5 points par GN⁺ 2025-05-09 | 5 commentaires | Partager sur WhatsApp
  • Avec l’arrivée de l’IA générative, la triche a fortement augmenté chez les étudiants
  • De nombreux étudiants utilisent des chatbots comme ChatGPT pour les devoirs, les examens et la recherche, ce qui dégrade gravement le processus d’apprentissage
  • Les universités, les enseignants et même les détecteurs d’IA peinent à repérer ces pratiques, montrant les limites des réponses de fond
  • À mesure que la dépendance à l’IA augmente, la pensée critique et la capacité d’apprentissage autonome s’affaiblissent
  • Cela relance la nécessité de redéfinir la raison d’être de l’ensemble du système éducatif et la valeur fondamentale de l’éducation

Introduction et contexte

  • Depuis l’introduction de l’IA générative, le recours à l’IA pour réaliser facilement des devoirs et diverses évaluations est devenu courant chez les étudiants
  • Parmi les cas emblématiques, Lee, de la Columbia University, a utilisé ChatGPT pour réaliser plus de 80 % de ses devoirs, réduisant au minimum la part reflétant une contribution humaine
  • Le cas de Lee suggère que, plus que la réussite académique, la création de réseau, l’entrepreneuriat et d’autres objectifs de networking deviennent des motivations plus importantes dans l’enseignement supérieur
  • Lee et un collègue ont développé des outils de triche assistée par l’IA, ce qui leur a valu des sanctions disciplinaires de la part de l’université
  • Ainsi, les étudiants perçoivent l’usage de l’IA comme un défi, une innovation ou un gain de productivité, tandis que les universités y voient de la triche, d’où un conflit

Diffusion et banalisation de la triche à l’IA

  • Selon une enquête de 2023, près de 90 % des étudiants universitaires ont déjà utilisé ChatGPT pour faire leurs devoirs
  • Les chatbots de Generative-AI ont profondément pénétré presque tout le parcours éducatif : prise de notes, préparation aux examens, résumés, rédaction d’essais, etc.
  • Chez les étudiants, l’usage de l’IA est de plus en plus considéré comme allant de soi, tandis que la perception critique à son égard s’affaiblit progressivement
  • Certains étudiants deviennent excessivement dépendants de l’IA, avec des problèmes d’addiction qui réduisent leur motivation à apprendre et leur capacité d’apprentissage autonome
  • Les universités essaient divers moyens pour prévenir la triche, comme les évaluations orales ou les examens sur Blue Book, mais le contrôle reste en pratique difficile

Limites et réponses des enseignants et des établissements

  • De nombreux enseignants tentent diverses approches techniques et créatives pour la détection de l’IA, mais une étude de 2024 montre que 97 % des devoirs générés par IA ne sont pas détectés
  • Les détecteurs de texte généré par IA sont peu fiables et présentent un taux de faux positifs élevé pour les étudiants neuroatypiques ou non anglophones
  • Les étudiants connaissent bien les méthodes de contournement permettant de tromper facilement les détecteurs d’IA
  • Sur le terrain, les enseignants ne parviennent pas à interdire clairement l’usage de l’IA et, en raison des limites des détecteurs et de l’incertitude des politiques, des sanctions effectives sont difficiles à appliquer
  • À l’échelle universitaire également, la refondation politique et philosophique adaptée à l’ère de l’IA générative tarde à venir

Inquiétudes éducatives et sociales

  • Avec l’IA, l’accent est mis sur des résultats d’apprentissage superficiels, tandis que des compétences clés comme la pensée critique, la résolution de problèmes et la créativité s’affaiblissent réellement
  • Certaines recherches indiquent que la dépendance à l’IA peut entraîner une baisse de la mémoire, de la capacité de résolution de problèmes et de la créativité chez les étudiants
  • Enseignants et chercheurs s’inquiètent sérieusement de voir la valeur des humanités et de l’enseignement de l’écriture s’éroder progressivement
  • Les occasions de progression autonome et de prise de risque personnelle diminuent pour les étudiants, avec un risque d’aggravation des écarts de soft skills dans l’ensemble de la société
  • À long terme, cela soulève des questions fondamentales sur la nature même de l’éducation, son rôle dans le monde du travail et ce qui fait la singularité de l’être humain

