Présentation de Perplexity Deep Research

• Perplexity lance Deep Research, une fonctionnalité conçue pour mener des recherches et des analyses approfondies tout en faisant gagner du temps
• Elle exécute des dizaines de recherches pour répondre à la question de l’utilisateur, lit des centaines de sources, les analyse de manière logique et fournit un rapport complet
• Elle peut effectuer divers travaux de niveau expert dans des domaines comme la finance, le marketing et la recherche technologique, et a obtenu d’excellents résultats à Humanity’s Last Exam
• Deep Research est disponible gratuitement pour tous les utilisateurs, et les abonnés Pro peuvent l’utiliser sans limite
• Les non-abonnés ne peuvent accéder qu’à un nombre limité de réponses par jour. La fonctionnalité est actuellement disponible sur la version web et arrivera bientôt sur iOS, Android et Mac
• Pour utiliser Deep Research, rendez-vous sur perplexity.ai, sélectionnez "Deep Research" dans le sélecteur de mode de la barre de recherche, puis saisissez votre question

Fonctionnement

• Deep Research de Perplexity pousse plus loin la fonction de réponse existante et accomplit en 2 à 4 minutes des recherches qui demanderaient plusieurs heures à une personne.
• Conduite d’une recherche logique
  • Grâce à ses capacités de recherche et de code, Perplexity effectue plusieurs séries de recherches, lit les documents et les analyse.
  • Le processus progresse en apprenant progressivement sur le sujet étudié et en ajustant le plan de recherche au fur et à mesure.
• Rédaction du rapport
  • Il rédige un rapport clair et complet à partir des sources évaluées.
• Export et partage
  • Le rapport final peut être enregistré en PDF ou en document, et peut aussi être converti en Perplexity Page pour être partagé.

Cas d’usage de Deep Research

• Deep Research est adapté à l’analyse experte de nombreux sujets complexes et peut être utile dans des domaines tels que :
• Finance
• Marketing
• Technologie
• Actualité
• Santé
• Recherche sur des personnalités
• Planification de voyage

Résultats à Humanity’s Last Exam

• Deep Research a enregistré 21,1 % de précision à Humanity’s Last Exam, surpassant plusieurs modèles d’IA comme Gemini Thinking, o3-mini, o1 et DeepSeek-R1
• Cet examen est un benchmark d’évaluation des performances de l’IA composé de plus de 3 000 questions couvrant plus de 100 domaines

Résultats sur SimpleQA

• Deep Research a obtenu 93,9 % de précision sur le benchmark SimpleQA, montrant des performances de tout premier plan du secteur sur diverses questions factuelles.

Vitesse d’exécution

• Deep Research achève la plupart des tâches de recherche en moins de 3 minutes tout en maintenant un haut niveau de précision
• Perplexity prévoit d’améliorer encore cette vitesse grâce à de futures optimisations des performances

[GN⁺]

Avis sur Hacker News

• Chaque semaine, une nouvelle IA affirme être 20 % meilleure que la précédente selon les benchmarks d'excellence de l'IA, mais l'utilité des derniers modèles SOTA n'est que légèrement supérieure à celle de la première version publique de ChatGPT sortie il y a quelques années

  • Ces IA ont les capacités de raisonnement d'un tout-petit, mais sont affinées avec un style d'écriture de plus en plus autoritaire
  • On obtient des sorties formatées comme des articles de recherche, auxquelles il ne manque plus que la police et les couleurs

• Heureux de voir sortir ce type d'application de recherche approfondie

  • Cela semble être un cas d'usage évident pour les LLMs
  • J'ai lancé Perplexity sur une requête de test
  • Il a eu du mal avec la requête « liste des spécialisations des PDG du Fortune 100 »
  • OpenAI et Gemini produisent des tableaux de résultats d'une manière relativement élégante, mais Perplexity parle du sujet de façon générale
  • Il y a d'autres cas d'échec similaires
  • C'est bien pour résumer une seule question, mais cela fonctionne mal lorsqu'il faut trouver une deuxième liste de données puis combiner les résultats

• Environ deux semaines après le lancement par OpenAI d'une version à 200 $/mois de Deep Research, le concept a été open source en 24 heures et proposé gratuitement par Perplexity

  • La vitesse du changement est étonnante, et je me demande si OpenAI conserve encore un avantage concurrentiel

• C'est le troisième produit à utiliser le nom « Deep Research »

  • Le premier était Gemini Deep Research, le deuxième ChatGPT Deep Research, et le troisième Perplexity Deep Research

• La question reste la même pour tous ces outils : où sont les preuves que Perplexity, OAI et les autres utilisent réellement ces outils dans leur propre activité ?

  • Je ne suis pas impressionné par les exemples fournis
  • Des requêtes comme « les 20 meilleures startups biotech » peuvent trouver une réponse à partir de diverses sources gratuites
  • Surtout pour les informations financières et d'investissement, il faut aller plus en profondeur pour distinguer le signal du bruit

• Chaque fois qu'OpenAI introduit un nouveau produit ou un nouveau mécanisme d'interaction/UX, d'autres l'imitent

  • Cela s'est produit avec ChatGPT, l'interpréteur de code, les modèles conversationnels, la recherche approfondie, etc.
  • C'est bien qu'OpenAI introduise de nouveaux paradigmes UX, mais tout le monde semble ensuite les suivre
  • À l'exception de Operator/MCP/utilisation du navigateur

• J'ai utilisé Perplexity pour générer un tableau sur les lois locales, politiques, taux d'imposition et obstacles juridiques des 50 États

  • Je lui ai donné le même prompt qu'à OpenAI DR, et Perplexity gère bien mieux le téléchargement CSV qu'OpenAI
  • Je le recommande

• Je n'ai pas essayé Deep Research d'OpenAI ou de Google, mais il a produit un excellent article détaillé en réponse à une requête sur ce qui rendait la puce sonore de l'Amiga 500 spéciale

  • Personnellement, je l'ai trouvé très instructif et j'y ai appris de nouvelles choses

• Il fournit des réponses plus approfondies que les alternatives, mais l'exactitude des résultats est inférieure à celle de ces alternatives

• Je suis curieux de connaître l'avis des gens sur le tweet de Gergely (The Pragmatic Engineer)

  • Je me demande si les éditeurs web vont passer à des modèles payants
  • L'économie de la recherche approfondie ou de la recherche IA ne tient pas
  • Les éditeurs web et les propriétaires de sites perdent du trafic et des visiteurs