ShadeMap : carte des ombres des montagnes, bâtiments et arbres selon une date et une heure précises

• ShadeMap est un outil en ligne qui permet de simuler les ombres des montagnes, bâtiments et arbres n’importe où sur Terre pour une date et une heure données, afin de vérifier les conditions d’ensoleillement
• Il permet de créer une carte des ombres et une carte solaire pour une maison ou un jardin, tout en calculant la position du soleil, sa trajectoire et l’exposition au soleil
• Il simule en 3D les ombres produites par les bâtiments, les arbres et le relief afin de comprendre l’évolution réelle de la lumière et de l’ombre dans un espace donné
• Il peut être utilisé pour des tâches où les conditions lumineuses selon l’heure sont importantes, comme la photographie de lever et coucher de soleil, l’étude des ombres, l’analyse des ombres et l’analyse solaire
• Il fonctionne en ligne sans avoir à installer ou acheter Google Earth Pro, et prend aussi en charge la création de cartes d’accumulation des ombres

---

Simulation des ombres selon la date et le lieu

• Simule les ombres des montagnes, bâtiments et arbres sur Terre en fonction de la date et de l’heure
• Permet de créer une carte des ombres (shadowmap) et une carte solaire (sunmap) pour une maison ou un jardin
• Peut être utilisé comme calculateur d’ombres pour calculer la position du soleil, sa trajectoire et l’exposition au soleil
• Permet de visualiser en 3D les ombres créées par les bâtiments, les arbres et le relief

Cas d’usage et mode d’exécution

• Peut servir à vérifier les conditions de soleil et d’ombre avant de photographier un lever ou un coucher de soleil
• Utile pour préparer une étude des ombres, une analyse des ombres ou une analyse solaire
• Fonctionne en ligne sans avoir à installer ou acheter Google Earth Pro
• Permet de générer des cartes de shadow accumulation et de shadow accrual

[GN⁺]

Avis sur Hacker News

• Les lignes de Nazca au Pérou semblent coïncider avec les ombres des montagnes. J’ai fait deux vidéos pour le montrer : https://x.com/janBuild/status/1796472554905022785
  Dans la deuxième vidéo, au solstice d’été, les ombres semblent s’aligner avec les courbes : https://x.com/janBuild/status/1796473232658518133

  • Il faudrait sans doute ajouter des lignes guides dans la vidéo et la rendre plus visuelle. Je l’ai regardée plus de 20 fois et je n’ai toujours pas l’impression que les lignes et les ombres coïncident. Je comprends bien sûr que ce soit approximatif
  • Je ne vois pas bien. Ce serait utile que quelqu’un mette en évidence certaines lignes et ombres. Si on ne cherche à voir que les parties qui correspondent et qu’on ignore la majorité de celles qui ne correspondent pas, on peut peut-être y voir quelque chose
  • Je ne suis pas astronome, mais je me demandais si cela avait pu être plus exact autrefois. L’orbite terrestre connaît des variations à long terme, mais la précession a elle aussi un cycle de 26 000 ans, bien plus long que l’âge estimé des lignes de Nazca, 1 500 à 2 500 ans
  • Intéressant. Cette région étant tropicale, les ombres ne sont pas longues pendant la majeure partie de la journée, et ce type d’ombre semble n’apparaître que très tôt le matin. Un léger changement d’heure modifie fortement les ombres, et une très petite différence d’altitude entre la montagne et la plaine peut aussi changer le résultat
  • Je me demande s’ils n’auraient pas pu utiliser les ombres comme une règle pour garder les lignes droites

• Ce site est excellent, mais cela reste une approximation. Je l’utilise depuis quelques années pour vérifier l’ensoleillement de maisons ou de locations de vacances potentielles ; c’est une référence assez correcte, mais il ne semble pas disposer de vraies données de hauteur
  Il a l’air d’utiliser les classifications standard des bâtiments d’OpenStreetMap, donc il faut plutôt le voir comme indicatif

  • Il semble aussi manquer pas mal d’arbres dans les rues. Cela dit, dans l’ensemble c’est plutôt chouette, et comme je cherche une nouvelle maison, je vais le garder en tête
  • Je me demande quelle est la source des données. La carte premium est vraiment bonne dans mon quartier
    Je me demande aussi s’ils ont appliqué du traitement d’image à des images satellites du type données Planet, ou s’ils ont déduit les formes à partir des ombres avant de recalculer les ombres
  • Ça m’étonne. Je pensais qu’ils se contentaient d’acheter quelques photos satellite prises par beau temps et de regarder en code où se trouvent les ombres
    En remontant à partir de là, on pourrait aussi s’en servir comme retour pour estimer la hauteur des bâtiments
  • Amusant : le mini-chalet de location de vacances construit par mon voisin manque complètement. Comme ce bâtiment projette de l’ombre sur la majeure partie de notre jardin, cela veut peut-être dire que s’il s’effondrait mystérieusement, il pourrait passer entre les mailles de l’enquête
  • Il est clair qu’il ne semble pas y avoir de données sur la forme des toits

• J’ai été surpris de voir la carte se déplacer automatiquement vers mon emplacement actuel, un petit village, dès l’ouverture de la page dans une fenêtre de navigation privée
  La géolocalisation par IP est-elle devenue aussi précise et accessible à tous les sites web ? Si ce site peut le faire, dois-je considérer que tous les sites que je visite le peuvent aussi ?