Exemples et expériences personnelles

  • Daniel, étudiant à l’université, explique qu’avec ChatGPT, l’acquisition immédiate de connaissances procure une satisfaction, tout en lui faisant ressentir la différence avec un apprentissage réellement effectué par lui-même
  • Un autre étudiant, Mark, confie que l’IA est devenue un outil important pour rédiger ses devoirs, mais qu’il lui est difficile de considérer cela comme une réussite pleinement personnelle
  • Ces interrogations créent une confusion sur les critères d’acceptation des textes écrits par IA, le sens des devoirs et la sincérité de la communication avec les autres

L’avenir de l’éducation sous l’angle institutionnel et social

  • Le monde de l’éducation fait face à une crise existentielle en raison de la généralisation de la triche à l’IA, et le moral des enseignants baisse, certains envisageant même de quitter leur poste
  • De grandes entreprises comme OpenAI soutiennent que l’IA n’est qu’une « calculatrice pour les mots », et plaident pour une transformation des modes d’évaluation traditionnels
  • La rapidité des progrès de l’IA, l’ouverture de son accès et le retard des universités dans leur réponse accélèrent la baisse de qualité et l’érosion de la confiance dans l’éducation
  • Étudiants comme enseignants redoutent la perte d’expériences d’apprentissage porteuses de sens et l’effondrement d’un modèle de progression fondé sur l’effort
  • Le besoin d’un débat social sur les effets à long terme de l’IA sur la pensée et les capacités humaines, ainsi que sur les valeurs philosophiques que doit porter le système éducatif, devient de plus en plus pressant

Conclusion et évolution technologique

  • Avec l’apparition d’outils de feedback IA, une structure d’évaluation « IA contre IA » où l’IA évalue les devoirs des étudiants devient une réalité
  • Fort de son expérience dans le développement d’outils de triche à l’IA à l’université, Lee a lancé une nouvelle plateforme de feedback IA en temps réel appelée Cluely
  • Cluely détecte l’écran d’ordinateur et l’audio pour fournir en temps réel des réponses générées par IA, et cherche à étendre son usage non seulement à l’éducation, mais aussi à des situations du quotidien comme les rendez-vous amoureux
  • Lee et son équipe fondatrice expérimentent ainsi, avec des levées de fonds importantes, la portée de l’IA dans de nombreux domaines, de l’éducation au recrutement en passant par la vie quotidienne
  • Alors que l’IA redéfinit l’ensemble des expérimentations et des évaluations en éducation, la nécessité de clarifier les valeurs proprement humaines et la finalité de l’éducation se renforce

5 commentaires

 
yangeok 2025-05-22

À l’université, j’ai appris que l’éducation est un outil de reproduction des privilèges établis, donc il faut sans doute clarifier son objectif comme le fait nettement le texte de synthèse de l’article.

 
ndrgrd 2025-05-10

Ce n’est pas l’IA qui fait s’effondrer l’éducation, c’est plutôt que les outils de l’éducation jusqu’à présent étaient trop axés sur la facilité.

 
mango 2025-05-09

Il est temps d’en finir avec l’éducation comme outil de classement

 
fantajeon 2025-05-09

Désormais, c’est un changement d’époque à l’échelle de toute l’industrie. Les humains sont des êtres d’adaptation... tâchons de bien nous adapter.

 
GN⁺ 2025-05-09
Avis Hacker News
  • Les LLM comme ChatGPT ont ajouté une pression supplémentaire à un système déjà dysfonctionnel

    • La plupart des gens obtiennent un diplôme surtout pour passer la vérification des diplômes à l’embauche
    • Les frais universitaires sont extrêmement élevés
    • Contrairement à d’autres produits ou services, il n’y a pas de remboursement même si le service est mauvais
    • Les professeurs peuvent en pratique faire ce qu’ils veulent
    • Les prêts étudiants fédéraux sont traités quasiment au même niveau qu’un jugement pénal
    • Dans une telle situation, il est naturel d’attendre un retour sur investissement, sauf qu’ici ce n’est pas le « savoir » mais le « diplôme ». Les gens essaient donc d’utiliser des « outils » pour augmenter leurs chances d’obtenir ce diplôme, à moitié seulement promis
    • J’espère que cela finira par détruire le rôle des universités comme usines à diplômes et qu’on reviendra à une véritable exigence académique et à la recherche. Mais cela reste un espoir
  • Dire que les professeurs peuvent faire ce qu’ils veulent, c’était vrai autrefois. Aujourd’hui, c’est plutôt que

    • les professeurs doivent mettre la moyenne à presque tout le monde

    • ils ne peuvent pas exclure un étudiant pour impolitesse (porter un casque, jouer/regarder des vidéos en cours, etc.)

