1 points par GN⁺ 2024-11-17 | 1 commentaires | Partager sur WhatsApp
  • ClosingWTF est un outil qui aide les acheteurs immobiliers à téléverser un Loan Estimate ou un Closing Disclosure afin d’identifier les frais cachés et les taux défavorables dans une offre de prêt immobilier
  • Les résultats de l’analyse du document sont comparés aux taux de plus de 20 prêteurs pour montrer les risques de surpaiement sur le taux, les points et les frais
  • Les économies mises en avant par le service se situent généralement entre 100 et 500 $ par mois, et l’écran de comparaison des conditions permet de consulter ensemble le taux, la mensualité et le coût total
  • ClosingWTF indique avoir identifié plus de 10 M$ d’économies potentielles sur les frais de clôture et les mauvais taux de prêts immobiliers, soit environ 8 000 $ en moyenne par acheteur
  • Les taux varient selon l’approbation de l’emprunteur, sa solvabilité et les conditions du prêteur ; ClosingWTF Inc. détient actuellement une licence NMLS dans les États américains OR, CO, TX

Outil d’analyse d’offres de prêt immobilier

  • ClosingWTF est un Modern Mortgage Toolkit qui analyse les offres de prêt immobilier et compare les conditions des prêteurs
  • Le parcours d’utilisation comprend le téléversement du document, l’analyse par IA, la comparaison des taux de prêteurs et l’identification des pistes d’économies possibles
  • Les documents pris en charge incluent le Loan Estimate, le relevé de prêt immobilier et le Closing Disclosure
  • L’objectif est de repérer les frais cachés et de fournir des éléments pour négocier un meilleur taux

Téléversement de documents et comparaison des prêteurs

  • L’utilisateur peut téléverser un Loan Estimate ou un Closing Disclosure pour obtenir une analyse IA instantanée
  • Les résultats de l’analyse comparent le prêt immobilier de l’utilisateur aux taux de plus de 20 prêteurs
    • Recherche des risques de surpaiement sur le taux, les points et les frais
    • Décompose poste par poste les endroits où des économies sont possibles
    • Les économies potentielles typiques sont indiquées comme se situant entre 100 et 500 $ par mois
  • L’écran de comparaison affiche côte à côte des options de prêt immobilier adaptées à la situation financière de l’utilisateur
    • Taux
    • Mensualité
    • Coût total
  • La marketplace indique fournir les taux réels de prêteurs vérifiés, sans frais cachés ni coûts inattendus

Effet sur les économies et cas d’usage

  • Les résultats de l’analyse et de la comparaison des taux peuvent être utilisés pour négocier avec un prêteur existant ou rechercher de meilleures conditions
  • ClosingWTF indique que la plupart des utilisateurs économisent plus de 7 000 $ grâce à l’analyse
  • Le montant moyen d’économies affiché dans le texte d’introduction en haut de page est de 7 142 $
  • Parmi les autres chiffres de performance, l’entreprise indique avoir identifié plus de 10 M$ d’économies potentielles sur les frais de clôture et les mauvais taux de prêts immobiliers, avec une moyenne d’environ 8 000 $ par acheteur
  • Les exemples d’utilisateurs incluent des économies d’environ 4 000 $ et d’environ 10 000 $ sur les frais de clôture

