RAGFlow - Moteur RAG open source basé sur l’OCR et le parsing de documents

• Moteur RAG (génération augmentée par la recherche) open source fondé sur une compréhension approfondie des documents
• Ajoute des workflows RAG simplifiés aux entreprises de toutes tailles et fournit aux LLM une capacité de questions-réponses factuelle, appuyée par des citations sourcées issues de données aux formats variés et complexes
• Principales fonctionnalités
  • "Quality in, quality out" : extraction de connaissances fondée sur une compréhension approfondie des documents à partir de données non structurées aux formats complexes. Permet de « trouver une aiguille dans une botte de foin de données » avec un nombre illimité de tokens
  • Chunking basé sur des modèles : intelligent et facile à expliquer. Choix parmi diverses options de modèles
  • Réduction des hallucinations grâce aux citations de sources : visualisation du chunking de texte pour permettre une intervention humaine. Vérification rapide des références principales et des citations traçables afin de prendre en charge des réponses fondées sur des preuves
  • Compatibilité avec des sources de données hétérogènes : prise en charge de Word, diapositives, Excel, txt, images, copies numérisées, données structurées, pages web, etc.
  • Workflows RAG automatisés et simples
    • Orchestration RAG simplifiée pour les particuliers comme pour les grandes entreprises
    • Configuration possible des LLM, y compris des modèles d’embedding
    • Rappel multiple combiné à un reranking fusionné
    • API intuitive pour une intégration fluide avec les activités métier