L’IA ne vous prendra pas votre emploi, mais elle grignotera votre salaire

• L’erreur de l’AI Augmentation (augmentation par l’IA, c’est-à-dire l’amélioration des capacités humaines ou de l’exécution du travail) vient de l’idée suivante : « L’IA ne vous prendra pas votre emploi, mais quelqu’un d’autre qui utilise l’IA pourrait le faire. »
• Mais pour la plupart des emplois, l’impact de l’IA se manifestera plutôt ainsi : « L’IA ne vous prendra pas votre emploi, mais elle vous enlèvera votre capacité à le facturer avec une prime ».
• Se demander si les machines vont remplacer les humains est une question qui fait perdre du temps.
• La vraie question est de savoir si les humains pourront encore exiger une prime de compétence après avoir été augmentés par les machines.
• L’IA est particulièrement bien adaptée non pas pour attaquer votre emploi, mais votre capacité à le facturer avec une prime.

Décomposition et recomposition du travail

• Chaque emploi est un ensemble de plusieurs tâches.
• Certaines tâches exigent une spécialisation, mais restent malgré tout intégrées à cet ensemble parce que le coût de les décomposer et de les déléguer est élevé.
• Les nouvelles vagues technologiques s’attaquent à ces ensembles de tâches.

Substitution et complémentarité

• Une nouvelle technologie peut soit substituer certaines tâches, soit les compléter.
• Il est facile de penser qu’une technologie qui remplace des tâches est mauvaise, et qu’une technologie qui les complète est bonne.
• Cependant, pour comprendre l’effet net positif ou négatif de la technologie sur un emploi, il faut réfléchir à l’impact de l’augmentation sur l’ensemble des tâches.

Prime de compétence et recomposition des tâches (Rebundling)

Scénario 1 : statu quo

• L’augmentation par l’IA aide le travailleur, mais n’apporte pas de hausse de valeur significative en matière de productivité ou de capacité à inclure des tâches à plus forte valeur.
• Résultat : aucun impact sur la prime de compétence.

Scénario 2 : déplacement de valeur

• L’augmentation par l’IA déplace la valeur vers certains ensembles de tâches.
• Résultat : augmentation de la capacité à facturer une prime de compétence.

Scénario 3 : marchandisation

• La marchandisation est l’un des effets les moins bien compris de l’augmentation.
• Résultat : diminution de la capacité à facturer une prime de compétence.

Scénario 4 : substitution finale

• L’aboutissement de l’augmentation peut être l’automatisation (la substitution).
• Résultat : l’emploi lui-même est remplacé.

Les trois sources de la prime de compétence

• La prime de compétence provient de trois sources : 1) l’avantage technique, 2) l’avantage d’apprentissage, 3) l’avantage managérial.

#1 - La prime de compétence sur les tâches spécialisées

• Si l’IA permet à des travailleurs peu qualifiés d’exécuter des tâches au niveau de travailleurs hautement qualifiés, alors ces derniers perdront leur prime de compétence.

#2 - La prime de compétence liée à l’avantage d’apprentissage

• L’IA a un effet particulier sur la prime de compétence liée à l’avantage d’apprentissage.
• L’IA s’attaque à la prime de compétence en raison de sa capacité à apprendre à grande échelle.

#3 - La prime de compétence liée à l’avantage managérial

• L’émergence des agents IA menace l’avantage managérial des humains.
• Les agents IA agissent pour atteindre des objectifs en analysant leur environnement, en élaborant des plans et en mobilisant d’autres agents ainsi que des ressources numériques.

La poursuite d’objectifs au cœur de la recomposition des tâches

• La poursuite d’objectifs est une raison majeure pour laquelle les humains restent dans la boucle, même lorsque la technologie remplace des tâches individuelles.
• Les agents IA peuvent exploiter des comportements orientés objectifs pour recomposer les tâches et remplacer complètement la performance humaine.

Comment les agents IA érodent la prime de compétence

• Les agents IA peuvent éroder l’avantage des humains dans la boucle.
• Lors des précédentes vagues technologiques, les humains ont perdu la prime de compétence liée aux tâches augmentées, mais ont conservé leurs capacités d’analyse de l’environnement, de planification et d’allocation des ressources.
• Les agents retirent aux humains cet avantage managérial fondé principalement sur l’analyse de l’environnement, la planification et l’allocation des ressources.

La création de marchés centralisés accélère l’érosion de la prime de compétence

• À mesure que l’IA rend les travailleurs plus marchandisables, les tâches deviennent plus adaptées à la création de marchés centralisés.
• La création de marchés centralisés érode la prime de compétence.

Human-in-the-loop marchandisé

• L’IA ne dévorera peut-être pas votre emploi, mais elle peut dévorer votre prime de compétence.
• Dans la plupart des emplois, la présence de l’humain dans la boucle repose fortement sur la spécialisation technique, l’avantage d’apprentissage et les capacités managériales.
• L’IA érodera progressivement la prime de compétence que ces emplois permettent aujourd’hui d’exiger.

L’avis de GN⁺

• Cet article propose un point de vue intéressant : l’IA influencera le marché du travail non pas en remplaçant directement les emplois, mais en érodant la prime de compétence.
• Les progrès de l’IA pourraient notamment faire baisser la valeur des professions spécialisées en permettant à des travailleurs peu qualifiés d’accomplir des tâches hautement qualifiées.
• L’adoption des technologies d’IA exigera aussi des changements dans les systèmes existants de formation et d’éducation, rendant l’apprentissage continu et l’adaptation encore plus importants.
• Comme des technologies telles que les agents IA peuvent aussi affecter les fonctions managériales, les managers devront eux aussi se préparer à ces évolutions technologiques.
• Ces changements soulèvent pour les décideurs publics la nécessité de développer de nouvelles politiques de l’emploi et de nouveaux programmes de formation.

[dodok8]

En réalité, dans le secteur de la traduction, on dit déjà que la relecture de premiers jets traduits par l’IA — en pratique une retraduction — est moins payée que la traduction elle-même, donc ce genre de choses est déjà en train d’arriver. La grève d’Hollywood l’an dernier relevait aussi d’une logique similaire.

[botplaysdice]

On dirait que l'impact sur la traduction va être énorme.