- Une bibliothèque qui aide les LLM à interagir avec des sites web via une interface simple
- Prise en charge universelle des LLM - fonctionne avec tous les modèles de langage pris en charge par LangChain
- Détection des éléments interactifs - repère automatiquement les éléments interactifs sur la page
- Extraction de XPath pour le scraping - plus besoin d’inspecter manuellement avec les DevTools
- Prise en charge des modèles de vision - traite les informations visuelles des pages
- Actions personnalisables - permet d’ajouter ses propres interactions navigateur (ex. : ajouter des données à une base de données que le LLM peut utiliser)
- Gestion du contenu dynamique - plus besoin de se soucier des cookies ou des changements de contenu
- Raisonnement en chaîne avec mémoire - permet de résoudre des tâches de longue durée
- Auto-correction - si le LLM se trompe, l’agent corrige lui-même son action
- Exemples d’utilisation
- "Go to hackernews on show hn and give me top 10 post titles, their points and hours. Calculate for each the ratio of points per hour"
- "Search the top 3 AI companies 2024 and find what out what concrete hardware each is using for their model."
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