- Eric Schmidt identifie les très longues fenêtres de contexte, les agents et le passage du texte à l’action comme les points d’inflexion de l’IA dans les 1 à 2 prochaines années, estimant que la combinaison de ces trois éléments produira des changements d’une ampleur difficile à imaginer aujourd’hui
- Dans la course aux modèles de frontière, l’écart se creuse de nouveau entre les leaders et le reste du marché, et certaines entreprises considèrent que des data centers de 100 à 300 milliards de dollars ainsi que l’accès à l’électricité sont des conditions clés
- L’avantage de NVIDIA ne tient pas seulement aux performances des GPU, mais aussi à CUDA et à un écosystème d’optimisation du machine learning accumulé depuis plus de dix ans ; les tentatives de bascule vers des concurrents sont encore décrites comme incomplètement opérationnelles
- Du point de vue de la sécurité nationale, l’enjeu central est la compétition pour la supériorité du savoir entre les États-Unis et la Chine, dans le prolongement de politiques comme les restrictions d’exportation de puces avancées et le CHIPS Act
- La conférence puis la discussion en cours ont élargi le débat au marché du travail, à l’éducation, à l’open source, au droit d’auteur, à la désinformation et jusqu’aux infrastructures de recherche universitaires, tandis que dans la compétition startup, la rapidité du prototypage et l’usage des outils d’IA deviennent encore plus déterminants
Changements IA à court terme : contexte, agents et texte-vers-action
- Schmidt cite comme évolutions les plus importantes de l’IA dans les 1 à 2 prochaines années des fenêtres de contexte très longues, les agents IA et le passage du texte à l’action
- La fenêtre de contexte peut servir de mémoire à court terme ; Anthropic passe de 200 000 à 1 million de tokens, et il pense qu’OpenAI vise probablement quelque chose de similaire
- Un long contexte permet d’ingérer d’un coup de très gros volumes de texte, comme 20 livres, puis de poser des questions, même si le problème de l’oubli de la partie centrale subsiste aujourd’hui
- Les agents sont décrits comme des systèmes qui accomplissent des tâches tout en conservant l’état du LLM en mémoire ; l’exemple évoqué est celui d’un système qui lit des principes de chimie, formule des hypothèses, puis réinjecte les résultats expérimentaux dans l’apprentissage
- Le texte-vers-action ne se limite pas à transformer du texte en davantage de texte, mais convertit le langage naturel en commandes numériques ou en exécution Python
- Un exemple de commande est donné dans l’hypothèse d’une interdiction de TikTok : « crée une copie de TikTok, récupère les utilisateurs et la musique, ajoute les préférences, fabrique le programme en 30 secondes et, si ce n’est pas viral en une heure, passe à autre chose »
- Cet exemple illustre la puissance qui apparaît quand un langage naturel arbitraire peut être converti en commandes numériques arbitraires
- Selon lui, la combinaison de ces trois évolutions rapproche d’une situation où chacun disposerait d’un programmeur exécutant ce qu’il souhaite
Modèles de frontière et coût de l’infrastructure
- Schmidt estime que, alors qu’il pensait il y a six mois que l’écart entre les modèles de frontière et les autres se réduisait, il juge désormais qu’il recommence à s’élargir
- Les grandes entreprises de l’IA parlent de besoins de 10, 20, 50 et 100 milliards de dollars, et Stargate est mentionné comme un projet à 100 milliards de dollars
- Il rapporte que Sam Altman considère qu’il faudra 300 milliards de dollars, voire davantage
- En calculant les besoins énergétiques, il juge que la seule production électrique américaine ne suffira pas, et dit avoir expliqué à la Maison-Blanche qu’il fallait se rapprocher du Canada
- Le Canada est présenté comme un pays ayant contribué à l’invention de l’IA, disposant d’une importante hydroélectricité et partageant avec les États-Unis des règles de sécurité nationale
- Les capitaux du Moyen-Orient sont aussi évoqués comme alternative, mais avec l’inquiétude qu’ils puissent ne pas respecter ces règles de sécurité nationale
- Dans la compétition des grands data centers, l’électricité devient une ressource rare, et si les capitaux de grande ampleur affluent vers NVIDIA, cela constituerait aussi un signal important pour les marchés boursiers
NVIDIA, CUDA et concurrence dans les semi-conducteurs
- La valorisation de 2 000 milliards de dollars de NVIDIA et les difficultés de ses concurrents sont expliquées par l’optimisation CUDA et par un écosystème logiciel construit depuis plus de dix ans
- CUDA est comparé à une sorte de langage C pour GPU ; lancé en 2008, il a pris une position dominante
- Comme de nombreuses bibliothèques open source sont optimisées pour CUDA, il est difficile pour les concurrents de reproduire cet environnement
- AMD a créé un outil pour convertir l’architecture CUDA vers son propre environnement ROCm, mais celui-ci est encore décrit comme « ne fonctionnant pas complètement »
- Avec des moyens illimités, il choisirait aujourd’hui l’architecture B200 de NVIDIA pour l’entraînement, et estime que les allers-retours entre TPU et puces NVIDIA s’expliquent surtout par des contraintes d’accès
Google, les startups et les méthodes de travail
- À la question de savoir pourquoi Google a laissé OpenAI et Anthropic prendre l’initiative, Schmidt répond que Google a accordé plus d’importance à l’équilibre vie pro-vie perso, aux départs anticipés et au télétravail qu’au fait de « gagner »
