Carte du marché des agents IA

• Une carte du marché qui classe environ 170 startups d’agents IA en 26 catégories
  • Elle analyse également l’état d’avancement des technologies d’agents IA, leurs limites et leurs perspectives d’évolution

Vue d’ensemble et état du marché

• Les agents IA (des systèmes autonomes dotés d’une large capacité de décision) dépassent désormais le stade du concept et sont rapidement adoptés dans les environnements d’entreprise
• Les startups d’agents IA ont levé 3,8 milliards de dollars en 2024 (environ 3 fois plus qu’auparavant)
• Les grands groupes technologiques développent eux aussi activement des agents IA ou proposent des outils associés
• Les entreprises cherchent à constituer des équipes hybrides où humains et agents IA travaillent ensemble, et l’on s’attend à ce qu’elles maximisent l’efficacité en automatisant les tâches quotidiennes

État des startups d’agents IA

• La sélection des startups d’agents IA repose sur le score de santé Mosaic (500 ou plus) et sur l’existence d’une levée de fonds récente (depuis 2022)
• Les startups sont classées entre infrastructure et applications, avec les principales catégories suivantes :
  • Raisonnement (Reasoning) : modèles de base chargés de la réflexion complexe et de la compréhension du langage
  • Mémoire (Memory) : systèmes de stockage et de gestion de l’information
  • Utilisation d’outils (Tool use) : capacités d’interaction avec des logiciels externes et Internet
  • Planification (Planning) : structures permettant de décomposer des tâches complexes et de s’adapter

Perspectives technologiques des agents IA

• Les agents pleinement autonomes restent encore limités en matière de fiabilité, de capacité de raisonnement et d’accessibilité, et la plupart ne fonctionnent que dans des environnements restreints
• À mesure que les progrès techniques amélioreront le raisonnement et la mémoire, ils pourront prendre des décisions plus fines et exécuter des tâches plus complexes
• Exemple :
  • La startup legaltech Harvey développe un agent qui automatise l’ensemble des tâches juridiques à l’aide du modèle o1 d’OpenAI, et a récemment levé 300 millions de dollars
• À l’avenir, de nouveaux environnements de travail basés sur l’IA, différents des chatbots traditionnels (AI-native workspace), devraient se diffuser
  • Eve : automatisation de l’ensemble du processus de travail juridique
  • Hebbia : analyse et organisation automatiques des données contenues dans des fichiers via des tableurs
  • The Browser Company : automatisation des tâches de navigation web et développement de nouvelles interfaces prévisibles

Analyse du marché par segment

Infrastructure des agents IA

• Le nombre d’outils d’infrastructure dédiés au développement d’agents IA est en hausse
• Outils de développement : Letta (gestion de la mémoire), Composio (intégrations externes), Anon (authentification), Browserbase (automatisation du navigateur), etc.
• Le marché des outils vocaux et de paiement est également en croissance, tandis que les plateformes de développement no-code et low-code gagnent en popularité
• De grands acteurs du LLM comme Cohere et Mistral, ainsi que des géants de la tech comme Amazon, Microsoft et Google, fournissent aussi des infrastructures

Fiabilité et performance (Trust & Performance)

• Des startups émergent pour résoudre les problèmes de fiabilité et de sécurité des agents IA (ex. : Haize Labs, Langfuse)
• Les systèmes multi-agents (Multi-agent systems), où plusieurs agents spécialisés coopèrent pour améliorer la précision, gagnent en popularité ; CrewAI indique être utilisé par 40 % des entreprises du Fortune 500
• Cinq moyens d’assurer la fiabilité des agents :
  1. Transparence
  2. Supervision humaine
  3. Garde-fous techniques
  4. Sécurité et conformité réglementaire
  5. Amélioration continue des performances

Applications horizontales et fonctions métier (Horizontal applications & job functions)

• Elles représentent près de la moitié du marché total des agents IA, avec une mise en avant particulière du service client et du développement logiciel
• L’automatisation de nombreuses fonctions métier s’étend à l’ensemble des secteurs, notamment les RH, le marketing et la sécurité
• Le service client est un domaine particulièrement dynamique : deux tiers des entreprises interrogées déclarent prévoir d’utiliser des agents IA dans l’année à venir

Applications verticales (spécifiques à un secteur) (Vertical applications)

• Le marché des agents IA spécialisés par secteur est lui aussi en croissance, notamment dans les services financiers, la santé et l’industrie
• La finance et l’assurance sont les segments les plus représentés (ex. : Boosted.ai, Indemn), tandis que dans la santé, Hippocratic AI et Thoughtful AI proposent l’automatisation de multiples tâches médicales
• Dans l’industrie, Composabl propose une plateforme d’agents pour le contrôle d’équipements industriels

Conclusion et perspectives

• Le marché des agents IA évolue en se divisant entre un marché généraliste dominé par les Big Tech et un marché vertical axé sur l’expertise
• Les enjeux de fiabilité et de sécurité des agents deviendront des sujets majeurs, et des entreprises spécialisées dans leur résolution devraient émerger
• Avec la montée en puissance d’environnements comme les AI-native workspaces, de nouvelles formes d’usage des agents devraient se multiplier, élargissant la définition et les modes d’utilisation des agents IA

[xguru]

C’est légèrement différent de la cartographie du marché des agents IA réalisée par Michael Tefula, mais c’est presque la même chose.
Comme il n’est pas possible de cliquer sur les entreprises dans celle de CBInsight, il est difficile d’obtenir des informations détaillées dessus (cela semble être réservé aux utilisateurs payants).
En revanche, dans celle de Tefula ci-dessus, on peut cliquer sur une entreprise pour accéder à son site web, donc n’hésitez pas à vous y référer.