Anthropic publie en open source le Model Context Protocol

• Le MCP (Model Context Protocol) est une nouvelle norme visant à connecter les assistants IA à des systèmes de données tels que des dépôts de contenu, des outils métier et des environnements de développement, afin de générer de meilleures réponses
• À mesure que les assistants IA s’imposent dans le grand public, le secteur a beaucoup investi dans les capacités des modèles, ce qui a permis des progrès rapides en raisonnement et en qualité. Cependant, en raison de leur isolement vis-à-vis des données, même les modèles les plus sophistiqués restent prisonniers de silos d’information et de systèmes legacy. Chaque nouvelle source de données nécessite une implémentation sur mesure, ce qui rend difficile l’extension des systèmes connectés
• MCP résout ce problème. MCP est un protocole unique qui intègre les sources de données et les systèmes d’IA, simplifie un processus d’intégration fragmenté et offre une connectivité plus fiable

Model Context Protocol (MCP)

• MCP est un standard ouvert qui permet d’établir des connexions bidirectionnelles sécurisées entre les sources de données et les outils d’IA
• Son architecture est simple : les développeurs peuvent exposer leurs données via des serveurs MCP ou créer des clients MCP pour se connecter à ces serveurs
• Principaux composants
  • Spécification MCP et SDK
  • Prise en charge des serveurs MCP locaux dans l’application de bureau Claude
  • Dépôt open source de serveurs MCP : fournit des serveurs MCP prenant en charge des sources de données telles que Google Drive, Slack, GitHub et Postgres
  • Claude 3.5 Sonnet aide à créer rapidement des implémentations de serveurs MCP, permettant aux entreprises comme aux particuliers de connecter rapidement leurs jeux de données à des outils d’IA
  • Diverses entreprises comme Block, Apollo, Zed, Replit, Codeium et Sourcegraph adoptent MCP pour prendre en charge la recherche d’informations et l’extension des capacités des agents IA
• Avantages
  • Les développeurs peuvent utiliser un protocole standard sans avoir à maintenir des connecteurs distincts pour chaque source de données
  • Les systèmes d’IA peuvent conserver le contexte entre plusieurs outils et jeux de données, ce qui permet de construire une architecture plus pérenne

Bien démarrer

• Les développeurs peuvent dès aujourd’hui créer et tester des connecteurs MCP
• Les clients de Claude for Work peuvent tester localement des serveurs MCP pour les connecter à leurs systèmes internes et à leurs jeux de données
• Des outils pour développeurs destinés au déploiement prochain de serveurs MCP de production à distance seront bientôt proposés

[GN⁺]

Avis sur Hacker News

• Après avoir rassemblé des informations via Twitter, Reddit et la documentation, j’ai fini par comprendre l’ensemble. Fournit un guide de démarrage rapide pour les débutants

  • Lien vers le guide de démarrage rapide

• Je travaille dessus chez Anthropic avec @jspahrsummers depuis quelques mois et je suis prêt à répondre aux questions

• Dans la section « Protocol Handshake », j’aurais besoin de plus de détails sur le processus qui convertit le langage naturel en requêtes de base de données. Si des requêtes inefficaces ou incorrectes affectent la base de données, je me demande s’il est possible de personnaliser cela. Il faut un moyen de garantir que des données sensibles ne soient pas renvoyées par les requêtes

• Je suis heureux de voir avancer la standardisation ; beaucoup de gens écrivent leurs propres intégrations, donc la fragmentation et la redondance sont très élevées. Je suis en train de construire un agent de codage pour terminal et je prévois de le connecter à des services externes. J’apprécie l’intégration mcp d’Anthropic

• Si la standardisation se concrétise, cela aidera énormément le secteur

• La vidéo de présentation de 2 minutes de Matt Pocock est utile

  • Lien vers la vidéo

• J’aime l’idée de fournir une interface d’intégration unifiée pour tous les LLM, mais j’ai du mal à comprendre pourquoi c’est limité au local. Ce serait plus intéressant si une application web pouvait se connecter à github pour que Claude puisse accéder à un dépôt de code. Pour l’instant, cela semble possible sur le système de fichiers local. Quand on construit une application basée sur un LLM, je me demande si cela pourrait être utilisé à la place d’une approche RAG qui injecte les données dans le prompt. Je pense que, pour l’instant, les cas d’usage avec des données spécifiques sont très limités

• Je me demande s’il y aura une API dédiée aux LLM, et si cela pourrait aussi être utile pour des intégrations API plus générales entre sites web

• Je m’interroge sur l’asymétrie entre les interfaces de prompt et de sampling. Je ne comprends pas bien la différence entre le fait que le client récupère des prompts depuis le serveur pour les exécuter, et le fait que, dans l’interface de sampling, le serveur soumette au client une demande de complétion. Il est possible que les classes de fonctionnalités de MCP évoluent

• Je ne fais pas confiance aux solutions open source qui ne viennent pas d’acteurs majeurs. Si ce n’est pas publié avec d’autres grands acteurs, les incitations biaisées sont trop fortes