- Si les startups fonctionnent, c’est parce que les gens y travaillent extrêmement dur ; les débuts de Google et de Microsoft sont cités à l’appui
- Les fondateurs sont décrits comme des personnes hors norme, difficiles à côtoyer et très exigeantes avec les autres
- Il cite Elon Musk prenant un vol à 22 heures pour assister à minuit à une réunion de
x.ai - Il affirme que TSMC a pour règle de faire travailler ses jeunes docteurs en physique prometteurs dans les sous-sols de l’usine
- Il cite Elon Musk prenant un vol à 22 heures pour assister à minuit à une réunion de
- Les systèmes d’IA présentent des effets de réseau, donc le temps est crucial, et un rythme où un contrat télécom prend 18 mois est inadapté
- L’investissement de Microsoft dans OpenAI a d’abord semblé être une décision très étrange d’externaliser son leadership en IA, mais il l’évalue aujourd’hui comme une trajectoire vers une entreprise de très grande valeur
- Il dit qu’Apple n’a pas de bonne solution en IA
Sécurité nationale, rivalité États-Unis-Chine et régulation
- Schmidt résume les conclusions d’un rapport d’environ 752 pages rédigé en tant que président d’une commission sur l’IA ainsi : « les États-Unis sont en avance, ils doivent le rester, et pour cela il faut beaucoup d’argent »
- Il explique que les commanditaires de ce travail étaient le Sénat et la Chambre des représentants, et que le CHIPS Act ainsi que des politiques associées en sont issus
- Il estime que si les modèles de frontière et certains modèles open source continuent de progresser, très peu de pays pourront encore participer à cette course
- Les conditions nécessaires sont beaucoup d’argent, beaucoup de talents, un système éducatif solide et la volonté de gagner
- Les États-Unis et la Chine en font partie ; il dit ne pas savoir s’il y en a d’autres
- Il considère que la compétition pour la supériorité du savoir entre les États-Unis et la Chine sera le grand affrontement de la vie de l’auditoire
- Le gouvernement américain a pratiquement restreint l’exportation des puces NVIDIA vers la Chine, et il affirme que les États-Unis disposent d’environ dix ans d’avance sur les technologies de puces en dessous de 5 nanomètres
- Il mentionne que le décret présidentiel de l’administration Biden sur l’IA inclut une obligation de notification au gouvernement au-delà de
10^26 FLOPsde calcul, alors que l’UE a retenu un seuil de10^25 - Si l’entraînement fédéré (
federated training) progresse, ces distinctions pourraient disparaître, et il pourrait devenir impossible de protéger les personnes contre de nouveaux systèmes
Guerre en Ukraine et armes IA
- Schmidt explique avoir travaillé pendant sept ans pour le secrétaire à la Défense afin de transformer le mode opératoire de l’armée américaine, tout en jugeant lui-même cet effort globalement comme un échec
- Après avoir vu la Russie attaquer des immeubles d’habitation avec des chars, il dit avoir décidé de créer une entreprise avec Sebastian Thrun et des personnes liées à Stanford
- L’objectif est double
- utiliser l’IA dans une guerre robotisée de manière complexe et puissante
- réduire le coût des robots
- Dans le contexte de la question « un drone à 500 dollars peut-il détruire un char à 5 millions ? », il estime que cela peut remettre en cause les doctrines de guerre terrestre centrées sur les chars, l’artillerie et les mortiers
- L’attaque peut submerger les systèmes défensifs et conserve donc un avantage ; en stratégie de défense, il affirme qu’une forte capacité offensive mobilisable au besoin est préférable
- Il révèle qu’en raison de cette activité, il a obtenu une autorisation légale de commerce d’armes
- Il s’inquiète du fait que la situation ukrainienne soit extrêmement grave et qu’en cas de renforcement russe en mai ou en juin, l’Ukraine puisse perdre une grande partie de son territoire, amorçant potentiellement la perte du pays tout entier
Systèmes de connaissance inexplicables et red teaming
- Dans le contexte d’un texte écrit avec Henry Kissinger et Dan Huttenlocher sur l’évolution de la nature du savoir, Schmidt estime que des systèmes de connaissance impossibles à caractériser complètement pourraient apparaître
- Contrairement à la phrase de Richard Feynman, « ce que je ne peux pas créer, je ne le comprends pas », il affirme que les humains construisent désormais des choses dont ils ne comprennent pas entièrement l’intérieur
- Il prend l’exemple des adolescents : on sait qu’ils sont humains, mais il est difficile de savoir exactement ce qu’ils pensent, et la société a appris à s’adapter à leur existence
- Le meilleur résultat ne serait peut-être pas de comprendre complètement le système, mais d’en comprendre les frontières et les limites
- Les tests IA adversariaux pourraient évoluer au-delà du red teaming humain vers des entreprises et une industrie chargées de casser les systèmes d’IA et d’y trouver des vulnérabilités
- Il dit aux étudiants de Stanford que la recherche consistant à attaquer de grands modèles et à comprendre leur fonctionnement pourrait devenir une compétence majeure de la prochaine génération
Hallucinations, évaluation et chaîne de pensée
- Le problème actuel des hallucinations devrait diminuer avec les progrès technologiques, même s’il ne garantit pas qu’il disparaisse
- Pour juger si une IA a bien accompli la tâche demandée, il estime qu’il faut des tests d’efficacité
- Il décrit l’approche de la Silicon Valley comme consistant à tester rapidement des produits, puis à embaucher des avocats pour régler les problèmes si l’affaire prend de l’ampleur
