1. Introduction
- Google adopte un modèle hybride qui intègre la recherche en informatique (CS) et la R&D, avec pour objectif une innovation rapide et des bénéfices concrets pour les utilisateurs.
- Au-delà de la recherche traditionnelle centrée sur les publications, l’open source, les systèmes commerciaux et la publication de données sont également considérés comme des résultats importants.
2. La méthode de recherche en informatique de Google
- Google explore même des technologies à fort risque d’échec si elles présentent un potentiel pratique, et met directement en œuvre des idées expérimentales dans du code réel pour les appliquer à des services en production.
- Comme l’intégration au code produit se fait dès les premières phases de développement, il n’est pas nécessaire de consacrer du temps séparément au transfert technologique.
2.1 Mission et capacités techniques
- L’objectif de Google, « organiser les informations du monde et les rendre utiles », exige des innovations dans presque tous les domaines de l’informatique.
- Une infrastructure de calcul à grande échelle, une architecture orientée services et la capacité à attirer d’excellents talents constituent les fondations essentielles de la productivité en recherche.
2.2 Modèle de recherche hybride
- Google fait tomber les frontières entre recherche et engineering, et encourage la mobilité flexible des projets et des équipes.
- Les grands projets sont possibles, mais la plupart sont menés en les divisant en objectifs courts et progressifs.
2.3 Exemples de schémas de recherche
- Défi créatif au sein d’une équipe produit → résultat de recherche (ex. : MapReduce, GFS, BigTable)
- L’équipe de recherche développe directement un produit → mise en service (ex. : Google Translate)
- Développement de concepts en recherche → application à un produit existant (ex. : reconnaissance vidéo sur YouTube)
- Collaboration entre équipes de recherche et d’engineering (ex. : algorithmes d’optimisation publicitaire)
- Projet initié côté engineering puis repris par l’équipe de recherche (ex. : recommandations YouTube)
2.4 Les critères du succès
- Google considère à la fois l’impact académique et le succès commercial comme des critères de réussite de la recherche.
- Au-delà des articles scientifiques, Google exerce une influence externe via l’open source, des propositions de standards et la mise à disposition d’API (ex. : Android, Chromium)
3. Discussion
- L’intégration de la R&D simplifie le transfert technologique et permet une recherche ancrée dans des problèmes réels.
- Mais la proximité avec les utilisateurs peut aussi réduire la sensibilité aux tendances de long terme ; Google compense cela par la collaboration avec le monde académique et l’encouragement à publier.
4. Conclusion
- Google a mis en place une structure qui relie étroitement recherche et développement afin de résoudre des problèmes concrets de l’informatique, tout en permettant des expérimentations rapides et un déploiement à grande échelle.
- Ce modèle hybride repose sur les caractéristiques propres à Google, mais il peut aussi offrir des enseignements à d’autres entreprises technologiques.
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