- Treblo, anciennement Sonauto, est un service gratuit de génération musicale par IA qui crée des morceaux complets à partir d’une simple idée, avec paroles, voix et style inclus
- L’entreprise indique que même les comptes gratuits peuvent utiliser sans limite mensuelle de morceaux générés le dernier modèle Melodia v3, ainsi que les fonctions d’inpainting, d’extension et de séparation des stems
- Les utilisateurs peuvent écrire eux-mêmes les paroles ou les confier à Treblo, et exploiter un texte de structure comme [Intro], [Verse 1], [Chorus] avec des voix dans plusieurs langues
- Les morceaux générés commencent à être diffusés en streaming après environ 15 secondes et prennent en charge la modification de sections, le remplacement des paroles, la régénération partielle, l’extension de piste, le remix, l’enregistrement privé et la publication
- Treblo indique ne pas imposer ses propres restrictions d’usage sur les morceaux générés gratuitement et précise qu’ils peuvent être utilisés pour la publication, le partage ou l’intégration dans des vidéos si les éléments d’entrée appartiennent à l’utilisateur
De l’idée au morceau
- Treblo permet à l’utilisateur de saisir une idée, de choisir des tags de style, puis d’ajouter des paroles s’il le souhaite ou de laisser Treblo les écrire pour générer un morceau
- Le service met en avant un flux d’utilisation ne nécessitant ni instrument, ni logiciel de production musicale, ni expérience de production
- Le morceau commence à être diffusé en streaming après environ 15 secondes et continue à être généré en arrière-plan pendant l’écoute
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Paroles, voix et structure du morceau
- L’utilisateur peut importer des paroles complètes ou simplement esquisser un hook
- Treblo peut aussi écrire les paroles à sa place
- Les voix et les mots sont alignés sur la piste
- Le service comprend un texte de structure simple comme [Intro], [Verse 1], [Chorus]
- Il prend en charge des dizaines de langues, dont l’anglais, l’espagnol, le japonais, le coréen, l’hindi, le portugais, le français, l’allemand, le mandarin et l’arabe, et permet même d’en mélanger plusieurs dans un même morceau
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Style et instrumental
- Les styles pris en charge incluent pop, rock, hip-hop, country, metal, lo-fi, K-pop, drill, jazz, classical, EDM, Latin, Afrobeats, folk, indie, ainsi que des milliers de sous-genres
- La liste complète est disponible ici : full list of styles
- Il est aussi possible de décrire l’ambiance souhaitée avec une phrase en langage courant
- Pour générer un morceau sans voix, il suffit de passer l’option de paroles en instrumental
- Exemples d’usage : backing tracks, mixes lo-fi pour étudier, intros de podcast, musiques de jeu vidéo, etc.
Édition, publication et téléchargement
- Dans un processus de création itératif, il est possible de réutiliser des prompts, de modifier ou remplacer les paroles, d’étendre une piste, de remixer d’autres morceaux, ainsi que d’éditer et régénérer des sections de manière répétée
- Les résultats peuvent être publiés sur un profil, dans des playlists, des groupes ou à la radio, avec prise en charge du mode privé ou du partage non répertorié
- Le service indique proposer tous les formats de téléchargement, dont OGG, MP3, WAV, FLAC et M4A
Tier gratuit et comparaison avec les services concurrents
- Treblo affirme offrir une génération de morceaux illimitée avec le dernier modèle Melodia v3, même avec un compte gratuit
- D’après une comparaison des pages tarifaires publiques au 9 juin 2026, le tier gratuit se résume ainsi
- Treblo : morceaux illimités par mois, dernier modèle Melodia v3, génération, inpainting, extension, séparation des stems, aucune restriction d’usage, téléchargement dans tous les formats
- Suno : environ 300 morceaux par mois, seulement v4.5-all et pas v5.5, Standard uniquement, usage commercial payant, téléchargement MP3 uniquement
- Mureka : environ 120 morceaux par mois, uniquement le modèle gratuit v7.5-all, génération seulement, usage commercial payant, aucun téléchargement
- FreeMusic.ai : 2 morceaux par mois, Basic uniquement, génération de base seulement, usage commercial payant, aucun téléchargement
Droits d’usage des morceaux générés et changement de nom du service
- Treblo n’impose pas ses propres restrictions d’usage sur les morceaux générés, même dans le tier gratuit
- Le service précise que les droits éventuellement existants appartiennent à l’utilisateur, et non à Treblo
- Si les éléments fournis par l’utilisateur lui appartiennent, ils peuvent être utilisés pour publier, partager ou intégrer des vidéos
- Les clauses correspondantes peuvent être consultées dans la Section 8 (Output) des Terms of Service
- Parmi les exemples de personnalisation cités : chanson d’anniversaire, marche de mariage, morceau hommage pour un anniversaire de relation, annonce de naissance, chanson thème pour chien de compagnie
- Sonauto a changé de nom pour devenir Treblo, en expliquant que le nouveau nom est plus facile à prononcer, à épeler et à mémoriser
- L’équipe, les morceaux et les comptes restent inchangés
- Le contexte de ce changement est expliqué dans ce billet de blog
1 commentaires
Commentaires Hacker News
Du point de vue d’un musicien qui joue de vrais instruments, je me demande concrètement en quoi l’affirmation « cela ne nous remplace pas, cela nous rend plus capables » aide réellement.