- Selon lui, la combinaison de systèmes plus performants, de meilleurs tests et de tests adversariaux permettrait de garder l’IA « dans la boîte »
- En termes techniques, il mentionne le
chain of thought reasoning, et dit que certains pensent qu’il sera possible dans quelques années de générer des processus de raisonnement de 1 000 étapes - Cette approche ressemble à une exécution étape par étape, comme une recette, dont on peut ensuite tester la validité du résultat
Investissement, open source et productivité logicielle
- Parmi les moteurs des progrès de l’IA, sont cités davantage de calcul, davantage de données, de nouveaux algorithmes et un capital massif
- Schmidt dit investir dans plusieurs acteurs, car il ne sait pas qui sera le gagnant
- Une partie des fonds provient, selon lui, d’investisseurs voyant des profits initiaux et estimant que les grands capitaux doivent désormais inclure une composante IA
- L’IA est définie comme « un système qui apprend réellement »
- De nouvelles architectures et de nouveaux algorithmes apparaissent après le Transformer, et il dit qu’un groupe parisien ainsi qu’un collaborateur de longue date ont conçu une structure non-Transformer
- Le marché croit qu’inventer l’intelligence pourrait générer des profits infinis, ce qui pourrait conduire à une grande bulle d’investissement avant une phase de correction
- Il estime que Mistral a obtenu de bons résultats, mais que son troisième modèle pourrait devenir fermé en raison des coûts et de la nécessité de générer du revenu
- Le débat entre open source et modèles fermés a pris de l’ampleur, et le coût colossal du capital pourrait transformer en profondeur la manière de construire le logiciel
- Il pense que la productivité des développeurs logiciels sera au moins multipliée par deux ; Augment est cité comme visant des environnements où travaillent des équipes d’une centaine de personnes et des millions de lignes de code que personne ne maîtrise entièrement
IA, désinformation et réseaux sociaux
- Il estime que la prochaine élection et la majeure partie de la désinformation mondiale se joueront sur les réseaux sociaux
- Selon lui, les entreprises des réseaux sociaux ne sont pas assez bien organisées pour la gérer
- TikTok est critiqué pour favoriser certaines désinformations spécifiques, et certains affirment que la Chine l’y oblige, mais il précise ne pas connaître de preuve en ce sens
- Il affirme que la plus grande menace pour la démocratie est la désinformation et que les gens doivent apprendre la pensée critique pour ne pas tenir quelque chose pour vrai simplement parce qu’ils l’ont entendu
- Il se souvient qu’à l’époque où il dirigeait YouTube, même avant l’IA générative, des fausses vidéos étaient publiées et pouvaient conduire à la mort de personnes, ce qui rendait leur traitement extrêmement difficile
- L’idée d’attacher une authentification par clé publique aux prises de parole publiques est évoquée ; Schmidt dit avoir publié un article proposant quelque chose de proche de Jonathan Haidt, sans effet notable
- Il explique que les PDG cherchent en général à maximiser les revenus, puis l’engagement pour maximiser ces revenus, et enfin la colère pour maximiser l’engagement
- Il dit que TikTok ressemble davantage à la télévision qu’à un réseau social, avec 90 minutes par jour et 200 vidéos TikTok vues par utilisateur américain
- Une règle d’
equal timeimposant davantage d’équilibre serait souhaitable, mais il ne pense pas que le gouvernement l’adoptera
Universités, éducation et marché du travail
- Schmidt soutient fermement que les universités devraient disposer de data centers dédiés à la recherche en IA
- Il juge problématique que des professeurs d’informatique et des doctorants ne puissent pas créer les algorithmes dont ils ont besoin et doivent attendre des crédits Google Cloud
- Il affirme que si les États-Unis veulent l’emporter dans cette transformation explosive, les universités américaines doivent aussi recevoir des ressources suffisantes
- Sur l’impact sur le marché du travail, il estime que les emplois hautement qualifiés nécessitant une formation universitaire devraient bien s’en sortir en travaillant avec les systèmes d’IA
- Les emplois dangereux et ceux qui exigent très peu de jugement humain pourraient, selon lui, être remplacés
- Dans l’enseignement de l’informatique, il pense que les étudiants de premier cycle travailleront avec des outils comparables à un ami programmeur dès l’apprentissage de leur première boucle
for - À la question de savoir s’il faut encore apprendre à coder, il répond que oui : comme on devient meilleur en anglais en l’étudiant même si on le parle déjà, il faut comprendre comment le système fonctionne
Entraînement distribué, droit d’auteur et antitrust
- Il estime que l’idée d’agréger de nombreuses petites machines comme des MacBook pour entraîner de grands modèles ne fonctionne pas aujourd’hui compte tenu de la structure actuelle des algorithmes
- L’entraînement est limité par les grandes matrices, les fonctions de multiplication et la vitesse entre la mémoire et le CPU/GPU ; il dit que la prochaine puce de NVIDIA intégrera ces fonctions sur une seule puce
- Pour l’entraînement des grands modèles, ce sont les supercalculateurs, la vitesse de la lumière et surtout l’interconnexion mémoire qui dominent
- Sur le droit d’auteur et les données d’entraînement, il prévoit une issue semblable aux licences musicales après les procès des années 1960 : après plusieurs actions en justice, un accord imposant le versement d’un pourcentage des revenus
