Un coéquipier IA qui apprend et automatise le travail dans Slack

Runbear est un service qui aide tout le monde à créer des agents IA pour Slack — l’intégration d’un agent est possible en 5 minutes, sans code.

Avec cette mise à jour majeure, la structure du produit a profondément évolué, ce qui nous amène à le présenter à nouveau.
Au-delà du simple chatbot de réponse, il a évolué vers une forme capable de comprendre le travail réel, de faire des propositions et d’exécuter des tâches.

Principales mises à jour

• Suggestions d’automatisation basées sur les conversations : en analysant l’historique des discussions dans Slack/Teams, l’IA propose d’elle-même les tâches qui peuvent être automatisées.
• Création d’agents sans prompt : il est possible de configurer un agent en l’expliquant en langage naturel, sans commande.
• Boucle de feedback des agents : l’agent s’améliore de lui-même grâce aux commentaires de retour laissés dans les fils de discussion Slack.

Principaux cas d’usage

1. Onboarding des nouveaux employés : guide automatiquement dans Slack les nouveaux membres de l’équipe vers les documents, liens d’outils et flux de travail nécessaires, tout en répondant aux questions.
2. Gestion documentaire : l’IA consulte des documents Notion ou Confluence, en résume le contenu ou partage un résumé de l’historique des modifications.
3. Support client : organise les tickets Zendesk ou Intercom, retrouve des cas similaires et aide à documenter les questions récurrentes.
4. Gestion du planning d’équipe : permet de vérifier les créneaux de réunion disponibles et de planifier facilement des réunions d’équipe.
5. Analyse de données : dans Slack, il suffit de dire « Résume la tendance des visites du site web de la semaine dernière » ou « Fais un récapitulatif des performances de la campagne à partir de ce tableur », et l’IA analyse les données pour résumer les principaux indicateurs et insights.

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Merci d’avance pour votre intérêt et vos retours !