Anthropic, don du MCP et création de l’Agentic AI Foundation

• Model Context Protocol (MCP) a été donné à l’Agentic AI Foundation (AAIF) de la Linux Foundation, renforçant la neutralité et la durabilité de l’écosystème IA ouvert
• Le MCP est une norme ouverte universelle qui connecte les applications d’IA aux systèmes externes et est adopté par des plateformes majeures comme ChatGPT, Gemini et Microsoft Copilot
• Actuellement, plus de 10 000 serveurs MCP publics sont en fonctionnement, et des fournisseurs d’infrastructure de premier plan comme AWS, Google Cloud et Azure soutiennent leur déploiement
• Anthropic maintient la neutralité open source, l’orientation communautaire et l’indépendance vis-à-vis des fournisseurs du MCP, et fait avancer le projet avec les cofondateurs de l’AAIF, notamment Block et OpenAI
• Cette donation constitue une étape importante pour le développement collaboratif de l’Agentic AI et une standardisation centrée sur l’intérêt général

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Vue d’ensemble et croissance du Model Context Protocol (MCP)

• Le MCP est une norme ouverte qui relie les applications d’IA aux systèmes externes ; depuis sa publication il y a un an, il s’est diffusé rapidement
  • Il existe actuellement plus de 10 000 serveurs MCP publics actifs, utilisés dans des domaines variés, des outils développeurs aux déploiements d’entreprise
• ChatGPT, Cursor, Gemini, Microsoft Copilot et Visual Studio Code, entre autres, ont adopté le MCP
• Une infrastructure de niveau entreprise supportant le déploiement de MCP a été mise en place chez AWS, Cloudflare, Google Cloud, Microsoft Azure et d’autres

Extension technique et écosystème du MCP

• Anthropic gère sur Claude plus de 75 annuaires de connecteurs basés sur MCP
  • Les fonctionnalités Tool Search et Programmatic Tool Calling permettent de traiter efficacement des milliers d’outils et de réduire la latence
• Le MCP propose un registre piloté par la communauté permettant de rechercher les serveurs MCP disponibles
• La mise à jour de la spécification du 25 novembre 2025 a ajouté les travaux asynchrones, la gestion sans état, l’identification des serveurs et les extensions officielles
• Des SDK dans les principaux langages, dont Python et TypeScript, sont disponibles, avec plus de 97 millions de téléchargements mensuels

Linux Foundation et Agentic AI Foundation (AAIF)

• La Linux Foundation est une organisation à but non lucratif qui soutient la croissance des écosystèmes open source par une gouvernance neutre, une construction communautaire et une infrastructure partagée
  • Elle gère de grands projets mondiaux comme Linux Kernel, Kubernetes, Node.js, PyTorch
• L’Agentic AI Foundation (AAIF) est un fonds dédié au sein de la Linux Foundation, cofondée par Anthropic, Block et OpenAI
  • Google, Microsoft, AWS, Cloudflare et Bloomberg y participent en tant que sponsors
  • Son objectif est de développer une Agentic AI orientée vers l’intérêt public et en toute transparence grâce à l’investissement, à la construction communautaire et au développement de standards open

Donation du Model Context Protocol

• Anthropic a officiellement donné le MCP à l’Agentic AI Foundation de la Linux Foundation
  • Le MCP est inclus parmi les projets fondateurs de l’AAIF avec goose de Block et AGENTS.md d’OpenAI
  • Cette intégration de projets vise à stimuler l’innovation et l’ouverture de l’écosystème de l’Agentic AI
• Le modèle de gouvernance du MCP est maintenu sans changement, avec une attention continue aux avis de la communauté et à la décision transparente

Avenir et portée du MCP

• Les logiciels open source sont un élément clé pour construire un écosystème d’IA agentique sûr et innovant
• Cette donation garantit que MCP reste une norme ouverte et neutre
• Anthropic prévoit de poursuivre ses contributions au MCP et aux projets associés via l’AAIF
• Les informations sur le MCP sont disponibles sur modelcontextprotocol.io et la participation à l’AAIF est consultable sur aaif.io