- Sur l’antitrust et la concentration des grandes entreprises de l’IA, il dit que, d’après son expérience, ni Microsoft ni Google n’ont réellement été démantelés, et il ne pense donc pas que les pouvoirs publics iront dans cette direction
- Si les grandes entreprises dominent l’IA, c’est parce qu’elles ont le capital nécessaire pour construire de grands data centers
- Il explique qu’Inflection a choisi de se faire partiellement absorber par Microsoft après avoir jugé difficile de lever plusieurs milliards de dollars
Position des pays et fracture IA
- Les pays incapables de participer au développement des modèles de frontière et à l’accès au calcul se retrouveront, selon lui, dans une situation où « les riches deviennent plus riches et les pays pauvres font ce qu’ils peuvent »
- L’IA est décrite comme un jeu de pays riches, exigeant un capital gigantesque, une main-d’œuvre techniquement solide et un fort soutien public
- Les pays qui ne disposent pas de telles ressources doivent, selon lui, trouver des partenaires ou se combiner à d’autres pays
- L’Inde est mentionnée comme un swing state important, car ses meilleurs talents en IA viennent aux États-Unis
- Il dit que le Japon et la Corée du Sud sont dans le camp américain
- Taïwan est jugé excellent sur le hardware mais plus faible sur le software
- L’Europe est présentée comme freinée par la régulation bruxelloise ; il pense que la France a une chance grâce aux efforts de Macron, mais que l’Allemagne et le reste de l’Europe ne sont pas de taille suffisante
Conseils startup et prototypage rapide
- Schmidt insiste sur la vitesse à laquelle il est désormais possible de produire très rapidement une démo d’une idée nouvelle
- Il cite comme exemple de victoire en hackathon un système recevant l’instruction « fais voler un drone entre deux tours », comprenant le sens dans un environnement virtuel de drone, générant du code Python, puis faisant voler le drone dans un simulateur
- Il affirme qu’autrefois une telle tâche aurait demandé 1 à 2 semaines à un très bon programmeur spécialisé
- En création d’entreprise, tout s’est accéléré, et il conseille de reconsidérer son approche si l’on n’est pas capable de produire un prototype en une journée avec ces outils
- Des concurrents situés dans d’autres entreprises, d’autres universités ou des endroits où l’on n’a jamais mis les pieds peuvent tester la même idée tout aussi rapidement
Discussion de cours prolongée : usage de l’IA, régulation et innovation complémentaire
- Après la conférence, il a été indiqué en cours que l’usage des LLM était autorisé pour les devoirs et le projet final, à condition de déclarer intégralement cet usage
- La régulation peut être un outil pour ralentir les entreprises, mais elle peut aussi, comme une norme, soutenir la survie et la compétitivité d’une industrie
- Des exemples sont donnés d’entreprises qui ne voulaient pas lancer des fonctions dangereuses, mais ont fini par le faire parce que des concurrents les avaient publiées
- Les outils d’IA auraient aujourd’hui un effet en U inversé : peu utiles aux tout meilleurs codeurs, moins utiles aussi à ceux qui ne savent pas du tout coder, mais particulièrement utiles aux codeurs intermédiaires
- À travers les niveaux de conduite autonome et l’exemple des échecs, il est expliqué que certaines tâches peuvent passer d’une phase de collaboration homme-machine à une automatisation complète
- L’exemple de l’électricité comme technologie générique (
GPT) est également mentionné- Au départ, les usines remplaçaient simplement la machine à vapeur par un gros moteur électrique au même endroit, avec un gain de productivité limité
- Environ 30 ans plus tard, l’organisation des usines et les modes de production ont changé, et l’adoption du
unit drive, avec des moteurs électriques par machine plutôt qu’une énergie centrale, a fortement accru la productivité
- La discussion se prolonge ainsi vers l’idée qu’en IA, la valeur peut venir non seulement de la technologie elle-même, mais aussi de l’innovation organisationnelle et des compléments en capital humain
1 commentaires
Avis de Hacker News
Expliquer le retard de Google sur OpenAI dans l’IA générative par le fait que « Google accordait plus d’importance au work-life balance, au fait de partir tôt et au télétravail qu’à la victoire » ressemble à un énorme manque de lucidité
Cela revient à mettre de côté les problèmes de leadership, la politique interne, la complaisance et la bureaucratie, pour rejeter la faute sur les employés en télétravail
Cela ne veut pas dire qu’il n’y a pas chez Google des gens qui se la coulent douce, mais par rapport aux problèmes de leadership, ce n’est qu’une partie du problème
Google était déjà en recul sur plusieurs fronts : Dart a perdu face à TypeScript sur le Web, Angular a perdu face à React, TensorFlow semble se faire distancer par PyTorch, et Google paraît s’en désintéresser pour se concentrer davantage sur JAX ou sur le développement de wrappers Keras
Personnellement, je pense que Flutter risque aussi de perdre face à React Native ou Kotlin Compose Multiplatform ; pour les détails, il suffit de regarder les statistiques GitHub
À l’inverse, Meta a mis le feu à la communauté open source autour de Llama. Dans ce contexte, il est difficile pour un développeur tiers de parier sur Gemmini ou Gemma quand on connaît l’historique de Google en matière d’abandon de projets, et les seuls projets dans lesquels Google a réellement investi sur le long terme sont à peu près Chrome et Android
https://trends.google.com/trends/explore?date=today%205-y&q=...
