous n’enregistrons que du texte brut dans une base locale sqlite, cela ne devrait pas prendre une place excessive. Bien sûr, une optimisation continue reste nécessaire !

Les input tokens sont tout de même fortement consommés, même en n’envoyant que du texte brut... Du coup, pour le moment, nous essayons de réduire au maximum les coûts en combinant intelligemment plusieurs modèles peu coûteux. Il va sans doute falloir continuer à faire de la recherche dessus haha