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Avis sur Hacker News

• J’ai l’impression qu’il est trop tôt pour confier le protocole MCP, qui n’a qu’un an, à une fondation indépendante sous l’égide de la Linux Foundation
  Les fondations rattachées à la LF génèrent des revenus via les événements, la formation et les certifications, et ces revenus font ensuite tourner l’écosystème du projet
  Mais MCP n’est pas encore assez mature pour soutenir un tel modèle économique. Même des fonctions clés comme OAuth ne sont pas stabilisées, et il est prématuré de créer une certification du type « Certified MCP Developer »
  Je comprends qu’une technologie déjà éprouvée comme Kubernetes devienne le cœur d’une fondation, mais MCP en est encore au stade sandbox. À mon avis, il vaudrait mieux laisser Anthropic et quelques équipes de développement l’améliorer rapidement
  • À l’inverse, certains estiment que le rythme d’adoption de MCP est 10 fois plus rapide que celui de Kubernetes, donc qu’il est logique de le confier dès maintenant à une fondation pour permettre à d’autres entreprises de participer. Par exemple, Google ne s’impliquerait probablement pas pleinement dans MCP sans une telle structure neutre
  • Je pense que MCP n’a pas d’avenir. Cette décision n’est qu’un simple coup de communication
  • Ce n’est rien d’autre qu’un land grab
  • Certains se demandent même si MCP n’est pas en réalité un projet plus ancien que Kubernetes lorsqu’il a été donné à la CNCF
• Personnellement, MCP me donne l’impression d’une mode passagère
  La plupart des cas d’usage relèvent du « tool calling », et créer un protocole dédié avec plusieurs runtimes pour cela me paraît excessif
  • Pour avoir manipulé plusieurs serveurs MCP, MCP ressemble à une conception d’API dédiée aux interactions des LLM ou de l’IA
    Il est vrai que le tool calling est l’usage principal, mais cela peut offrir une abstraction de workflow de plus haut niveau qu’un simple mapping d’API REST
    Comme avec les API REST, des problèmes de gestion similaires apparaissent, et le nombre de passerelles et d’outils d’administration pour serveurs MCP explose
    En pratique, comme il n’existe pas vraiment d’autre solution au problème concret de l’appel d’outils par les agents et les LLM, je ne pense pas que MCP soit une mode appelée à disparaître
  • Ce qui m’intéresse davantage, c’est le potentiel de MCP à transformer la manière dont les humains interagissent avec les logiciels
    Par exemple, si l’on connecte un serveur MCP pour Jira à Claude, on peut générer directement un document avec un prompt comme « rédige les notes de version à partir de l’Epic de la version 1.2.3 »
    En reliant ainsi plusieurs services (mail, cloud drive, etc.) via MCP, l’utilisateur peut combiner librement ses données sans avoir besoin de fonctions d’export dédiées
    Alibaba est en train de déployer des serveurs MCP sur l’ensemble de ses services, et cette approche pourrait aussi avoir une grande valeur pour les utilisateurs ordinaires
  • J’ai créé moi-même un serveur MCP la semaine dernière, et quand on rédige des descriptions de fonctions détaillées, l’IA comprend un contexte bien plus riche
    Quand des outils comme Claude ou Gemini se connectent au serveur, ils lisent la description de chaque fonction et comprennent par eux-mêmes comment utiliser les outils. C’est quelque chose de difficile à reproduire avec une API classique
    J’ai été profondément impressionné par les capacités que Claude montre concrètement via MCP
  • J’ai un avis similaire. Au final, il s’agit juste de servir un fichier JSON via une URL, alors je me demande si tout cela doit vraiment être aussi complexe
  • Dans ce cas, je serais curieux de savoir à quoi devrait ressembler une structure capable de remplacer MCP. Et je me demande aussi quelle organisation suffisamment influente pourrait porter cette proposition jusqu’à la standardisation
• On dirait qu’Anthropic cherche à se débarrasser de MCP
  Les entreprises n’ont pas encore réalisé que MCP est une norme bancale, mais Anthropic semble vouloir éviter d’en porter la responsabilité
  • En réalité, Anthropic a lui aussi récemment réorienté sa stratégie vers le programmatic tool calling
• Fait intéressant, Google avait déjà donné plus tôt cette année son propre protocole AgentToAgent (A2A) à la Linux Foundation
  • Pourtant, ce protocole est quasiment inconnu. Je suis pourtant l’actualité du sujet de près, et c’est la première fois que j’en entends parler
• Contrairement à beaucoup de commentaires, je ne pense pas que ce don soit le signal de fin de MCP
  Les grandes entreprises de l’IA travaillent déjà ensemble à la standardisation de MCP dès l’étape RFC, et il est inefficace d’investir des ressources dans un standard contrôlé par un concurrent, donc le transfert vers une organisation neutre est une évolution naturelle
  La Linux Foundation n’est pas non plus devenue un « cimetière de projets » comme l’Apache d’autrefois. Bien sûr, le modèle centré sur les certifications et les conférences a ses effets pervers, mais il obtient souvent des résultats en tant que projet de coopération multipartite
• L’annonce d’Anthropic disant qu’il faisait un don à la Linux Foundation pour « maintenir MCP open source, centré sur la communauté et neutre vis-à-vis des fournisseurs » est intéressante
  Impossible de savoir si cela réussira à long terme, mais sur le plan stratégique, cela semble être un choix intelligent
  • On parle de « depuis son lancement », mais certains rétorquent qu’il s’agit en réalité d’un projet qui n’a qu’un an
  • Comme pour le connecteur Tesla, le fait de le proposer comme standard ouvert augmente les chances de succès à long terme. Le verrouiller à une plateforme spécifique est au contraire risqué
  • MCP n’est au fond qu’un protocole basé sur JSON-RPC, donc son caractère open source dépend surtout des implémentations
• Je pense que MCP est de fait dans une impasse
  J’aime les modèles Claude, mais je n’apprécie pas la direction d’Anthropic. C’est fermé comme Apple
  Ils n’ont jamais publié un seul modèle en open source jusqu’à présent
  • Mais y a-t-il vraiment une raison pour qu’ils le fassent ? Anthropic est une entreprise à but lucratif, donc cela peut être un choix parfaitement logique
• Beaucoup de gens confondent MCP et les API existantes
  J’avais autrefois rédigé un billet à ce sujet : Comparaison MCP vs API
  Je pense que cet article peut réduire un peu la confusion
  • Merci. En revanche, il manque le lien vers la vidéo dans la section « Bonus: MCP vs API video »
• MCP est beaucoup trop complexe. À mon avis, il vaudrait mieux utiliser une alternative simple comme utcp.io
• Je pense qu’il faudrait se concentrer sur une meilleure conception d’API plutôt que sur les serveurs MCP
  • D’accord. Moi aussi, je veux un meilleur cheval