Évolution du marché actuel et ses effets
- Les personnes qui ont accédé à des postes de direction entre 2010 et 2020 prennent aujourd’hui moins de plaisir dans leur rôle
- Autrefois, les dirigeants étaient évalués sur leur capacité à recruter, fidéliser et motiver
- Aujourd’hui, la capacité à gérer les détails, accélérer l’exécution et s’adapter aux transitions technologiques est devenue plus importante
- Les dirigeants actuellement en poste ne sont pas familiers avec ces nouvelles technologies, ou ne prennent pas plaisir à les utiliser
- Même les personnes qui excellaient dans la gestion des détails entre 2010 et 2020 ont encore du mal à accéder à des postes de direction
Les défis du passage aux modèles de base et aux LLM (grands modèles de langage)
- Les LLM s’imposent comme des produits centraux et des outils de développement, rendant les stratégies existantes obsolètes
- Même les entreprises qui dominaient auparavant le marché risquent de perdre en compétitivité si elles échouent à adopter les LLM
- Il ne suffit pas d’intégrer simplement les API d’OpenAI ou d’Anthropic
- Il faut une conception de validation progressive (les données importantes doivent être vérifiées directement par des humains)
- Il faut une architecture capable de s’adapter à l’amélioration rapide des outils
- La manière d’écrire des logiciels évolue elle aussi très rapidement
- La façon de développer des logiciels a beaucoup changé ces dernières années
- D’ici 2027, les méthodes de développement pourraient être transformées de manière radicale
La situation difficile des entreprises non liées à l’IA
- Les entreprises hors IA ont plus de mal à être valorisées et à lever des fonds
- Les entreprises d’élite les mieux positionnées tiennent encore bon, mais les barrières à l’entrée augmentent
- En raison des difficultés des marchés publics, la croissance du chiffre d’affaires ralentit et le financement devient plus difficile
- En conséquence, les employés des entreprises non liées à l’IA rencontrent les difficultés suivantes
- Moins d’opportunités de recrutement
- Moins d’opportunités de promotion
- Hausses de salaire limitées
- Incertitude accrue autour d’une vente de l’entreprise ou d’une introduction en Bourse
- En cas de changement vers une entreprise d’IA
- La plupart des entreprises d’IA sont très compétitives et imposent une forte pression sur la performance
- Le risque que la valeur des actions devienne nulle est élevé
- Un rythme de travail intense sera probablement exigé pendant les 5 à 7 prochaines années
Renforcement de la pression sur la croissance des entreprises
- La baisse des financements pousse à exiger davantage de résultats des équipes en place
- Dans certains cas, cela peut être un facteur de motivation
- Mais pour ceux qui s’attendaient à un environnement de travail confortable, cela devient une source de stress
Stratégie dans le marché actuel
- Dans le marché actuel, profit et vitesse sont des paramètres fixes
- Chacun doit donc trouver le meilleur équilibre entre les personnes, la réputation et l’apprentissage
- Un environnement de travail confortable ces dernières années devient désormais un défi majeur
Les difficultés du marché de l’emploi
- Même les personnes très compétentes ont du mal à trouver un emploi
- Même les candidats solides ne trouvent pas forcément le poste qu’ils veulent, ou voient leurs options se réduire
- En cas de trou dans le parcours ou de changements d’emploi fréquents, le risque d’être filtré augmente
Conseils réalistes
- Si vous rencontrez des difficultés sur le marché de l’emploi actuel, ce n’est pas un problème personnel
- Même si votre poste actuel ne vous satisfait pas, il faut essayer de trouver autant que possible des expériences positives
- Reporter un changement de poste maintenant peut être risqué
- Le marché pourrait changer brutalement au cours des 5 prochaines années
- Ce ne sont peut-être pas des conseils parfaits, mais une analyse réaliste de la situation actuelle du marché
1 commentaires
Avis Hacker News