Que le télétravail soit ou non la cause, je pense que la fin de la phrase est juste. Contrairement à une startup, parmi les collaborateurs individuels de Google, il y a très peu de flamme pour gagner ou d’élan
Si vous entrez chez Google jeune, cette flamme s’éteindra très vite. Le « télétravail » n’est qu’une manière parmi d’autres de révéler une attitude où plus personne ne se soucie de rien
Bien sûr, cette attitude n’existe pas seulement chez les contributeurs individuels ; elle est clairement présente aussi dans le leadership, et peut-être même davantage
C’est parfois assez effrayant de se rappeler que ce sont ces personnes qui détiennent le pouvoir dans le monde. Ce sont des gens avec lesquels j’ai très peu en commun
En juin 2011, alors qu’Assange était assigné à résidence à Ellingham Hall, dans le Norfolk, Schmidt et « un groupe d’anciens du département d’État américain, dont une ancienne conseillère de haut rang de Hillary Clinton » lui ont rendu visite pendant plusieurs heures et se sont « affrontés » avec le fondateur de Wikileaks
L’idée était que, pour Schmidt, la libération ne faisait qu’un avec les objectifs de politique étrangère des États-Unis, et passait par la connexion des pays non occidentaux aux entreprises et aux marchés américains
https://www.theguardian.com/books/2014/apr/03/julian-assange...
J’ai lu un peu moins de la moitié de la transcription, jusqu’avant le début des questions, et quelques citations m’ont marqué
« Imaginez un programmeur qui ne soit pas arrogant, qui fasse réellement ce que vous voulez, qu’il ne soit pas nécessaire de payer une fortune, et dont l’offre soit illimitée. Tout cela sera possible dans les un à deux ans à venir »
« Google accordait plus d’importance au work-life balance, au fait de partir tôt et au télétravail qu’à la victoire »
« De votre vivant, la compétition pour la domination du savoir entre les États-Unis et la Chine deviendra une grande bataille »
« L’une des choses à savoir sur la guerre, c’est que l’attaque a toujours l’avantage. Parce que les systèmes défensifs peuvent toujours être submergés. Donc, comme stratégie de défense nationale, il vaut mieux disposer d’une capacité offensive très forte que l’on puisse utiliser en cas de besoin »
« Les systèmes que moi et d’autres construisons feront cela. À cause de la manière dont le système fonctionne, je suis désormais marchand d’armes agréé, informaticien, homme d’affaires, et marchand d’armes. Est-ce une évolution ? Je ne sais pas. Je ne vous le recommande pas »
« Si quelqu’un connaît Marjorie Taylor Greene, je lui conseillerais de la supprimer de ses contacts. Parce qu’une seule personne bloque une aide de plusieurs milliards de dollars destinée à sauver une démocratie importante »
Pour qu’un grand modèle de langage ou un agent se comporte comme vous le souhaitez, il faut pouvoir spécifier précisément ce que vous voulez, et c’est déjà en soi un problème difficile
Et si quelqu’un peut le spécifier avec cette précision, alors cette personne est déjà programmeur
Cela ne veut pas dire que le paradigme du développement logiciel ne changera pas, mais il semble très peu probable que quelque chose comme « construis-moi un meilleur système Google Ads » devienne possible bientôt. Un agent pourrait fournir un résultat, puis l’améliorer par itérations vers une certaine solution
Une force attaquante doit être plus nombreuse que la force défensive et, même en cas de succès, elle subit généralement beaucoup plus de pertes
Je voudrais comprendre d’où vient ce sentiment antichinois quasi guerrier au sein des élites américaines
Il est évident que la Chine représente une menace économique directe
Je comprends aussi que la Chine constitue une menace philosophique d’un autre ordre que l’URSS. À l’époque soviétique, l’argument était que la liberté créait plus de richesse que le totalitarisme, et les États-Unis ont gagné
Le problème avec la Chine, c’est qu’il est bien plus difficile de battre cet argument. La Chine s’en sort plutôt bien économiquement, dans une certaine mesure, et n’a pas non plus renoncé au contrôle totalitaire. Leur argument, en gros, c’est que l’URSS avait une économie planifiée centralisée, mais qu’eux s’appuient sur les forces du marché et la culture chinoise
Mais ce n’est pas quelque chose qui se gagne sur un champ de bataille. Si l’on est une société libérale-démocratique, il faut renforcer encore davantage la démocratie libérale. Créer de la richesse, et utiliser cette richesse pour élever le niveau de vie de tous les citoyens. Autrement dit, si l’on croit que la liberté est meilleure, il faut faire en sorte qu’il devienne douloureusement évident que nous vivons dans une utopie
