20 points par xguru 2024-11-09 | Aucun commentaire pour le moment. | Partager sur WhatsApp
  • Une bibliothèque qui aide les LLM à interagir avec des sites web via une interface simple
  • Prise en charge universelle des LLM - fonctionne avec tous les modèles de langage pris en charge par LangChain
  • Détection des éléments interactifs - repère automatiquement les éléments interactifs sur la page
  • Extraction de XPath pour le scraping - plus besoin d’inspecter manuellement avec les DevTools
  • Prise en charge des modèles de vision - traite les informations visuelles des pages
  • Actions personnalisables - permet d’ajouter ses propres interactions navigateur (ex. : ajouter des données à une base de données que le LLM peut utiliser)
  • Gestion du contenu dynamique - plus besoin de se soucier des cookies ou des changements de contenu
  • Raisonnement en chaîne avec mémoire - permet de résoudre des tâches de longue durée
  • Auto-correction - si le LLM se trompe, l’agent corrige lui-même son action
  • Exemples d’utilisation
    • "Go to hackernews on show hn and give me top 10 post titles, their points and hours. Calculate for each the ratio of points per hour"
    • "Search the top 3 AI companies 2024 and find what out what concrete hardware each is using for their model."
    • "Go to kayak.com and find a one-way flight from Zürich to San Francisco on 12 January 2025"

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