Exemple de consultation des taux

  • La section « taux du jour » affiche les taux immobiliers en temps réel du réseau de prêteurs
  • Tous les taux sont susceptibles de changer et varient selon l’approbation de l’emprunteur, sa solvabilité et les conditions du prêteur
  • Les exemples affichés correspondent aux taux au 1er juillet 2026 à 9 h 24
  • Les champs de saisie pour les taux personnalisés incluent le score de crédit, l’usage du logement, le type de bien, la durée du prêt, le code postal, la valeur du logement, le montant du prêt, le revenu mensuel brut, les remboursements mensuels de dettes, le statut de primo-accédant et le statut de travailleur indépendant
  • Les conditions d’exemple sont les suivantes
    • Valeur du logement : 500 000 $
    • Score de crédit : 740
    • Usage du bien : résidence principale
    • Type de bien : maison individuelle
    • Primo-accédant : Yes
    • Code postal : 97035
    • Durée du prêt : 30 ans
    • Revenu mensuel brut : 15 000 $
    • Remboursements mensuels de dettes : 0 $
    • Travailleur indépendant : No
  • Les résultats d’exemple présentent plusieurs options de prêt d’achat à taux fixe sur 30 ans selon différents critères
    • Conditions proches de 0 point : 6,500 % / APR 6,549 %, frais de prêt 656 $, mensualité 2 528 $
    • APR le plus bas : 5,000 % / APR 5,593 %, frais de prêt 26 390 $, mensualité 2 147 $
    • Crédit prêteur maximal : 6,750 % / APR 6,786 %, frais de prêt -3 452 $, mensualité 2 594 $
    • Mensualité la plus basse : 5,000 % / APR 5,593 %, frais de prêt 26 390 $, mensualité 2 147 $
    • Meilleure valeur globale : 6,500 % / APR 6,534 %, frais de prêt -826 $, mensualité 2 528 $

Licence et restrictions d’utilisation

  • L’identifiant NMLS de ClosingWTF Inc. est #2688565
  • Les États américains où l’entreprise détient actuellement une licence NMLS sont OR, CO, TX
  • Tous les produits de prêt et services financiers sont fournis par ClosingWTF Inc.
  • L’utilisateur n’est pas obligé d’utiliser ClosingWTF Inc. pour ses besoins de prêt immobilier et peut obtenir un taux ou des frais plus bas auprès d’un autre prêteur immobilier ou courtier
  • Les informations affichées ne constituent pas un engagement de prêt, et toutes les offres sont soumises au dépôt d’un dossier de demande de prêt complet et à l’approbation complète de l’étude de risque
  • Les conditions de prêt peuvent changer, et les taux les plus bas de ClosingWTF Inc. ne sont approuvés que pour les demandeurs les plus qualifiés
  • Le service n’est pas disponible dans tous les États, et ClosingWTF se présente comme Equal Housing Lender

1 commentaires

 
GN⁺ 2024-11-17
Avis sur Hacker News
  • Dans le cadre d’une activité secondaire consistant à vérifier les arnaques, j’ai toujours dit de ne jamais téléverser des documents financiers contenant des informations personnelles à moins que quelques conditions soient remplies.
    La cible du téléversement doit être une entreprise connue, comme une grande banque, avec le bon domaine dans la barre d’adresse, ou au minimum une adresse professionnelle et, si possible, un numéro de téléphone, afin de pouvoir vérifier l’interlocuteur.
    J’explique aussi qu’il faut éviter tout parcours qui demande immédiatement de téléverser des documents personnels sous prétexte de vous faire économiser de l’argent ou parce que ce serait indispensable.
    Ce site ne passe aucun de ces trois critères. Avec le nom et le lien LinkedIn, j’ai pu retrouver le fondateur, mais il faudrait au moins afficher une raison sociale officielle et une adresse, même une boîte postale.
    Dans la région où se trouve le développeur, l’enregistrement d’un nom commercial coûte 35 dollars et une boîte postale environ 80 dollars par an, mais le nom closing.wtf ne semble pas être enregistré comme entreprise officielle auprès de l’État, ce qui ressemble à autant de signaux d’alerte.
    Si vous le souhaitez, je peux fournir gratuitement quelques heures d’analyse cybersécurité du site.

    • Un DBA (doing business as) coûte 35 dollars, mais s’il n’y a pas de véritable société enregistrée derrière, ça ne vaut même pas le papier. Une vraie société coûte plus de 300 dollars, et il faut aussi fournir des informations à de nouveaux organismes fédéraux aux contours flous, au nom de la « lutte contre le blanchiment » ou de « l’application de l’OFAC ».
  • La partie confidentialité et sécurité n’inspire pas confiance. En faisant défiler jusqu’à la section suivante, je me suis dit : « Ne vous faites pas arnaquer au closing ; faites-vous arnaquer avant le closing en téléversant vos documents hypothécaires sur n’importe quel site web. »
    L’idée en elle-même est excellente.