Il faut donc aussi un impôt sur la fortune, augmenter les dépenses d’infrastructure et d’éducation, partager la richesse et nous apprendre à aspirer à mieux
Avoir seulement un plus gros canon n’est pas la réponse
Le gouvernement chinois cible clairement des marchés clés comme les voitures électriques, le solaire, les technologies de batteries, l’acier et les semi-conducteurs, et produit bien plus que ce qui peut être consommé en Chine
Résultat, la Chine finit par évincer du marché les fabricants de batteries ou de panneaux solaires non chinois
Si les voitures électriques chinoises étaient largement vendues aux États-Unis, elles coûteraient moins de la moitié du prix des voitures électriques fabriquées en Occident et domineraient le marché. Un avenir où une entreprise chinoise posséderait le marché américain des voitures électriques et où toutes les données des utilisateurs américains repartiraient vers des serveurs chinois n’est pas un avenir que le gouvernement américain souhaite, ni qu’aucun gouvernement ne devrait souhaiter, à l’exception du gouvernement chinois
Il y a aussi l’épidémie de fentanyl aux États-Unis et ailleurs. Elle vient en grande partie du fait que des fabricants chimiques chinois vendent des substances chimiques au Mexique, puis que cette drogue est introduite clandestinement aux États-Unis. Il y a beaucoup d’acteurs responsables, mais les États-Unis demandent depuis longtemps à la Chine d’interdire la vente de ces substances chimiques à l’étranger, sans parvenir à un accord. La Chine sait que ce sujet est important pour les États-Unis et l’utilise comme un enjeu commercial central
Le « renforcement de la démocratie libérale » est précisément ce qui a conduit, concernant la Chine, à cette situation. La Chine ne réagit pas à la démocratie libérale. Elle ne réagit qu’à la force, aux embargos commerciaux et aux droits de douane. C’est ce qu’elle a appris quand Xi a décidé de devenir dictateur à vie
Les entreprises américaines ne peuvent pas faire des affaires en Chine, alors que les entreprises chinoises agissent librement aux États-Unis
Tant que ce déséquilibre ne sera pas résolu, les dirigeants d’entreprise utiliseront tous les moyens à leur disposition pour accroître la pression sur la Chine. C’est la simple vérité du problème actuel
Les articles de journaux américains dénigraient souvent les travaux d’ingénierie et de science européens, et rabaissaient la culture du travail en Europe
Même aujourd’hui, quand quelqu’un crée quelque chose ici, on l’appelle « des scientifiques », tandis que d’autres personnes aux États-Unis sont désignées par leur nom et leur université. On trouve aussi ce genre de choses sur Wikipedia
En réalité, même des personnes comme Håkan Lans, lauréat du Polhem Prize et de la Thulin Medal, sont présentées comme s’il s’agissait de patent trolls
Ce courant est devenu moins visible, mais il se poursuit encore. Cela dit, il semble tout de même que les États-Unis puissent parfois se calmer un peu
Les trente dernières années ont été guidées par l’idée qu’une économie prospère conduirait à la démocratie, et que la prospérité empêcherait la guerre
À cela s’ajoutait l’attente que les deux parties rechercheraient de bonne foi des bénéfices mutuels
Par la suite, il est devenu clair que ce n’était pas vrai. La Chine a trouvé les failles, et l’absence d’application des droits de propriété intellectuelle ainsi que l’espionnage industriel piloté par l’État ont montré que cette relation était asymétrique et défavorable aux États-Unis
Xi a rompu avec la tendance à l’assouplissement progressif de ses prédécesseurs et a considérablement renforcé son pouvoir. Cela accroît le risque de décisions irrationnelles fondées sur l’idéologie, de type guerrier, car le maintien de la prospérité n’est plus nécessairement le moteur principal
Les informations sur le renforcement militaire chinois autour de Taïwan sont aussi un élément préoccupant. La croissance rapide de l’économie chinoise ralentit également
Des personnes comme Schmidt ou Musk seraient parfaitement heureuses dans un système à la Parti communiste chinois tant qu’elles peuvent être au sommet
Ils n’avaient aucun problème à investir de l’argent en Chine lorsqu’ils y voyaient un marché totalement libre qu’ils pouvaient dominer. S’ils détestent autant l’UE, c’est aussi parce que l’UE rend parfois la vie un peu pénible à leurs entreprises
« Si TikTok est interdit, dites chacun à votre grand modèle de langage : crée une copie de TikTok, vole les utilisateurs et la musique, ajoute mes préférences, écris le programme en 30 secondes, lance-le, puis si ça ne devient pas viral en une heure, fais autre chose de similaire. Voilà l’ordre. Boum, boum, boum, boum » : c’est de la pure folie.
