Créer un système de recherche musicale

• Un système de recherche musicale se compose de deux étapes : l’enregistrement et la recherche
  • Enregistrement : convertir les sources audio existantes en empreintes audio (Audio Fingerprint) et les stocker dans une base de données
  • Recherche : convertir l’audio d’entrée en empreinte audio, puis le comparer à la base de données pour retrouver des sources audio similaires
• Connaissances de base
  • Fichier WAV : format PCM non compressé, qui conserve l’original sans altération des données
  • Échantillonnage (Sampling) : conversion d’un signal analogique en numérique ; plus la fréquence d’échantillonnage est élevée, plus la précision augmente
  • Spectrogramme (Spectrogram) : graphique visualisant les variations de fréquence et d’amplitude
  • Transformée de Fourier : conversion d’un signal dans le domaine fréquentiel pour analyser le son
  • Pic (Peak) : donnée représentant les principales composantes fréquentielles, permettant de supprimer le bruit et de compresser les données
  • Empreinte audio (Audio Fingerprint) : générée en hachant les données de pics, utilisée pour le stockage en base de données et la recherche
• Processus d’implémentation
  1. Lire le fichier WAV et générer les données d’échantillonnage
  2. Appliquer une transformée de Fourier aux données d’échantillonnage pour générer un spectrogramme
  3. Extraire les pics du spectrogramme
  4. Hacher les données de pics pour générer une empreinte audio
  5. Stocker l’empreinte audio dans une base de données ou l’utiliser pour la recherche afin d’identifier des sources audio similaires

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