  • C’est de la Geo-IP via Cloudflare : https://developers.cloudflare.com/network/ip-geolocation/
    Dans mon cas, c’est faux de plus de 100 miles. Je suis sur de la fibre Comcast Business, ce n’est pas de la magie
  • Ça vaut le coup de tester quelques démos de géolocalisation IP en ligne pour voir ce qu’elles disent de votre IP. La qualité varie beaucoup selon le service et la région : https://www.maxmind.com/en/locate-my-ip-address
  • J’ai pensé la même chose. C’est la première fois que je vois mon adresse IP domestique être localisée avec précision. D’habitude, je suis en Floride et on me place en Caroline du Nord
  • C’est très bon marché et facile. Même la base de données gratuite fournie par maxmind est suffisamment précise à l’échelle d’un village
    Dans un emploi précédent, j’avais créé une petite image Docker qui utilisait la base maxmind gratuite et la maintenait à jour, avec un serveur Node qui renvoyait en JSON la latitude et la longitude estimées, le nom de la ville, le pays, etc.
  • Dans mon cas, ça a démarré dans une autre ville à environ 520 km. Je n’étais même pas en navigation privée. Je pense que cela dépend bien plus du pays, du FAI et du hasard que de quoi que ce soit de spécial

• J’ai d’abord regardé chez moi. Il y a beaucoup de grands chênes autour et dans le parc de l’autre côté de la rue
  Pourtant, à part les ombres des bâtiments, presque tout est affiché comme en plein soleil. Même maintenant, la majeure partie de la maison est à l’ombre des arbres, donc c’est complètement faux
  Ensuite je vois un bouton de mise à niveau qui me demande de payer. Mais je ne peux pas vérifier si les données passent ne serait-ce qu’une validation minimale, et l’offre gratuite ne le fait clairement pas

  • Les données d’ombre dans ma région sont aussi ridiculement fausses. Il manque toute la forêt qui ombrage la maison et la route voisine
  • La version payante donne effectivement l’impression de gérer un peu mieux les arbres

• Impressionnant. J’habite sur une crête boisée au-dessus d’un grand lac en forme de fer à cheval, et il y a une colline assez raide derrière la maison
  La maison est entourée de grands chênes, mais la cour avant est une pelouse ; à l’arrière, il y a un grand espace ouvert avec un vaste potager, et sous celui-ci, la colline raide est couverte d’une forêt de grands feuillus. Le site devine presque exactement quand et où il y a de l’ombre

• D’abord, c’est un site chouette et bien réalisé. J’ai remarqué une bizarrerie, mais le fait que nous soyons tous en train de nous plaindre de bizarreries et de cas limites est aussi le signe d’un bon niveau de finition
  La bizarrerie que j’ai vue, c’est qu’il montre les ombres à la lisière de la forêt, mais pas les ombres sur la forêt elle-même, du moins dans ma région

• Sans données de hauteur, il semble régler tous les bâtiments à la même hauteur. C’est intéressant, mais dans mon pays cela devient inexact

  • Les données de hauteur des bâtiments dans OpenStreetMap sont assez grossières. D’après ce que j’ai vu, la plupart des bâtiments ont l’entier 1, probablement pour indiquer le nombre d’étages

• Si quelqu’un crée, avant moi, une version qui accepte des photos de téléphone crowdsourcées pour améliorer la précision par photogrammétrie, je lui donnerai shademaps.com

  • Je me demande si on ne pourrait pas aussi récupérer des images téléversées sur Google ou ailleurs

• Code source associé de mapbox-gl-shadow-simulator : https://github.com/ted-piotrowski/mapbox-gl-shadow-simulator

• J’ai voulu tester un endroit très isolé, donc je suis allé dans un village tibétain au hasard. Là-bas, il n’y a aucune information sur les arbres ou les bâtiments, seulement les routes ; sans surprise, cela ne fonctionne pas correctement
  Au milieu de la grille de rues d’un village vide, il n’affiche que des ombres basées sur la hauteur du terrain. Comme prévu, avec des données d’altitude on peut dessiner les ombres, mais il ne le fait absolument pas pour tous les bâtiments comme le suggère le titre