- GraphRAG open source (graphe de connaissances) construit sur TiDB Vector, LlamaIndex et DSPy
- Page de recherche conversationnelle de style Perplexity : un crawler web avancé intégré permet d’explorer facilement les sites officiels et de documentation, et simplifie le processus de recherche grâce au scraping d’URL de sitemap
- Fonction d’édition du graphe de connaissances : permet d’ajouter des informations ou de corriger des contenus inexacts afin d’améliorer l’expérience de recherche et de fournir des informations à jour
- Snippet JavaScript intégrable : en copiant un simple snippet de code JavaScript, il est facile d’intégrer une fenêtre de recherche conversationnelle à un site web. Placée en bas à droite du site, elle fournit des réponses immédiates aux questions liées au produit
- Déployable avec Docker Compose (4 cœurs CPU et 8 Go de RAM requis)
Stack technique
- TiDB : base de données stockant l’historique des conversations, les vecteurs, les données JSON et analytiques
- LlamaIndex : framework RAG
- DSPy : framework de programmation
- Next.js : framework
- shadcn/ui : design
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