La question est posée sans cynisme et avec ouverture d’esprit : de quelle manière cela donne-t-il plus de pouvoir à quelqu’un qui pratique de vrais instruments, plutôt que de faire de la musique électronique ?
J’aimerais des outils qui permettent d’uploader un enregistrement de vrais instruments puis de le transformer, de générer des voix sur un riff de guitare, d’utiliser une mélodie dans un morceau de jazz, ou encore d’obtenir de l’inspiration sur ce qu’il faudrait ajouter ensuite.
L’IA seule a du mal à émouvoir comme un humain, mais quelqu’un qui utilise l’IA peut faire bien plus qu’avant.
Les pistes ne seront pas parfaites, mais un vrai musicien peut reprendre ces idées ou ces thèmes et les affiner ; cela me semble donc être un outil utile surtout aux musiciens expérimentés.
J’aimerais avoir un outil permettant de modifier des idées jusqu’à ce qu’elles me plaisent, sans devoir passer 1000 heures à apprendre un logiciel précis ou des milliers d’heures à maîtriser un instrument ou le chant.
Il y a beaucoup de réactions négatives, mais c’est encore tout début, et je vois la génération de morceaux complets comme une sorte de Hello World pour cette technologie.
Il y aura toujours un équilibre entre des outils de haut niveau avec très peu de leviers et des outils de bas niveau offrant un contrôle fin ; même si ce produit se présente comme « plus contrôlable », on n’en est pas encore là.
Cela dit, de la même façon qu’Adobe a ajouté l’outpainting et le generative fill à Photoshop, avec le temps ce genre de fonctions pourrait arriver dans Ableton ou des VST, de sorte qu’un créateur puisse sélectionner une ou deux mesures et demander de les rendre plus oniriques, de créer un pont entre un couplet et un solo de saxophone, ou d’aider pour l’outro.
Ce sera excellent pour générer de la musique d’ambiance à bas coût, mais au-delà cela pourrait rester limité ; un vrai musicien, une agence marketing ou un réalisateur voudra en général une musique de marque adaptée à ses besoins et une musique sous licence officielle reconnaissable, et l’IA générative ainsi que ses outils serviront probablement surtout à remixer ce contenu pour un usage donné.
J’ai envie de dire deux choses : bravo pour le lancement, l’équipe a sûrement énormément travaillé, et pour de l’IA les morceaux sont plutôt plausibles.
Mais l’idée que la musique IA s’infiltre dans le monde de la musique ne m’attire pas du tout, et ce que j’entends aujourd’hui me fait l’effet d’un bruit d’ongles sur un tableau.
Cela sonne comme de la musique radio grand public surproduite et de basse qualité ; je comprends que ce soit une étape intermédiaire, mais à écouter aujourd’hui c’est pénible.
La musique générée a le potentiel de rendre agréable à écouter même un texte très aride, et je ne le savais pas auparavant.
Il y a un exemple de ce que cela donne avec un résumé d’article scientifique transformé en musique : https://suno.com/song/cb729eb6-4cc5-4c15-ab74-0cdbef779684
Si l’on compare la production musicale actuelle à celle du passé, la musique d’autrefois paraît bien plus simple, et à l’époque où la pop et la musique enregistrée étaient nouvelles, il était beaucoup plus facile de produire cette nouveauté de 20 %.