On dirait une blague. Plus j’entends ce que pensent ces gens, plus j’ai l’impression qu’ils ne méritent absolument pas le pouvoir et la richesse dont ils disposent. Ils n’apportent rien de valeur à la société.
« Si seulement c’était aussi simple ! La domination de TikTok est le résultat d’un énorme mélange d’inertie sociale, de contrats juridiques, d’infrastructures à grande échelle et d’algorithmes finement réglés pour l’engagement. Le reproduire serait un projet d’envergure, avec beaucoup d’aspects complexes, notamment les contenus protégés par le droit d’auteur et la base d’utilisateurs. »
« Cela dit, si vous voulez sérieusement créer quelque chose d’inspiré par TikTok, vous pourriez commencer par vous concentrer sur une niche ou une fonctionnalité précise correspondant à vos centres d’intérêt, comme la curation de contenu pour une communauté particulière, ou des fonctions uniques adaptées aux communautés furry ou [REDACTED]. Vous ne pourrez pas “voler” les utilisateurs, mais vous pouvez constituer une base d’utilisateurs fidèles en proposant quelque chose qu’ils ne trouvent pas sur TikTok. En revanche, si vous essayez de copier exactement le modèle, préparez-vous à des ennuis juridiques. »
« Cette direction vous intéresse-t-elle ? »
Cela ne veut pas dire que ses déclarations publiques doivent être vraies. Il sait sûrement ce qu’il fait, donc il exagère peut-être.
Mais les fonctionnalités de TikTok ne sont pas la raison pour laquelle on cherche à l’interdire. Le problème, c’est qu’il est contrôlé par une puissance étrangère hostile.
En réalité, ce qui est actuellement en suspens n’est pas une interdiction, mais une vente forcée à une entité non hostile.
C’est vraiment un incroyable moment de chute du masque. Le bellicisme qui sort de cet homme est délirant, et je ne comprends toujours pas pourquoi des gens comme lui prennent la peine de dire qu’ils « s’inquiètent pour la démocratie ». Cela ressemble à un mensonge évident.
Il parle de la Chine comme d’un pays « perdu », simplement parce que l’Occident n’a pas réussi à la contrôler comme il l’a fait avec la Corée, le Japon, Taïwan, etc.
Je déteste les gens qui justifient la barbarie et l’impérialisme comme des moyens au service d’un « bien supérieur ». Ça évoque complètement le « fardeau de l’homme blanc ».
Quand je vois dire que la Chine est un État totalitaire et doit donc être détruite, cela me fait penser aux croisades chrétiennes, ce qui est intéressant.
En pratique, la plupart des Chinois ne s’intéressent pas vraiment à la démocratie tant que l’économie fonctionne bien.
L’autoritarisme devient donc, a priori, l’ennemi.
On peut télécharger la vidéo avec cette commande pour l’instant :
yt-dlp https://x.com/quasa0/status/1823933017217482883yt-dlp peut être installé depuis GitHub.
https://github.com/yt-dlp/yt-dlp?tab=readme-ov-file#installa...
D’après webarchive, la vidéo originale a été mise en ligne le 13 août, et la conférence a eu lieu le 9 avril 2024.
https://f-droid.org/packages/com.junkfood.seal/
Sous Linux, la version fournie par le gestionnaire de paquets devrait généralement suffire.
Cela dit, la documentation du projet mentionne des problèmes liés au « ffmpeg standard », et ils produisent donc leurs propres builds de ffmpeg avec des correctifs supplémentaires.
https://github.com/yt-dlp/yt-dlp#dependencies
https://github.com/yt-dlp/FFmpeg-Builds#ffmpeg-static-auto-b...
https://github.com/yt-dlp/FFmpeg-Builds#patches-applied
Que Schmidt ait cru pouvoir parler aussi crûment du télétravail, de l’IA et de divers sujets sans subir un violent retour de bâton montre un manque de sens des réalités assez stupéfiant.
J’ai l’impression que cela a ruiné sa réputation auprès de beaucoup de gens, alors qu’elle était plutôt bonne auparavant.
Il s’en est manifestement rendu compte, puisqu’il essaie de faire retirer la conférence de YouTube et qu’il a présenté des excuses officielles.
Évidemment, c’est ce qu’il pense réellement, et cela s’est révélé de façon beaucoup trop transparente ; aucune excuse ne peut réparer ça. Mais d’ordinaire, ce genre de personnes est très doué pour cacher ce qu’elles pensent.
