- Dans l’écosystème startup, on est convaincu que l’IA va tout transformer, et les progrès rapides des nouveaux foundation models ainsi que leurs démonstrations impressionnantes suscitent l’enthousiasme
- Mais en raison de la vitesse de développement de ces nouvelles technologies, du flou juridique, de l’accessibilité généralisée des modèles et des défis spécifiques que l’IA pose en matière de commercialisation, les fondateurs ne savent pas vraiment comment construire une startup dans ce nouvel environnement
Pourquoi les stratégies startup du passé s’appliquent mal à la nouvelle ère de l’IA
- Beaucoup de fondateurs pensent que construire des outils pour la nouvelle ruée vers l’or technologique est la stratégie gagnante
- Lors des précédentes vagues technologiques, créer des outils aidant d’autres acteurs à construire le produit final était une stratégie sûre et intelligente
- Mais cette fois, c’est différent, et le playbook qui a bien fonctionné pour les startups ces 15 dernières années ne les aidera plus à réussir après 2024
Le SaaS consiste à vendre des outils plutôt que des solutions
- Le développement logiciel B2B de ces 15 dernières années a été marqué par la création incessante de nouveaux outils
- Il s’agissait le plus souvent de solutions ponctuelles aidant les marketeurs, responsables CS, équipes RH et autres employés à obtenir des insights, améliorer leurs workflows et simplifier les communications internes et externes
- Même les créateurs d’outils disposaient de nouveaux outils
- Des applications horizontales low-code comme Airtable et Shopify ont transformé les PME et les travailleurs de bureau en pseudo-ingénieurs
- En dessous, on trouvait une autre couche de « pioches et pelles » avec des acteurs comme Plaid et Zapier, qui facilitaient la création d’interconnexions entre applications
- L’essor des fournisseurs cloud a également banalisé l’hébergement
À l’ère de l’IA, fournissez directement la solution
- Beaucoup de fondateurs essaient de copier le playbook SaaS à l’ère de l’IA
- Mais ils devraient envisager de repenser leur approche en termes d’entreprise full-stack ou de nouvelle génération de services appuyés par la technologie
- Au lieu de vendre aux entreprises un nouveau logiciel de comptabilité basé sur l’IA pour leurs employés, imaginez un cabinet comptable conçu dès le départ, avec des outils d’IA au cœur de l’activité pour digérer les états financiers, auditer les éléments suspects et rédiger des rapports financiers détaillés
- Ou imaginez de la même manière un nouveau cabinet d’avocats, une nouvelle agence immobilière ou un cabinet de conseil
- Atrium, qui avait tenté de réinventer les cabinets d’avocats il y a quelques années, était peut-être simplement arrivé trop tôt
Les entreprises existantes ne vont-elles pas, elles aussi, adopter l’IA ?
- En théorie, les entreprises en place peuvent adopter et exploiter des outils d’IA
- Mais il faut énormément d’efforts pour reconfigurer une organisation existante à un niveau fondamental
- À mesure que l’IA s’impose, beaucoup d’employés chercheront à défendre leurs responsabilités et à protéger leur emploi
- L’adoption pourrait être plus lente que prévu
- Cela crée une opportunité de bâtir une activité avec l’IA au cœur et de concurrencer des entreprises à la traîne
Pourquoi il faut construire une startup full-stack fondée sur l’IA
- L’hésitation des entreprises existantes à adopter pleinement et à comprendre le potentiel de l’IA crée une opportunité pour les startups de prospérer
- Créer un nouveau Deloitte ou un nouveau McKinsey n’a rien de facile
- Mais beaucoup de clients de sociétés de services de petite ou moyenne taille n’ont ni besoin ni les moyens de s’offrir ce capital de marque, ce qui peut constituer un wedge suffisant pour une startup
- En servant ces clients, il est possible de faire émerger une nouvelle génération d’entreprises de services capables, avec le temps, d’atteindre le niveau de confiance et de notoriété des acteurs établis
Les VC n’aiment-ils pas les services Tech-Enabled ?
- Historiquement, les approches full-stack orientées services ont été peu populaires chez les fondateurs
- Beaucoup pensent, à juste titre, que les VC n’aiment pas investir dans les entreprises de services Tech-Enabled
- Les solutions full-stack sont difficiles à exécuter, offrent de faibles marges et nécessitent plus de personnes qu’un pur logiciel
- Mais si l’on croit que l’IA est vraiment cette technologie game changer, ces objections pourraient ne plus être valables
- Il se peut qu’il faille beaucoup moins de personnel qu’auparavant, ce qui améliorerait fortement les marges
- Les solutions full-stack sont un pari risqué, mais pas plus risqué que d’essayer de vendre la 501e pelle sur un marché saturé
- Devenir un outil de plus n’est pas un excellent moat dans ce nouveau monde
- Pour être défendable, il faut construire de nouvelles solutions end-to-end qui exploitent l’IA dès l’origine pour accomplir le travail
- Bien sûr, il existera toujours un marché pour les nouvelles entreprises logicielles
- Je veux simplement suggérer aux fondateurs d’envisager des alternatives au navigateur
- Quoi que vous fassiez, n’attendez pas qu’un écosystème se forme autour de votre startup. Cela n’arrivera pas
- À la place, commencez à creuser. Avec un peu de chance, vous trouverez peut-être de l’or
4 commentaires
On dirait une façon de dire qu’il faut viser le B2C plutôt que le B2B.
Je trouve que ce n’est vraiment pas facile pour les entreprises dont le domaine, c’est la technologie elle-même.
Autrement dit, il faudrait fournir un service de comptabilité plutôt qu’un outil de comptabilité,
et proposer un service d’analyse plutôt qu’un outil d’analyse.
Si l’IA est vraiment utile, elle écrasera les comptables existants ; sinon, elle fera faillite presque immédiatement.
Une vraie stratégie à très haut risque, très haut rendement...
« Avec un peu de chance, on pourrait même trouver de l’or »
C’est donc ça, l’essentiel..?