- En 2025, le marché de l’IA grand public a vu son usage progresser avec les lancements massifs de produits par les grandes entreprises de modèles, mais le choix réel des utilisateurs s’est fortement concentré sur un petit nombre de services
- Dans le segment des assistants IA généralistes, la plupart des utilisateurs n’utilisent durablement qu’un seul service, et la part des abonnements multiples reste très faible
- ChatGPT conserve une avance écrasante en taille, temps passé et rétention, tandis que Gemini enregistre la croissance la plus rapide grâce à ses modèles d’image et de vidéo
- Les principaux acteurs de la big tech adoptent des approches différentes, en combinant extension des interfaces existantes et stratégie d’applications autonomes
- À mesure que les domaines de concentration des entreprises de modèles se clarifient, l’espace d’opportunité pour les startups proposant des expériences grand public dédiées semble au contraire s’élargir
Product Hits, Misses, and What’s Next
- Les grands laboratoires d’IA comme OpenAI, Google, Anthropic, Perplexity, xAI et Meta ont lancé de nombreux produits grand public couvrant chat, recherche, code, image et vidéo
- L’usage global de l’IA a augmenté, mais l’utilisation des assistants généralistes montre clairement une forte concentration sur un service unique
- Parmi les utilisateurs hebdomadaires de ChatGPT, la part de ceux ayant visité un autre grand service de modèles pendant la majeure partie de l’année est restée inférieure à 10 %
- Les utilisateurs abonnés simultanément à ChatGPT, Gemini, Claude et Cursor ne représentent que 9 % du total
- La concurrence des LLM généralistes converge non pas vers un modèle de winner-take-all, mais vers une structure « winner take most »
- ChatGPT a maintenu une échelle de 800 à 900 M de WAU même après avoir atteint 100 millions de WAU
- Gemini a grandi jusqu’à représenter 34 % de ChatGPT sur le web et 40 % sur mobile
- ChatGPT domine en engagement et en rétention
- DAU/MAU : ChatGPT 36 %, Gemini 21 %
- Rétention desktop à 12 mois : ChatGPT 50 %, Gemini 25 %
- Sur la dynamique de croissance récente, Gemini prend l’avantage
- Croissance YoY des utilisateurs desktop : ChatGPT 23 %, Gemini 155 %
- Accélération de la croissance pendant 5 mois consécutifs, principalement grâce au modèle d’image Nano Banana
- Croissance des abonnements payants
- Abonnés Gemini Pro : +300 % YoY
- Abonnés payants ChatGPT : +155 % YoY
- Rétention payante à 12 mois : ChatGPT 68 %, Gemini 57 %
OpenAI
- ChatGPT a commencé l’année comme le dominateur absolu de l’IA grand public
- En mars, le lancement de la génération d’images GPT-4o a provoqué une viralité massive
- Au pic, le service a enregistré 1 million de nouveaux utilisateurs par heure
- La stratégie centrale consiste à étendre les fonctionnalités au sein de l’interface ChatGPT existante
- Ajout de nouvelles expériences comme Pulse, Group Chats, Record, Shopping Research, Tasks et Study Mode
- Agent et Personalities prolongent les usages existants
- Beaucoup de nouvelles fonctions n’ont pas encore démontré de percée nette en termes d’usage ou de rétention
- Cela met en évidence les limites structurelles d’une expérience produit de premier plan dans une interface unique
- Tentative d’évolution vers un hub de gestion du travail
- Via Connectors, intégration avec des apps externes comme G Suite, Microsoft, Notion, Stripe et Slack
- Tentative d’automatiser présentations et analyses avec son propre Agent
- En usage réel, des ralentissements et bugs ont été observés
- Deux exceptions particulièrement réussies
- Sora : lancement en application autonome, 12 millions de téléchargements dans le monde
- Succès comme outil créatif
- Limites comme application sociale, avec une rétention D30 inférieure à 8 %
- Atlas browser : lancement réservé au Mac
- Jugé comme un produit très abouti
- Moins de 5 % des utilisateurs de ChatGPT ont visité la page de téléchargement
- Points à suivre en 2026
- L’infrastructure Apps pour les développeurs tiers
- En cas de succès, possibilité d’une nouvelle plateforme grand public, une première depuis plus de 10 ans
- Mais le même problème de contrainte d’espace que Connectors pourrait se répéter
Google
- Après l’époque Bard, Google a réussi une transformation de grande ampleur
- Au-delà de Gemini, Google adopte une stratégie à multiples points d’entrée avec AI Studio, Labs et Flow
- Avancées côté modèles
- Nano Banana et Nano Banana Pro tirent les tendances grand public
- 200 millions d’images générées dès la première semaine après le lancement, et 10 millions de nouveaux utilisateurs pour Gemini