    • ils doivent pratiquement accepter toutes les demandes de délai ou de rattrapage

    • même s’il est évident qu’un étudiant a fait son devoir avec ChatGPT, ils ne peuvent pas lui mettre 0

    • pour revenir à une véritable exigence et à un vrai travail, il faut redonner de l’autorité aux professeurs

    • Ma femme est professeure actuellement, et ces affirmations sont fausses

      • Chaque année, il y a des étudiants qu’elle fait échouer pour triche, absence, etc.
      • Parmi ses collègues, il y en a un qui enseigne vraiment mal, mais il semble surtout vouloir recruter des étudiants brillants comme main-d’œuvre bon marché pour son activité logicielle
      • Il y a des pressions quand des étudiants étrangers fortunés postulent en master (admissions frauduleuses, pots-de-vin, etc.)
      • Certains de ces étudiants rendent des devoirs sous le nom d’un autre étudiant, se font prendre plus de cinq fois, puis appellent pour demander qu’on les fasse quand même valider
    • J’étais à l’université il y a 10 ans et je n’ai jamais vu ce genre de choses. Je pense que ça n’a pas changé aujourd’hui

    • Ce n’est qu’une variante du discours sur « les jeunes de nos jours »

      • Contrairement à d’autres services, il n’y a pas de remboursement en cas de problèmes avec les professeurs, d’évaluation injuste ou de cours bâclés
      • L’échec est toujours considéré comme la faute de l’étudiant, jamais celle du professeur
      • Le remboursement des prêts étudiants peut durer jusqu’à la cinquantaine, alors qu’il faut un diplôme pour trouver un emploi
      • C’est la combinaison de toutes ces conditions qui produit cette situation. Il n’y a pas de solution évidente. Réduire la financiarisation des universités et élargir le marché du travail sans exigence de diplôme serait sans doute une piste, mais je n’y crois pas vraiment
    • Le fait que la majorité des professeurs soient désormais précaires joue aussi

    • Même les professeurs titulaires font le strict minimum en cours et s’en soucient peu. Ils s’intéressent davantage à la recherche, et le rôle du professeur s’est déplacé vers celle-ci. La qualité de l’enseignement baisse progressivement

  • L’université est devenue une sorte de distributeur automatique où l’on met $X00,000 pour obtenir la clé d’entrée (le diplôme) vers un emploi bien payé

    • L’éducation n’est qu’un bonus ; l’essentiel, c’est la clé pour l’emploi

    • Pour que l’université redevienne une véritable institution éducative, il faut réduire les coûts et faire en sorte que les entreprises cessent d’exiger le diplôme comme condition obligatoire

    • Le parcours université publique + community college coûte bien moins que $x00,000

  • En France, on peut fréquenter chaque année des universités prestigieuses comme la Sorbonne pour 200 euros

    • Les grandes écoles d’ingénieurs sont peu coûteuses, et seules les écoles privées prestigieuses en finance tournent autour de 25 000 euros par an (gratuit pour les ménages modestes)
  • Critique de l’idée qu’il existerait des physiciens de tout premier plan, des lauréats du Nobel (hors paix et littérature), des ingénieurs civils ou des chirurgiens sans diplôme

    • Le logiciel est pratiquement le seul domaine où des personnes sans diplôme peuvent encore très bien réussir

    • Moi non plus je n’ai pas fait d’université, mais il me manquait des bases théoriques ; ce n’est pas nécessaire pour la plupart des tâches, mais cela finit par devenir important

    • Dans les domaines techniques exigeants, le diplôme est indispensable, mais beaucoup d’emplois de bureau filtrent quand même les candidats sans diplôme, même si les connaissances acquises avec ce diplôme n’ont aucun rapport avec le poste