    • Les arnaques que subissent réellement les acheteurs immobiliers n’ont rien à voir avec le risque de téléverser un document sur un site web qui promet de ne partager vos données avec personne. C’est un vrai outil du côté de l’acheteur, sans aucun lien avec un tiers.
      Beaucoup de gens ont déjà négocié avec cet outil et obtenu de meilleures conditions de prêt immobilier. Il faut d’abord comprendre que 70 % des acheteurs paient 1 à 3 % de trop sur leur prêt à cause des frais de closing et de mauvais taux. C’est surprenant de voir à quel point les prêteurs profitent des frais accessoires auprès d’acheteurs stressés.
    • Je ne vois pas quelles données sensibles vous pensez trouver dans une estimation de prêt. J’en ai reçu plusieurs au fil des années et, littéralement, il n’y avait que mon nom et l’adresse du bien que je voulais acheter ; les deux deviennent des informations publiques une fois l’achat finalisé.
  • J’ai connu autrefois le fondateur d’un produit d’IA d’avant GPT-3 qui analysait des documents de coûts pour trouver des optimisations « cachées ».
    L’« IA », c’était le fondateur lui-même, expert du secteur, qui lisait directement les documents téléversés et rédigeait à la main un rapport sur les économies possibles. On a vraiment fait du chemin.

    • Certains soupçonnent que beaucoup de startups IA fonctionnent encore comme ça.
  • Je ne vois pas vraiment quelles actions on peut entreprendre une fois arrivé à l’étape du closing.
    J’ai une licence d’agent immobilier, que j’ai obtenue non seulement pour apprendre le métier, mais aussi pour économiser la commission d’agent lorsque je fais moi-même des offres. Si vous pouvez réussir un cours de structures de données en informatique, vous pouvez probablement obtenir une licence immobilière en ligne en quelques mois, mais même ainsi, je n’essaierais pas d’optimiser les frais de closing.
    Bien sûr qu’il faut comparer les prêts. Les frais de closing sont-ils abusifs ? Évidemment.
    Mais si l’on est en train de finaliser un achat, est-ce que j’optimiserais les frais de closing ? Je ne pense pas.
    Dans le court laps de temps où il faut prendre la décision vraiment importante de poursuivre ou non, il vaut mieux comprendre les pires risques de la transaction que l’on s’apprête à conclure, plutôt que les frais de closing.
    Ce genre d’optimisation des frais devrait être le problème des avocats spécialisés dans les actions collectives. Comparez les prêts, mais consacrez votre temps à enquêter sur le bien.
    Si un site prétend aider les emprunteurs immobiliers à éviter les arnaques alors qu’il s’agit en réalité d’un portail de génération de leads hypothécaires, ce serait vraiment artistique.

    • Je ne vois pas bien pourquoi il ne faudrait pas optimiser les frais de closing. Je l’ai fait moi-même sur 4 ou 5 prêts immobiliers, et un emprunteur avec un bon crédit peut obtenir plusieurs options de financement.
      J’ai toujours demandé une estimation complète des frais de closing pour comparer, et j’économisais généralement entre 2 000 et 5 000 dollars. Pour des postes comme l’assurance titre ou l’évaluation, je pointais les écarts avec les devis de concurrents, ce qui revenait de fait à faire jouer la concurrence, et je faisais retirer les fausses lignes de frais ajoutées dans certains devis alors qu’elles n’existaient pas ailleurs.
      C’est certainement utile pour générer des leads. Il est vrai aussi que le risque lié au téléversement d’informations personnelles est important, et à l’avenir l’IA locale pourra faire ce genre de choses. À court terme, il faudrait s’associer à une marque connue pour gagner la confiance.
  • J’ai masqué mes informations personnelles sur l’estimation de prêt avant de la téléverser, et le système n’a pas réussi à la traiter. Je ne vois pas pourquoi ces informations seraient nécessaires pour extraire les montants des frais de closing.

    • Il peut y avoir plusieurs raisons à l’échec du traitement. Nous travaillons à rendre le traitement des téléversements plus tolérant aux erreurs, afin qu’il supporte les informations masquées.
  • J’ai testé avec les documents reçus lors de mon dernier refinancement, et les PDF comme les PNG ont renvoyé : “An error occurred with processing your document. Please confirm you uploaded a valid Loan Estimate or Closing Disclosure PDF.”
    Au début, je n’avais pas non plus remarqué qu’il fallait choisir entre Loan Estimate et Closing Disclosure. Il ne semble pas impossible que le site détecte automatiquement la différence entre les deux documents.

