- Un moteur de recherche de niche axé sur les contenus non commerciaux comme l’"indieweb", le "small web" et les "digital gardens"
- Il cible principalement les sites web personnels et indépendants, en privilégiant l’expérience utilisateur sans publicité
- Utile lorsque l’on cherche des informations approfondies sur des expériences personnelles, des sujets spécifiques, des loisirs ou des centres d’intérêt
- Permet d’éviter les sites marketing et le spam de blogs présents dans les grands moteurs de recherche
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Principales caractéristiques
- N’indexe que les sites soumis par les utilisateurs et validés après examen, afin d’exclure le spam, les contenus d’"optimisation pour les moteurs de recherche" et les contenus "piège à clics"
- N’affiche pas de publicité et met en avant des pages de résultats sans annonces, supprimant ainsi les incitations au spam et au capitalisme de surveillance
- Couvre ses coûts d’exploitation grâce à une fonctionnalité de "search as a service" plutôt qu’à la publicité, évitant ainsi les conflits d’intérêt avec les utilisateurs
- Offre un haut niveau de protection de la vie privée grâce à un modèle de fonctionnement qui ne repose ni sur la publicité ni sur la collecte de données personnelles
- Entièrement open source, ce qui améliore la transparence des processus de recherche, de classement et d’indexation, et encourage la participation de la communauté à l’amélioration du service
1 commentaires
Avis sur Hacker News
Le moteur de recherche Wiby vise à mettre en avant des pages web dans l’esprit des débuts d’Internet
Marginalia a déjà été présenté plusieurs fois sur HN
D’autres sites :
En général, les pages sont trouvées en crawlant Internet, et les résultats se trouvent dans l’Internet-Places-Database sur GitHub. Les pages personnelles sont étiquetées avec le tag "personal"
J’aime la simplicité de pagefind.app
Merci d’avoir créé ce projet. Je me demande si Postgres n’est pas une base de données un peu lourde pour un outil de recherche de sites personnels. Je vais l’essayer. Il nous faut plus d’outils comme celui-ci
J’aime ce projet. J’ai perdu une heure sur ce genre de sites personnels, aléatoires mais réfléchis, qui ont fait la grandeur du web à ses débuts
Ce type de projet est idéal pour découvrir des blogs intéressants et des sites peu connus. Mon choix reste marginalia-search.com
Je suis heureux de voir ce projet. Ironiquement, malgré la domination écrasante de Google au cours des 10 dernières années, j’ai la conviction profonde que le grand gagnant dans le domaine de l’IA sera le moteur de recherche backend. La recherche web moderne est tellement polluée par des astuces que beaucoup de bons contenus disparaissent avant même d’atteindre la première page de Google. Maintenant que beaucoup de grands modèles peuvent interroger le web, cet excès commence aussi à apparaître dans la recherche par IA. Il faut un moteur vraiment centré sur les données, sans publicité, et davantage axé sur les données structurées que sur la présentation
Je suis un peu perplexe. Solr est déjà un moteur de recherche. Un modèle de LLM est chargé. Je me demande ce qu’un modèle de LLM apporte concrètement à la solution
Je recommande greppr.org (note : c’est moi qui l’ai construit)