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L’histoire d’Eugene Yan, ancien VP de Lazada, l’Amazonie de l’Asie du Sud-Est
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Il a commencé en suivant des cours en ligne de data science sur Coursera/EdX
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Il a continué à apprendre, notamment Python et Spark
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« Je pense que Kaggle est ce qu’il y a de mieux depuis l’iPhone »
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Il a participé au challenge Kaggle « Otto Product Classification Challenge » : il a fini dans le top 3 %
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Comme Lazada, alors startup e-commerce en phase initiale, réfléchissait aussi à la classification des produits, il a été invité pour en discuter, puis a reçu une offre d’emploi dès le lendemain (2015)
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Une fois arrivé, sa première mission ressemblait à ce qu’il avait fait sur Kaggle, mais avec des différences
- travailler sur des centaines de millions de produits et des milliers de catégories, sous forme d’API pour des utilisateurs internes et externes, avec des contraintes de vitesse, ainsi qu’un réentraînement et une validation continus
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Ensuite, il est passé à la recommandation de produits par e-mail. Il voulait d’abord analyser les données existantes pour gérer le cold start, mais s’est retrouvé à lutter contre des problèmes de big data, a choisi Spark, a mené des tests A/B, etc.
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Il a continuellement essayé différentes méthodes pour apprendre le « What » et le « How »
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Il a fait des efforts pour améliorer ses compétences en communication et s’est porté volontaire sur divers projets pour s’entraîner
Les 3 points clés de sa réussite
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« apprentissage autodidacte continu »
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« Get Shit Done »
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« bien communiquer »
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