Heuton - l’IA qui me comprend le mieux
(heuton.kr)Heuton est un service où une IA pose chaque jour une question personnalisée, pensée uniquement pour moi.
D’après mon expérience, il n’y a rien de plus utile qu’une question posée par quelqu’un qui me connaît vraiment bien. J’ai voulu partager cette belle expérience avec le plus grand nombre, et j’ai donc créé, à l’aide de l’IA, un service qui s’appuie sur les écrits passés de chaque utilisateur pour poser à chacun la question dont il a vraiment besoin.
Grâce aux bonnes questions posées par Heuton, les utilisateurs peuvent réfléchir en profondeur à eux-mêmes et, au bout du compte, mieux se comprendre.
J’espère que cela pourra aider beaucoup de personnes à une époque où le centre de gravité de la vie a du mal à rester en nous et tend sans cesse à se tourner vers l’extérieur ! 🙂
6 commentaires
https://duge.space/ Ce service me fait penser à ça~
Oh, ce service est aussi sympa. Merci !
C’est intéressant. Comme je n’écris pas de journal intime ou ce genre de choses, je me demande un peu ce que ça donnerait sans avoir de contenu à y mettre... Mais je vais essayer une fois !!
Il ne s'agit donc pas d'exploiter des documents existants. C'est plutôt un format où l'on répond à des questions, qui permettent ensuite d'en dire plus sur moi. Je pense aussi que ce serait encore mieux si l'UI de la fenêtre d'écriture et la police étaient un peu plus grandes et plus aérées.
En l’utilisant, une question m’est venue. Que signifie exactement le fait que ce ne soit pas utilisé pour l’entraînement du modèle d’IA ? Par exemple, chez OpenAI, si on utilise ChatGPT, cela sert forcément à l’entraînement du modèle. Je me demande si, dans le cas d’un service payant utilisant l’API, cela signifie que ce n’est pas utilisé pour l’entraînement du modèle. Et aussi, les réponses que je donne sont-elles utilisées uniquement comme données pour le RAG ? Même dans ce cas, si vous utilisez un modèle commercial comme ChatGPT, j’ai l’impression que cela pourrait quand même servir à l’entraînement du modèle. C’est ce point qui m’intrigue.
Bonjour ! Merci pour vos retours et vos questions. :)
Oui, c’est bien ça : l’idée n’est pas d’utiliser des données existantes, mais d’aider chacun à mieux se comprendre en répondant une par une aux questions posées par Hutton.
Il est bien précisé que GPT, lorsqu’il est utilisé via API, n’est pas employé pour l’entraînement du modèle ! Vous pouvez donc être rassuré·e haha
C’est difficile à expliquer de manière simplifiée, mais oui, ce que vous décrivez est fondamentalement utilisé comme du RAG ! Ce n’est pas utilisé pour l’entraînement des modèles d’OpenAI 🙂