Ironiquement, si l’IA permet aux gens de se concentrer sur ces 20 %, elle pourrait accroître la créativité musicale au lieu de la réduire.
Je n’aime pas le concept de musique IA, mais j’ai hâte de voir ce que cela rend réellement possible et ce que cela permettra de créer.
En revanche, je n’ai pas spécialement envie de l’utiliser moi-même, même si cela pourrait être assez utile pour les voix que je paie aujourd’hui.
Tant que l’outil ne saura pas bien produire les 80 % familiers, la musique sonnera bizarre, et moi je continuerai à prendre plaisir à fabriquer pendant des semaines de maladroites imitations de synthpop.
Les gens pensaient que les synthétiseurs signaient la fin de la musique, puis il y a eu Switched on Bach, puis Jean Michel Jarre, Kate Bush et d’autres.
Notre modèle est particulièrement bon pour les chansons de l’époque antérieure à la surproduction.
Vous pouvez lui demander de la country ou du swing/jazz dans le style de Johnny Cash ou Ella Fitzgerald.
Il y a un exemple ici : https://sonauto.ai/songs/taJX3GrKZW7C5qOhjopr
J’ai l’impression que la popularité des modèles de diffusion a rendu l’approche de la génération musicale trop superficielle.
Je ne vois pas pourquoi il faudrait diffuser une piste entière d’un seul coup.
À mon avis, il faudrait procéder davantage comme les humains font de la musique : diffuser les samples, laisser le modèle composer le morceau à partir de samples dans un séquenceur approprié, et diffuser aussi les voix séparément.
Le problème avec des outils comme Suno, c’est qu’on ne peut ni itérer ni ajuster.
Si on diffuse toute la piste d’un bloc, il devient très difficile de traiter des demandes comme « juste après le refrain, rends la batterie un peu plus puissante et plus rapide ».
C’est similaire à l’écriture d’histoires avec des LLM : au lieu de simplement demander « écris une histoire sur x », il faut une base solide où l’on génère d’abord l’univers et son histoire, puis on construit le récit à partir de cela.
En revanche, pour générer 5 pistes stems, il faut que les 5 disposent chacune de toute la bande passante de l’autoencodeur ; obtenir le même résultat demande donc beaucoup plus de calcul, en inférence comme à l’entraînement.
C’est pourquoi je préfère tout générer d’un coup puis faire la séparation de stems après coup.
Je me demande à quel point vous craignez d’être poursuivis en justice.
J’imagine qu’il y a pas mal de contenus protégés par le droit d’auteur dans les données d’entraînement, et en écoutant l’exemple « blue scoobie doo », l’influence paraît assez évidente.
Les maisons de disques intentent des procès très agressifs sur ce sujet ; je me demande donc si vous avez sécurisé des licences pour les données d’entraînement, ou si ce n’est pas une inquiétude majeure.
Je compose comme hobby.
Exemple : https://www.youtube.com/watch?v=Kjng3UoKkGk
Je joue de la guitare, mais je ne suis ni un grand guitariste ni un grand chanteur, et j’aime davantage la composition elle-même que le fait de me perfectionner comme interprète.
Du coup, je cherche parfois s’il existe des outils d’IA capables de produire des démos de meilleure qualité que ce que je peux faire seul.
Je cherchais un outil capable de prendre une progression d’accords et des indications de style pour générer une bonne piste d’accompagnement sur laquelle un chanteur pourrait chanter.
L’idée qu’« on pourra bientôt créer de vraies variations d’un morceau uploadé ou d’un morceau déjà généré, et même envoyer environ une minute d’enregistrement vocal depuis Voice Memos » est très intéressante.
Je sais chanter et jouer, mais pas à un niveau professionnel, donc si une IA pouvait prendre ça et simplement en faire quelque chose de meilleur, ce serait vraiment génial.
Je pense qu’il pourrait y avoir un gros marché, en particulier chez les compositeurs.
Mes parties de guitare ne sont pas juste des accords grattés de façon simple, il y a du fingerpicking et c’est parfois assez complexe, mais mon niveau ne suit pas.
