OpenAI lance le fine-tuning pour GPT-4o

• Il est désormais possible de faire du fine-tuning de GPT-4o avec des jeux de données personnalisés afin d’obtenir de meilleures performances à moindre coût pour des cas d’usage spécifiques
  • Grâce au fine-tuning, le modèle peut personnaliser la structure et le ton des réponses, ou suivre des consignes complexes propres à un domaine
  • Des résultats solides peuvent être obtenus avec seulement quelques dizaines d’exemples dans le jeu de données d’entraînement
• Jusqu’au 23 septembre, 1 million de tokens d’entraînement par jour sont offerts à toutes les organisations
• Disponible pour tous les développeurs utilisant une offre payante
  • Dans le tableau de bord de fine-tuning, cliquez sur Create et sélectionnez gpt-4o-2024-08-06 dans la liste déroulante du modèle de base
  • Le coût d’entraînement du fine-tuning de GPT-4o est de 25 $ par million de tokens, et le coût d’inférence est de 3,75 $ par million de tokens d’entrée et de 15 $ par million de tokens de sortie