- Liste de serveurs MCP permettant aux modèles d'IA d'interagir de manière sécurisée avec des ressources locales et distantes
- Recense tout ce qui permet d'étendre les capacités de l'IA via l'accès aux fichiers, la connexion aux bases de données, l'intégration d'API, le marketing, la mémoire, les plateformes cloud, l'automatisation, les réseaux sociaux, etc.
- Clients pris en charge : Claude Desktop, Zed Editor, Sourcegraph Cody, Continue, Cursor, Enconvo,..
Types d'implémentation des serveurs MCP
- Système de fichiers : prise en charge de la lecture, de l'écriture et de la gestion des fichiers locaux
- Gestion de versions : prise en charge de l'analyse de code et de la gestion des PR via l'intégration avec GitHub, GitLab, etc.
- Stockage cloud : prise en charge de l'accès aux fichiers via l'intégration avec Google Drive, etc.
- Bases de données : connexion possible à diverses bases comme PostgreSQL, MySQL, MongoDB, etc.
- Communication : gestion des messages et des tickets possible via l'intégration avec Slack, Linear
- Supervision : prise en charge du suivi des erreurs et de la surveillance des performances via Sentry, Raygun, etc.
- Recherche web et scraping : recherche d'informations sur le web via l'intégration avec Brave Search, Google News, Puppeteer, etc.
- Services de localisation : prise en charge de l'API Google Maps
- Marketing : intégration d'outils marketing comme Open Strategy Partners
- Mémoire et prise de notes : intégration avec Obsidian, Notion, Apple Notes, etc.
- Plateformes cloud : connexion à Kubernetes, Cloudflare, Tinybird, etc.
- Automatisation : prise en charge du contrôle système via Windows CLI, Apple Shortcuts, Shell, etc.
- Réseaux sociaux : intégration avec Bluesky, YouTube, Spotify, etc. pour gérer le contenu
- Finance : prise en charge de l'accès à des données financières comme CoinMarket, Stripe, etc.
- Recherche et données : prise en charge de la recherche d'articles ArXiv et de l'analyse de données génétiques Ancestry
- Services d'IA : connexion directe à des modèles d'IA comme OpenAI, Perplexity, HuggingFace Spaces
- Virtualisation : exécution sécurisée de code via l'intégration avec Docker, E2B, etc.
- Outils de développement : prise en charge du développement via l'intégration avec Postman, OpenRPC, etc.
- Visualisation de données : possibilité de visualiser des données avec VegaLite
- Gestion des identités : authentification des utilisateurs et gestion des autorisations via Keycloak
Outils de gestion des serveurs MCP
- mcp-get : outil CLI pour installer et gérer des serveurs MCP
- Remote MCP : prise en charge de l'intégration et de la gestion de serveurs MCP distants
5 commentaires
En ce moment, j’essaie d’étudier MCP, et c’est vraiment impressionnant..
Par où me conseilleriez-vous de commencer à étudier ?
S’il y a de bonnes ressources, je suis preneur.
Merci pour vos deux réponses. :-)
Je suis en train d’essayer en me basant sur le GitHub ci-dessous
https://github.com/modelcontextprotocol/servers
Comment développer avec le Model Context Protocol (MCP)
J’allais le poster en commentaire, mais je le publie comme sujet séparé !