Nouvelle technologie pour relier les LLM au monde extérieur : OpenAI Function Calling, MCP

Aujourd’hui, alors que les technologies d’IA générative progressent rapidement, divers modèles et services d’IA font leur apparition, mais la plupart fonctionnent encore séparément, comme des « îles » isolées. Par exemple, un modèle de langage comme ChatGPT ne peut pas lire directement les documents stockés dans Google Drive ni récupérer les conversations de Slack. Le modèle Claude d’Anthropic, de la même manière, a aussi du mal à accéder aux bases de données internes des entreprises. De plus, même lorsqu’on veut faire collaborer plusieurs IA spécialisées pour traiter des tâches complexes, il n’existait jusqu’à présent aucune méthode standardisée leur permettant d’échanger des informations.

Pour surmonter ces limites, l’industrie de l’IA a mis en place de nouvelles technologies et de nouveaux standards permettant aux LLM d’interagir avec le monde extérieur. OpenAI a introduit dans ses propres LLM une fonctionnalité de Function Calling permettant d’appeler des systèmes externes, et Anthropic a proposé, avec MCP (Model Context Protocol), un protocole ouvert offrant une manière de fournir un contexte unifié aux modèles d’IA.

Nous allons maintenant examiner ce que sont concrètement ces technologies et ce qu’elles signifient pour les développeurs.