Manuel de l’ingénierie des données

• Un repo qui rassemble toutes les ressources pour devenir data engineer
  • Recueil de projets / entretiens / livres / communautés / newsletters
• Si vous débutez, commencez par lire la feuille de route 2024 pour se lancer dans l’ingénierie des données
• 3 livres incontournables à lire, ainsi que 25 ouvrages majeurs
  • Fundamentals of Data Engineering
  • Designing Data-Intensive Applications
  • Designing Machine Learning Systems
• 5 communautés à rejoindre absolument, ainsi qu’une dizaine de communautés importantes
  • [DE] DataExpert.io Community Discord
  • [DE] Data Talks Club Slack
  • [DE] Data Engineer Things Community
  • [ML] AdalFlow Discord
  • [ML] Chip Huyen MLOps Discord
• Entreprises et blogs techniques liés à l’ingénierie des données
  • Classement des entreprises par catégorie : orchestration, Data Lake / cloud, warehouse, qualité des données, formation, analytics / visualisation, intégration de données, OLAP moderne, applications LLM, données en temps réel
  • Blogs : Netflix , Uber , Databricks , Airbnb , Amazon AWS Blog , Microsoft Data Architecture Blogs , Microsoft Fabric Blog , Oracle , Meta , Onehouse
• Livres blancs sur l’ingénierie des données
  • A Five-Layered Business Intelligence Architecture
  • Lakehouse:A New Generation of Open Platforms that Unify Data Warehousing and Advanced Analytics
  • Big Data Quality: A Data Quality Profiling Model
  • The Data Lakehouse: Data Warehousing and More
  • Spark: Cluster Computing with Working Sets
  • The Google File System
  • Building a Universal Data Lakehouse
  • XTable in Action: Seamless Interoperability in Data Lakes
  • MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters
• Principaux comptes sociaux et podcasts
• 4 newsletters à suivre absolument, ainsi que plus de 20 autres newsletters
  • DataEngineer.io Newsletter
  • Joe Reis
  • Start Data Engineering
  • Data Engineering Weekly
• Divers cours de formation