Il semble avoir cru que sa position ne ferait pas polémique ; ça sent le type qui a passé trop de temps dans les salles de conseil et les country clubs.
En tant que personne travaillant entièrement à distance, je suis agacé par cette remarque excessivement simpliste
Je fais partie des meilleurs contributeurs de mon entreprise, et cela a été officiellement reconnu
Par ailleurs, en tant que parent élevant seul son enfant, l’équilibre vie pro-vie perso est ce qu’il y a de plus important pour moi
Ce qu’il a manqué, c’est qu’en restreignant le périmètre des employés et des êtres humains que l’on prend en considération, on finit par écarter des talents de premier plan qui ne correspondent pas à ses critères
Dans un e-mail envoyé à Business Insider, un porte-parole de Schmidt a écrit : « Eric s’est mal exprimé au sujet de Google et de leurs horaires de travail, et il regrette cette erreur »
https://www.businessinsider.com/google-ceo-eric-schmidt-crit...
Schmidt a bien sûr le droit d’avoir son opinion, mais cela fait longtemps qu’il n’est plus impliqué dans l’exécution concrète du travail. Et il semble aussi avoir traîné avec son ami Elon et avoir absorbé ce récit dans sa tête
Il est aussi difficile de dire à quoi ressemble le télétravail « en moyenne ». Dans ma carrière, j’ai appris brutalement ce que « moyen » signifie et à quoi cela ressemble vraiment. Spoiler : le comportement humain moyen est souvent étonnamment, parfois même choquamment, plus bas que ce que j’imaginais
Cela dit, chez Google, dans la Bay Area et dans d’autres hubs tech, il y a beaucoup de personnes au moins un peu, voire nettement, au-dessus de la moyenne, du fait de la concurrence naturelle nécessaire pour survivre et réussir dans ces régions
En résumé, ne le prends pas personnellement. Il y a des exceptions à toutes les règles. Continue simplement à faire ce que tu fais
Il aurait pu dire : « Google accordait plus d’importance au fait que les gens aient une vie en dehors du travail qu’au fait de gagner », et je l’aurais interprété de la même manière. Parce qu’il faut être idiot pour trop se sacrifier pour son employeur
Je ne pense pas qu’il dise que c’est mauvais en général. Si l’objectif d’une entreprise est de gagner, cela veut dire qu’il faut fouetter des gens très intelligents, mais trop stupides et arrogants, sans notion d’une vie au-delà de l’écran et du compte bancaire, et qui feront tout ce qu’on leur demande
Tu devrais être fier de pouvoir élever un enfant, et encore plus fier de ne vouloir donner à l’entreprise qu’un tout petit peu plus que ce qui est nécessaire. S’il avait fallu travailler plus dur, tu l’aurais fait, mais tu n’as pas besoin de faire volontairement plus du double d’heures sup pour que les sociopathes de la Valley puissent se pavaner devant d’autres sociopathes venus d’Afrique du Sud
Ces personnes hypothétiques ne sont pas dans mon entourage, parce qu’elles ont échangé leurs amis et leur santé mentale contre une promesse de célébrité et de stock-options. Qui s’en soucie, ce n’est qu’un boulot dans la tech
Eric dit qu’on pourra bientôt générer automatiquement, avec l’IA, des apps clones de TikTok et les publier en boucle sur l’App Store jusqu’à ce que l’une d’elles décolle
Même si cela devient bientôt possible, y a-t-il un scénario où cela ne conduise pas l’App Store à être immédiatement ruiné par des apps poubelles générées automatiquement, au point que les utilisateurs le quittent ou l’ignorent ?
Je ne vois pas dans quel scénario une app générée automatiquement en quelques secondes deviendrait la prochaine méga-entreprise tech en engrangeant d’énormes profits
Même si toutes les apps sont nulles, les gens suivront les créateurs existants, et les nouveaux créateurs iront là où se trouve déjà le public
Les copies de services existants semblent avoir très peu de chances de réussir sans accroche marketing externe, comme une meilleure répartition des revenus. Le reste sera ignoré, comme les autres apps à faible effort d’aujourd’hui
Beaucoup d’apps ne proposent aucune fonctionnalité si l’on ne paie pas un abonnement à plus de 10 dollars par mois, et les gens les ignorent déjà
Faites l’essai. Pensez à une tâche qu’une petite app devrait pouvoir bien gérer, puis essayez de trouver une app satisfaisante qui vaille l’argent demandé. Vous n’en trouverez pas
Une magnifique aube s’ouvrira pour les black hats
Ce n’est pas une fuite. C’était publié publiquement sur YouTube, et je l’y ai vu
C’était la première ou la deuxième vidéo de mon fil de recommandations
J’ai aussi laissé un commentaire disant « Merci à Stanford d’avoir mis cette conférence en ligne », et Stanford l’a liké avec un cœur et épinglé en haut des commentaires YouTube : https://i.imgur.com/LSi6mqN.png
Sur le plan technique, c’était une bonne conférence. À mon avis, le problème vient du fait qu’il a brièvement critiqué la culture d’entreprise du Google moderne autour du télétravail