11 points par vkehfdl1 2023-10-17 | Aucun commentaire pour le moment. | Partager sur WhatsApp
  • Un framework permettant de créer des systèmes RAG (Retrieval Augmented Generation) avec lesquels un LLM peut répondre à des questions sur le contenu de documents existants
  • Inclut des technologies pour des systèmes RAG avancés que les frameworks existants comme Langchain ne couvrent pas pleinement
  • Chargeur OCR
  • Chargeur de fichiers hwp (pour les Coréens)
  • Reranker
  • Optimisé pour l’utilisation de plusieurs retrievers
  • Pipelines RAG prêts à l’emploi
  • Les chargeurs de fichiers, embeddings et bases de données vectorielles sont parfaitement compatibles avec ceux de Langchain
  • En plus de cela, des utilitaires RAG comme query decomposition, evidence extractor, etc.

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