Si une IA pouvait prendre ce que je joue, le corriger pour le rendre plus abouti, puis me permettre de dire ensuite « ajoute maintenant une ligne de basse », puis « ajoute maintenant une batterie », ce serait formidable.
https://www.pgmusic.com/
C’est déjà assez impressionnant : https://youtu.be/PCYTqDSUbvU
Si c’était davantage « corrigé », je pense que ce serait au contraire moins bien.
Rejoins le serveur Discord et on notifiera @everyone quand les améliorations seront prêtes.
À mes yeux, le problème des services actuels de génération musicale, c’est qu’ils ne permettent pas vraiment d’itérer, alors que l’itération est essentielle à la créativité.
Pour obtenir le morceau que l’on veut, il faut essentiellement multiplier les essais au hasard en espérant qu’un résultat soit suffisamment bon, ou bien abandonner.
Ils ont laissé entendre que c’était la direction du développement, mais je pense que c’est la fonctionnalité clé pour faire de ces services autre chose que des gadgets.
Je pense qu’il vaut mieux voir la recherche du bon morceau comme un algorithme de recherche dans l’espace de tous les morceaux possibles.
L’approche actuelle revient surtout à choisir des points aléatoires dans une zone approximative ; après avoir trouvé quelque chose d’à peu près correct, il faudrait pouvoir ajuster de manière itérative ce qui ne va pas, réduire l’espace de recherche et avancer vers le résultat voulu par des pas de plus en plus petits.
Du point de vue du travail créatif, l’interface actuelle manque énormément de capacité d’itération.
J’ai donc arrêté de travailler sur les modèles texte-audio et j’essaie plutôt d’exposer directement un environnement Ableton à un agent LLM afin de viser un niveau d’abstraction plus bas.
J’ai publié un billet à ce sujet aujourd’hui : https://montyanderson.net/writing/synthesis
Rhythm Control en est une première version.
Tant qu’on ne peut pas éditer la requête et la réponse de l’IA pour réessayer et gérer le contexte, il est difficile d’y trouver un usage créatif.
Il faut pouvoir agir directement sur toute la boucle, et surtout garder un contexte propre et court pour la prédiction du prochain token.
Beaucoup d’essais démarrent assez fort au début, puis avec le temps on dirait que le modèle oublie, la structure rythmique des paroles s’effondre ou l’ensemble devient incohérent.
À un certain point, vouloir obtenir le résultat souhaité uniquement par le prompt devient inefficace, et il serait utile de pouvoir télécharger le résultat dans un format modifiable dans un DAW.
Je ne vois pas pourquoi il ne faudrait pas traiter un moteur de génération musicale comme un service de streaming musical.
Ça a l’air bien, mais le login Google ou toute autre forme de connexion sociale, pour moi c’est exclu.
Félicitations pour le lancement.
J’ai récemment écouté l’album April Fools de LessWrong et j’ai été assez impressionné par l’état actuel de la musique générée par IA : https://www.lesswrong.com/posts/YMo5PuXnZDwRjhHhE/lesswrong-...
Apparemment, il a fallu environ 100 heures pour produire 15 morceaux.
J’attends avec impatience le jour où l’on pourra créer à la volée des chansons à partir d’un billet de blog quelconque ou de l’historique d’un chat de groupe, et ça ressemble à une étape dans cette direction.
Ce secteur va devenir extrêmement encombré très vite.
Udio vient de sortir et a déjà dépassé Suno, qui était considéré comme « l’état de l’art », et cette dynamique va se poursuivre.
Il faut se concentrer sur le produit.
Il faut fournir quelque chose que de vrais producteurs de musique jugeront utile.
Les produits viraux de type mème risquent de consacrer toute leur énergie à la course de performance des modèles pour les 99 % d’utilisateurs, sans vraiment prendre en compte les vrais producteurs de musique.
Je veux un produit offrant davantage de contrôle, mais Suno et Udio ne semblent pas vraiment intéressés par cette direction.
Aujourd’hui, Suno peut servir de modèle, mais au final il faut aller dans un DAW et tout refaire depuis zéro.
C’est pourquoi il faut pouvoir exporter des pistes séparées pour chaque instrument et pour les voix afin de les importer dans un DAW.
Au moins pour moi, c’est indispensable.