    • C’est exact. La détection automatique du type de document devrait être assez simple à implémenter, mais je ne m’y suis pas encore attaqué.
      Les échecs de traitement peuvent avoir de nombreuses causes, mais en général c’est soit le mauvais type de document qui a été sélectionné, soit le PDF original fourni par le prêteur qui a été modifié. Parfois, des utilisateurs téléversent aussi un PDF contenant simplement du texte libre, reçu comme pré-offre d’un courtier hypothécaire ou d’un prêteur.
  • Je ne comprends pas très bien. Je ne vois pas la différence entre « je veux payer moins » et « je veux payer moins, et j’ai aussi un document rédigé par une IA ».
    Le scénario présenté ne semble pas très logique, et on dirait que le but est de collecter ce genre de documents particuliers. Mais l’importance de ces documents et l’objectif me paraissent aussi étranges.

    • L’analyse est générée avec environ 15 prompts, et si vous êtes en train d’acheter un bien immobilier avec un prêt, le résultat est assez utile.
      L’objectif est d’aider les emprunteurs immobiliers à obtenir de meilleures conditions. Toutes les conditions du prêt immobilier figurent dans l’estimation de prêt et le closing disclosure, conformément aux règles du CFPB (Consumer Financial Protection Bureau) : https://www.consumerfinance.gov/owning-a-home/loan-estimate
      Cet outil a besoin du téléversement parce que toutes les données nécessaires à l’analyse du prêt se trouvent dans ces documents. Techniquement, on pourrait aussi demander à l’utilisateur de coller toutes les données dans une zone de texte, mais ce serait beaucoup plus difficile à parser de façon fiable. Exiger le téléversement du document original donne aussi une expérience beaucoup plus propre.
  • Ça a l’air vraiment utile. Je pense que je l’essaierai certainement dans un avenir proche.
    Cela dit, pour voir le rapport, j’ai inutilement téléchargé puis retéléversé le PDF d’exemple d’estimation de prêt. Ce serait bien de rendre le bouton view sample report plus visible, ou d’ajouter aussi un bouton “view sample report” dans la boîte bleue “Try it out!”.

  • Je n’ai pas envie de mettre mes informations ici, mais je suis curieux de savoir précisément ce que fait l’outil.
    Est-ce qu’il scanne certains frais que j’accepte pour voir s’ils sont supérieurs à la moyenne ? Est-ce qu’il vérifie aussi si je paie pour des services qui devraient être gratuits ou qui n’ont pas de valeur réelle ?

    • L’outil analyse les estimations de prêt immobilier et les closing disclosures afin de repérer tous les endroits où l’acheteur pourrait payer trop cher, ainsi que tous les frais négociables, puis affiche une analyse IA complète pour aider à acheter une maison sereinement sans se faire avoir.
      Quand j’ai finalisé l’achat de ma maison, j’ai demandé à quelques amis de relire mon prêt immobilier, et ils ont trouvé beaucoup d’erreurs. Par exemple, en Floride, on me facturait une taxe de transfert normalement payée par le vendeur.
      Plus j’ai creusé, plus j’ai compris à quel point ces documents contiennent des zones grises. Il est difficile de distinguer ce qui est négociable, ce qui est gonflé, ce qui est normal dans la région, ou ce qui manque simplement de compétitivité mais paraît acceptable à cause de la complexité simplifiée du prêt immobilier ; et quand les taux baissent, les 1 à 3 % supplémentaires du prêt sont traités comme si ce n’était pas grave au motif qu’on « refinancera dans 6 mois ».
  • Excellent. C’est vraiment bien fait, ça a l’air assez utile, et l’interface comme le site dans son ensemble me semblent réussis. Ne te laisse pas décourager par les autres commentaires et continue à hacker.

    • J’ai rencontré le même problème lors de l’achat de ma première maison, et j’ai passé des dizaines d’heures à comprendre et réduire les coûts. Merci de t’attaquer à ce problème.