Écouteurs IA : n’entendre que la voix d’une seule personne dans la foule
Points clés
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Contexte de la recherche
- Les écouteurs à réduction de bruit excellent pour bloquer certains sons.
- Mais ils ont leurs limites lorsque l’utilisateur veut n’entendre qu’un son précis.
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Développement d’un nouveau système
- Une équipe de l’Université de Washington a développé un système d’IA appelé "Target Speech Hearing".
- En portant un casque et en regardant une personne précise pendant 3 à 5 secondes, l’utilisateur peut ensuite n’entendre que la voix de cette personne.
- Le système continue de restituer cette voix spécifique même si l’utilisateur se déplace ou regarde dans une autre direction.
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Mode d’utilisation
- L’utilisateur porte un casque classique équipé de microphones, regarde une personne précise et appuie sur un bouton.
- Le casque apprend le profil vocal de cette personne et bloque les autres sons.
- Le système continue de suivre cette voix spécifique même si l’utilisateur bouge.
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Résultats de la recherche
- Lors d’une évaluation de la clarté vocale par 21 participants, le système a été jugé deux fois plus clair que l’audio existant.
- Pour l’instant, une seule voix peut être enregistrée à la fois, et l’enregistrement devient difficile si un son fort provient de la même direction.
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Plans futurs
- L’équipe prévoit d’étendre le système aux écouteurs intra-auriculaires et aux appareils auditifs.
L’avis de GN⁺
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Utilité de la technologie
- La possibilité d’entendre clairement la voix d’une personne dans un environnement bruyant pourrait être utile lors de réunions, de conférences ou de cours.
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Limites de la technologie
- Le fait qu’une seule voix puisse être enregistrée à la fois reste pour l’instant assez restrictif.
- La difficulté d’enregistrement lorsqu’un son fort vient de la même direction est aussi un point à améliorer.
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Potentiel d’extension
- Une extension aux écouteurs intra-auriculaires et aux appareils auditifs pourrait aider davantage d’utilisateurs.
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Technologies concurrentes
- Une comparaison avec d’autres technologies de réduction de bruit offrant des fonctions similaires serait nécessaire.
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Aspect pratique
- Avant une commercialisation réelle, il faudra tenir compte de l’écart possible entre les performances observées en laboratoire et celles en situation réelle.
1 commentaires
Avis Hacker News
Si cela pouvait être réduit à la taille de petits écouteurs intra-auriculaires, en tant que personne sans handicap auditif, j’aimerais l’utiliser. Cela pourrait résoudre la frustration de mal entendre les conversations dans un restaurant ou un bar très fréquenté.
Le prix élevé et les problèmes de qualité des aides auditives. Même les appareils qui ne font qu’une amplification sonore basique sont très chers. En plus, ils interfèrent avec l’oreille et font perdre la capacité à filtrer les autres sons.
Les recherches AR de Facebook offrent une plateforme d’expérimentation bon marché. Avec le suivi oculaire, un ensemble de microphones et une caméra frontale, cela pourrait facilement être adapté en micro réglable.
Pour les personnes malentendantes, une telle fonction serait un don du ciel. J’espère qu’elle sera intégrée ASAP aux aides auditives.
Cette fonction pourrait aider à traiter les acouphènes. J’entends bien quand une seule personne parle, mais dès que plusieurs personnes parlent ou qu’il y a de la musique, je n’entends plus rien.
Lien vers le code open source et l’article de recherche. Je me demande si cela peut fonctionner de manière autonome.
Potentiel de succès commercial. Imaginez une fonction capable de mettre en sourdine la voix d’une personne bruyante.
Des recherches sur une fonction similaire ont été menées chez Sonos. L’objectif était de développer, via un chipset ANC, une fonction permettant de n’entendre que la voix d’une personne précise.
Lien vers le code. (https://github.com/vb000/LookOnceToHear)
À cause du TDAH, il est difficile de converser dans une pièce animée. Une fonction qui laisserait entendre uniquement la voix de son interlocuteur serait très utile.
Des écouteurs avec ANC pourraient être utiles à la maison. Ce serait bien d’avoir une fonction qui laisse automatiquement passer la voix de son ou sa partenaire.