    • Le diplôme est un signal faible de potentiel. Il n’existe pas de signal fort avant d’avoir travaillé directement avec quelqu’un. C’est simplement le reflet de la réalité

    • Obtenir un diplôme ne suppose pas forcément de dépenser beaucoup d’argent ni de contracter des prêts étudiants. Dans beaucoup de pays, il suffit de payer des frais d’inscription modestes

  • Je pense que le vrai résultat, ce n’est pas le diplôme mais le « savoir »

    • Par exemple, si l’on reçoit seulement une attestation de fin d’études de médecine, devient-on vraiment médecin ? N’a-t-on vraiment besoin d’aucune connaissance ?

    • En pratique, ceux qui se concentraient réellement sur leurs études à l’université trouvaient plus facilement un emploi. C’est dommage d’ignorer toutes les opportunités et ressources disponibles

    • L’université est un environnement idéal pour apprendre, et on y récolte à la mesure de ses efforts

    • Pour les emplois de bureau sans lien avec la spécialité, diplôme = ticket d’entrée, et les connaissances réelles comptent peu. Un diplômé d’histoire sera embauché en vente avant une personne sans diplôme

  • Tant que les entreprises exigeront le diplôme, l’université ne pourra qu’agir comme une usine à diplômes

    • Le nombre de postes accessibles avec seulement le lycée a nettement diminué
  • Certains affirment que les LLM ont supprimé les emplois juniors de bureau. Les universités doivent changer rapidement

    • La nature même d’un junior, c’est d’être quelqu’un qui progresse, pas seulement quelqu’un à qui l’on confie les corvées

    • Les LLM sont actuellement au niveau d’un débutant ; on est encore loin du remplacement des personnes expérimentées. Leur rôle principal n’est pas le remplacement complet, mais l’amélioration de l’efficacité du travail

    • Si les juniors de bureau disparaissent, alors les seniors finiront eux aussi par disparaître

    • À ceux qui disent qu’un junior est un fardeau pour des raisons juridiques ou fiscales, il est rappelé qu’il existe aussi des effets de déduction sur le plan fiscal

    • Certains s’interrogent sur ce vers quoi l’université pourrait bien « pivoter »

  • Du point de vue d’un professeur, on a autorisé l’usage de l’IA et demandé de documenter l’utilisation de sources externes, mais quand ChatGPT ne sait pas résoudre le problème, les étudiants réagissent par « et maintenant, je fais comment ? ». Autrement dit, ils manquent de patience et de ténacité dans la résolution de problèmes

    • Certains estiment que, quel que soit l’âge, la patience et la persévérance ont disparu. Ils critiquent en particulier une époque habituée au bachotage et aux réponses immédiates

      • Un membre de la Gen-Z se dit d’accord : la baisse de l’attention n’est pas un problème générationnel, mais un problème de société lié à la surabondance d’informations
    • Cette attitude des étudiants peut aussi être la conséquence d’anciens enseignants qui ont démotivé l’apprentissage

  • Certains s’inquiètent de savoir si les étudiants qui trichent avec les LLM seront vraiment compétitifs dans le travail réel

    • À l’avenir, ceux qui survivront sur le marché seront ceux qui ne dépendront pas uniquement de l’IA et disposeront de bases solides

      • Au contraire, à quelques décennies de la retraite, certains se montrent pessimistes face aux changements liés à l’IA, mais pensent que survivront ceux qui savent résoudre des problèmes « sans IA »

      • Tout le monde parle de « devenir plombier », mais en réalité le métier de plombier n’a rien de facile

    • La paresse est omniprésente, comme le fait de copier-coller directement un devoir depuis ChatGPT

      • Mais pour prouver la triche, il faut des preuves aussi claires que dans un procès pénal, ce qui rend les sanctions difficiles
      • En revanche, en entretien et dans des situations similaires, cela se verra très vite
    • Il faut être embauché par une entreprise qui sait distinguer le baratin des vraies compétences, et les entreprises qui ne reposent que sur les apparences feront bientôt faillite

    • Ceux qui ont construit leurs compétences avant l’arrivée de l’IA ont un avantage. L’écriture et les bases en informatique garderont de la valeur

