- Article de recherche fondé sur une enquête examinant comment l’IA générative (Generative AI, ci-après GenAI) influence la capacité de pensée critique et l’effort cognitif des travailleurs du savoir
- Un total de 936 cas réels d’usage de GenAI au travail a été recueilli auprès de 319 travailleurs du savoir
- Questions de recherche principales :
- RQ1 : quand et comment la pensée critique se manifeste-t-elle lors de l’utilisation de GenAI ?
- RQ2 : comment GenAI modifie-t-elle l’effort cognitif lié à la pensée critique ?
Résumé des principales conclusions
- Une forte confiance dans GenAI est associée à une baisse de la pensée critique
- Le sentiment d’efficacité personnelle (confiance en soi) est lié à une hausse de la pensée critique
- Plus de 60 % des réponses indiquent une réduction de l’effort de pensée critique lors de l’utilisation de GenAI
- Les formes de pensée critique évoluent vers la vérification de l’information, l’intégration des réponses et la coordination des tâches
- GenAI déplace l’effort cognitif de l’utilisateur de l’exécution de la tâche (task execution) vers la revue des résultats (oversight)
Définition de la pensée critique et cadre théorique
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Qu’est-ce que la pensée critique ?
- En s’appuyant sur la taxonomie cognitive de Bloom (Bloom’s Taxonomy), l’étude définit la pensée critique en 6 activités
- Connaissance : mémorisation de l’information
- Compréhension : organisation des concepts, synthèse
- Application : résolution de problèmes
- Analyse : décomposition de l’information, comparaison, recherche de justifications
- Synthèse : combinaison d’idées, création de nouveau sens
- Évaluation : jugement selon des critères et appréciation de la qualité
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Différences avec les recherches antérieures
- Les travaux existants sont centrés sur l’éducation ou sur des aspects fragmentaires comme la créativité ou la mémoire
- Cette étude examine la mise en œuvre (enaction) de la pensée critique dans un environnement réel de travail du savoir
RQ1 : quand et comment la pensée critique apparaît-elle ?
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Contexte d’exécution
- La pensée critique apparaît principalement dans le but de garantir la qualité du travail
- Les étapes où elle se manifeste surtout lors de l’usage de GenAI :
- Définition des objectifs et formulation des requêtes : établir des objectifs clairs, optimiser les prompts
- Examen des réponses :
- vérification selon des critères objectifs (ex. présence d’erreurs dans le code)
- examen selon des critères subjectifs (cohérence logique, réalisme, pertinence contextuelle, etc.)
- contrôle des sources d’information et recoupement avec des ressources externes
- Intégration des réponses :
- ne retenir et incorporer que les informations nécessaires
- ajuster le style et le ton, personnaliser
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Motivations d’activation vs facteurs inhibiteurs
- Facteurs favorisant la pensée critique
- amélioration de la qualité du travail (p. ex. réécriture d’un texte banal, intégration de connaissances métier)
- prévention de conséquences négatives potentielles (p. ex. erreurs de code, risques juridiques)
- motivation d’apprentissage pour le développement des compétences à long terme
- Facteurs inhibant la pensée critique
- la tâche est jugée peu importante (p. ex. rédaction d’un post sur les réseaux sociaux)
- confiance excessive dans GenAI
- perception d’un manque de compétence chez l’utilisateur lui-même (p. ex. incapacité à juger une formulation juridique)
- manque de temps, désalignement avec les objectifs du travail
RQ2 : quel est l’impact de GenAI sur l’effort cognitif de la pensée critique ?
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Tendances des réponses
- Pour les six activités cognitives, une très forte proportion répond que l’effort cognitif diminue avec l’usage de GenAI
- Rappel des connaissances : 72 % répondent « effort réduit »
- Compréhension : 79 %
- Application : 69 %
- Analyse : 72 %
- Synthèse : 76 %
- Évaluation : 55 %
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Interprétation de la baisse d’effort
- GenAI est perçue comme un outil de soutien (on pense de façon similaire à avant, mais plus facilement)
- La réflexion est déléguée à GenAI (dans certains cas, la pensée critique n’est pratiquement plus exercée)
- La simple baisse de l’effort cognitif global est confondue avec une baisse de l’effort de pensée critique
Points à considérer dans la conception des outils GenAI
- Il faut renforcer la confiance en soi des utilisateurs pour accroître aussi la pensée critique
- À l’inverse, une confiance excessive dans GenAI nuit à la pensée critique
- Il faut une orientation de design qui amène à percevoir GenAI non comme un « répondeur automatique », mais comme un « partenaire de revue et de coordination »
- Il faut souligner qu’aux yeux des utilisateurs, la capacité à évaluer les réponses est plus importante que la simple modification des prompts
Conclusion
- GenAI améliore l’efficacité du travail du savoir, mais s’accompagne d’un risque de diminution de la pensée critique
- Il est important de concevoir des outils permettant d’ancrer et de maintenir la pensée critique comme une habitude
- Pour une utilisation efficace de GenAI, il faut prendre en compte l’ensemble de l’UX, y compris la formation des utilisateurs et les boucles de feedback (data flywheel)
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