Feuille de route du data engineer

<p>Feuille de route des théories, outils et frameworks que les data engineers devraient apprendre aujourd’hui, en date de 2020<br /> 1. Bases de l’informatique<br /> 2. Langages de développement<br /> 3. Tests<br /> 4. Bases des DB<br /> 5. RDB <br /> 6. Non-RDB<br /> 7. Entrepôt de données<br /> 8. Bases du cluster computing<br /> 9. Traitement des données<br /> 10. Messagerie<br /> 11. Planification des workflows<br /> 12. Supervision des pipelines de données<br /> 13. Réseaux<br /> 14. Infrastructure as Code <br /> 15. CI/CD<br /> 16. Identity and Access Management<br /> 17. Sécurité des données et vie privée<br /> - Bon à apprendre en plus <br /> 18. Visualisation des données<br /> 19. Bases du machine learning<br /> 20. MLOps </p>

[geralt]

<p>Ah...</p>

[minji]

<p>Quelle feuille de route nulle... il va falloir que je la lise attentivement.</p>

[xguru]

<p>Feuilles de route pour les développeurs Frontend, Backend et DevOps [coréen] https://fr.news.hada.io/topic?id=1075<br /> Awesome Roadmaps - collection de feuilles de route pour développeurs https://fr.news.hada.io/topic?id=1490</p&gt;