  • Dans une université espagnole, quelqu’un disait s’être senti coupable d’avoir traduit des documents en anglais pour les utiliser dans ses devoirs, mais que ce sentiment s’était atténué à l’ère des LLM

    • Ce n’est pas de la triche, mais un avantage particulier. Lire le manuel dans une autre langue reste une méthode pleinement recommandable
    • C’est un peu injuste, mais cela lui a permis de gagner énormément de temps
  • On peut aussi voir positivement le tutorat gratuit par LLM

    • Autrefois, seuls les plus riches avaient accès aux cours particuliers, alors que désormais tout le monde peut y accéder via ChatGPT, ce qui tire le niveau vers le haut

    • Cela peut aussi résoudre des problèmes hors ligne comme la barrière linguistique avec les TA (assistants d’enseignement)

    • Sans frais de scolarité élevés, tout le monde peut bénéficier du même niveau de soutien, ce qui démocratise l’éducation

    • Mais dans les faits, beaucoup d’étudiants copient-collent simplement les réponses des LLM dans leurs devoirs

      • Même lorsqu’on leur demande d’expliquer leur raisonnement, ils en sont souvent incapables
    • Il existe aussi des cas où des étudiants ont réellement utilisé un LLM comme tuteur pour trouver une méthode d’apprentissage adaptée à leur style

    • Cependant, si l’université n’est plus qu’une affaire de « compétition », elle perd sa valeur humaine et la véritable éducation recule encore. On peut aussi se demander si l’égalisation des moyens de tricher est vraiment une bonne chose

      • Les étudiants studieux peuvent utiliser les LLM pour « apprendre par eux-mêmes », mais les moyens de tricher ont également augmenté en parallèle
  • Certains disent qu’il est déprimant de voir que les enfants ont réellement du mal avec la lecture ou la réflexion approfondie

    • Dans une université néerlandaise, on détecte assez bien la triche grâce à des questions-réponses directes après les devoirs, des explications de code, etc.

    • Pourquoi la triche des étudiants suscite-t-elle seule une indignation morale, alors que le fait que les universités « escroquent » les étudiants (coût au regard de la qualité de l’enseignement, etc.) semble toléré ?

      • Le fond du problème n’est pas la morale, mais la « déprime ». Ce qui est déprimant, c’est le fait même que les étudiants perdent peu à peu leur capacité à penser par eux-mêmes, leur esprit critique et leur aptitude à surmonter les difficultés

      • Ce n’est pas de l’indignation morale, simplement le constat d’un phénomène déprimant

  • Critique des médias qui confondent « aider à faire un devoir » et « tricher » avec ChatGPT

    • Entrer directement l’énoncé d’un devoir relève bien de la triche selon les politiques en place, mais poser des questions sur des concepts techniques ou des compétences peut être autorisé
  • Les frais universitaires sont équivalents au salaire obtenu à l’embauche, donc le coût réel est en fait double

    • C’est à la fois une barrière à l’entrée sur le marché du travail et, en pratique, une forme d’« exploitation » des étudiants

      • Cela s’applique davantage aux métiers où l’« apprentissage sur le terrain » pourrait produire le même résultat
    • Les étudiants contribuent eux aussi au système au final. Si les devoirs deviennent plus faciles grâce aux LLM, davantage de gens iront en doctorat et « tout le monde y gagne » (même si la réalité est plus dure)

  • La « vanité » des jeunes les empêche au final de devenir des engineer plutôt que de simples operator

    • Un véritable engineer doit être solide sur les bases, animé par la curiosité et la compréhension. À force de toujours choisir la facilité, les emplois d’operator disparaîtront avec les outils d’automatisation par IA
    • Les operator sont toujours plus nombreux que les designer/engineer. Il est irréaliste que tout le monde devienne engineer
      • Il faut une intelligence au-dessus de la moyenne, un certain environnement et des efforts pour devenir engineer. Il est absolument impossible que la moitié des gens le deviennent

        • Si la personne moyenne devait devenir engineer, le résultat serait catastrophique. Confier aveuglément le développement logiciel, la construction ou l’aviation à des personnes moyennes deviendrait dangereux