Comment développer avec le Model Context Protocol (MCP)

• Le MCP est un protocole universel qui relie les systèmes d’IA à diverses sources de données, avec pour objectif d’améliorer les performances et les usages des modèles d’IA
• Principales caractéristiques du MCP
  • Standard ouvert : le MCP est un protocole open source que tous les systèmes d’IA peuvent utiliser
  • Connexion bidirectionnelle : il prend en charge des connexions bidirectionnelles sécurisées entre les outils d’IA et les sources de données
  • Polyvalence : il peut se connecter à divers systèmes de données, comme des dépôts de contenu, des outils métiers ou des environnements de développement
  • Standardisation : l’intégration est possible via un protocole unique, sans devoir développer un connecteur distinct pour chaque source de données
• Architecture du MCP : basée sur une architecture client-serveur
  • Hôte : application LLM qui initie la connexion
  • Client : maintient une connexion 1:1 avec le serveur au sein de l’application hôte
  • Serveur : fournit au client le contexte, les outils et les prompts
• Avantages du MCP
  • Meilleur accès aux données : les modèles d’IA peuvent accéder facilement à diverses sources de données
  • Efficacité de développement : les développeurs peuvent se connecter à plusieurs sources de données en utilisant un protocole standard
  • Extensibilité : les systèmes d’IA peuvent conserver le contexte entre plusieurs outils et jeux de données, ce qui permet de construire une architecture plus durable
  • Sécurité : la sécurité est intégrée au protocole, ce qui évite de devoir partager des clés API avec les fournisseurs de LLM

Sommaire

Chapitre 1 : Introduction au MCP

1. Définition et objectif
2. Architecture de base
3. Structure hôte-client-serveur
4. Modèle de sécurité et de confiance

Chapitre 2 : Fonctionnalités clés du MCP

1. Resources
2. Prompts
3. Tools
4. Sampling

Chapitre 3 : Guide d’implémentation

1. Tutoriel Quickstart
2. Implémentation du serveur en Python
3. Implémentation du serveur en TypeScript
4. Intégration avec une base de données SQLite
5. Accès au système de fichiers
6. Exemple d’implémentation d’un serveur MCP

Chapitre 4 : Clients MCP

1. Claude Desktop
2. Zed Editor
3. Sourcegraph Cody
4. Firebase Genkit
5. Continue

Chapitre 5 : Outils développeur et débogage

1. MCP Inspector
2. Techniques de débogage
3. Journalisation et monitoring
4. Guide de résolution des problèmes

Annexe

A. Format des messages JSON-RPC
B. Définition des interfaces principales
C. Exemples de configuration

[halfenif]

En me renseignant pour faire des tests, je suis surpris d’apprendre qu’il n’existe ni Claude ni GPT Desktop pour Linux. Mon dieu.

[ishand]

Victoire d’Apple ! 😭😭

[xguru]

Anthropic, publie l’open source Model Context Protocol
C’est devenu incroyablement populaire en seulement trois mois après sa publication par Anthropic.
Je le partage ici, car il me semble que GeekNews n’a pas encore publié de guide de développement en coréen à ce sujet.