Manuel de l’ingénierie des données
(github.com/DataExpert-io)- Un repo qui rassemble toutes les ressources pour devenir data engineer
- Recueil de projets / entretiens / livres / communautés / newsletters
- Si vous débutez, commencez par lire la feuille de route 2024 pour se lancer dans l’ingénierie des données
- 3 livres incontournables à lire, ainsi que 25 ouvrages majeurs
- Fundamentals of Data Engineering
- Designing Data-Intensive Applications
- Designing Machine Learning Systems
- 5 communautés à rejoindre absolument, ainsi qu’une dizaine de communautés importantes
- Entreprises et blogs techniques liés à l’ingénierie des données
- Classement des entreprises par catégorie : orchestration, Data Lake / cloud, warehouse, qualité des données, formation, analytics / visualisation, intégration de données, OLAP moderne, applications LLM, données en temps réel
- Blogs : Netflix , Uber , Databricks , Airbnb , Amazon AWS Blog , Microsoft Data Architecture Blogs , Microsoft Fabric Blog , Oracle , Meta , Onehouse
- Livres blancs sur l’ingénierie des données
- A Five-Layered Business Intelligence Architecture
- Lakehouse:A New Generation of Open Platforms that Unify Data Warehousing and Advanced Analytics
- Big Data Quality: A Data Quality Profiling Model
- The Data Lakehouse: Data Warehousing and More
- Spark: Cluster Computing with Working Sets
- The Google File System
- Building a Universal Data Lakehouse
- XTable in Action: Seamless Interoperability in Data Lakes
- MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters
- Principaux comptes sociaux et podcasts
- 4 newsletters à suivre absolument, ainsi que plus de 20 autres newsletters
- Divers cours de formation
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