- Un résumé du développeur de l’open source abracadabra, qui a reproduit tel quel l’article de 2003 des fondateurs de l’application de reconnaissance musicale Shazam
- Il présente la manière dont il a comblé les parties non expliquées dans l’article et les relie au code Python
- Pourquoi la reconnaissance musicale est-elle difficile ?
- Calculer un spectrogramme pour trouver des pics, puis hacher ces pics afin de générer une empreinte
- Faire correspondre l’empreinte avec les hachages de la base de données
3 commentaires
À ma place, j’aurais sans doute utilisé une méthode brute consistant à faire du matching avec la cross-correlation haha
Waouh, c’est vraiment génial. C’est une appli que j’utilisais sans trop y penser, mais il y a vraiment beaucoup de gens brillants dans ce monde. Merci de partager ce super article.
Merci de partager ce contenu intéressant
L’expression « pure technological magic » m’a particulièrement parlé
J’ai aussi regardé avec plaisir la vidéo YouTube dans le corps de l’article qui explique la transformation de Fourier :)