- Veo 3 joue un rôle de point d’inflexion pour la vidéo IA grâce à la combinaison image + voix
- Principal succès produit : NotebookLM
- Après une première vague virale en septembre 2024, l’usage a continué de croître
- En novembre, les utilisateurs web avaient plus que doublé en YoY
- L’application mobile lancée en mai a atteint 8 millions de MAU
- Extension continue des fonctionnalités avec génération de slides, résumés vidéo et infographies
- De nombreux produits comme Portraits, Doppl, Whisk et Gems n’ont obtenu qu’un succès limité
- Mais cette structure évite d’encombrer l’expérience centrale de Gemini
- Le plus gros problème reste la confusion d’accès
- Il est difficile de savoir où se trouve chaque produit et quel type de compte est nécessaire
- Intégration de l’IA dans l’écosystème Google existant
- Interactions avec les pages via Gemini dans Chrome
- Aide à la rédaction et à la planification dans Gmail
- Notes automatiques et traduction en temps réel dans Google Meet
- Côté Search
- AI Mode n’est utilisé que par environ 2 % des utilisateurs hebdomadaires
- La démo Disco est considérée comme la tentative la plus ambitieuse de réinventer l’interface de recherche
Other Players
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Anthropic
- Sa cible centrale est celle des prosommateurs et utilisateurs techniques
- La plupart des fonctions grand public prolongent Claude lui-même
- Claude for Chrome, Claude Desktop
- Fournit des primitives avancées pour le travail complexe, comme Skills et Artifacts
- Performances rapides et stables pour la génération de slides, documents et modèles
- Renforcement des fonctions de base comme Voice Mode, Memory, Web Search et Research
- Perspectives 2026
- Poursuite des investissements centrés sur Claude Code
- Atteinte de 1 milliard de dollars de revenus annualisés en 6 mois
- Possibilité d’extension vers des domaines adjacents comme l’analyse de données
-
Perplexity
- Stratégie centrée sur les prosommateurs non techniques
- Principaux lancements
- Comet : navigateur IA, plus d’1 million d’utilisateurs
- Email Assistant
- Expansion continue dans le shopping
- Agent conversationnel de commerce
- Outil d’essayage virtuel
- Résultats
- 100 millions de dollars de revenus annualisés en mars
- Usage payant multiplié par 6 en YoY
- Plus de 20 millions de MAU
- Une série d’acquisitions, dont Read.cv, Visual Electric, Invisible et Carbon, suggère la direction de la prochaine stratégie
-
xAI
- Évolution rapide de Grok
- Lancement d’une application autonome en janvier
- Introduction en juillet de Companions basés sur Ani et Rudy
- Différenciation via des personnages entièrement animés et des personnalités agressives
- Lancement de modèles image et vidéo avec Grok Imagine
- Prise en charge de la génération vidéo avec voix et lip sync
- Croissance des utilisateurs
- De 0 en début d’année à 9,5 millions de DAU et 38 millions de MAU en décembre
- Intégration profonde avec l’application X
- Appui long sur une image pour l’éditer ou la transformer immédiatement en vidéo
- Feuille de route
- Annonce d’un film IA et d’un jeu IA avant 2026
- Projet de faire basculer l’algorithme de recommandation de X sur Grok
-
Meta
- Départ difficile après le lancement de l’application Meta AI
- Polémique après l’exposition de conversations utilisateur dans le fil Discover
- Relance en septembre autour de Vibes
- Partenariat conclu avec Midjourney
- Résultats
- Croissance principalement hors des États-Unis
- 4,2 millions de DAU, 26,6 millions de MAU
- Recrutement massif de chercheurs
- Dispose d’un puissant canal de distribution via Facebook, Instagram et WhatsApp
- Intégration progressive en cours, comme la traduction IA dans Instagram Reels
Where do startups fit in?
- Les domaines de concentration des grandes entreprises de modèles sont clairs
- Amélioration des performances des modèles
- Extension des fonctionnalités au sein des produits existants
- Cela élargit la zone d’opportunité pour les startups qui conçoivent des expériences grand public dédiées
- Les entreprises de modèles manquent d’intuition et de ressources sur les domaines non essentiels
- Le renforcement de la distribution d’apps tierces par ChatGPT pourrait offrir des opportunités supplémentaires aux startups
- Des succès à grande échelle existent déjà
- Replit, Gamma, Character AI, Suno, Eleven Labs, Manus, Krea, Lovable
- Points communs
- Un objectif clair
- Une vision forte de l’interface
- L’apport de superpouvoirs utilisateurs directs que les entreprises de modèles ne proposent pas
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