Runbear est un service qui permet à tout le monde de créer un agent IA pour Slack — sans coder, en 10 minutes.
Avec l’ajout récent de la connexion MCP et de la prise en charge de plus de 2 500 intégrations de services, n’importe qui peut désormais créer et utiliser facilement un agent IA pour Slack.
Cas d’usage
- Partage de l’avancement du travail de l’équipe : en intégrant des outils de travail comme Jira ou Linear, vous pouvez recevoir chaque jour un point sur l’avancement du travail de votre équipe.
- Résumé des e-mails avant une réunion client : grâce à l’intégration Gmail, vous pouvez recevoir un résumé des échanges récents avec un client donné avant une réunion.
- Vérification des exceptions et création de tickets : vous pouvez vérifier les exceptions Sentry et créer des tickets avec leur contexte.
- Gestion du planning de l’équipe : vous pouvez vérifier les créneaux de réunion disponibles et planifier facilement des réunions d’équipe.
Fonctionnalités principales
- Créer sans coder un Claude personnalisé connecté à MCP et l’utiliser dans Slack
- Prise en charge de plus de 2 500 intégrations de services : Gmail, Google Calendar, Salesforce, Jira, ClickUp, etc.
- Intégration possible avec des services de base de connaissances : Google Drive, Confluence, Notion, etc.
- Connexion possible à un serveur MCP personnalisé via SSE
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2 commentaires
C’est intéressant. Il existe aussi des projets open source qui implémentent un client MCP dans Slack ; quelle est la différence de Runbear ?
Références open source :
Merci pour votre intérêt et pour vos excellentes questions :)
Contrairement aux projets open source que vous mentionnez, Runbear est un service managé dont l’objectif est de permettre même aux équipes non techniques de configurer facilement les coéquipiers IA dont elles ont besoin, sans héberger de serveur séparé ni configurer de serveur MCP.
Même avant MCP, nous synchronisions automatiquement sous forme de RAG des bases de connaissances issues de Notion, Confluence, Google Drive, de l’historique Slack, etc., et nous aidions aussi à personnaliser les conditions d’appel et le format des réponses, optimisés selon les cas d’usage de chaque équipe. De plus, même si l’utilisateur n’invoque pas explicitement le bot, il est possible de le configurer pour qu’il analyse les questions et, s’il reconnaît une question dont il comprend le contexte, intervienne automatiquement afin de proposer une réponse appropriée.
Avec la fonctionnalité de client MCP ajoutée cette fois, nous espérons nous rapprocher encore un peu plus d’un coéquipier IA capable non seulement de recevoir des messages et d’y répondre, mais aussi de comprendre le contexte et d’exécuter les tâches appropriées comme un véritable membre de l’équipe, en permettant d’ajouter facilement divers serveurs MCP par simple bascule !