- Un framework permettant de créer des systèmes RAG (Retrieval Augmented Generation) avec lesquels un LLM peut répondre à des questions sur le contenu de documents existants
- Inclut des technologies pour des systèmes RAG avancés que les frameworks existants comme Langchain ne couvrent pas pleinement
- Chargeur OCR
- Chargeur de fichiers
hwp (pour les Coréens)
- Reranker
- Optimisé pour l’utilisation de plusieurs retrievers
- Pipelines RAG prêts à l’emploi
- Les chargeurs de fichiers, embeddings et bases de données vectorielles sont parfaitement compatibles avec ceux de Langchain
- En plus de cela, des utilitaires RAG comme query decomposition, evidence extractor, etc.
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