Système de découverte d’idées d’investissement fondé sur des documents avec un agent IA

[Résumé en trois lignes]

1. Tentative de construction d’un système qui utilise l’IA pour identifier des opportunités d’investissement à partir de diverses informations, au-delà des actualités et des publications réglementaires
2. Collecte des documents officiels des différentes administrations américaines (réglementation, législation, etc.) via la Federal Register API
3. Mise en place d’un flux d’évaluation, de résumé et de génération d’idées/contenus à l’aide de l’API GPT

[Outils et API utilisés]

• Federal Register : publication quotidienne officielle du gouvernement américain annonçant réglementations, lois, politiques, etc. (API gratuite)
• Firebase : utilisation de Firestore et de Cloud Functions pour le chargement des données (DB), l’exécution de fonctions et l’authentification par connexion Google
• N8N : gestion des workflows pour le traitement par lots, l’API GPT, les cloud functions, etc.
• API GPT : automatisation, sous forme d’API, de tâches humaines comme le résumé, l’évaluation et la génération de contenus
• Vercel : hébergement d’un site web basé sur des pages en rendu côté serveur construites avec Next.js
• ChatGPT : a pris en charge le développement de la DB, du back-end et du front-end dans le cadre d’un projet individuel porté par un chef de projet non développeur

[Idées détaillées]

• Utilisation du schéma JSON de l’API GPT pour structurer les entrées/sorties du workflow
• Définition et segmentation précises des rôles de l’IA (évaluation, résumé, idéation, rédaction de contenu, etc.)
• Avant que l’IA ne rédige du contenu, conception de mots-clés de recherche pour intégrer les informations les plus récentes, puis utilisation de requêtes HTTP vers les flux RSS de Google News avec ces mots-clés
• Utilisation du rendu côté serveur de Next.js afin qu’une fois les données chargées dans Firestore, elles soient automatiquement déployées sur le site web